利用这项技术，我们使用PET-MRI来识别骨周转的生理生物标志物。我们相信，与CT和MRI静态图像，这些生理生物标志物可以更准确地反映面关节病理学。我们相信，这项技术可以帮助我们识别腰椎疼痛和有症状的关节。
我们也希望这项技术能应用于脊柱的其他区域，如颈椎和胸椎，用于识别有症状的面关节，甚至退行性椎间盘疾病。对于同时 PET 和磁共振图像或 MRI 采集，使用后阵列中央分子成像阵列线圈和 3.0 PET 和 MR 成像器，以两种成像方式居中视野，以覆盖从 T-12 到 S-3 的下脊椎区域。为 PET 采集和腰椎方案的临床 MRI 序列设置适当的参数。
在获得MRI序列之前，立即将每公斤甘多布罗对比注射0.1毫米，并注射到患者体内，每公斤放射性剂量的氟化F-18为2.96兆贝奎尔。接下来，使用三个独立的时间相，以下脊椎为中心，执行 60 分钟的动态 PET 扫描，以每帧 12 帧 10 秒获取扫描，第二阶段各 4 帧 30 秒，最后阶段为 14 帧（每个 4 分钟）。然后设置一个 60 厘米的视场，具有三毫米过滤器截止、标准 Z 轴滤波器、无心脏 3D 滤波器、28 个子集以及飞行时间排序子集期望值最大化，通过四次迭代重建控制台上的 PET 数据。
要分析采集的 PET 和 MR 图像，请将图像传输到配备用于分析动态 PET 数据的专用工作站。找到腰椎的双边面关节，从L-1到L-2，L-5到S-1。使用下垂和轴向平面 T-2 MR 图像进行视觉三角测量，并记录近似中心的切片数，以确定每个腰椎关节的中心点。
在"视图"选项卡中打开患者数据时，单击兴趣体积按钮并选择球体对象。在预定义的弹出窗口中，输入 7.5 毫米作为半径，然后单击"创建新感兴趣的体积"。左键单击将 7.5 毫米的球面体积放在每个面关节的中心，通过左单击和拖动来调整球体，直到音量在视觉上居中。
当一个感兴趣的体积被放置在每个面上时，在中央骨髓腔的右腹腔中放置一个五毫米的球形体积，以排除皮层作为参考区域的参与。然后定位感兴趣的体积，使边缘完全在骨髓内。右键单击轴向图像并选择数据检查，以测量腹部主动脉近到其分叉的直径。
要计算部分体积校正系数，请左键单击大音墙的右侧，将光标移到大音壁左侧，以在数据检查器窗口中记录大音管壁直径的距离。接下来，左键单击兴趣体积按钮并选择感兴趣的圆区域，以创建一个半径为大音直径一半的圆形感兴趣区域。单击"创建新感兴趣的体积"，并在大音中心左键单击，根据需要重新定位音量，以确保圆近似于大音壁位置。
然后在轴向平面中下降一个切片，并创建第二个感兴趣的圆形区域，以从两个重叠的圆形感兴趣区域中创建一个圆柱形感兴趣区域。要创建部分体积校正动脉输入，请使用从 PET 计算断层扫描幻像派生的恢复系数将恢复系数应用于下降大动脉上基于图像的测量。然后将部分体积校正动脉输入替换为图像分析软件，用于动力学建模和示踪动力学的精确定量。
在这里，代表氟化钠F-18 PET，轴向T-2脂肪抑制，和轴向T-1后对比度脂肪抑制的 MR图像通过L-3至L-4面关节的水平可以看到。在此表中，总结了代表性患者10个采样面关节的Patlak动力学模型、标准化吸收值均值和最大值，以及MRI面关节病变等级。当患者Patlak动力学模型流入率根据标准化的吸收值平均值和基于MRI的面面关节病等级绘制时，具有最高MRI等级的退行性面关节的面关节具有最高的Patlak动力学模型和标准化的吸收值均值。
我们正在进行临床试验，以验证我们的技术在腰椎关节疼痛的患者。我们期待尽快发布这些数据。了解如何使用 PET MR 软件进行分析，学习曲线陡峭。
此外，对于不熟悉脊柱解剖的人来说，很难找到分面关节。因此，我们相信，对图像处理步骤的可视化描述将极大地增进对流程的理解。
