פלטפורמה מבוססת מחשב לסיוע לקלינאים בניתוח ואבחון הפרעות אכילה

המערכת מחליטה אם המטופל עומד בקריטריונים האבחוניים להפרעת אכילה ואיזה סוג של הפרעת אכילה כגון אנורקסיה נרבוזה, בולימיה נרבוזה או הפרעת אכילה מוגזמת. אז חולים נוטים להיות כנים יותר כאשר הם עונים למחשב מאשר לאדם פיזי. וכמובן, המערכת חוסכת זמן עבור המטפל.

מטרת השיטה היא לשפר את האמינות של אבחון הפרעות אכילה, לסייע לקלינאים בבחירת הסובלים מהפרעת אכילה ולהפנות את אלה שאינם עומדים בקריטריונים של הפרעת אכילה לטיפולים אחרים או ללא טיפולים. מי שידגים את הנהלים יהיה אלקיוני גליבי, עוזר מחקר במעבדה שלנו. לאחר הפניית המטופל, נווט אל דף הנחיתה באינטרנט באמצעות כל דפדפן מודרני.

השתמש בחשבון קיים המשויך לקלינאי כדי להיכנס לכלי האינטרנט. מלאו את טופס רישום המטופל, כולל תעודת זהות של מטופל, תאריך לידה, גיל ומין, מספר ביטוח לאומי. לחץ על לחצן שמור כדי לרשום מטופל חדש.

פתח את יישום השאלון במכשיר חכם. מלא את מספר הביטוח הלאומי ואת תאריך הביקור הראשון של המטופל. התאריך הנוכחי משמש כברירת מחדל.

לאחר מכן מלא את המידע המתאים למשקל המטופל, גובהו וגילו. לאחר מכן, מלא את המידע המתאים להתנהגות כגון הקאות מושרות, תדירות החטיפים וקצב האכילה, ואחריו פרטים המתאימים לפריטים קוגניטיביים ורגשיים, כגון פחד לעלות במשקל ותחושות של דיסמורפיה בגוף. לחץ על לחצן סיום כדי לסיים את השאלון.

נווט אל דף הנחיתה באינטרנט באמצעות כל דפדפן אינטרנט. השתמש בחשבון קיים כדי להיכנס לכלי האינטרנט. חפש את המטופל באמצעות מספר הביטוח הלאומי של המטופל או תעודת הזהות של המטופל.הוסף משקל וגובה נמדדים למערכת.

לחץ על הכרטיסיה תוצאה כדי לקבל את ההחלטה האלגוריתמית אם למטופל יש הפרעת אכילה, או ED ואיזה סוג של ED. לאחר מכן לחץ על הלשונית שאלות 1 עד 20 או על שאלות 21 עד 34 כדי להציג את השאלות שבהן תשובות המטופל חורגות מתשובות של אנשים בריאים. בחר אבחנה סופית תחת הלשונית תוצאה, בהתבסס על האלגוריתם ועל המומחיות של המטפל. דוגמה לדף הערכת סיכונים לאבחון מומלץ וההסתברות המשוערת לדיוק מאפס לאחד מוצגת כאן.

מהאבחנה המומלצת ומהתשובות לשאלונים, נוצרו תגובות בריאות וסוטות. האלגוריתם המעריך את ההסתברות לסוגים שונים של הפרעות אכילה עבור הפרט מודגם כאן. הדיוק של המודל נקבע להיות 97.1 עבור ED ו 82.8 עבור אבחון ED.

יתרון נוסף של המערכת הוא שהיא מספקת את התשובות האחראיות לאבחון המוצע, המאפשר למערכת ללמד קלינאים לאבחן חולים טוב יותר ולהתייעץ עם אנשי מקצוע נוספים בתחום הבריאות במקרים קשים.