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  • Protocolo
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  • Discusión
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  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

El propósito del método presentado aquí es mostrar cómo los microarrays de microambiente (MEMA) pueden ser fabricados y utilizados para interrogar el impacto de miles de microambientes combinatorios simples en el fenotipo de las células cultivadas.

Resumen

Comprender el impacto del microambiente en el fenotipo de las células es un problema difícil debido a la compleja mezcla de factores de crecimiento solubles y proteínas asociadas a la matriz en el microambiente in vivo. Además, los reactivos fácilmente disponibles para el modelado de microambientes in vitro suelen utilizar mezclas complejas de proteínas que están incompletamente definidas y sufren de variabilidad lote a lote. La plataforma de microarray (MEMA) permite evaluar miles de combinaciones simples de proteínas de microambiente por su impacto en los fenotipos celulares en un solo ensayo. Los MEMA se preparan en placas de pozos, lo que permite la adición de ligandos individuales para separar los pocillos que contienen proteínas de matriz de matriz extracelular (ECM). La combinación del ligando soluble con cada ECM impreso forma una combinación única. Un ensayo MEMA típico contiene más de 2.500 microambientes combinatoriales únicos a los que las células están expuestas en un solo ensayo. Como caso de prueba, la línea celular de cáncer de mama MCF7 estaba chapada en la plataforma MEMA. El análisis de este ensayo identificó factores que mejoran e inhiben el crecimiento y la proliferación de estas células. La plataforma MEMA es altamente flexible y se puede ampliar para su uso con otras cuestiones biológicas más allá de la investigación del cáncer.

Introducción

El cultivo de líneas celulares cancerosas en plástico en monocapas bidimensionales (2D) sigue siendo uno de los principales caballos de batalla para los investigadores del cáncer. Sin embargo, el microambiente está siendo cada vez más reconocido por su capacidad para afectar a los fenotipos celulares. En el cáncer, se sabe que el microambiente tumoral influye en múltiples comportamientos celulares, incluyendo el crecimiento, la supervivencia, la invasión y la respuesta a la terapia1,2. Los cultivos celulares monocapa tradicionales suelen carecer de influencias en el microambiente, lo que ha llevado al desarrollo de ensayos tridimensionales (3D) más complejos para cultivar células, incluidos los extractos de membrana de sótano purificados disponibles comercialmente. Sin embargo, estas matrices purificadas suelen ser complicadas de usar y sufren de problemas técnicos como la variabilidad de lotes3 y composiciones complejas3. Como resultado, puede ser difícil asignar la función a proteínas específicas que pueden estar afectando a los fenotipos celulares3.

Para hacer frente a estas limitaciones, hemos desarrollado la tecnología de microarray (MEMA), que reduce el microambiente a combinaciones simples de matriz extracelular (ECM) y proteínas de factor de crecimiento soluble4,5 . La plataforma MEMA permite identificar factores microambientales dominantes que afectan el comportamiento de las células. Mediante el uso de un formato de matriz, se pueden analizar miles de combinaciones de factores de microambiente en un solo experimento. El MEMA descrito aquí interroga 2.500 condiciones únicas de microambiente diferentes. Las proteínas ECM impresas en placas de pozos forman almohadillas de crecimiento sobre las cuales se pueden cultivar células. Los ligandos solubles se añaden a los pozos individuales, creando microambientes combinatorias únicos (ECM + ligando) en cada punto diferente al que están expuestas las células. Las células se cultivan durante varios días, luego se fijan, manchan e imágenes para evaluar los fenotipos celulares como resultado de la exposición a estas combinaciones específicas de microambiente. Dado que los microambientes son combinaciones simples, es sencillo identificar proteínas que impulsan cambios fenotípicos importantes en las células. Los MEMA se han utilizado con éxito para identificar factores que influyen en múltiples fenotipos celulares, incluyendo aquellos que impulsan las decisiones del destino celular y la respuesta alaterapia4,5,6,7. Estas respuestas se pueden validar en experimentos 2D simples y luego se pueden evaluar en condiciones que recapitulan más plenamente la complejidad del microambiente tumoral. La plataforma MEMA es altamente adaptable a una variedad de tipos de células y puntos finales, siempre que estén disponibles buenos biomarcadores fenotípicos.

