Los umbrales perceptivos vestibulares permiten probar los cinco subcomponentes del órgano terminal vestibular. Se pueden utilizar para abordar preguntas de investigación clínica y básica. Los umbrales de percepción vestibular, medidos en la plataforma de movimiento, se basan en estímulos de movimiento naturalistas.
Esto permite el estudio de la integración multisensorial y la toma de decisiones. Los umbrales perceptivos vestibulares se pueden utilizar para investigar cómo funciona la percepción en los pacientes y podrían convertirse en una herramienta adicional en el diagnóstico. Además, se pueden utilizar para controlar el éxito de las intervenciones terapéuticas.
Este procedimiento es altamente automatizado y fácil de usar. Incluso los principiantes pueden detectar problemas, como la no convergencia del algoritmo de escalera y ajustarse a los parámetros relevantes. Para estimar los umbrales de percepción vestibular, asegúrese de acceder a una plataforma de movimiento o una silla giratoria.
Luego, confirme que un software de control, PlatformCommander, está presente para programar los perfiles de movimiento e interactuar con la plataforma de movimiento. Utilice un dispositivo de respuesta, un controlador de juego, para registrar las respuestas de los participantes. Venda los ojos del participante para eliminar la influencia de las señales de movimiento visual.
Las plataformas de movimiento producen ruido, correlacionado con la intensidad del movimiento. Los participantes pueden usar este ruido auditivo como una fuente adicional de información no intencionada mientras estiman los umbrales de percepción vestibular. Para enmascarar este sonido, presente al participante ruido blanco a través de auriculares con cancelación de ruido durante cada prueba.
Antes de comenzar el procedimiento experimental, explique el proceso al participante y obtenga el consentimiento informado. Luego, deje que el participante se siente en la silla montada en la plataforma de movimiento y asegúrela con cinturones de seguridad. Proporcione los botones de respuesta al participante y explique cómo se asignan las claves a las respuestas.
Luego, venda los ojos al participante. Coloque los auriculares en la cabeza del participante y aplique una fijación adecuada de la cabeza. Encienda la plataforma de movimiento con el interruptor principal, batería y controlador.
Después de asegurarse de que el área alrededor de la plataforma esté despejada y que nadie pueda acercarse a la plataforma móvil durante la prueba, inicie el procedimiento de estimación del umbral con capacitación, lo que permite al participante familiarizarse con la tarea. Utilice el script threshold-training. JL disponible en línea para el procedimiento de capacitación.
A continuación, decida el algoritmo de estimación a utilizar. Si se utiliza un enfoque de escalera, defina el punto de partida del parámetro, el tamaño del paso, la actualización y las reglas de terminación. Una inicialización exitosa de la sesión se garantiza mediante la comprobación del estado mostrado en la interfaz gráfica de usuario, o GUI, del software del servidor.
Tras la inicialización correcta, la visualización de estado cambia de sesión no en curso a secuencia corta. También muestra la dirección IP del cliente conectado y la hora en que se inicializó la sesión. En el procedimiento de capacitación, asegúrese de que el participante entienda la tarea, señale los errores si presiona los botones incorrectos y responda a sus preguntas.
A continuación, informe al participante que el procedimiento de capacitación ha finalizado y que el procedimiento de estimación está a punto de comenzar. Comience el script del procedimiento de estimación, escribiendo julia threshold-test. JL en la línea de comandos.
Luego, supervise el procedimiento de estimación totalmente automatizado hasta que se alcancen los criterios de terminación. Después de terminar el procedimiento, estacione la plataforma de movimiento, retire la fijación de la cabeza, los auriculares, la persiana y los botones, y deje que el participante descienda. La regla de tres escaleras hacia abajo, una hacia arriba produjo un gráfico, que muestra las intensidades de estímulo utilizadas durante las pruebas.
Las intensidades de umbral estimadas convergen hacia un valor constante. Además, el participante dio la respuesta correcta en el 79,4% de los ensayos de intensidad estimada. Aquí se muestra la visualización de una estimación de umbral fallida.
Debido a los criterios de terminación de 30 ensayos y una intensidad de inicio relativamente alejada del umbral real, la función de escalera no convergió. Una convergencia más rápida hacia el umbral verdadero se ve obstaculizada por una respuesta falsa temprana Durante la sesión de estimación, asegúrese de que el algoritmo de escalera converge. Repita el procedimiento de estimación con parámetros ajustados, en caso de no convergencia.
Los tiempos de respuesta se pueden medir adicionalmente a las pulsaciones de botones binarios. Esto permite aplicar técnicas de análisis más sofisticadas, como los modelos de difusión de deriva. Esta técnica también ayudará a investigar mejor la interacción entre cómo nos movemos en el espacio y los procesos cognitivos superiores, como la toma de decisiones y las imágenes mentales.
