Method Article
Diese Methodik ermöglicht die Etablierung eines polymikrobiellen Biofilmmodells bei Mukoviszidose für antimikrobielle Sensitivitätstests in Forschungs- und klinischen Laboratorien. Dieses Modell liefert genaue und zuverlässige Ergebnisse über einen Bereich von Ausgaben.
Es gibt eine Reihe von Bakterien-Biofilm-Modellen für die Testung von Antibiotika. Viele davon sind jedoch auf ein einzelnes experimentelles Ergebnis beschränkt, wie z. B. koloniebildende Einheiten oder metabolische Aktivität. Darüber hinaus spiegeln viele Biofilmmodelle nicht die biologischen und physiochemischen Eigenschaften der menschlichen Wirtsumgebung wider. Dies ist ein wichtiges Thema bei vielen Erkrankungen, aber am deutlichsten bei Mukoviszidose (CF). Ein großer Teil der Menschen mit Mukoviszidose leidet sowohl an chronischen als auch an intermittierenden Infektionen, und in vitro korrelieren Antibiotika-Empfindlichkeitstests schlecht mit den Behandlungsergebnissen der Patienten. Einige Biofilmmodelle enthalten CF-Lungen-relevante Medien, einschließlich synthetischer Sputum-Imitationen, berücksichtigen jedoch nicht die polymikrobielle Natur der Umgebung, die die Biofilmarchitektur, die Physiologie und die Art und Weise, wie Mikroben auf die Behandlung reagieren, verändert. Das hier beschriebene Fest-Luft-Grenzflächen-Kolonie-Biofilmmodell ist sehr anpassungsfähig und umfasst sowohl CF-relevante Medien als auch einen polymikrobiellen Kontext. Dieses Modell kann auch für das Screening von Antibiotika im mittleren Durchsatz und zur Untersuchung ihrer Wirkung auf die polymikrobielle Dynamik verwendet werden. Die Ergebnisse des Modells können koloniebildende Einheiten, die Stoffwechselaktivität und die konfokale Mikroskopieanalyse umfassen. Das Modell lässt sich leicht an unterschiedliche Mikroorganismen, Medien, Temperaturen und variable Sauerstoffbedingungen anpassen und kann zur Prüfung einer Vielzahl chemischer, biologischer und physikalischer Behandlungen verwendet werden.
Mukoviszidose (Mukoviszidose) ist eine genetische Erkrankung, von der über 11.000 Menschen in Großbritannien und 162.000 Menschen weltweit betroffensind 1,2. Obwohl Mukoviszidose eine Multiorganerkrankung ist, ist ein Schlüsselsymptom bei Menschen mit Mukoviszidose (pwCF) die Bildung von ungewöhnlich dickem, dehydriertem Schleim in den Atemwegen3. Dies, zusammen mit einer reduzierten Zilienschläge, kann die Besiedlung der Lunge durch eine Vielzahl von Bakterien, Pilzen, Viren und Archaeen verbessern 4,5. Obwohl die CF-Lunge Bedingungen und Selektionsdruck bietet, um das Wachstum und Überleben von Mikroorganismen zu begrenzen, sind Bakterien wie Pseudomonas aeruginosa in hohem Maße an diese rauen Umgebungen angepasst6. Dies ermöglicht sowohl die Besiedlung als auch das Überleben, was zur Bildung anhaltender chronischer Infektionen führt7.
