우리의 방법은 UAV 원격 감지 및 컴퓨터 비전을 활용하여 침입 식물 바이오매스를 효율적으로 추정하여 복잡한 환경에서 기존의 수동 조사 및 데이터 수집의 비효율성과 주관성을 극복합니다. 식물 바이오매스 추정을 위한 UAV 원격 감지의 최근 발전에는 고해상도 이미징 및 다중 모드 데이터 통합이 포함됩니다. 이러한 개발은 보다 정확한 데이터 지원을 제공하여 과학 연구, 환경 모니터링 및 농업 관리를 향상시킵니다.
식물 바이오매스 추정을 위한 UAV 원격 감지의 발전에는 고해상도 센서, 다중 스펙트럼 초분광 이미징, GPS, INS, 특수 데이터 처리 소프트웨어, AI 및 딥 러닝, 향상된 배터리, 향상된 데이터 스토리지 및 클라우드 컴퓨팅이 포함됩니다. 전통적인 식물 바이오매스와 관련된 것은 전통적인 방법입니다. 우리가 제안한 방법은 서비스 및 데이터 결합이 필요하지 않으며 다른 다중 스펙트럼 초분광 추정 방법의 경우 특별한 요구 사항이 필요하지 않습니다.
우리의 방법은 경험 요구 사항 없이 식물의 바이오매스를 정확하게 추정할 수 있으며, 이것이 우리의 장점입니다. 우리 연구실은 UAV 원격 센서 식물 바이오매스 추정을 계속 연구할 것입니다. 앞으로 우리는 원격으로 저장된 데이터 필터링에 적용되는 놀라운 딥 러닝 알고리즘의 펌웨어에 초점을 맞출 것입니다.
번영 선호도와 센서 기술 혁신에 대한 심층적인 연구를 계속하고 있습니다.