Protocolo

NOTA: En el diagrama de flujo que se muestra en la Figura 1se describe una descripción general de todo el proceso MEMA, incluido el tiempo estimado. Este protocolo detalla la fabricación de MEMAs en placas de 8 pocillos. El protocolo puede adaptarse a otras placas o portaobjetos.

1. Preparación de tampones de proteínas, diluyentes y tinción

  1. Equilibrar viales de EME, ligandos y citoquinas a temperatura ambiente (RT) y centrífuga brevemente. Agregue el volumen adecuado del búfer RT adecuado como se indica en la hoja de datos del producto. Siga las recomendaciones del fabricante para las concentraciones de stock.
    NOTA: En el Cuadro 1 y en el Cuadro 2se ofrece una lista completa de los ligandos y eFEC con sus existencias y concentraciones finales. Tanto los ligandos como los EME se utilizan típicamente en la concentración más alta de la gama recomendada por el fabricante que provoca un efecto biológico en los ensayos de cultivo estándar de 2 días. Manipule las proteínas suavemente y en los gabinetes de bioseguridad bajo flujo laminar para evitar la contaminación.
  2. Incubar viales con balanceo suave a RT durante 1 h. No vórtice proteínas, ya que esto puede hacer que desnaturalicen.
  3. Proteínas aliquot para almacenamiento a largo plazo de modo que todas las alícuotas sean de un solo uso para evitar la degradación con ciclos repetidos de congelación/descongelación. Almacene las proteínas liofilizadas a -80 oC (a menos que se especifique lo contrario) hasta que sea necesario. Tenga cuidado de recopilar todos los metadatos para futuras referencias, tales como: (i) nombre de proteína, (ii) fecha preparada, (iii) número de lote/lote, (iv) proveedor, (v) número de catálogo, (vi) concentración, (vii) volumen y (viii) preparador.
  4. Prepare el tampón diluente que contenga 20% (v/v) glicerol, 10 mM EDTA, 200 mM Tris-HCl, pH 7.2 y esterilizar filtro. Mantenga este búfer estéril y guárdelo en RT.
  5. Prepare el tampón de tinción que contenga 2% (p/v) de BSA, 1 mM MgCl2y 0,02% NaN3 en solución salina tamponada de fosfato (PBS). Filtrar y almacenar a 4oC.

2. Preparación de una placa de origen ECM

  1. Retire las existencias alícuotas de proteínas ECM que se imprimirán y descongelarán en hielo. Registre todos los números de lote para el seguimiento de metadatos.
  2. Flick tubos de proteínas descongeladas suavemente para asegurar la resuspensión adecuada y girar hacia abajo en una centrífuga.
  3. Haga mezclas de impresión ECM (ECM) y un fiduciario fluorescente para ser utilizado por un robot de manipulación de líquidos que creará las placas de fuente aleatorias de 384 pocillos.
    NOTA:
    Las placas de origen de 384 pocillos serán utilizadas por una impresora de matriz de pines táctiles para crear las matrices impresas en 8 placas de pozo.
    1. Etiquetar tubos de microcentrífuga de 1,5 ml para cada EPM y el fiduciario.
    2. Preparar cada EPM combinando 125 l de tampón diluyente (ver paso 1.4) con el volumen adecuado de stock de ECM y llevar la mezcla hasta un volumen total de 250 l con PBS. Las concentraciones finales en cada tubo EPM serán 1x proteína ECM, 5 mM EDTA, 10% glicerol y 100 mM Tris.
    3. Preparar un fiducial fluorescente disolviéndolo en el tampón apropiado especificado por el fabricante y transferir 250 l a un tubo fiduciario etiquetado.