Viele der Mikroben, die diese chronischen Infektionen verursachen, tun dies unter Verwendung einer phänotypischen Verschiebung von einem anfänglichen planktonischen zu einem Biofilm-Wachstumsstil, entweder oberflächengebunden oder in Aggregaten7. Diese Biofilme zeichnen sich durch dicht gepackte Bakteriengemeinschaften aus, die von einer Exopolysaccharid (EPS)-Matrix umhüllt sind, die aus einer Vielzahl von Komponenten besteht, darunter Polysaccharide, Proteine, Lipide und Umwelt-DNA (eDNA)8. Diese Matrix ist ein gemeinsames Merkmal von Mikroorganismen; Die Zusammensetzung kann jedoch unterschiedlich sein. Zum Beispiel sind die Hauptpolysaccharidkomponenten der bakteriellen P. aeruginosa-Matrix Psl, Pel und Alginat, im Gegensatz zu den Pilzen Candida albicans, deren Hauptbestandteile der Polysaccharidmatrix Mannane und Glucane sind9. In Monospezies-Biofilmen kann diese Matrix die Antibiotikatoleranz im Vergleich zu Plankton stark beeinflussen, indem sie das Eindringen von Antibiotika in den Biofilm verringert und deren Wirksamkeit verringert10. Die Art des Biofilmwachstums induziert auch die Bildung von Persisterzellen mit reduzierter Stoffwechselaktivität im Vergleich zu ihren planktonischen Gegenstücken und damit zu einer weiter verringerten Anfälligkeit für Antibiotika11. Diese Art des Wachstums ist auch durch die Hochregulierung einiger Antibiotikaresistenzmechanismen gekennzeichnet, wie z. B. Effluxpumpen und solche, die für den horizontalen Gentransfer erforderlich sind und den Austausch von Resistenzgenen ermöglichen 11,12,13. Darüber hinaus beeinflusst das krankheitsbedingte Umfeld des Wirts die mikrobielle Physiologie und die Art und Weise, wie er auf Antibiotika reagiert, sehr stark. Dazu gehören die erhöhte Mikroaerobiose im dicken Schleim sowie die Verfügbarkeit von nicht standardmäßigen Kohlenstoffquellen wie Aminosäuren und eDNA, die entweder vom Wirt stammen oder aus dem mikrobiellen Abbau von Lungenprodukten stammen 14,15,16.
Diese spezifischen Wechselwirkungen werden durch die polymikrobielle Natur von Biofilmen noch komplizierter, was eine zusätzliche Komplexitätsschicht mit komplexen Wechselwirkungen nicht nur zwischen Bakterien, sondern auch zwischen Bakterien und Pilzen mit sich bringt. Im Vergleich zu bakteriellen Biofilmen sind einige der Wechselwirkungen zwischen bakteriellen und pilzlichen Biofilmen weniger bekannt, obwohl C. albicans von über 75% der Menschen mit CF15 isoliert wurde. Im Allgemeinen sind die Wechselwirkungen zwischen C. albicans und Bakterien wie P. aeruginosa antagonistisch, können aber zu chronischeren und schwereren Infektionen führen18. Die Kombination von mikrobiellen Interaktionen, sowohl pathogenen als auch kommensalen, mit einer Reihe von CF-bedingten Umweltfaktoren kann letztendlich zu einer erhöhten Antibiotikatoleranz führen 19,20. Viele dieser Faktoren werden in präklinischen Antibiotikatests oft nicht berücksichtigt, obwohl sie in bestehenden Modellen auf eine erhöhte Antibiotikatoleranz zurückgeführt werden21.
Diese Zustände sind auch in vitro schwer zu rekapitulieren, und daher fehlen in vielen Modellen spezifische toleranzinduzierende Faktoren, die bei pwCF vorhanden sind, wie z. B. solche, die die Beta-Lactamase-Produktion in P. aeruginosaerhöhen 22, die Induktion kleiner Kolonievarianten bei Staphylococcus aureus und die Hemmung der Silbentrennung bei C. albicans; all dies wurde in CF-Sputum nachgewiesen23,24.
Es besteht daher eine große Diskrepanz zwischen den Bedingungen, die in den derzeitigen Antibiotika-Sensitivitätstestmethoden verwendet werden, die auf Plankton- oder Agarplattenkulturen in standardisierten Medien wie Mueller-Hinton mit Scheibendiffusions-, Etest- und CLSI-Bouillon-Mikrodilutionsassays basieren, und den Bedingungen, die in der Wirtsumgebungangetroffen werden 25. Dadurch kann die Antibiotika-Sensitivität häufig nicht genau bestimmtwerden 26. Dieses Problem wird durch die mangelnde Standardisierung bei der Untersuchung antimikrobieller Biofilme noch komplizierter, was es schwierig macht, die antimikrobielle Wirksamkeit genau vom Labor in die Klinik zu übertragen27,28.
