Um Waldflächen zu erstellen, öffnen Sie die Stata-Software. Für eine kontinuierliche Dateneingabe klicken Sie auf Benutzer und wählen Sie Meta-Analyse von Binär und kontinuierlich. Wählen Sie dann Haupt und klicken Sie auf Kontinuierlich.
Legen Sie den Stichprobenumfang, den Mittelwert und die Standardabweichung der Behandlungsgruppe auf Mittelwert1, sd1 und n1 fest. Legen Sie für die Kontrollgruppe den Stichprobenumfang, den Mittelwert und die Standardabweichung auf Mittelwert2, sd2 und n2 fest. Um ein Zufallsmodell für hohe Heterogenität auszuwählen, klicken Sie auf Benutzer- und Metaanalyse von binär und kontinuierlich.
Wählen Sie dann Kontinuierliche und zufällige I-V-Heterogenität aus. Wählen Sie das geeignete Effektmodell auf der Grundlage der I-Quadrat-Statistik aus. Um die gewichtete mittlere Differenz zu berechnen, wählen Sie unter Statistik die Option noStandard.
Um dann die standardisierte mittlere Differenz zu berechnen, wählen Sie unter Statistik die Option Cohen aus. Für dichotome Dateneingabe klicken Sie auf Benutzer und wählen Sie Meta-Analyse von binär und kontinuierlich. Klicken Sie dann auf Haupt und wählen Sie Anzahl.
Legen Sie die effektive Anzahl und die nicht-effektive Anzahl der Behandlungsgruppe auf E1 und NE1 und für die Kontrollgruppe auf E2 und NE2 fest. Wenn die I-Quadrat-Statistik kleiner als 50 % ist, wählen Sie das feste Modell aus. Klicken Sie dazu auf Benutzer und dann auf Meta-Analyse von Binär und kontinuierlich, gefolgt von Binärer und fester inverser Varianz.
Um eine Sensitivitätsanalyse im Heterogenitätstest durchzuführen, klicken Sie auf Benutzer und dann auf Meta-Analyse, Einflussanalyse auf Meta-basiert, Metaninf und kontinuierlich. Verwenden Sie für kontinuierliche Daten den Befehl db metabias. Klicken Sie dann auf Main, wählen Sie _es und _sees und wählen Sie Egger für den linearen Regressionstest von Egger.
Verwenden Sie für Binärdaten den Befehl metabias E1 NE1 E2 NE2 oder harbord, um den gewichteten linearen Regressionstest von Harbord durchzuführen. Geben Sie den Befehl db metatrim ein, klicken Sie dann auf Main und wählen Sie _es und _sees aus. Klicken Sie dann auf "Linear", "Fest" und "Trichter", um das Verfahren zum Trimmen und Füllen zu übernehmen und die Robustheit der Effektgrößenschätzung zu testen.
Um eine neue Meta-Analyse zu erstellen, wählen Sie in der Datei die Option Neue Meta-Analyse aus. Wählen Sie dann Datentyp, Importname, Gruppe 1 und Gruppe 2 aus, und wählen Sie den Ergebnistyp aus. Setzen, Wirken, Messen und Modellieren.
Verwenden Sie die Methode der konstanten kontinuierlichen Korrektur und setzen Sie den Wert auf 0,5. Geben Sie unter Studie die Studie, das Jahr, die Wirkung und die Gesamtzahl der Interventions- und Kontrollgruppen ein. Klicken Sie dann auf Testversion hinzufügen.
Gehen Sie zu TSA- und Alpha-Ausgabengrenze, geben Sie den Namen ein und legen Sie dann den Grenztyp auf zweiseitig fest, die Fehlerrate Alpha vom Typ 1 auf 0,05 und die Leistung auf 0,8. Für die Meta-Analyse des dichotomen Ergebnisses berechnen Sie die Vorfälle im Kontrollarm. Berechnen Sie dann die relative Risikominderung entsprechend der Edelwaldfläche des gesamten effektiven Satzes.
Wählen Sie für kontinuierliche Daten Mittlere Differenz und Zufallseffekt BT entsprechend den vorherigen Ergebnissen des Walddiagramms aus. Nachdem Sie auf Studie geklickt haben, geben Sie die Studie, das Jahr, die mittlere Antwort, die Standardabweichung und die Gruppengröße der Interventions- und Kontrollgruppen ein und klicken Sie dann auf Studie hinzufügen. Klicken Sie auf TSA und wählen Sie Alpha-Ausgabengrenze.
Legen Sie den Begrenzungstyp auf zweiseitig, die Fehlerrate alpha des Typs eins auf 0,05 und die Potenz auf 0,8 fest. Wählen Sie empirisch in mittlerer Differenz und Varianz. Klicken Sie abschließend auf Berechnung durchführen und wählen Sie Diagramm aus, um die Ergebnisse zu visualisieren.