3. Creación de la placa de origen mediante un manipulador de líquidos

  1. Diseñe un diseño de placa de 384 pocillos que aleatore las posiciones de los EME y esté optimizado para el cabezal de pasador de impresora de matriz que se está utilizando. Diseñe la colocación del fiducial para que se imprima en la fila 1, columna 1 posición de cada pozo para ayudar en la orientación de la matriz.
    NOTA: Se utilizan un total de 14 a 15 réplicas de cada ECM para garantizar datos robustos. Incluya réplicas adicionales de colágeno u otro ECM que produzca un accesorio robusto para evaluar la uniformidad de la unión. El diseño puede necesitar utilizar varias placas de 384 pocillos dependiendo del número de ECM de interés.
  2. Transfiera los tubos EPM a un manipulador de líquidos, manteniendo los tubos a 4 oC, ya sea con un bastidor de tubo refrigerado o utilizando un robot de manipulación de líquidos ubicado en una cámara fría.
  3. Usando el software del controlador de líquidos, ejecute un programa para transferir 15 l de cada EPM y el fiduciario a los pozos predesignados dentro de la(s) placa(s) fuente(es) de 384 pocillos.
  4. Pipet PBS en cualquier pozo no utilizado para aumentar la humedad y proteger contra la desecación durante el proceso de impresión.
    NOTA: Vea la Figura 2 para ver un ejemplo de un conjunto de placas de origen de 384 pocillos que está optimizado para una cabeza de 4 x 7 pines e incluye un bloque de colágeno I y PBS.
  5. Sellar la(s) placa(s) y mantenerla a 4oC hasta que esté lista para imprimir.

4. Impresión de MEMA utilizando un robot de impresión de matriz

NOTA: La siguiente parte del protocolo describe específicamente la preparación y el uso de MEMA para investigar el impacto de diferentes proteínas de microambiente en el crecimiento y proliferación de células MCF7. Sin embargo, el protocolo se puede adaptar fácilmente para utilizar diferentes ligandos, eCM y celdas para estudiar otras líneas de celda y puntos finales de interés.

  1. Con una impresora de pasador táctil, imprima ECM y puntos fiduciarios en 8 placas de pozo. Imprima múltiples réplicas de cada condición de ECM para garantizar la reproducibilidad.
    NOTA:
    Otros formatos de placas o diapositivas se pueden utilizar para la impresión, pero puede ser necesaria la optimización del búfer para lograr una formación de puntos óptima.
    1. Imprima los ECM para el MEMA utilizando pasadores de 350 m de diámetro dispuestos en una configuración de cabezal de impresión de 4 x 7. Imprima las matrices en las placas de 8 pocillos como 20 columnas por 35 filas, para un total de 700 puntos. Las matrices más grandes son posibles en estas placas, pero vienen con un equilibrio de efectos de borde aumentados en la unión celular y la tinción.
  2. Después de imprimir, guarde las placas en un desecador durante un mínimo de 3 días antes de su uso.

5. Creación de placas de tratamiento de ligadas

  1. Diseñe un diseño de placa de 96 pocillos que incluya ligandos de interés. Para facilitar el tratamiento de muchas placas MEMA a la vez, diseñe esta placa con espaciado que permita el uso de un pipeta multicanal con 4 puntas espaciadas para transferir líquidos entre los pocillos de los MEMA de 8 pocillos y una placa de 96 pocillos.
    NOTA: En este protocolo, se utiliza el conjunto completo de ligandos enumerados en el Cuadro 2.
  2. Descongelar los ligandos en el hielo. Pase brevemente y gire por cada tubo.
  3. Diluir los ligandos a un stock de trabajo 200x utilizando el búfer recomendado por el fabricante (normalmente PBS).
  4. Pipet 10 l de cada lintíqueta de 200x en el pozo correspondiente dentro de la placa de 96 pocillos.
  5. Sellar y almacenar las placas a -20 oC.
    NOTA: Haga placas de tratamiento de ligandos en lotes, capturando todos los metadatos para el análisis posterior.