Das polymikrobielle Modell, das wir hier entwickelt haben, zeigt eine erhöhte Toleranz von Pseudomonas aeruginosa gegenüber einer Reihe von antimikrobiellen Wirkstoffen, einschließlich Meropenem und Tobramycin. Dies verdeutlicht die große Variation zwischen den derzeitigen antimikrobiellen Tests mit Monospezies-Biofilmen und dem in dieser Studie entwickelten polymikrobiellen Biofilmmodell zur Bestimmung minimaler Hemmkonzentrationen. Dieses Modell behält auch einen relativ hohen Durchsatz und niedrige Kosten bei, die für antimikrobielle Tests wünschenswert sind. Das Modell kann auch verwendet werden, um den Einfluss einer antimikrobiellen Therapie auf die polymikrobielle Dynamik zu untersuchen und festzustellen, ob eine bestimmte Behandlung dazu führen kann, dass ein bestimmter Erreger dominant wird, was die Vorhersage weiterer Komplikationen ermöglicht. Obwohl dieses Modell den Aufbau komplexer Biofilme ermöglicht, erfordert sein Aufbau keine ausgeklügelte Laborausrüstung und bietet eine Plattform für eine breite Palette von klinischen und Forschungsergebnissen.
1. Vorbereitung von synthetischer Mukoviszidose media-2 (SCFM2) und Platten
2. Vorbereitung der Bakterien auf die Infektion
3. Einrichten des Festluft-Grenzflächenmodells
HINWEIS: Eine schematische Gesamtdarstellung des Modells ist in der ergänzenden Abbildung 1 zu sehen.
4. Störung des Biofilms
5. Prüfung der Stoffwechselaktivität
6. Prüfung der Empfindlichkeit gegenüber antimikrobiellen Mitteln
Die Einfachheit des Fest-Luft-Grenzflächen-Biofilmmodells ermöglicht das Screening einer großen Anzahl von Antibiotika unter verschiedenen klinisch relevanten Bedingungen gleichzeitig. Dieses Modell ermöglicht die Bewertung der Wirksamkeit von Antibiotika anhand von KBE-Zahlen und metabolischen Assays sowohl in mono- als auch in polymikrobiellen Biofilmen, die innerhalb einer Woche durchgeführt werden können. Aufgrund der Beschaffenheit des Modells ermöglicht es auch eine einfache Manipulation der Umgebungsbedingungen, wie z. B. die Änderung der Medienzusammensetzung und das Platzieren der Biofilme unter sauerstoffreduzierten und anaeroben Bedingungen. Mit diesem Modell haben wir Veränderungen in der Toleranz gegenüber zwei häufig bei pwCF verwendeten Antibiotika zwischen P. aeruginosa gezeigt, die in Monospezies- und polymikrobiellen Biofilmen gezüchtet wurden (Abbildung 1). Darüber hinaus konnten wir feststellen, wie sich eine antimikrobielle Behandlung auf die Populationsdynamik innerhalb polymikrobieller Biofilme auswirken kann (Abbildung 2).
Zur Durchführung dieser Versuche wurde das erste Inokulum wie im obigen Protokoll spezifiziert vorbereitet, was zur Bildung stabiler Monospezies und polymikrobieller Biofilme mit reproduzierbarer KBE/ml und geringen Standardabweichungen führte, die durch ein- oder bidirektionale ANOVA bestimmt wurden. Dieses Modell unterstreicht auch das konsistente Wachstum und die KBE Rückgewinnung und ermöglicht die Möglichkeit, diese klassischen mikrobiologischen Techniken mit anderen Techniken zu kombinieren, die in dieser Studie nicht durchgeführt wurden, ohne dass eine ausgeklügelte Verarbeitung erforderlich ist. Dazu gehören Bildgebung wie Leben/Tot, Matrixvisualisierung und molekulare Analyse, die andere dreidimensionale Modelle in dieser Form nicht so zugänglich anbieten können (Abbildung 1)31. Es ist zu beachten, dass die erwartete Standardabweichung für KBE/ml zunimmt, wenn die Daten als Prozentsatz des Überlebens im Vergleich zu CFU/ml angezeigt werden (Abbildung 1). Beim Vergleich der Wirksamkeit der Antibiotikabehandlung zwischen Monospezies und polymikrobiellen Biofilmen ergab sich ein signifikanter Anstieg aller Antibiotikakonzentrationen, die erforderlich sind, um eine Abtötung von 50 % zu erreichen. Um dieses Abtötungsniveau für Meropenem und Tobramycin zu erreichen, war eine Erhöhung der Antibiotikakonzentration um 2 log erforderlich (Abbildung 1). Es gab auch eine allgemeine Verlängerung des Überlebens von P. aeruginosa in Gegenwart von S. aureus und C. albicans im polymikrobiellen Biofilm, wenn es mit 64 μg/ml Tobramycin behandelt wurde, während das Gegenteil für Meropenem der Fall war.
