이 시스템은 환자가 섭식 장애에 대한 진단 기준을 충족하는지 여부와 신경성 식욕 부진증, 신경성 폭식증 또는 폭식증과 같은 섭식 장애의 유형을 결정합니다. 따라서 환자는 실제 사람보다 컴퓨터에 대답 할 때 더 정직한 경향이 있습니다. 그리고 물론이 시스템은 임상의의 시간을 절약하고 있습니다.
이 방법의 목적은 섭식 장애 진단의 신뢰성을 향상시키고, 임상의가 섭식 장애로 고통받는 사람들을 선택하도록 돕고, 섭식 장애 기준을 충족시키지 못하는 사람들을 다른 치료법에 추천하거나 치료하지 않는 것입니다. 이 절차를 시연하는 것은 우리 실험실의 연구 조교 인 Alkioni Glibi가 될 것입니다. 환자 추천시 최신 브라우저를 사용하여 웹 방문 페이지로 이동하십시오.
임상의와 연결된 기존 계정을 사용하여 웹 도구에 로그인합니다. 환자 ID, 생년월일, 나이, 성별, 사회 보장 번호를 포함한 환자 등록 양식을 작성하십시오. 저장 버튼을 눌러 새 환자를 등록합니다.
스마트 장치에서 설문지 응용 프로그램을 엽니다. 환자의 사회 보장 번호와 첫 번째 방문 날짜를 입력하십시오. 현재 날짜는 기본적으로 사용됩니다.
그런 다음 환자의 체중, 키 및 나이에 해당하는 정보를 입력하십시오. 다음으로, 구토 유도, 스낵 빈도 및 섭식률과 같은 행동에 해당하는 정보를 기입하고, 체중에 대한 두려움과 신체 이형성의 감정과 같은인지 및 정서적 항목에 해당하는 세부 사항을 기입하십시오. 완료 버튼을 눌러 설문지를 마칩니다.
웹 브라우저를 사용하여 웹 방문 페이지로 이동합니다. 기존 계정을 사용하여 웹 도구에 로그인합니다. 환자의 사회 보장 번호 또는 환자 ID를 사용하여 환자를 검색합니다.측정된 체중과 높이를 시스템에 추가합니다.
결과 탭을 눌러 환자가 섭식 장애를 앓고 있는지 또는 ED가 있는지, 어떤 유형의 ED가 있는지에 대한 알고리즘 결정을 가져옵니다. 그런 다음 탭 질문을 하나씩 누르거나 질문 21에서 34까지 눌러 환자 응답이 건강한 개인의 답변에서 벗어나는 질문을 표시합니다. 결과 탭에서 알고리즘과 임상의의 전문 지식에 따라 최종 진단을 선택합니다. 권장 진단을 위한 위험 평가 페이지의 예와 0에서 일까지의 정확도의 추정 확률이 여기에 나와 있습니다.
권장 진단 및 설문지 응답에서 건강하고 일탈적인 응답이 생성되었습니다. 개인에 대한 섭식 장애의 다른 유형의 확률을 추정하는 알고리즘이 여기에서 설명됩니다. 모델의 정확도는 ED의 경우 97.1, ED 진단의 경우 82.8로 측정되었습니다.
이 시스템의 또 다른 이점은 제안 된 진단에 대한 답변을 제공하여 시스템이 임상의에게 환자를 더 잘 진단하고 어려운 경우 추가 의료 전문가와 상담 할 수 있도록 가르 칠 수 있다는 것입니다.
