作者聚焦：通过推出基于 Python 的桌面应用程序 mAbScale 推进生物治疗药物质量计算

对大蛋白质分子进行精确质量数计算的挑战是与测量相关的质量缺陷。因此，只能测量平均质量。微小的元素质量差异可能会累积，导致大的辅助治疗分子（如单克隆抗体）出现显着差异。

我们的工具明确解决了基于抗体的疗法（如 MAP、双特异性和抗体药物偶联物）在一致质量数计算方面的挑战。由于涉及专有信息，商业生物制药开发领域的研究人员不得不依赖手动计算或不依赖于与外部服务器通信的工具。现有工具要么需要许可证，要么没有考虑到生物制药开发的特定需求。

MapScale为用户和开发人员提供了用户友好的界面和适应性强的开源框架。它支持维护多个版本的元素质量和修饰列表，并允许列表共享以保持计算的一致性。可以使用内部服务器或基于云的部署在企业级别共享代码，并具有受控访问以保护专有信息。