Die Methode zur Bestimmung der Stoffwechselaktivität misst die Gesamtaktivität des gesamten polymikrobiellen Biofilms, ohne den individuellen Beitrag jeder Spezies unterscheiden zu können. Aus diesem Grund werden nur metabolische Veränderungen von Monospezies gezeigt, um die Verwendung von Stoffwechselaktivitätsassays für dieses Modell zu demonstrieren. Bei Monospezies-Biofilmen gab es einen starken Zusammenhang zwischen dem Überleben von P. aeruginosa und der Stoffwechselaktivität sowohl für Meropenem als auch für Tobramycin (Abbildung 2). Die Verwendung sowohl der metabolischen Aktivität als auch der KBE-Zahl aus denselben Proben ermöglicht die einfache Identifizierung sowohl bakteriostatischer als auch bakterizider Wirkungen. Bei polymikrobiellen Biofilmen kann die Bestimmung der metabolischen Aktivität darauf hinweisen, wie das Targeting auf eine Spezies eine allgemeine Zunahme der metabolischen Aktivität des Biofilms induzieren und somit möglicherweise das mikrobielle Wachstum anderer Spezies erhöhen kann.
Obwohl KBE der Goldstandard für antimikrobielle Sensitivitätstests sind, ermöglichen sie in polymikrobiellen Biofilmen auch die Beurteilung der Spezieszusammensetzung innerhalb des Biofilms. Durch die Behandlung von P. aeruginosa in polymikrobiellen Biofilmen können wir nicht nur den erhöhten MBEC50-Spiegel für diesen Organismus nachweisen, sondern auch den Effekt auf die anderen co-isolierten Spezies nachweisen (Abbildung 3). Dies ist z. B. bei Meropenem (antipseudomonal) der Fall, bei dem die Reduktion von P. aeruginosa mit einer Zunahme von S. aureus und C. albicans KBE einhergeht, was dazu führt, dass S. aureus bei Exposition gegenüber bestimmten Antibiotikakonzentrationen zum am weitesten verbreiteten Organismus wird (Abbildung 3A). Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, die polymikrobielle Natur des Biofilms zu berücksichtigen, da die Populationsgröße anderer krankheitserregender Spezies bei der Behandlung eines bestimmten Krankheitserregers zunehmen kann.
Abbildung 1: Variation der antimikrobiellen Toleranz von P. aeruginosa gegenüber Meropenem und Tobramycin zwischen mono- und polymikrobiellen Biofilmen, die im Fest-Luft-Grenzflächenmodell gezüchtet wurden. P. aeruginosa PAO1, gezüchtet in mono- oder polymikrobiellen Biofilmen mit S. aureus und C. albicans , wurde unter Verwendung der Feststoff-Luft-Grenzflächenmodelle für 24 h auf SCFM2 ermittelt. Die Biofilme wurden mit einem Bereich von (A) Meropenem- oder (B) Tobramycin-Konzentrationen von 0,125 μg/ml bis 64 μg/ml zusammen mit einer Antibiotika-Kontrollen behandelt. Die KBE/ml jedes Biofilms wurde bestimmt. P. aeruginosa Die KBE wurden in PIA bestimmt und in das prozentuale Überleben umgerechnet, indem die Negativkontrolle als 100%-Überleben verwendet wurde. Fehlerbalken bezeichnen die Standardabweichung, und jeder Datenpunkt wird aus 3 biologischen Wiederholungen mit jeweils drei technischen Wiederholungen abgeleitet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Variation der metabolischen Aktivität von P . aeruginosa-Biofilmen in Gegenwart von Meropenem oder Tobramycin, die im Fest-Luft-Grenzflächenmodell gezüchtet wurden. P. aeruginosa PAO1-Biofilme wurden auf SCFM2 im Fest-Luft-Grenzflächenmodell gezüchtet, und eine Reihe von (A) Meropenem- oder (B) Tobramycin-Konzentrationen von 0,125 μg/ml bis 64 μg/ml wurden zusammen mit einer Kontrolle ohne Antibiotika hinzugefügt. Die