Stima della biomassa basata sulla visione artificiale per impianti invasivi

Il nostro metodo utilizza il telerilevamento UAV e la visione artificiale per stimare in modo efficiente la biomassa vegetale invasiva, superando le inefficienze e la soggettività dei tradizionali rilievi manuali e della raccolta dati in ambienti complessi. I recenti progressi nel telerilevamento UAV per la stima della biomassa vegetale includono l'imaging ad alta risoluzione e l'integrazione di dati multimodali. Questi sviluppi migliorano la ricerca scientifica, il monitoraggio ambientale e la gestione agricola offrendo un supporto di dati più preciso.

I progressi nel telerilevamento UAV per la stima della biomassa vegetale comprendono sensori ad alta risoluzione, imaging iperspettrale multispettrale, GPS, INS, software specializzato per l'elaborazione dei dati, intelligenza artificiale e deep learning, batterie migliorate, archiviazione dei dati migliorata e cloud computing. Relativo a una biomassa vegetale tradizionale sono i metodi tradizionali. Il metodo proposto non richiede il servizio e l'incrocio dei dati e per altri metodi di stima iperspettrale multispettrale, non abbiamo bisogno di un requisito speciale.

Il nostro metodo è in grado di stimare con precisione la biomassa di un impianto senza bisogno di esperienza, il che è il nostro vantaggio. Il nostro laboratorio continuerà a studiare la stima della biomassa delle piante con sensori remoti UAV. In futuro ci concentreremo sul firmware di incredibili algoritmi di deep learning, applicati al filtraggio dei dati archiviati in remoto.

Continuando la ricerca approfondita sulle preferenze di prosperità e sulle innovazioni della tecnologia dei sensori.