6. Células de cultivo en MEMa

  1. Bloquee los MEMA durante 20 min con 2 ml por pozo de tampón de bloqueo sin inserción que contenga un 1% de agente de bloqueo sin incrustantes (Tablade materiales)en agua destilada doble (ddH2O).
  2. Búfer de bloqueo de aspiración y pozos de enjuague triple con PBS. Para evitar la desecación, deje el volumen final de PBS en pozos hasta que esté listo para el revestimiento celular.
    NOTA: Es extremadamente útil tener dos trabajadores de banco para los pasos de cultivo celular en MEMa. Un trabajador de banco puede realizar pasos de aspiración, mientras que el segundo realiza pasos de adición. Se recomienda utilizar una tubería multicanal de 1 ml con puntas espaciadas para que coincida con la placa de 8 pocillos para pipeteo y un divisor Y con dos pipetas Pasteur para aspirar múltiples pozos a la vez.
  3. Semilla 2 x 105 Células MCF7 por pozo en 2 ml del medio medio de águila modificado (DMEM) de Dulbecco que contiene 10% suero bovino fetal (FBS).
    NOTA: Antes de un experimento COMPLETO de MEMA, realice un experimento de valoración celular para optimizar los números de celda de modo que los puntos MEMA tengan números de celda altos (pero no confluentes) al final de la duración experimental deseada.
  4. Después de 2 a 18 h de adherencia, aspirar medio y reemplazar con 2 mL de medio de crecimiento reducido (DMEM con 0,1% FBS).
    NOTA: En este momento se puede utilizar en este momento un suero reducido (p. ej., 0,1% FBS) o condiciones agotadas por factores de crecimiento para aislar el impacto estimulante de ligandos específicos.
  5. Descongelar una placa de tratamiento de ligando en hielo. Placa descongelación centrífuga a 200 x g durante 1 min.
  6. Transfiera 200 ml de medio de cada pocal de la placa de cultivo al pozo adecuado de la placa de tratamiento. Pipet hacia arriba y hacia abajo para mezclar el volumen de ligando con medio y transferir esta mezcla de nuevo al pozo apropiado en la placa MEMA.
  7. Ligeramente roca a mano y devolver las placas MEMA a la incubadora. Cultivo durante la duración del experimento en presencia de la combinación de ligando/ECM a 37oC y 5% de CO2.
    NOTA: Un experimento MEMA típico se ejecuta durante 72 h; experimentos de mayor duración pueden requerir la sustitución de medio y re-tratamiento con ligando.
  8. Pulse pozos MEMA a 71 h con 100x 5-etil-2'-desoxiuridina (EdU) para una concentración final de 10 m. Incubar en condiciones experimentales con EdU durante 1 h a 37oC y 5% CO2.
    NOTA: Otros tratamientos de células vivas también se pueden utilizar en este momento.

7. Fijación y tinción de MEMa

  1. Después de 72 h y cualquier tratamiento celular vivo, aspirar pozos. Fijar MEMA en 2 mL por pozo de 2% paraformaldehído (PFA) durante 15 min en RT.
  2. Aspirar PFA. Permeabilizar con 2 ml por pozo de tensioactivo no iónico 0,1% durante 15 min.
  3. Aspirar el tensioactivo no iónico y lavar con 2 mL por pozo de PBS. Aspirar PBS. Lavar con 2 ml de PBS con 0,05% de polisorbato 20 (PBS-T).
    NOTA: La superficie MEMA es hidrófoba, y el no lavarse con PBS-T antes de la incubación de manchas y anticuerpos dará lugar a la formación de vacíos en pozos durante las etapas de incubación y dará lugar a artefactos de tinción.
  4. Aspirar PBS-T. Agregue reactivos de reacción de detección de EdU. Incubar durante 1 h a RT, balanceándose y protegido de la luz. Después de 1 h de incubación, atemple la reacción con el tampón de temple comercial proporcionado.
    NOTA: Los pasos de detección y tinción/anticuerpos de EdU se pueden realizar en 1,5 ml por pozo para reducir el coste.
  5. Aspirar el tampón de temple y lavar con PBS-T antes de incubar con manchas o anticuerpos.
  6. Incubar pozos MEMA con anticuerpos contra la histona H3K9me3 (1:1.000) y la fibrilarina (1:400) en tampón de tinción que contenga un 2% (p/v) de albúmina sérica bovina (BSA), 1 mM MgCl2 y 0,02% NaN3 durante la noche a 4oC.
    NOTA: Realice valoraciones de anticuerpos para determinar las concentraciones óptimas antes de usarlas en un conjunto completo de MEMA.
  7. Después de la incubación primaria de anticuerpos o manchas, lave los pozos 2 veces con PBS y una vez con PBS-T.
  8. Añadir anticuerpos secundarios (nelvón anti-ratón IgG y burro anti-conejo IgG, ambos 1:300) y 0.5 g/mL 4'6'diamidino-2-phenylindole (DAPI). Incubar durante 1 h a RT en la oscuridad.
  9. Lavar los pozos 2veces con 2 mL por pozo de PBS, dejándolos en los últimos 2 ml de PBS.
  10. Proceda a la toma de imágenes o almacene MEMA manchados para obtener imágenes posteriores en PBS a 4 oC protegidos de la luz.

