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En este artículo

  • Resumen
  • Resumen
  • Introducción
  • Protocolo
  • Resultados Representativos
  • Discusión
  • Divulgaciones
  • Agradecimientos
  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

Se proporciona una tubería experimental para describir cuantitativamente el patrón locomotor de ratones que caminan libremente utilizando la caja de herramientas MouseWalker (MW), que va desde grabaciones de video iniciales y seguimiento hasta análisis posteriores a la cuantificación. Se emplea un modelo de lesión por contusión de la médula espinal en ratones para demostrar la utilidad del sistema MW.

Resumen

La ejecución de programas motores complejos y altamente coordinados, como caminar y correr, depende de la activación rítmica de los circuitos espinales y supraespinales. Después de una lesión de la médula espinal torácica, la comunicación con los circuitos aguas arriba se ve afectada. Esto, a su vez, conduce a una pérdida de coordinación, con un potencial de recuperación limitado. Por lo tanto, para evaluar mejor el grado de recuperación después de la administración de medicamentos o terapias, existe la necesidad de herramientas nuevas, más detalladas y precisas para cuantificar la marcha, la coordinación de las extremidades y otros aspectos finos del comportamiento locomotor en modelos animales de lesión de la médula espinal. A lo largo de los años se han desarrollado varios ensayos para evaluar cuantitativamente el comportamiento de caminar libremente en roedores; Sin embargo, generalmente carecen de mediciones directas relacionadas con las estrategias de marcha por pasos, los patrones de huella y la coordinación. Para abordar estas deficiencias, se proporciona una versión actualizada del MouseWalker, que combina una pasarela de reflexión interna total frustrada (fTIR) con software de seguimiento y cuantificación. Este sistema de código abierto se ha adaptado para extraer varias salidas gráficas y parámetros cinemáticos, y un conjunto de herramientas de post-cuantificación puede ser para analizar los datos de salida proporcionados. Este manuscrito también demuestra cómo este método, aliado con pruebas de comportamiento ya establecidas, describe cuantitativamente los déficits locomotores después de una lesión de la médula espinal.

Introducción

La coordinación efectiva de cuatro extremidades no es exclusiva de los animales cuadrúpedos. La coordinación extremidad anterior-extremidad posterior en humanos sigue siendo importante para realizar varias tareas, como nadar y alteraciones de la velocidad al caminar1. Varios cinemáticos2 y del programa motor 1,3,4 de las extremidades, así como circuitos de retroalimentación propioceptiva5, se conservan entre humanos y otros mamíferos y deben ser considerados al analizar las opciones terapéuticas para los trastornos motores, como la lesión de la médula espinal (LME)

Protocolo

Todos los procedimientos de manipulación, quirúrgicos y cuidados postoperatorios fueron aprobados por el Comité Interno Molecular del Instituto de Medicina (ORBEA) y el Comité Portugués de Ética Animal (DGAV) de acuerdo con las directrices de la Comunidad Europea (Directiva 2010/63 / UE) y la ley portuguesa sobre cuidado de animales (DL 113/2013) bajo la licencia 0421/000/000/2022. Para el presente estudio se utilizaron ratones hembra C57Bl/6J de 9 semanas de edad. Se hicieron todos los esfuerzos para minimizar el número de animales y disminuir el sufrimiento de los animales utilizados en el estudio. El script de MATLAB y la versión independiente del software MW son d....

Resultados Representativos

El sistema BMS estándar describe los déficits motores gruesos después de SCI14. Debido a su naturaleza subjetiva, generalmente se realizan otros ensayos cuantitativos junto con el BMS para producir una evaluación más detallada y fina de la locomoción. Sin embargo, estas pruebas no muestran información específica sobre los ciclos de pasos, los patrones de paso y la coordinación de las extremidades anteriores y posteriores, lo cual es extremadamente importante para comprender cómo el circu.......

Discusión

Aquí, el potencial del método MouseWalker se demuestra mediante el análisis del comportamiento locomotor después de LME. Proporciona nuevos conocimientos sobre alteraciones específicas en los patrones de paso, huella y marcha que de otro modo se perderían en otras pruebas estándar. Además de proporcionar una versión actualizada del paquete MW, las herramientas de análisis de datos también se describen utilizando los scripts de Python suministrados (consulte el paso 5).

