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* Estos autores han contribuido por igual
Detallamos los procedimientos consistentes y de alta calidad utilizados a lo largo de los procesos de muestreo biológico y de aire en los sitios de campo indios durante un gran ensayo controlado aleatorio. Los conocimientos obtenidos de la supervisión de las aplicaciones de tecnologías innovadoras, adaptadas para la evaluación de la exposición en las regiones rurales, permiten mejores prácticas de recopilación de datos de campo con resultados más confiables.
Aquí, presentamos una representación visual de los procedimientos estándar para recopilar datos a nivel de población sobre exposiciones personales a la contaminación del aire en el hogar (HAP) de dos sitios de estudio diferentes en un entorno de recursos limitados de Tamil Nadu, India. La materia particulada PM 2.5 (partículas menores de2.5 micras de diámetro aerodinámico), el monóxido de carbono (CO) y el carbono negro (BC) se midieron en madres embarazadas (M), otras mujeres adultas (OAW) y niños (C) en varias ocasiones durante un período de 4 años. Además, se llevó a cabo el monitoreo del uso de la estufa (SUM) con termómetros de registro de datos y mediciones ambientales de la contaminación del aire. Además, se demostró con éxito la viabilidad de recolectar muestras biológicas (orina y manchas de sangre seca [DBS]) de los participantes del estudio en los sitios de campo. Con base en los hallazgos de este estudio y estudios anteriores, los métodos utilizados aquí han mejorado la calidad de los datos y evitado problemas con la contaminación del aire en el hogar y la recolección de muestras biológicas en situaciones de recursos limitados. Los procedimientos establecidos pueden ser una valiosa herramienta educativa y un recurso para los investigadores que realizan estudios similares de contaminación del aire y salud en la India y otros países de ingresos bajos y medios (PIBM).
A nivel mundial, la exposición a la contaminación del aire en el hogar (HAP), principalmente por la cocción con combustibles sólidos, es una causa importante de morbilidad y mortalidad 1,2,3. Cocinar y calentar con combustibles sólidos (biomasa, como madera, estiércol, residuos de cultivos y carbón) está muy extendido en los países de ingresos bajos y medianos (PIBM), lo que plantea diversos problemas de salud, ambientales y económicos. PM 2.5 es un "asesino silencioso", que ocurre tanto en interiores como en exteriores 4,5. La calidad del aire interior en la India es a menudo considerablemente peor que la calidad del aire exterior, y ha ganado suficiente atención para ser considerada como un peligro importante para la salud ambiental4. La escasez de datos cuantitativos de exposición basados en mediciones ha impedido las evaluaciones de la carga mundial de morbilidad (GBD) relacionadas con HAP 6,7.
La investigación actual a menudo ignora que la medición de las exposiciones HAP es complicada y varía dependiendo de muchos factores, incluido el tipo de combustible, el tipo de estufa y un uso mixto de muchas estufas limpias y sucias, un fenómeno conocido como "apilamiento de estufas". Otras influencias en la exposición incluyen la cantidad de combustible consumido, los niveles de ventilación de la cocina, el tiempo que se pasa cerca de la estufa, la edad y el género8. El indicador más ampliamente medido y posiblemente el mejor indicador de exposición a HAP es PM2.5; sin embargo, debido a la falta de instrumentación asequible, fácil de usar y confiable, la medición de partículas finas (PM2.5) ha sido particularmente difícil.
Varios estudios han reportado medir el nivel de contaminantes atmosféricos únicos o múltiples utilizando diferentes métodos 8,9,10,11,12. En los últimos años, han surgido sensores de costo relativamente bajo que pueden medir estos contaminantes en ambientes interiores y ambientales. Sin embargo, no todos estos sensores son viables para el trabajo de campo por varias razones, incluidos los costos de mantenimiento, los desafíos de implementación, los problemas de comparabilidad con los métodos de medición convencionales, los recursos humanos limitados para validar estos sensores contra los métodos de referencia, la dificultad de los controles regulares de calidad de los datos (a través de la nube) y las instalaciones de solución de problemas limitadas o nulas. Muchos de los estudios con este tipo de mediciones las han utilizado como un indicador de la exposición o combinando mediciones ambientales con la reconstrucción de la exposición utilizando evaluaciones de actividad del tiempo 8,9,12,13,14.
El monitoreo personal, en el que un monitor es llevado a cabo por un individuo a través del espacio y el tiempo, puede capturar mejor su "verdadera" exposición total. Los estudios que miden la exposición personal a menudo sólo comunican brevemente sus protocolos exactos, a menudo en materiales complementarios a manuscritos científicos 9,12,13,14,15. A pesar de que las técnicas detalladas en estos estudios proporcionan un sólido sentido general de la metodología de muestreo, a menudo hay una ausencia de los detalles de las etapas de recolección de datos de campo12,16.