Platte wurde fluoreszierend bei einer Anregung von 540 nm und einer Emission von 590 nm alle 30 min abgelesen. Die prozentuale metabolische Aktivität wurde berechnet, indem der Prozentsatz dieser Aktivität bei jeder mit Antibiotika behandelten Probe im Vergleich zur Kontrolle ohne Antibiotika bestimmt wurde. Fehlerbalken bezeichnen die Standardabweichung, und jeder Datenpunkt wird aus 3 biologischen Wiederholungen mit jeweils drei technischen Wiederholungen abgeleitet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Auswirkungen auf die Gesamt-KBE von P. aeruginosa, S. aureus und C. albicans , die nach einer antimikrobiellen Behandlung aus dem polymikrobiellen Fest-Luft-Grenzflächenmodell gewonnen wurden. S. aureus und C. albicans wurden auf SCFM2 auf dem Fest-Luft-Grenzflächenmodell gezüchtet. P. aeruginosa wurde hinzugefügt, und ein Bereich von 0,125 μg/ml bis 64 μg/ml-Konzentrationen von (A) Meropenem oder (B) Tobramycin wurden den Biofilmen zusammen mit einer nicht-antibiotischen Kontrolle zugesetzt. Die KBE/ml jedes Biofilms wurde bestimmt. Fehlerbalken bezeichnen die Standardabweichung, und jeder Datenpunkt wurde aus 3 biologischen Wiederholungen mit jeweils drei technischen Wiederholungen abgeleitet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Ergänzende Abbildung 1: Etablierung und Arbeitsablauf des Fest-Luft-Grenzflächenmodells. Grafische Darstellung der Etablierung des Fest-Luft-Grenzflächenmodells, der Biofilmzerstörung und der Ergebnisse. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Das hier beschriebene Biofilmmodell ermöglicht es uns, einige Aspekte der Umgebung von CF-Lungeninfektionen nachzuahmen, indem wir eine Reihe gängiger polymikrobieller Wechselwirkungen auf eine zugänglichere Weise einbeziehen als derzeit verwendete antimikrobielle In-vitro-Testmethoden wie den CDC-Reaktor und das Lubbock-Biofilmmodell31. Dies ist wichtig, wenn eine Reihe von Faktoren, einschließlich der physikalischen Eigenschaften des Biofilms, der Nährstoffverfügbarkeit und der molekularen Wechselwirkungen zwischen den Spezies innerhalb des Biofilms, sowohl die Aktivität des antimikrobiellen Mittels als auch die Reaktion der Mikroben auf das antimikrobielle Mittel beeinflussen können21. Durch die Einbeziehung dieser Faktoren konnten wir ein äußerst vielseitiges Modell entwickeln, das eine genauere Vorhersage der Ergebnisse antimikrobieller Behandlungen ermöglicht als aktuelle Modelle, die die oben genannten Faktoren nicht berücksichtigen.
P. aeruginosa, S. aureus und C. albicans wurden als repräsentative grampositive, gramnegative und Pilze ausgewählt, die häufig in CF32 isoliert werden. Wir konnten jedoch auch zeigen, dass dieses Modell für eine Reihe anderer CF-relevanter Mikroben verwendet werden kann, darunter Burkholderia cenocepacia, Burkholderia multivorans, Aspergillus fumigatus, und wird derzeit für den Einsatz mit anaeroben Bakterien wie Prevotella melaninogenica angepasst. Dies zeigt die Vielseitigkeit des Modells, da eine breite Palette von Mikroben integriert werden konnte, was die Anpassungsfähigkeit dieses Modells für antimikrobielle Tests gegen eine Vielzahl von mikrobiellen Krankheitserregern unterstreicht. Das Modell kann auch leicht an eine Reihe von Umgebungsbedingungen angepasst werden, um personalisiertere antimikrobielle Sensitivitätstests zu ermöglichen, einschließlich des Ersatzes von SCFM2 durch Sputum des Patienten.
