Queremos agradecer a la Sra. Wanting Li por el apoyo a la tecnología digital. Este trabajo contó con el apoyo del Fondo Médico de Mongolia Interior (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).

El estudio fue aprobado por el Comité de Ética Académica del Centro de Salud Mental de Mongolia Interior (Tercer Hospital de la Región Autónoma de Mongolia Interior, Hospital del Cerebro de la Región Autónoma de Mongolia Interior) en Hohhot, China. Todos los participantes del estudio firmaron un consentimiento informado.
1. Procedimiento del PSG
<ol><li>Recogida de datos<ol><li>Incluir a los pacientes con TDM que fueron diagnosticados según el DSM-V. NOTA: Este estudio incluyó a 22 pacientes con TDM que fueron diagnosticados según el DSM-V. Debido al bajo nivel educativo, 2 pacientes con TDM se negaron a participar. Porque a ambos les resultó que no era fácil leer caracteres mientras completaban TMT-B en la herramienta de detección cognitiva.</li>
		<li>Excluya a los participantes que fueron diagnosticados con demencia grave, ansiedad, delirio y otras enfermedades, lo que les impidió completar el PSG durante toda la noche.</li>
		<li>Se recogieron los datos demográficos de los participantes, incluyendo nombre, nacionalidad, sexo, edad, fecha de nacimiento, matrimonio, quejas, síntomas, diagnóstico principal, antecedentes, departamento, temperatura, pulso, frecuencia respiratoria, presión arterial, altura, peso, índice de masa corporal, circunferencia abdominal y circunferencia superior del tórax.</li>
		<li>A cada participante se le indicó que completara la Escala para Dormir de Epworth16.</li>
	</ol></li>
	<li>Derivaciones conectoras<ol><li>Después de recopilar la información de los participantes, conduzca al participante a la sala de monitoreo del sueño.</li>
		<li>Recopile todas las derivaciones de electroencefalograma (EEG), electrooculograma (EOG), electromiograma de mentón (EMG) y electrocardiograma (ECG) paso a paso. NOTA: El participante debe mantener su rostro, piel y cabello limpios y secos.</li>
		<li>Conecte 15 electrodos de EEG de acuerdo con el sistema internacional 10-20 de colocación de electrodos (Figura 1)17.</li>
		<li>Conecte dos derivaciones de EOG (E1, E2) como se muestra en la Figura 2.</li>
		<li>Conecte tres derivaciones de la EMG de la barbilla (Chin1, Chin2, ChinZ) como se muestra en la Figura 3.</li>
		<li>Conecte dos derivaciones de ECG (+, -) como se muestra en la Figura 4.</li>
	</ol></li>
	<li>Puesta en marcha del sistema de adquisición de datos<ol><li>Haga doble clic en Administrador de dispositivos para iniciar el software.</li>
		<li>Haga doble clic en la opción Sala y agregue la información personal del participante. NOTA: La información personal incluye nombre, sexo, fecha de nacimiento, nombre del archivo, ruta del archivo, etc. Se pueden agregar más detalles según sea necesario (por ejemplo, altura, peso corporal, circunferencia del cuello, médico, técnico, hospital, dirección, estado civil, profesión y tutor [si el participante es un niño]).</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar .</li>
		<li>Haga clic en el botón Iniciar grabación .</li>
		<li>Haga clic en el botón Calibración e indique al participante que realice de acuerdo con el procedimiento de calibración paso a paso (consulte la Figura complementaria 1). NOTA: El procedimiento de calibración paso a paso se enumera en la Tabla 1. Durante la calibración, se debe encender el sistema de llamada remota para que el participante pueda ser guiado para actuar de acuerdo con las instrucciones de los médicos.</li>
	</ol></li>
	<li>Recopilación de datos durante toda la noche<ol><li>Mantenga las derivaciones en la posición correcta durante toda la noche. NOTA: Esto lo hará el técnico de turno. El técnico de guardia debe tener capacitación en manejo de emergencias para afecciones como asma, angina inestable, etc.</li>
	</ol></li>
	<li>Calibración posterior<ol><li>Despierta al participante y enciende la luz de la sala de monitoreo del sueño.</li>
		<li>La hora de despertar suele ser a las 6:00 am. Detenga el monitoreo si el participante se despierta antes de las 6:00 a.m. y no quiere continuar.</li>
		<li>Si el participante está en un período de sueño de movimientos oculares rápidos (REM) a las 6:00 a.m., continúe monitoreando hasta que finalice el período de sueño REM.</li>
		<li>Repita el paso 1.3.5 una vez más para la calibración posterior.</li>
		<li>Haga clic en el botón Cerrar para detener la grabación.</li>
	</ol></li>
	<li>Retire todas las derivaciones suavemente para evitar daños en la piel.</li>
	<li>Puntuación<ol><li>Haga doble clic en el botón ProFusion PSG4 para iniciar el sistema de puntuación.</li>
		<li>Haga doble clic en el nombre del participante para seleccionarlo.</li>
		<li>Haga clic en el botón Puntuación y seleccione la opción Puntuación automática para puntuar las fases del sueño y las despertares. NOTA: Las fases del sueño y los despertares se calificaron de acuerdo con el Manual de la AASM para la puntuación del sueño y los eventos asociados: reglas, terminología y especificaciones técnicas18. La puntuación también puede ser modificada manualmente por un técnico.</li>