8. Imágenes de MEMAs

  1. Imagen MEMA en un sistema de imágenes automatizado con canales de detección fluorescentes adecuados.
  2. Salida de datos de imagen resultantes a un sistema de gestión de imágenes. Segmente las celdas y calcule los niveles de intensidad utilizando CellProfiler8.

9. Análisis de datos

NOTA: El análisis de datos consiste en la normalización, la corrección de variaciones y la integración de los datos derivados de CellProfiler sin procesar. En este caso, el entorno R con código personalizado se utiliza para realizar todos los pasos. Sin embargo, cualquier entorno estadístico o programa de software se puede utilizar para realizar las acciones equivalentes. Un ejemplo del código personalizado de código abierto para el entorno de R para el análisis está disponible en: https://www.synapse.org/#!Synapse:syn2862345/wiki/72486.

  1. Preprocesar y normalizar los datos de imagen segmentados.
  2. Determine el recuento de células planas utilizando los núcleos manchados DAPI.
  3. Auto-gate Intensidad EdU para etiquetar celdas como EdU+. Mida la proliferación usando la proporción de Células EDU+ en cada punto.
  4. Mediana resumen las manchas citoplasmáticas y las mediciones de morfología nuclear a nivel de punto.
  5. Realizar la eliminación de la normalización de variación no deseada (RUV) en los datos para mejorar la calidad de los datos9.
    NOTA: Este enfoque se aplica a cada señal de intensidad y morfología de forma independiente comouna matriz con matrices utilizando las filas y puntos como las columnas como se describió anteriormente 9.
  6. Aplique la normalización de loess bivariados a los residuos normalizados del RUV utilizando la columna de fila y matriz de matriz como variables independientes para corregir los efectos espaciales o relacionados con la intensidad.
  7. Una vez completada la normalización, la mediana resume las réplicas de cada condición de microambiente para la presentación de informes y análisis posteriores.

Resultados

Para simplificar los impactos microambientales en el crecimiento y la proliferación celular e identificar las condiciones que promovieron o inhibió el crecimiento celular y la proliferación, la línea celular de cáncer de mama MCF7 se sembraba en un conjunto de ocho MEMA de 8 pozos como se describe en el protocolo. Este ensayo expuso las células a 48 EME diferentes y 57 ligandos diferentes, para un total de 2736 condiciones microambientales combinatorias. Después de 71 h en cultivo, las células fueron pulsadas con...

Discusión

La importancia de la "dimensionalidad" y el contexto ha sido un factor motivador en el desarrollo de sistemas de cultivo in vitro como herramientas en la caracterización de las células cancerosas a través de su interacción con el microambiente11,y la capacidad de in vitro sistemas de cultura para imitar el entorno in vivo es una fuerza impulsora detrás de la búsqueda de mejorar esos sistemas de cultivo. Los sistemas in vitro, sin embargo, siguen siendo herramientas significativas de la inves...

Divulgaciones

Los autores no tienen nada que revelar.

Agradecimientos

Este trabajo fue apoyado por la subvención HG008100 (J.W.G., L.M.H. y J.E.K. de la Biblioteca del Fondo Común de NIH).

Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
Aushon 2470Aushon BioSystemsArrayer robot system used in the protocol
Nikon HCANikonHigh Content Imaging system designed around Nikon Eclipse Ti Inverted Microscope
BioTek Precision XS liquid HandlerBioTekliquid handling robot used in the protocol
Trizma hydrochloride buffer solutionSigmaT2069
EDTAInvitrogen15575-038
GlycerolSigmaG5516
Triton X100SigmaT9284
Tween 20SigmaP7949
Kolliphor P338BASF50424591
384-well microarray plate, cylindrical wellThermo Fisherab1055
Nunc 8 well dishThermo Fisher267062
Paraformaldehyde 16% solutionElectron Microscopy Science15710
BSAFisherBP-1600
Sodium AzideSigmaS2002
Cell MaskMolecular ProbesH32713
Click-iTEdU Alexa FluorMolecular ProbesC10357
DAPIPromo KinePK-CA70740043
ALCAMR & D Systems656-ALECM
Cadherin-20 (CDH20)R & D Systems5604-CAECM
Cadherin-6 (CDH6)R & D Systems2715-CAECM
Cadherin-8 (CDH8)R & D Systems188-C8ECM
CD44R & D Systems3660-CDECM
CEACAM6R & D Systems3934-CMECM
Collagen ICultrex3442-050-01ECM
Collagen Type IIMilliporeCC052ECM
Collagen Type IIIMilliporeCC054ECM
Collagen Type IVSigmaC5533ECM
Collagen Type VMilliporeCC077ECM
COL23A1R & D Systems4165-CLECM
Desmoglein 2R & D Systems947-DMECM
E-cadherin (CDH1)R & D Systems648-ECECM
ECM1R & D Systems3937-ECECM
FibronectinR & D Systems1918-FNECM
GAP43Abcamab114188ECM
HyA-500KR & D SystemsGLR002ECM
HyA-50KR & D SystemsGLR001ECM
ICAM-1R & D Systems720-ICECM
LamininSigmaL6274ECM
Laminin-5Abcamab42326ECM
LumicanR & D Systems2846-LUECM
M-Cad (CDH15)R & D Systems4096-MCECM
Nidogen-1R & D Systems2570-NDECM
Osteoadherin/OSADR & D Systems2884-ADECM
Osteopontin (SPP)R & D Systems1433-OPECM
P-Cadherin (CDH3)R & D Systems861-PCECM
PECAM1R & D SystemsADP6ECM
Tenascin CR & D Systems3358-TCECM
VCAM1R & D SystemsADP5ECM
VitronectinR & D Systems2308-VNECM
BiglycanR & D Systems2667-CMECM
DecorinR & D Systems143-DEECM
PeriostinR & D Systems3548-F2ECM
SPARC/osteonectinR & D Systems941-SPECM
Thrombospondin-1/2R & D Systems3074-THECM
BrevicanR & D Systems4009-BCECM
ElastinBioMatrix5052ECM
FibrillinLynn Sakai Lab OHSUN/AECM
ANGPT2RnD_Systems_Own623-AN-025Ligand
IL1BRnD_Systems_Own201-LB-005Ligand
CXCL8RnD_Systems_Own208-IL-010Ligand
IGF1RnD_Systems_Own291-G1-200Ligand
TNFRSF11BRnD_Systems_Own185-OSLigand
BMP6RnD_Systems_Own507-BP-020Ligand
FLT3LGRnD_Systems_Own308-FK-005Ligand
CXCL1RnD_Systems_Own275-GR-010Ligand
DLL4RnD_Systems_Own1506-D4-050Ligand
HGFRnD_Systems_Own294-HGN-005Ligand
Wnt5aRnD_Systems_Own645-WN-010Ligand
CTGFLife_Technologies_OwnPHG0286Ligand
LEPRnD_Systems_Own398-LP-01MLigand
FGF2Sigma_Aldrich_OwnSRP4037-50UGLigand
FGF6RnD_Systems_Own238-F6Ligand
IL7RnD_Systems_Own207-IL-005Ligand
TGFB1RnD_Systems_Own246-LP-025Ligand
PDGFBRnD_Systems_Own220-BB-010Ligand
WNT10AGenemed_Own90009Ligand
PTNRnD_Systems_Own252-PL-050Ligand
BMP3RnD_Systems_Own113-BP-100Ligand
BMP4RnD_Systems_Own314-BP-010Ligand
TNFSF11RnD_Systems_Own390-TN-010Ligand
CSF2RnD_Systems_Own215-GM-010Ligand
BMP5RnD_Systems_Own615-BMC-020Ligand
DLL1RnD_Systems_Own1818-DL-050Ligand
NRG1RnD_Systems_Own296-HR-050Ligand
KNG1RnD_Systems_Own1569-PI-010Ligand
GPNMBRnD_Systems_Own2550-AC-050Ligand
CXCL12RnD_Systems_Own350-NS-010Ligand
IL15RnD_Systems_Own247-ILB-005Ligand
TNFRnD_Systems_Own210-TA-020Ligand
IGFBP3RnD_Systems_Own675-B3-025Ligand
WNT3ARnD_Systems_Own5036-WNP-010Ligand
PDGFABRnD_Systems_Own222-ABLigand
AREGRnD_Systems_Own262-AR-100Ligand
JAG1RnD_Systems_Own1277-JG-050Ligand
BMP7RnD_Systems_Own354-BP-010Ligand
TGFB2RnD_Systems_Own302-B2-010Ligand
VEGFARnD_Systems_Own293-VE-010Ligand
IL6RnD_Systems_Own206-IL-010Ligand
CXCL12RnD_Systems_Own351-FS-010Ligand
NRG1RnD_Systems_Own378-SMLigand
IGFBP2RnD_Systems_Own674-B2-025Ligand
SHHRnD_Systems_Own1314-SH-025Ligand
FASLGRnD_Systems_Own126-FL-010Ligand

