资料来源:Ella M. 阿特金斯,密歇根大学航空航天工程系,安阿伯,密歇根州
概述
自动驾驶仪允许使用从板载传感器收集的数据稳定飞机,这些数据测量飞机的方向、角速度和空速。这些数量可以通过自动驾驶仪进行调整,以便飞机自动按照从发射(起飞)到恢复(着陆)的飞行计划。收集类似的传感器数据来控制所有类型的飞机,从大型固定翼商用运输机到小型多旋翼直升机,如四轴飞行器,有四个推进器单元。
通过全球定位系统(GPS)等传感器捕获惯性位置和速度,自动驾驶仪实时飞行控制系统使多直升机或固定翼飞机能够稳定其姿态和空速,以遵循规定的轨迹。传感器集成、校准、数据采集和信号滤波是飞行控制实验的先决条件。
在这里,我们描述了一个传感器套件,它为飞行控制提供了必要的数据。介绍了两个不同嵌入式计算机平台上的信号接口和数据采集,并总结了传感器校准。单通道移动平均线和中值滤波器应用于每个数据通道,以减少高频信号噪声并消除异常值。
本实验演示了实时飞行控制的数据采集和传感器校准。几篇已发表的论文描述了传感器数据收集和控制的原则,它们最近侧重于小型无人驾驶飞行器(UAV)的传感器[1-3]。
此过程将说明 IMU 和 ADS 传感器校准和与飞行计算机的集成,并演示在室外飞行设施中使用集成的 INS 和 ADS 数据采集和处理。演示了在密歇根大学 M-Air 网状飞行测试设施中运行的四旋翼的端到端飞行控制。
1. 传感器校准:惯性测量单元 (IMU)
在高质量测试设备的支持下执行传感器校准时,效果最高。对于 3 轴 IMU,使用精度速率表(图 6 )分别校准每个轴的速率陀螺仪和加速度计。速率表以用户定义的角速度精确旋转。用户发出一系列速率命令,在此期间,IMU 会收集传感器校准所需的数据。因此,下面描述的单轴校准实验重复三次,每个 IMU 传感器轴(x、y、z) 重复一次。
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