En estas residencias pueden controlarse numerosas características adicionales, además de las concentraciones de contaminantes. El monitoreo del uso de la estufa, un método para evaluar el tiempo y la intensidad del uso de los electrodomésticos, es una parte importante de muchas evaluaciones recientes de impacto y exposición16,17,18,19. Muchos de estos monitores se centran en medir la temperatura en o cerca del punto de combustión en las estufas de cocina. Si bien se emplean termopares y termistores, hay una falta de protocolos operativos para los monitores, incluida la mejor manera de colocarlos en las estufas para capturar la variabilidad en los patrones de uso de la estufa.
El biomonitoreo, de manera similar, es una herramienta efectiva para evaluar las exposiciones ambientales, aunque varios factores influyen en la elección de una matriz biológica óptima20. En circunstancias ideales, la recolección de muestras debe ser no invasiva o mínimamente invasiva. Los métodos empleados deben garantizar la facilidad de manejo, el envío y almacenamiento no restrictivos, una buena correspondencia entre el biomarcador propuesto y la matriz biológica, un costo relativamente bajo y sin preocupaciones éticas.
La recolección de muestras de orina tiene algunas ventajas importantes para la biomonitorización. Al igual que con otras técnicas de recolección de muestras, existe una variedad de métodos potenciales. La recolección de orina miccional de 24 horas puede ser engorrosa para los participantes, lo que lleva a la no adherencia a la recolección de muestras20,21. En tales casos, se recomiendan muestras puntuales, huecos de la primera mañana u otros muestreos "convenientes". El volumen de orina recolectada puede ser una desventaja importante cuando se recolectan muestras puntuales, lo que lleva a la variabilidad en las concentraciones de productos químicos endógenos y exógenos. En este caso, el ajuste utilizando las concentraciones de creatinina en orina es un método comúnmente utilizado para las correcciones de dilución22.
Otro bioespécimen comúnmente recolectado es la sangre venosa. Las muestras de sangre venosa a menudo son difíciles de obtener para la biomonitorización; Son intrusivos, inducen miedo y requieren un manejo, almacenamiento y transporte adecuados de la muestra. Un enfoque alternativo que utiliza manchas de sangre seca (DBS) puede ser útil para recolectar muestras en adultos y niños para la biomonitorización23.
Existe una brecha bibliográfica sustancial entre la simple descripción de los métodos de campo y la publicación de instrucciones detalladas y replicables sobre el uso y despliegue del monitor que refleja la verdadera complejidad de la recolección de datos de campo de muestras de calidad garantizada24,25. Algunos estudios han descrito procedimientos operativos estándar (POE) para medir los contaminantes del aire (interiores y ambiente) y monitorear el uso de la estufa.
Sin embargo, los pasos esenciales detrás de la medición de campo, el apoyo de laboratorio y el transporte de instrumentos de monitoreo y muestras rara vez se describen 8,11,25. Los desafíos y limitaciones del monitoreo basado en el terreno en entornos de altos y bajos recursos pueden capturarse adecuadamente a través de video, lo que podría complementar los procedimientos operativos escritos y proporcionar un método más directo para mostrar cómo se realizan los dispositivos y las técnicas analíticas y de muestreo.
En el ensayo controlado aleatorio de la Red de Intervención de Contaminación del Aire en el Hogar (HAPIN), utilizamos protocolos escritos y de video para describir los procedimientos para medir tres contaminantes (PM2.5, CO y BC), para el monitoreo del uso de la estufa y para la recolección de muestras biológicas. HAPIN implica el uso de protocolos armonizados que requieren el cumplimiento estricto de los SOP para maximizar la calidad de los datos de las muestras recolectadas en múltiples puntos de tiempo en cuatro sitios de estudio (en Perú, Ruanda, Guatemala e India).
Los criterios para el diseño del estudio, la selección del sitio y el reclutamiento se describen anteriormente24,26. El ensayo HAPIN se realizó en cuatro países; Clasen et al. describieron los escenarios del estudio en detalle26. Cada sitio del estudio reclutó 800 hogares (400 de intervención y 400 de control) con mujeres embarazadas entre las edades de 18 y 35 años, que tienen entre 9 y 20 semanas de gestación, usan biomasa para cocinar en casa y no fuman. En un subconjunto de estos hogares (~ 120 por país), otras mujeres adultas también se inscribieron en este estudio.
