一种基于计算机的平台，用于帮助临床医生进行进食障碍分析和诊断

该系统决定患者是否符合进食障碍的诊断标准以及哪种类型的进食障碍，如神经性厌食症、神经性贪食症或暴食症。因此，患者在回答计算机时往往比自然人更诚实。当然，该系统为临床医生节省了时间。

该方法的目的是提高进食障碍诊断的可靠性，帮助临床医生选择患有进食障碍的人，并将那些不符合饮食失调标准的人转诊到其他治疗或不治疗。演示这些程序的将是我们实验室的研究助理Alkioni Glibi。在患者转诊后，使用任何现代浏览器导航到网络登录页面。

使用与临床医生关联的现有帐户登录 web 工具。填写患者登记表，包括患者ID，出生日期，年龄和性别，社会安全号码。按"保存"按钮注册新患者。

在智能设备上打开调查表应用程序。填写患者的社会安全号码和首次就诊日期。默认情况下使用当前日期。

然后填写与患者体重，身高和年龄相对应的信息。接下来，填写与诱发呕吐、零食频率和进食率等行为相对应的信息，然后填写与认知和情绪项目相对应的细节，例如对体重增加的恐惧和身体畸形的感觉。按"完成"按钮完成调查表。

使用任何网络浏览器导航到网络登录页面。使用现有帐户登录 web 工具。使用患者的社会保险号或患者 ID 搜索患者。将测量的体重和身高添加到系统中。

按"结果"选项卡可获取患者是否患有进食障碍或 ED 以及哪种类型的 ED 的算法决策。然后按 Tab 键式问题 1 到 20 或问题 21 到 34 以显示患者响应偏离健康个体答案的问题。根据算法和临床医生的专业知识，在"结果"选项卡下选择最终诊断。此处显示了用于推荐诊断的风险评估页面的示例，以及从 0 到 1 的估计准确概率。

从推荐的诊断和问卷回答中，产生了健康和偏离的回答。这里演示了估计个体不同类型饮食失调概率的算法。该模型的ED诊断准确率为97.1，ED诊断准确率为82.8。

该系统的另一个好处是，它提供了负责建议诊断的答案，这使得该系统能够教临床医生更好地诊断患者，并在疑难病例中咨询其他卫生专业人员。