		<li>Haga clic en el botón Crear y diseñe los resultados (Figura 5).</li>
	</ol></li>
	<li>Definiciones y ecuaciones<ol><li>Obtenga variables que incluyen el tiempo en la cama (TIB), el tiempo total de sueño (TST), la latencia del sueño (SL), la vigilia después del inicio del sueño (WASO), la eficiencia del sueño (SE, igual a TST/TB) y la latencia REM de acuerdo con los datos y las ondas de PSG (como se muestra en la Tabla 2).</li>
	</ol></li>
</ol>2. Uso de la herramienta de cribado cognitivo
<ol><li>Haga doble clic en el botón THINC-it para iniciar el software en la computadora, ingrese la información personal e indique al participante que complete cada subprueba paso a paso.<ol><li>Haga clic en el botón Chino para seleccionar la versión en chino simplificado.</li>
		<li>Haga clic en el botón Más para agregar un nuevo participante.</li>
		<li>Escriba el nombre, la edad, el sexo, la mano dominante, el nivel educativo y la ubicación en los espacios en blanco correspondientes.</li>
		<li>Haga clic en el botón BEGIN TEST para comenzar las subpruebas paso a paso (consulte la Figura complementaria 2).</li>
	</ol></li>
	<li>Completar el cuestionario de déficits de percepción (PDQ-5, déficits cognitivos subjetivos).<ol><li>Lea en voz alta: "Durante los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia tuvo problemas para organizar las cosas?" e indique al participante que elija una de las 5 opciones de respuesta: Nunca en los últimos 7 días, Rara vez (una o dos veces), A veces (3 - 5 veces), A menudo (aproximadamente una vez al día) y Muy a menudo (más de una vez al día).</li>
		<li>Lea en voz alta: "Durante los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia tuvo problemas para concentrarse en lo que estaba leyendo?" e indique al participante que elija una de las 5 opciones de respuesta descritas en el paso 2.2.1.</li>
		<li>Lea en voz alta: "Durante los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia olvidó la fecha a menos que la buscara?" e indique al participante que elija una de las 5 opciones de respuesta descritas en el paso 2.2.1.</li>
		<li>Lea en voz alta: "Durante los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia olvidó lo que habló después de una conversación telefónica?" e indique al participante que elija una de las 5 opciones de respuesta descritas en el paso 2.2.1.</li>
		<li>Lee en voz alta: "Durante los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia sentiste que tu mente se quedaba totalmente en blanco?" e instruir al participante para que elija una de las 5 opciones de respuesta descritas en el paso 2.2.1.</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar para iniciar otras subpruebas.</li>
	</ol></li>
	<li>Completar el test de spotter (SPO, reflejo de la atención).<ol><li>Haga clic en el botón Tutorial y en el botón Siguiente para leer las instrucciones paso a paso.</li>
		<li>Haga clic en el botón Iniciar para comenzar la prueba de SPO. NOTA: La prueba SPO se utiliza para evaluar la atención; El participante debe tocar el símbolo que aparece de repente lo más rápido posible. NOTA: Este software mostrará automáticamente el mejor tiempo de reacción (milisegundos), las respuestas correctas, la racha más larga y el índice en la pantalla.</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar para comenzar la siguiente subprueba.</li>
	</ol></li>
	<li>Complete la prueba de verificación de símbolos (SC, reflexión de la memoria de trabajo).<ol><li>Haga clic en los botones Tutorial y Siguiente para leer las instrucciones paso a paso.</li>
		<li>Haga clic en el botón Inicio para comenzar la prueba SC. NOTA: La prueba SC se utiliza para evaluar la memoria de trabajo. El participante debe identificar el símbolo oculto antes de que se agote el temporizador y recordar el siguiente símbolo oculto. Este software mostrará automáticamente el tiempo de reacción más rápido (milisegundos), las respuestas correctas, la racha más larga y el índice en la pantalla.</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar para comenzar la siguiente subprueba.</li>
	</ol></li>
	<li>Complete la prueba de descifrador de códigos (CB, reflejo de la velocidad de procesamiento de la información).<ol><li>Haga clic en los botones Tutorial y Siguiente para leer las instrucciones paso a paso.</li>
		<li>Haga clic en el botón Iniciar para comenzar la prueba CB. NOTA: La prueba CB se utiliza para evaluar la velocidad de procesamiento de la información. El participante debe hacer clic en el símbolo correcto para que se ajuste al círculo indicado (cada símbolo se identifica en un cierto número dentro del círculo). Este software mostrará el tiempo de reacción más rápido (milisegundos), los nodos correctos, la racha más larga y el índice automáticamente en la pantalla.</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar para ingresar a la siguiente subprueba.</li>