Después del reclutamiento, se realizaron un total de ocho visitas. El primero, al inicio del estudio (BL), ocurrió antes de la aleatorización. Los siguientes siete se dividieron antes del nacimiento (a las 24-28 semanas de gestación [P1], 32-36 semanas de gestación [P2]), al nacer (B0) y después del nacimiento (3 meses [B1], 6 meses [B2], 9 meses [B3] y 12 meses [B4]). Para M, hubo tres evaluaciones (BL, P1 y P2), para OAW, seis evaluaciones (BL, P1, P2, B1, B2 y B4), y para C, se realizaron cuatro evaluaciones (B0, B1, B2 y B4). En B0, se realizaron evaluaciones de biomarcadores y salud, mientras que solo se realizaron evaluaciones de salud en la visita B3.
Los cuatro países siguieron protocolos idénticos. En este manuscrito, describimos los pasos seguidos en la India. El estudio se realizó en dos lugares en Tamil Nadu: Kallakurichi (KK) y Nagapattinam (NP). Estos sitios están ubicados entre 250 y 500 kilómetros de las instalaciones centrales de investigación en el Departamento de Ingeniería de Salud Ambiental del Instituto Sri Ramachandra de Educación Superior e Investigación (SRIHER) en Chennai, India. La complejidad de los protocolos de recopilación de datos sobre el terreno requiere el despliegue de muchos miembros del personal con diferentes niveles de conocimientos y antecedentes.
Presentamos una representación escrita y visual de los pasos involucrados en la estimación de muestras de exposición microambiental y personal en madres embarazadas (M), otras mujeres adultas mayores (OAW) y niños (C) a partículas finas, monóxido de carbono (CO) y carbono negro (BC). También se presentan protocolos de campo para (1) monitorear la calidad del aire ambiente con monitores de grado de referencia y sensores de bajo costo, (2) monitoreo a largo plazo del uso de estufas en estufas de gas de petróleo convencional y licuado, y (3) recolección de muestras biológicas (orina y DBS) para biomonitoreo. Esto incluye métodos para transportar, almacenar y archivar muestras ambientales y biológicas.
El Comité de Ética Institucional del Instituto Sri Ramachandra de Educación Superior e Investigación (IEC-N1/16/JUL/54/49), la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Emory (00089799) y el Comité de Detección del Consejo Indio de Investigación Médica-Ministerio de Salud (5/8/4-30/(Env)/ Indo-US/2016-NCD-I) aprobaron el ensayo HAPIN. El ensayo HAPIN se identifica como NCT02944682 en clinicaltrials.gov. Se obtuvieron consentimientos informados por escrito de los participantes del estudio antes de su participación y el estudio se realizó de acuerdo con las pautas éticas.
NOTA: Los formularios de informe de casos (CRF) administrados durante el muestreo y la recopilación de datos están disponibles en la base de datos RedCap, almacenada en la Universidad de Emory, y se mantienen con el acuerdo de intercambio de datos entre todos los colaboradores, que se puede proporcionar a los lectores que lo soliciten.
1. Instrumentos y materiales
2. Acondicionamiento y pesaje del filtro
3. Microambiente/muestreo personal de aire
NOTA: En la Figura Suplementaria 2 se presenta un esquema detallado de la instrumentación y los pasos involucrados en el muestreo de microambiente/aire personal.
4. Monitoreo del uso de la estufa
5. Monitoreo ambiental
NOTA: El instrumento ambiental PM 2.5 graba PM 2.5 en tiempo real en el aire y tiene un filtro incorporado de 47 mm que puede recoger PM2.5 para evaluación gravimétrica19,26,29. En la Figura 6 suplementaria se presenta un esquema detallado de la instrumentación y los pasos involucrados en el monitoreo ambiental de la recopilación de datos en el laboratorio central, el laboratorio de campo y las actividades del sitio de campo.
6. Biomonitorización
7. Cadena de custodia (COC) de los filtros muestreados
Metodologías de muestreo de microambiente/aire personal:
La Figura 1Ai muestra a una madre embarazada usando el chaleco personalizado durante el período de muestreo de 24 h. El chaleco incluye el ECM, el registrador de CO y el registrador de tiempo y ubicación con el banco de energía. Se aseguró que los participantes usaran el chaleco durante todo el período de muestreo, excepto mientras se bañaban y dormían. El soporte que se proporcionó para co...
Demostramos y representamos visualmente los procedimientos estándar para recopilar datos a nivel poblacional sobre exposiciones personales a la contaminación del aire en el hogar en el ensayo multinacionalHAPIN 19,24. Los métodos de muestreo ambiental y de biomarcadores basados en el campo descritos aquí son apropiados y factibles, particularmente en poblaciones vulnerables en entornos con recursos limitados donde las exposiciones a PM2.5 son vario...
*4 Los hallazgos y conclusiones de este informe son los de los autores y no representan necesariamente la posición oficial de los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos o el Departamento de Salud y Servicios Humanos o la Fundación Bill y Melinda Gates. Los organismos de financiación no tenían ninguna función en la reunión y el análisis de los datos presentados en el documento.
