Вестибулярные перцептивные пороги позволяют протестировать все пять подкомпонентов вестибулярного конечного органа. Они могут быть использованы для решения вопросов клинических и фундаментальных исследований. Пороги вестибулярного восприятия, измеренные на платформе движения, основаны на натуралистических стимулах движения.
Это позволяет изучать мультисенсорную интеграцию и принятие решений. Вестибулярные перцептивные пороги могут быть использованы для исследования того, как формируется восприятие у пациентов и могут стать дополнительным инструментом в диагностике. Кроме того, они могут быть использованы для мониторинга успеха терапевтических вмешательств.
Эта процедура высоко автоматизирована и проста в использовании. Даже новички могут обнаружить проблемы, такие как несходимость алгоритма лестницы и приспособиться к соответствующим параметрам. Чтобы оценить пороги вестибулярного восприятия, обеспечьте доступ к подвижной платформе или поворотному креслу.
Затем подтвердите, что программное обеспечение управления, PlatformCommander, присутствует для программирования профилей движения и сопряжения платформы движения. Используйте устройство ответа, игровой контроллер, чтобы зарегистрировать ответы участников. Завязывайте глаза участнику, чтобы исключить влияние визуальных движений.
Движущиеся платформы производят шум, коррелирующий с интенсивностью движения. Участники могут использовать этот слуховой шум в качестве дополнительного непреднамеренного источника информации при оценке порогов вестибулярного восприятия. Чтобы замаскировать этот звук, подарите участнику белый шум через шумоподавляющие наушники во время каждого испытания.
Перед началом экспериментальной процедуры объясните участнику процесс и получите информированное согласие. Затем позвольте участнику сесть на кресло, установленное на подвижной платформе, и закрепиться с помощью ремней безопасности. Предоставьте участникам кнопки ответа и объясните, как ключи назначаются ответам.
Затем завяжите глаза участнику. Расположите наушники на голове участника и нанесите правильную фиксацию головы. Включите платформу движения с помощью основного переключателя, переключателя батареи и контроллера.
Убедившись, что территория вокруг платформы понятна, и никто не может подойти к движущейся платформе во время теста, приступайте к процедуре пороговой оценки с обучением, позволяя участнику ознакомиться с заданием. Используйте сценарий порог-обучение. jl доступен онлайн для процедуры обучения.
Затем определитесь с используемым алгоритмом оценки. Если используется лестничный подход, определите начальную точку параметра, размер шага, обновление и правила завершения. Успешная инициализация сеанса обеспечивается проверкой состояния, отображаемого в графическом интерфейсе пользователя, или графическом интерфейсе, серверного программного обеспечения.
После успешной инициализации отображение состояния переключается с сеанса на короткую последовательность. Он также отображает IP-адрес подключенного клиента и время инициализации сеанса. В процедуре обучения убедитесь, что участник понимает задачу, укажите на ошибки, если они нажимают не те кнопки, и отвечайте на их вопросы.
Затем сообщите участнику, что процедура обучения завершена и процедура оценки вот-вот начнется. Начните сценарий процедуры оценки, введя julia threshold-test. jl в командной строке.
Затем контролируйте полностью автоматизированную процедуру оценки до тех пор, пока не будут достигнуты критерии прекращения. После завершения процедуры припаркуйте платформу движения, снимите фиксацию головы, наушники, шоры и кнопки, и дайте участнику спуститься. Правило «три вниз, один вверх по лестнице» дало график, показывающий интенсивность используемых стимулов в ходе испытаний.
Расчетные пороговые интенсивности сходятся к постоянному значению. Более того, участник дал правильный ответ в 79,4% оценочных испытаний интенсивности. Здесь показана визуализация оценки неудавшегося порога.
Из-за критериев окончания 30 испытаний и интенсивности старта, относительно далекой от истинного порога, функция лестницы не сходилась. Более быстрой конвергенции к истинному порогу препятствует ранняя ложная реакция Во время сеанса оценки убедитесь, что алгоритм лестницы сходится. Повторите процедуру оценки с скорректированными параметрами, в случае несходимости.
Время отклика можно измерить дополнительно к двоичным нажатиям кнопок. Это позволяет применять более сложные методы анализа, такие как дрифт-диффузионные модели. Этот метод также поможет лучше исследовать взаимодействие между тем, как мы движемся в пространстве, и более высокими когнитивными процессами, такими как принятие решений и ментальные образы.
