1. Datenerhebung

1. Eine Energie-Analyse durchführen und eine ausreichende Anzahl von Teilnehmer zu rekrutieren.
2. Erstellen Sie 30 moralische Dilemmata, aufgeteilt in Kategorien (1) persönliche moralische Dilemmas, (2) unpersönlich moralische Dilemmata und (3) nicht-moralischen Dilemmata. Die ergänzenden Materialien aus Greene Et Al. für konkrete Beispiele zu sehen. ¹
   1. Einem persönlichen moralischen Dilemma beinhaltet die Teilnehmer vorstellen, um eine Aktion auszuführen, die eine Person in den Dienst der irgendein Ziel direkt schädigt. Beispiele hierfür sind die Fußgängerbrücke Dilemma, ernten die Organe einer Person, mehrere andere Menschen zu retten, und warf jemand aus einem Rettungsboot, andere auf dem Schiff zu retten.
   2. Eine unpersönliche Gewissensnot beinhaltet die Teilnehmer vorstellen, um eine Aktion auszuführen, die eine Person in den Dienst der irgendein Ziel indirekt schädigt. Beispiele hierfür sind das Trolley-Dilemma, Steuern zu betrügen und stehlen ein Boot um Menschen vor einem Sturm zu retten.
   3. Ein nicht-moralischen Dilemma beinhaltet die Teilnehmer vorstellen, um eine Aktion auszuführen, die nicht in der Regel in moralischer Hinsicht überhaupt angesehen wird. Beispiele hierfür sind entscheiden, ein Marken-im Vergleich zu einem off-Marke Medizin und ob Anreise per Flugzeug oder Bahn angesichts bestimmten zeitlichen Zwänge zu kaufen.
3. Stellen Sie jeder Teilnehmer mit jedem der 30 Dilemmata im Gehirn-scanning mit fMRI vor.
   1. Stellen Sie sicher, dass Reize (Dilemmata) auf eine optische Anzeige projiziert in den Scanner angezeigt werden.
   2. Präsentieren Sie jedes Dilemma als Text durch eine Reihe von drei Bildschirme, die ersten beiden beschreibt ein Szenario und das letzte posieren, die, das eine Frage über die Angemessenheit der Klage einer in diesem Szenario (z. B. Drehen des Trolleys) durchführen kann.
   3. Geben Sie den Teilnehmern 46 s-Maximum, um durch alle drei Bildschirme zu erhalten.
   4. Beachten Sie, das das intertrial Intervall (ITI) bei einem Mindestaufenthalt von 14 dauert s (7 Bilder) in jeder Prüfung.
   5. Definieren Sie Grundlinie Aktivität als das mittlere Signal über die letzten vier Bilder des ITI.
   6. Messen aufgabenbezogene Aktivität mit einem "schwebendes Fenster" von acht Bildern, die Umgebung (vier vor, während und nach drei) hin zur Antwort.
      1. Dieses Fenster enthält drei Post-Antwort Bilder um die 4 - 6 s Verzögerung hämodynamische Reaktion auf neuronalen Aktivierung ermöglichen.
   7. Funktionelle Bilder in 22 axialen Scheiben parallel zur AC-PC-Linie (Echoplanar Pulsfolge; TR, 2000 ms; TE, 25 ms; Drehen Sie Winkel, 90°; FOV, 192 mm; 3,0 mm isotrope Voxel; interslice 1 mm Abstand) mit einem 3,0 T Siemens Allegra Kopf-eigene Scanner.
4. Abhängige Maßnahme: Teilnehmer moralische Urteile nach ihrer Bewertung unabhängig davon, ob die Aktion in das Dilemma beschrieben war angemessen oder unangemessen zu messen (binäre Wahl).

(2) Datenanalyse

1. Vor der statistischen Analyse Co registrieren Bilder für alle Teilnehmer mit einem 12-Parameter automatische Algorithmus und glatt mit einem 8mm volle Breite am halben maximum 3D Gaußsche Filter.
2. FMRI-Scans für jeden Teilnehmer während der einzelnen Aufgaben analysieren.
   1. Für die Bilder in jeder Antwort-Fenster enthalten, verwenden Sie ein Voxel-Weise gemischt-Effekte ANOVA mit Teilnehmer als ein zufälliger Effekt und Dilemma-Typ, Block und Antwort-Relative Bild als feste Effekte.
   2. Schwelle statistische Karten von Voxel-Weise F-Verhältnisse für statistische Signifikanz (p = 0,0005) und cluster-Größe (8 zusammenhängende Voxel).
   3. Schwelle der geplanten Vergleiche für signifikante Unterschiede zwischen den Bedingungen für die statistische Signifikanz (p = 0,05 und Cluster-Größe (8 Voxel).
3. Messen Sie die prozentuale Veränderung relativ zur Grundlinie der Gehirnaktivität für jede wichtige Hirnareale beim spielen.