Los investigadores desean agradecer a los miembros del comité asesor, Patrick Brysse, Donna Spiegelman y Joel Kaufman, por su valiosa visión y orientación a lo largo de la implementación del ensayo. También deseamos reconocer a todo el personal de investigación y a los participantes del estudio por su dedicación y participación en este importante ensayo.
Este estudio fue financiado por los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos (acuerdo de cooperación 1UM1HL134590) en colaboración con la Fundación Bill y Melinda Gates (OPP1131279). Una Junta de Monitoreo de Datos y Seguridad (DSMB) multidisciplinaria e independiente designada por el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (NHLBI) monitorea la calidad de los datos y protege la seguridad de los pacientes inscritos en el ensayo HAPIN. NHLBI DSMB: Nancy R. Cook, Stephen Hecht, Catherine Karr (Presidenta), Joseph Millum, Nalini Sathiakumar, Paul K. Whelton, Gail Weinmann y Thomas Croxton (Secretarios Ejecutivos). Coordinación del programa: Gail Rodgers, Fundación Bill y Melinda Gates; Claudia L. Thompson, Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental; Mark J. Parascandola, Instituto Nacional del Cáncer; Marion Koso-Thomas, Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver; Joshua P. Rosenthal, Centro Internacional Fogarty; Conception R. Nierras, Fondo Común de la Oficina de Coordinación Estratégica de los NIH; Katherine Kavounis, Dong-Yun Kim, Antonello Punturieri y Barry S. Schmetter, NHLBI.
Investigadores de HAPIN: Vanessa Burrowes, Alejandra Bussalleu, Devan Campbell, Eduardo Canuz, Adly Castañaza, Howard Chang, Yunyun Chen, Marilú Chiang, Rachel Craik, Mary Crocker, Victor Davila-Roman, Lisa de las Fuentes, Oscar De León, Ephrem Dusabimana, Lisa Elon, Juan Gabriel Espinoza, Irma Sayury Pineda Fuentes, Dina Goodman, Meghan Hardison, Stella Hartinger, Phabiola M Herrera, Shakir Hossen, Penelope Howards, Lindsay Jaacks, Shirin Jabbarzadeh, Abigail Jones, Katherine Kearns, Jacob Kremer, Margaret A Laws, Pattie Lenzen, Jiawen Liao, Fiona Majorin, McCollum, John McCracken, Julia N McPeek, Rachel Meyers, Erick Mollinedo, Lawrence Moulton, Luke Naeher, Abidan Nambajimana, Florien Ndagijimana, Azhar Nizam, Jean de Dieu Ntivuguruzwa, Aris Papageorghiou, Usha Ramakrishnan, Davis Reardon, Barry Ryan, Sudhakar Saidam, Priya Kumar, Meenakshi Sundaram, Om Prashanth, Jeremy A Sarnat, Suzanne Simkovich, Sheela S Sinharoy, Damien Swearing, Ashley Toenjes, Jean Damascene Uwizeyimana, Viviane Valdes, Kayla Valentine, Amit Verma, Lance Waller, Megan Warnock, Wenlu Ye.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
BD adult lancet | BD Biosciences | 366594 | DBS collection from finger |
BD Quikheek infant safety lancet | BD Biosciences | 368100 & 368101 | Heel prick DBS collection |
Beacon | Roximity | O/EM | Time and location monitor [TLM] (Personal monitor) |
Beacon Logger | Berkley Air Monitoring group | xxxx | Time and location logger [TLL] (Indirect measurement) |
Cr![]() | Peli Biothermal USA | Cooler bag | |
Enhanced Children MicroPEM (ECM) | RTI International, Durham, NC, US | xxxx | Personal monitor of PM2.5 |
E-sampler | Met One Instruments | 9800 | Indirect measurement of ambient PM2.5 |
Geocene | Geocene Inc., Vallejo,CA | xxxx | for stove use monitoring |
Humidity indicating card | DESSICARE, INC. | 04BV14C10 | Sample integrity indicator |
Lascar | Lascar Electronics | EL-USB-300 | Carbon monoxide (CO) data logger |
PTS collect capillary tubes- 40 µL | PTS collect | 2866 | To collect heel prick DBS from children |
Sartorius | Sartorius Lab Instruments, GmbH & Co, Germany | MSA6-6S-000-DF | Microbalance (Weighing filters) |
SootScanTM | Magee Scientific Co, Berkeley, USA | OT21 | Black carbon measurement |
Vaccine Bag | Apex International, India | AIVC-46 | Vaccine Bag |
Whatman 903 Protein Saver card | GE Healthcare Life Sciences | 10534612 | Collection of capillary blood samples (Dried Blood Spot) |
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