JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다. 전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
마우스워커(MW) 툴박스를 사용하여 자유롭게 걷는 쥐의 운동 패턴을 정량적으로 설명하는 실험 파이프라인이 제공되며, 초기 비디오 녹화 및 추적에서 정량화 후 분석에 이르기까지 다양합니다. 생쥐의 척수 타박상 손상 모델은 MW 시스템의 유용성을 입증하기 위해 사용됩니다.
걷기 및 달리기와 같은 복잡하고 고도로 조정 된 운동 프로그램의 실행은 척추 및 척추 상 회로의 리드미컬 한 활성화에 달려 있습니다. 흉부 척수 손상 후 업스트림 회로와의 통신이 손상됩니다. 이는 결국 조정 상실로 이어지고 회복 가능성이 제한됩니다. 따라서 약물이나 치료법 투여 후 회복 정도를 더 잘 평가하기 위해서는 척수 손상 동물 모델에서 보행, 사지 협응 및 기타 운동 행동의 미세한 측면을 정량화할 수 있는 새롭고 보다 상세하며 정확한 도구가 필요합니다. 설치류의 자유 보행 행동을 정량적으로 평가하기 위해 수년에 걸쳐 여러 분석법이 개발되었습니다. 그러나 일반적으로 보행 전략, 발자국 패턴 및 조정과 관련된 직접적인 측정이 부족합니다. 이러한 단점을 해결하기 위해 fTIR(Frustrated Total Internal Reflection) 통로와 추적 및 정량화 소프트웨어를 결합한 업데이트된 버전의 MouseWalker가 제공됩니다. 이 오픈 소스 시스템은 여러 그래픽 출력과 운동학적 매개변수를 추출하도록 조정되었으며 정량화 후 도구 세트는 제공된 출력 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 원고는 또한 이미 확립된 행동 테스트와 결합된 이 방법이 척수 손상 후 운동 결손을 정량적으로 설명하는 방법을 보여줍니다.
네 팔다리의 효과적인 조정은 네 발 달린 동물에만 국한된 것이 아닙니다. 인간의 앞다리-뒷다리 협응력은 수영 및 걷는 동안 속도 변경과 같은 여러 작업을 수행하는 데 여전히 중요합니다1. 고유 수용성 피드백 회로(proprioceptive feedback circuit)5 뿐만 아니라, 다양한 사지 운동학(limb kinematic)2 및운동 프로그램(motor program)1,3,4은 인간과 다른 포유류 사이에서 보존되며, 척수 손상(SCI)6,7,8 과 같은 운동 장애에 대한 치료 옵션을 분석할 때 고려되어야 한다.
걷기 위해서는 앞다리와 뒷다리의 여러 척추 연결이 적절하게 연결되고 리드미컬하게 활성화되어야 하며, 이를 위해서는 뇌의 입력과 체성 감각 시스템의 피드백이 필요합니다....
모든 취급, 수술 및 수술 후 관리 절차는 라이선스 0421/000/000/2022에 따라 유럽 공동체 지침(지침 2010/63/EU) 및 동물 관리에 관한 포르투갈 법률(DL 113/2013)에 따라 Instituto de Medicina 분자 내부 위원회(ORBEA) 및 포르투갈 동물 윤리 위원회(DGAV)의 승인을 받았습니다. 9주령의 암컷 C57Bl/6J 마우스를 본 연구에 사용하였다. 동물의 수를 최소화하고 연구에 사용된 동물의 고통을 줄이기 위해 모든 노력을 기울였습니다. MATLAB 스크립트와 MW 소프트웨어의 독립 실행형 버전은 오픈 소스이며 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
리포지토리(https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker). MW 소프트웨어는 MATLAB R2012b에서 개발되었지만 MATLAB R2022b에서 실행되도록 조정되었습니다. 그림 1 은 MW의 분석 워크플로를 보여줍니다.
1. 마우스워커(MW) 장치 설정
표준 BMS 시스템은 SCI14 이후의 총 모터 결함을 설명합니다. 주관적인 특성으로 인해 일반적으로 BMS와 함께 다른 정량적 분석을 수행하여 운동에 대한 보다 상세하고 정밀한 평가를 생성합니다. 그러나 이러한 검사는 척추 회로가 기능을 유지하고 불완전한 SCI에 적응하는 방법을 이해하는 데 매우 중요한 단계 주기, 계단 패턴 및 앞다리-뒷다리 협응에 대한 특정 정보를 보여주지 .......
여기에서 MouseWalker 방법의 잠재력은 SCI 후 운동 행동을 분석하여 입증됩니다. 다른 표준 테스트에서는 놓칠 수 있는 걸음 걸기, 발자국 및 보행 패턴의 특정 변경에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. MW 패키지의 업데이트된 버전을 제공하는 것 외에도 제공된 Python 스크립트를 사용하여 데이터 분석 도구에 대해 설명합니다(5단계 참조).
