1. collecte des données

1. Procéder à une analyse de puissance et de recruter un nombre suffisant de participants.
2. Créer des dilemmes moraux 30 répartis en catégories de dilemmes moraux (1) personnels, dilemmes moraux (2) impersonnels et (3) non-moral dilemmas. Voir les documents complémentaires de Greene et al. , pour des exemples spécifiques. ¹
   1. Un dilemme moral personnel implique le participant imaginer pour effectuer une action susceptible de nuire directement à une personne au service d’un objectif. Les exemples incluent le dilemme de la passerelle, récolte les organes d’une personne pour sauver plusieurs autres personnes et de jeter quelqu'un sur un canot de sauvetage pour sauver celle des autres sur le bateau.
   2. Un dilemme moral impersonnel implique le participant imaginer pour effectuer une action susceptible de nuire indirectement à une personne au service d’un objectif. Exemples : le dilemme du chariot, la tricherie sur les impôts et voler un bateau afin de sauver les gens d’une tempête.
   3. Un dilemme moral non implique le participant imaginer pour effectuer une action qui n’est pas généralement considérée en termes moraux du tout. Exemples : décider d’acheter une marque par rapport à un médicament hors-marque et s’il doit voyager en avion ou en train, compte tenu de certaines contraintes de temps.
3. Présenter chaque participant avec chacun des 30 dilemmes tout en subissant cerveau numérisation à l’aide de l’IRMf.
   1. Vérifier que le stimulus (dilemmes) sont indiqués sur un affichage visuel projeté dans le scanner.
   2. Présenter chaque dilemme sous forme de texte à travers une série de trois écrans, les deux premiers décrivant un scénario et la dernière pose qu'une question quant à l’opportunité d’une action, on peut s’exécuter dans ce scénario (par exemple, en tournant le chariot).
   3. Donner aux participants 46 maximum s pour passer à travers tous les trois écrans.
   4. Notez que l’intervalle d’épreuves (ITI) d’une durée d’un minimum de 14 s (sept images) dans chaque essai.
   5. Définissez activité basale comme signal de moyenne sur les quatre dernières images de l’ITI.
   6. Mesurer l’activité liée à la tâche à l’aide d’une « fenêtre flottante » de huit images (quatre avant, pendant et trois après) entourant le point de réponse.
      1. Cette fenêtre comprend trois images après réponse afin de permettre le délai de 4 à 6 s en réponse hémodynamique à activation neurale.
   7. Acquérir des images fonctionnelles dans 22 tranches axiales parallèles à la ligne AC-PC (séquence d’impulsions echoplanar ; TR, 2000 ms ; TE, 25 ms ; Flip, angle de 90° ; Champ de vision, 192 mm ; voxels isotropiques 3,0 mm ; espacement entre les tranches de 1 mm) à l’aide d’un scanner dédié à la tête de Siemens Allegra 3,0-T.
4. Mesure de la charge : mesurer les jugements moraux des participants par leur note de si oui ou non l’action décrite dans le dilemme était approprié ou inapproprié (choix binaire).

2. analyse des données

1. Avant l’analyse statistique, co enregistrer des images pour tous les participants à l’aide d’un algorithme automatique 12-paramètre et lisser avec une largeur 8mm à moitié maximum filtre gaussien 3D.
2. Analyser IRMf scans pour chaque participant au cours de chaque tâche.
   1. Pour les images contenues dans chaque fenêtre de réponse, utilisez un voxel-sage ANOVA à effets mixtes avec des participants comme un effet aléatoire et dilemme-type, bloc et l’image relative de réponse comme effets fixes.
   2. Des cartes de seuil statistique du voxel-sage F-ratios de signification statistique (p = 0,0005) et taille (8 contigus voxels) de cluster.
   3. Seuil de comparaisons prévues pour des différences significatives entre les modalités de signification statistique (p = 0,05 et cluster taille (8 voxels).
3. Mesurer la variation en pourcentage, par rapport à la ligne de base, activité cérébrale pour chacune des zones cérébrales crucial à jouer.