Para comenzar, obtenga el consentimiento por escrito del paciente para adquirir los datos DICOM. Después de obtener las imágenes, transfiera los datos al directorio de trabajo designado en la computadora. A continuación, identifique el directorio de datos con el mayor número de capas de escaneo y el grosor de capa más delgado para optimizar la precisión en función de la información del archivo.
En general, cuantos más archivos de escaneo DICOM, más delgado es el grosor de la capa de escaneo. Utilizando la función DICOM info y los archivos DICOM como parámetros de función en el entorno de MATLAB, obtenga los parámetros de grosor de corte y espaciado de píxeles, que son esenciales para establecer la velocidad de visualización del volumen 3D. A continuación, utilizando la función dicominfo, lea los datos de ubicación de cada imagen dando información.
sliceLocation como entrada en el espacio de trabajo de MATLAB. Implemente la función SliceLocation para almacenar la matriz de ubicación de una variable y crear una gráfica de la matriz de ubicación. Utilice el botón de sugerencias de datos en la parte superior derecha de la interfaz gráfica de usuario, o GUI, y agregue una sugerencia de datos a la gráfica en el punto que representa el valor de ubicación máximo de la secuencia normal.
Con la función VolumeResort, ordene todas las imágenes y, a continuación, extraiga las imágenes de una al valor máximo de ubicación. Almacene los volúmenes de las imágenes válidas con el índice ordenado, lo que ayudará a rastrear los nódulos importantes. Mueva la cruz al eje horizontal para examinar todas las imágenes del eje coronal.
Tenga en cuenta que la cruz está en las mismas coordenadas espaciales y moverla en un eje cambiará la ubicación de las imágenes en los otros dos ejes. Utilice la función VolumeInspect para mostrar las vistas axial, coronal y sagital del volumen construido. En la función VolumeInspect, utilice la ventana de intensidad predeterminada para el pulmón en la GUI.
Mantenga pulsado el botón izquierdo del ratón para ajustar el rendimiento del filtro y arrástrelo sobre el eje. La preparación directa de datos y el cálculo del volumen dan como resultado imágenes pulmonares que aparecen en los planos axial, coronal y sagital.