Referencias

  1. Hanahan, D., Coussens, L. M. Accessories to the crime: functions of cells recruited to the tumor microenvironment. Cancer Cell. 21 (3), 309-322 (2012).
  2. Quail, D. F., Joyce, J. A. Microenvironmental regulation of tumor progression and metastasis. Nature Medicine. 19 (11), 1423-1437 (2013).
  3. Hughes, C. S., Postovit, L. M., Lajoie, G. A. Matrigel: a complex protein mixture required for optimal growth of cell culture. Proteomics. 10 (9), 1886-1890 (2010).
  4. LaBarge, M. A., et al. Human mammary progenitor cell fate decisions are products of interactions with combinatorial microenvironments. Integrative Biology (Cambridge). 1 (1), 70-79 (2009).
  5. Watson, S. S., et al. Microenvironment-Mediated Mechanisms of Resistance to HER2 Inhibitors Differ between HER2+ Breast Cancer Subtypes. Cell Systems. 6 (3), 329-342 (2018).
  6. Ranga, A., et al. 3D niche microarrays for systems-level analyses of cell fate. Nature Communications. 5, 4324 (2014).
  7. Malta, D. F. B., et al. Extracellular matrix microarrays to study inductive signaling for endoderm specification. Acta Biomater. 34, 30-40 (2016).
  8. Kamentsky, L., et al. Improved structure, function and compatibility for CellProfiler: modular high-throughput image analysis software. Bioinformatics. 27 (8), 1179-1180 (2011).
  9. Gagnon-Bartsch, J. A., Jacob, L., Speed, T. P. Removing Unwanted Variation from High Dimensional Data with Negative Controls. University of California, Berkeley, Department of Statistics, University of California, Berkeley. , (2013).
  10. Allan, C., et al. OMERO: flexible, model-driven data management for experimental biology. Nature Methods. 9 (3), 245-253 (2012).
  11. Simian, M., Bissell, M. J. Organoids: A historical perspective of thinking in three dimensions. Journal of Cell Biology. 216 (1), 31-40 (2017).
  12. Bissell, M. J. The differentiated state of normal and malignant cells or how to define a "normal" cell in culture. International Review of Cytology. 70, 27-100 (1981).
  13. Serban, M. A., Prestwich, G. D. Modular extracellular matrices: solutions for the puzzle. Methods. 45 (1), 93-98 (2008).
  14. Kaylan, K. B., et al. Mapping lung tumor cell drug responses as a function of matrix context and genotype using cell microarrays. Integrative Biology (Cambridge). 8 (12), 1221-1231 (2016).
  15. Lin, C. H., Jokela, T., Gray, J., LaBarge, M. A. Combinatorial Microenvironments Impose a Continuum of Cellular Responses to a Single Pathway-Targeted Anti-cancer Compound. Cell Reports. 21 (2), 533-545 (2017).
  16. Gjorevski, N., et al. Designer matrices for intestinal stem cell and organoid culture. Nature. 539 (7630), 560-564 (2016).

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