Die Berücksichtigung polymikrobieller Biofilmmodelle für die Erprobung neuer antimikrobieller Wirkstoffe ist ebenfalls von größter Bedeutung, da sie eine bestehende Lücke in der antimikrobiellen Entwicklungspipeline schließen können, bevor sie in Tier- oder Humanstudien eingesetzt werden33,34. Darüber hinaus behält das Modell einen relativ hohen Durchsatz bei und ermöglicht eine Reihe von Ergebnissen, die sowohl für die Industrie als auch für die Forschung relevant sind.
Obwohl wir in dieser Methodenarbeit nur KBEs und metabolische Aktivität veranschaulicht haben, haben wir auch den Nutzen des Modells bei der Analyse des Biofilm-Exometaboloms mit Hilfe der Massenspektrometrie der Flüssigkeitsextraktion und Oberflächenanalyse (LESA) demonstriert. Dies ermöglicht es, einige der molekularen Mechanismen zu untersuchen, die der antimikrobiellen Toleranz zugrunde liegen35. Zusätzlich zu diesen anderen Ergebnissen haben wir auch die Verwendung dieses Modells zum Testen neuartiger antimikrobieller Verabreichungssysteme demonstriert. Dazu gehören Polymer-Ciprofloxacin-Konjugate, um die Penetration dieses Antibiotikums innerhalb des Biofilms zu verbessern und gleichzeitig seine Aktivität zu erhöhen und die Entwicklung von Resistenzen zu verringern36.
Kritische Schritte und Überlegungen
Es ist wichtig, die Sterilität aufrechtzuerhalten, insbesondere bei der Herstellung von SCFM2 und Medien, da eine Kontamination zur Einführung nicht natürlich vorkommender Spezies führen kann, die die Ergebnisse beeinträchtigen können. Unterschiedliche Stämme derselben Mikrobe und verschiedene Mikroben können unterschiedliche Umweltbedingungen für ihr Wachstum benötigen oder unterschiedliche Wachstumseigenschaften aufweisen. Daher muss das Modell optimiert werden, bevor Antibiotika-Sensitivitätstests durchgeführt werden. Wir empfehlen, eine kleine Pilotstudie von 24 h und 48 h für Monospezies und polymikrobiellen Biofilm durchzuführen, um das Wachstum unter Standardmodellbedingungen zu bewerten. Wir haben festgestellt, dass verschiedene P. aeruginosa-Stämme und bestimmte Antibiotikakonzentrationen ein Schwärmen von der Polycarbonatscheibe auslösen können. Dies kann leicht durch die Verwendung von größeren Scheiben überwunden werden, die im Handel erhältlich sind. Auch die Auflockerung des Biofilms kann je nach Bead-Beater und den verwendeten Mikroben eine Optimierung erfordern. Wir optimierten die Aufschlussmethode, indem wir die KBE/ml einer bekannten Probe vor und nach dem Bead-Schlagen bestimmten. Wir verwendeten auch Mikroskopie, um die Bead-Beat-Proben zu visualisieren, um zu visualisieren, wie gut der Biofilm aufgebrochen wurde.
Eine der Einschränkungen dieses CF-imitierenden Biofilmmodells ist die Bindung an eine feste Oberfläche, die Polycarbonat enthält, das in der CF-Lunge nicht vorkommt, anstatt frei schwebende Aggregate innerhalb des CF-Sputumszu sein 37 . Das hier vorgestellte Fest-Agar-Modell schließt jedoch aus, dass die Biofilme gewaschen werden müssen, um planktonische Mikroben zu entfernen, und stellt sicher, dass die Ergebnisse nur Mikroben enthalten, die aus dem Biofilm gewonnen wurden, im Gegensatz zu einer gemischten planktonischen Biofilmkultur. Wir haben auch festgestellt, dass das Eindringen einiger Antibiotika in die tieferen Bereiche dieses Biofilmmodells reduziert werden kann, und die Verwendung von DNase kann erforderlich sein, um die Rheologie der extrazellulären Matrix zu verändern und die elektrostatischen Wechselwirkungen mit der eDNA zu verringern.
