我们构建了分化的人类细胞(如神经元)的表型图谱。我们的目标是更好地了解化合物处理对细胞的整体影响。表型谱可以为进一步的机理研究提供较少的偏倚切入点。
用于区分人类多巴胺能神经元的方案的质量已显着提高,从而能够产生大批量的均质神经元。此外,使用实验室自动化来处理分化细胞在较长时间内的可重复性的情况也在增加,当然,基于成像的数据的利用也变得更快、更详细。一个很大的挑战是确保表型图谱既可量化又可重复。
为了实现这一点,生产均匀的神经元批次并确定适合自动化的方案至关重要。然而,对于自动化协议,总是需要在技术可行性和生理相关性之间进行权衡。在这里,我们找到了一个很好的权衡。
我们开发了一种即用型解决方案,使用成像方法彻底表征人类多巴胺能神经元。自动化协议以及图像和数据分析工作流程将使更多的科学家能够创建神经元表型图谱。我们想更好地了解帕金森病的单基因和特发性形式的表型特征有何不同。
我们还想探索当多巴胺能神经元与其他脑细胞类型(例如小胶质细胞)相互作用时表型方面的变化。