MW가 대규모 데이터 세트와 고차원 운동.......
저자는 경쟁하는 재정적 이익이 없다고 선언합니다.
저자는 Laura Tucker와 Natasa Loncarevic에게 원고에 대한 의견과 Instituto de Medicina Molecular João Lobo Antunes의 설치류 시설에서 제공 한 지원에 감사드립니다. 저자는 Prémios Santa Casa Neurociências - 척수 손상 연구 상 Melo e Castro(MC-36/2020)가 LS 및 CSM에 대한 재정 지원을 인정하고자 합니다. 이 작업은 Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) (PTDC/BIA-COM/0151/2020), iNOVA4Health (UIDB/04462/2020 및 UIDP/04462/2020) 및 LS4FUTURE (LA/P/0087/2020)에서 C.S.M. L.S.는 CEEC Individual Principal Investigator 계약(2021.02253.CEECIND)에 의해 지원되었습니다. AFI는 FCT (2020.08168.BD)의 박사 학위의 지원을 받았습니다. AMM은 FCT의 박사 과정 (PD / BD / 128445 / 2017)의 지원을 받았습니다. IM은 FCT(SFRH/BPD/118051/2016)의 박사후 연구원의 지원을 받았습니다. DNS는 FCT(SFRH/BD/138636/2018)의 박사 펠로우십의 지원을 받았습니....
Name | Company | Catalog Number | Comments |
45º Mirror | |||
2 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 16 cm height, 1 on each side | Misumi | ||
2 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 23 cm, @ 45° , 1 on each side | Misumi | ||
1 aluminum extrusion (2 x 2 cm), 83 cm long | Misumi | ||
87 x 23 cm mirror | General glass supplier | ||
black cardboard filler | General stationery supplier | We used 2, one with 69 x 6 cm and another with 69 x 3cm to limit the reflection on the mirror | |
Background backlight | |||
109 x 23 cm plexiglass (0.9525 cm thick) | General hardware supplier | ||
2 lateral aluminum extrusion (4 x 4 cm), 20 cm long, 1 on each side | Misumi | ||
multicolor LED strip | General hardware supplier | ||
white opaque paper to cover the plexyglass | General stationery supplier | ||
fTIR Support base and posts | |||
2 aluminum extrusion (4 x 4 cm), 100 cm height | Misumi | ||
60 x 30 cm metric breadboard | Edmund Optics | #54-641 | |
M6 12 mm screws | Edmund Optics | ||
M6 hex nuts and wahers | Edmund Optics | ||
fTIR Walkway | |||
109 x 8.5 cm plexyglass (1.2 cm thick) | General hardware supplier | 109 x 8.5 cm plexyglass (1.2 cm thick) | |
109 cm long Base-U-channel aluminum with 1.6 cm height x 1.9 cm depth thick folds (to hold the plexyglass) | General hardware supplier | ||
2 lateral aluminum extrusion (4 x 4 cm) 20 cm length, 1 on each side | Misumi | ||
black cardboard filler | General stationery supplier | we used 2 fillers on each side to cover the limits of the plexyglass, avoiding bright edges | |
12 mm screws | Edmund Optics | M6 | |
High speed camera (on a tripod) | |||
Blackfly S USB3 | Blackfly | USB3 | This is a reccomendation. The requirement is to record at least 100 frames per second |
Infinite Horizon Impactor | |||
Infinite Horizon Impactor | Precision Systems and Instrumentation, LLC. | ||
Lens | |||
Nikkon AF Zoom-Nikkor 24-85mm | Nikkon | 2.8-4D IF | This lens is reccomended, however other lens can be used. Make sure it contains a large aperture (i.e., smaller F-stop values), to capture fTIR signals |
Software | |||
MATLAB R2022b | MathWorks | ||
Python 3.9.13 | Python Software Foundation | ||
Anaconda Navigator 2.1.4 | Anaconda, Inc. | ||
Spyder 5.1.5 | Spyder Project Contributors | ||
Walkway wall | |||
2 large rectagular acrilics with 100 x 15 cm | Any bricolage convenience store | ||
2 Trapezian acrilic laterals with 6-10 length x 15 cm height | Any bricolage convenience store | ||
GitHub Materials | |||
Folder name | URL | ||
Boxplots | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Boxplots | Script to create Boxplots | |
Docs | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Docs | Additional documents | |
Heatmap | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Heatmaps | Script to create heatmap | |
Matlat script | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Matlab%20Script | MouseWalker matlab script | |
PCA | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/PCA%20plots | Script to perform Principal Component Analysis | |
Raw data Plots | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Rawdata%20Plots | Script to create Raw data plots | |
Residual Analysis | https://github.com/NeurogeneLocomotion/MouseWalker/tree/main/Residual_Analysis | Code to compute residuals from Raw data |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기더 많은 기사 탐색
This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유