Wir glauben, dass das Modell aufgrund seiner Vielseitigkeit, Anpassungsfähigkeit und der Einbeziehung von Umweltfaktoren, die viele bestehende Modelle nicht berücksichtigen, sehr gut für antimikrobielle Tests geeignet ist. Sein Einsatz in der Grundlagenforschung und bei präklinischen antimikrobiellen Sensitivitätstests kann einen klinisch relevanteren Ansatz für die AST klinischer Proben und die Entwicklung neuartiger Therapeutika bieten.
Für diese Arbeit wird kein Interessenkonflikt oder konkurrierende finanzielle Interessen deklariert.
Diese Arbeit wurde vom National Biofilms Innovation Centre (NBIC) finanziert, einem Innovations- und Wissenszentrum, das vom Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Innovate UK und dem Hartree Centre [Auszeichnungen BB/R012415/1 und BB/X002950/1] sowie vom UK CF Trust und dem USA CF Foundation Strategic Research Centre: "An evidence-based preclinical framework for the development of antimicrobial therapeutics in cystic fibrosis" (PIPE-CF) finanziert wird [Auszeichnung SRC022].
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 µL inoculation loops | |||
13 mm 0.2 µm pore size polycarbonate discs | Isopore | GTTP01300 | Larger discs are also available |
2 mL reinforced tubes | Thermofisher | 15545809 | |
2.5 mL ceramic beads | Qiagen | 13114-325 | |
500 mL borosilicate glass Duran bottle | Sigma Aldrich | Z305197 | larger bottles available in larger volumes are desired |
6-well culture plates | Greiner | 657165 | |
7 mL Bijou | Thermofisher | 129B | |
96-well plates | Thermofisher | 167008 | for serial dilutions in CFU assay |
Agar plates for preparing plates of P. aerugnisa, S. aureus, and C. albicans | LB miller for P. aeruginosa and S. aureus and Sabouraud dextrose agar for C. albicans | ||
Bead beater - suitable for 2 mL tubes | Fisherbrand | 15515799 | Thermofisher bead mill 24 |
bench top centrifuge | must be capable of at least 8000 x g | ||
Black clear bottom 96 well plates | Costar | 3603 | |
Bunsen Burner | |||
Containers for disposing of contaminated equipment and material according to the institutes health and safety regulations. | |||
deionised water | |||
eDNA | Sigma Aldrich | 31149 | |
Filter unit | Fisherbrand | FB12566504 | Interchangeable depending on the vacuum pump used but must have a pore size of 0.2 µm |
Haemocytometer and cover slip | Hawksley | HC001 | Haemocytometers may differ in size and volume. Double check and adjust CFU calculations accordingly |
LB broth | oxoid | 1.46813 | |
Mannitol salt agar | Oxoid | CM0085B | |
meropenem | abcr | Ab243429 | |
Mucin from porcine stomach Type II | Sigma Aldrich | M2378 | |
Nystatin | Millipore | 1003352658 | |
petri dishes | SLS | SLS2000 | |
Phosphate buffered saline | |||
Pseudomonas isolation agar | Millipore | 17208 | |
Resazurin sodium salt | Sigma Aldrich | 199303 | |
Sabouraud dextrose agar | Oxoid | CM0041 | |
selection of forceps | fine tipped and tissue forceps with teeth for transferring ceramic beads | ||
serological pipette | |||
shaking and static incubators | must be temperature controlled | ||
Sparks microtitre plate reader | Tecan | For Resazurin assay the microtitre plate reader must have the appropriate filters or be a monochromator for detecting flourescence. | |
spectrophotometer | |||
Technical agar (Agar Technical No.2 ) | Oxoid | LP0012B | |
tetracycline | Sigma Aldrich | T7660 | |
UV crosslinker | Spectroline | 11-992-89 | |
vacuum pump/ flask | Fisherbrand | FB12566504 | |
water bath | must be capable of maintaining 55 °C | ||
YPD broth | Millipore | Y1375 | Can be bought pre-made or made using the base ingredients |
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