Como el MW ge.......

Divulgaciones

Los autores declaran que no tienen intereses financieros contrapuestos.

Agradecimientos

Los autores agradecen a Laura Tucker y Natasa Loncarevic por sus comentarios sobre el manuscrito y el apoyo brindado por el Centro de Roedores del Instituto de Medicina Molecular João Lobo Antunes. Los autores quieren agradecer el apoyo financiero de Prémios Santa Casa Neurociências - Premio Melo e Castro para la Investigación de Lesiones de la Médula Espinal (MC-36/2020) a L.S. y C.S.M. Este trabajo fue apoyado por la Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) (PTDC/BIA-COM/0151/2020), iNOVA4Health (UIDB/04462/2020 y UIDP/04462/2020), y LS4FUTURE (LA/P/0087/2020) a C.S.M. L.S. fue apoyado por un contrato de Investigador Principal Individual de CEEC (2021.02253.CEEC....

Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
45º Mirror 
2 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 16 cm height, 1 on each sideMisumi
2 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 23 cm, @ 45° , 1 on each sideMisumi
1 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 83 cm longMisumi
87 x 23 cm mirrorGeneral glass supplier 
black cardboard filler General stationery supplierWe used 2, one with 69 x 6 cm and another with 69 x 3cm to limit the reflection on the mirror
Background backlight
109 x 23 cm plexiglass (0.9525 cm thick)General hardware supplier
2 lateral aluminum extrusion (4 x 4 cm), 20 cm long, 1 on each sideMisumi
multicolor LED stripGeneral hardware supplier
white opaque paper to cover the plexyglassGeneral stationery supplier
fTIR Support base and posts
2 aluminum extrusion (4 x 4 cm), 100 cm heightMisumi
60 x 30 cm metric breadboardEdmund Optics #54-641
M6 12 mm screwsEdmund Optics 
M6 hex nuts and wahersEdmund Optics 
fTIR Walkway 
109 x 8.5 cm plexyglass (1.2 cm thick)General hardware supplier109 x 8.5 cm plexyglass (1.2 cm thick)
109 cm long Base-U-channel aluminum with 1.6 cm height x 1.9 cm depth thick folds (to hold the plexyglass)General hardware supplier
2 lateral aluminum extrusion (4 x 4 cm) 20 cm length, 1 on each sideMisumi
black cardboard filler General stationery supplierwe used 2 fillers on each side to cover the limits of the plexyglass, avoiding bright edges
12 mm screwsEdmund Optics M6
High speed camera (on a tripod)
Blackfly S USB3BlackflyUSB3This is a reccomendation. The requirement is to record at least 100 frames per second
Infinite Horizon Impactor 
Infinite Horizon Impactor Precision Systems and Instrumentation, LLC.
Lens
Nikkon AF Zoom-Nikkor 24-85mmNikkon 2.8-4D IFThis lens is reccomended, however other lens can be used. Make sure it contains a large aperture (i.e., smaller F-stop values), to capture fTIR signals
Software
MATLAB R2022bMathWorks
Python 3.9.13 Python Software Foundation
Anaconda Navigator 2.1.4Anaconda, Inc.
Spyder 5.1.5 Spyder Project Contributors
Walkway wall 
2 large rectagular acrilics with 100 x 15 cmAny bricolage convenience store
2 Trapezian acrilic laterals with 6-10 length x 15 cm heightAny bricolage convenience store
GitHub Materials
Folder nameURL
Boxplotshttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/BoxplotsScript to create Boxplots
Docshttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/DocsAdditional documents
Heatmaphttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/HeatmapsScript to create heatmap
Matlat scripthttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Matlab%20ScriptMouseWalker matlab script
PCAhttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/PCA%20plotsScript to perform Principal Component Analysis
Raw data Plotshttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Rawdata%20PlotsScript to create Raw data plots
Residual Analysishttps://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Residual_AnalysisCode to compute residuals from Raw data

Referencias

  1. Frigon, A. The neural control of interlimb coordination during mammalian locomotion. Journal of Neurophysiology. 117 (6), 2224-2241 (2017).
  2. Grillner, S. Biological pattern generation: The ce....

Reimpresiones y Permisos

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