Les seuils perceptifs vestibulaires permettent de tester les cinq sous-composantes de l’organe vestibulaire terminal. Ils peuvent être utilisés pour répondre à des questions de recherche clinique et fondamentale. Les seuils de perception vestibulaire, mesurés sur la plate-forme de mouvement, sont basés sur des stimuli de mouvement naturalistes.
Cela permet l’étude de l’intégration multisensorielle et la prise de décision. Les seuils perceptifs vestibulaires peuvent être utilisés pour étudier comment la perception chez les patients et pourraient devenir un outil supplémentaire dans le diagnostic. De plus, ils peuvent être utilisés pour surveiller le succès des interventions thérapeutiques.
Cette procédure est hautement automatisée et facile à utiliser. Même les débutants peuvent repérer des problèmes, comme la non-convergence de l’algorithme de l’escalier et s’adapter aux paramètres pertinents. Pour estimer les seuils de perception vestibulaire, assurez-vous de l’accès à une plateforme de mouvement ou à un fauteuil rotatif.
Ensuite, vérifiez qu’un logiciel de contrôle, PlatformCommander, est présent pour programmer les profils de mouvement et interfacer la plate-forme de mouvement. Utilisez un dispositif de réponse, un contrôleur de jeu, pour enregistrer les réponses des participants. Bandez les yeux du participant pour éliminer l’influence des indices de mouvement visuels.
Les plates-formes de mouvement produisent du bruit, corrélé à l’intensité du mouvement. Les participants peuvent utiliser ce bruit auditif comme source d’information supplémentaire non intentionnelle tout en estimant les seuils de perception vestibulaire. Pour masquer ce son, présentez au participant un bruit blanc via des écouteurs antibruit lors de chaque essai.
Avant de commencer la procédure expérimentale, expliquez le processus au participant et obtenez un consentement éclairé. Ensuite, laissez le participant s’asseoir sur la chaise montée sur la plate-forme de mouvement et fixez-le à l’aide de ceintures de sécurité. Donnez les boutons de réponse au participant et expliquez comment les clés sont attribuées aux réponses.
Ensuite, bandez les yeux du participant. Placez les écouteurs sur la tête du participant et appliquez une fixation appropriée de la tête. Allumez la plate-forme de mouvement à l’aide du commutateur principal, de la batterie et du contrôleur.
Après vous être assuré que la zone autour de la plate-forme est dégagée et que personne ne peut s’approcher de la plate-forme mobile pendant le test, commencez la procédure d’estimation du seuil par une formation, permettant au participant de se familiariser avec la tâche. Utilisez le script threshold-training. JL disponible en ligne pour la procédure de formation.
Ensuite, décidez de l’algorithme d’estimation à utiliser. Si une approche d’escalier est utilisée, définissez le point de départ du paramètre, la taille de l’étape, la mise à jour et les règles de terminaison. Une initialisation réussie de la session est assurée en vérifiant l’état affiché dans l’interface utilisateur graphique, ou GUI, du logiciel serveur.
Une fois l’initialisation réussie, l’affichage d’état passe d’une session non en cours à une séquence courte. Il affiche également l’adresse IP du client connecté et l’heure à laquelle la session a été initialisée. Dans la procédure de formation, assurez-vous que le participant comprend la tâche, signalez les erreurs s’il appuie sur les mauvais boutons et répondez à ses questions.
Ensuite, informez le participant que la procédure de formation est terminée et que la procédure d’estimation est sur le point de commencer. Commencez le script de procédure d’estimation en tapant julia threshold-test. jl dans la ligne de commande.
Ensuite, supervisez la procédure d’estimation entièrement automatisée jusqu’à ce que les critères de résiliation soient atteints. Après avoir terminé la procédure, garez la plate-forme de mouvement, retirez la fixation de la tête, les écouteurs, les œillères et les boutons, et laissez le participant descendre. La règle des trois escaliers en bas, un en haut a donné un graphique, montrant les intensités de stimulus utilisées au cours des essais.
Les intensités seuils estimées convergent vers une valeur constante. De plus, le participant a donné la réponse correcte dans 79,4 % des essais d’intensité estimée. La visualisation d’une estimation de seuil échouée est illustrée ici.
En raison des critères d’arrêt de 30 essais et d’une intensité de départ relativement éloignée du seuil réel, la fonction d’escalier n’a pas convergé. Une convergence plus rapide vers le seuil réel est entravée par une fausse réponse précoce Pendant la séance d’estimation, assurez-vous que l’algorithme de l’escalier converge. Répéter la procédure d’estimation avec des paramètres ajustés, en cas de non-convergence.
Les temps de réponse peuvent être mesurés en plus des pressions sur les boutons binaires. Cela permet d’appliquer des techniques d’analyse plus sophistiquées telles que les modèles de dérive-diffusion. Cette technique aidera également à mieux étudier l’interaction entre la façon dont nous nous déplaçons dans l’espace et les processus cognitifs supérieurs, tels que la prise de décision et l’imagerie mentale.