	</ol></li>
	<li>Completar el TMT-B (senderos, reflejo de la función ejecutiva).<ol><li>Haga clic en los botones Tutorial y Siguiente para leer las instrucciones paso a paso.</li>
		<li>Haga clic en el botón Iniciar para comenzar la prueba CB. NOTA: La prueba de senderos se utiliza para evaluar la función ejecutiva. El participante debe trazar una línea que comienza desde un carácter hasta el número 1 sin levantar el dedo, luego continuar desde el número 1 hasta otro carácter, luego continuar desde este carácter hasta el número 2, y continuar hasta el 9, lo más rápido posible. Este software muestra automáticamente el tiempo de finalización (milisegundos), los errores, la racha más larga y el índice en la pantalla.</li>
		<li>Haga clic en el botón Aceptar para completar la última subprueba. NOTA: El software mostrará automáticamente el rendimiento de los participantes en cada prueba; Descargue estos resultados.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Análisis estadístico
<ol><li>Utilice las pruebas t de Student para evaluar las diferencias entre los grupos. Realizar el análisis de correlación de Pearson para evaluar la relación entre la calidad del sueño y la función cognitiva. Considere P < 0,05 como estadísticamente significativo. NOTA: Todos los análisis estadísticos se realizaron con el programa SPSS versión 25.0.</li>
</ol>

Evaluación de la calidad del sueño y la función cognitiva en pacientes con trastorno depresivo mayor

<ol>
	<li>Liu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Altered+gamma+oscillations+and+beta-gamma+coupling+in+drug-naive+first-episode+major+depressive+disorder:+Association+with+sleep+and+cognitive+disturbance.">Altered gamma oscillations and beta-gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance.</a> J Affect Disord. 316, 99-108 (2022).</li><li>Cha, D. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perceived+sleep+quality+predicts+cognitive+function+in+adults+with+major+depressive+disorder+independent+of+depression+severity.">Perceived sleep quality predicts cognitive function in adults with major depressive disorder independent of depression severity.</a> Ann Clin Psychiatry. 31 (1), 17-26 (2019).</li><li>Waters, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+clinical+utility+of+newer+antidepressant+agents:+Understanding+the+role+in+management+of+MDD.">The clinical utility of newer antidepressant agents: Understanding the role in management of MDD.</a> Ment Health Clin. 12 (5), 309-319 (2022).</li><li>Chen, R. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sleep+disorder+as+a+clinical+risk+factor+of+major+depression:+associated+with+cognitive+impairment.">Sleep disorder as a clinical risk factor of major depression: associated with cognitive impairment.</a> Asian J Psychiatr. 76, 103228 (2022).</li><li>Pearson, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+sleep+disturbance+and+cognitive+impairment+in+mood+disorders:+A+systematic+review.">The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review.</a> J Affect Disord. 327, 207-216 (2023).</li><li>Biddle, D. J., Naismith, S. L., Griffiths, K. M., Christensen, H., Hickie, I. B., Glozier, N. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Associations+of+objective+and+subjective+sleep+disturbance+with+cognitive+function+in+older+men+with+comorbid+depression+and+insomnia.">Associations of objective and subjective sleep disturbance with cognitive function in older men with comorbid depression and insomnia.</a> Sleep Health. 3 (3), 178-183 (2017).</li><li>Li, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sleep+1uality+evaluation+based+on+Single-Lead+wearable+cardiac+cycle+acquisition+device.">Sleep 1uality evaluation based on Single-Lead wearable cardiac cycle acquisition device.</a> Sensors. 23 (1), 328 (2022).</li><li>Withrow, D., Roth, T., Koshorek, G., Roehrs, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relation+between+ambulatory+actigraphy+and+laboratory+polysomnography+in+insomnia+practice+and+research.">Relation between ambulatory actigraphy and laboratory polysomnography in insomnia practice and research.</a> J Sleep Res. 28 (4), e12854 (2019).</li><li>Orsolini, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Current+and+future+perspectives+on+the+major+depressive+disorder:+Focus+on+the+new+multimodal+antidepressant+vortioxetine.">Current and future perspectives on the major depressive disorder: Focus on the new multimodal antidepressant vortioxetine.</a> CNS Neurol Disord Drug Targets. 16 (1), 65-92 (2017).</li><li>De Berardis, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adjunctive+vortioxetine+for+SSRI-resistant+major+depressive+disorder:+a+&amp;#34;real-world&amp;#34;+chart+review+study.">Adjunctive vortioxetine for SSRI-resistant major depressive disorder: a &amp;#34;real-world&amp;#34; chart review study.</a> Braz J Psychiatry. 42 (3), 317-321 (2020).</li><li>Fiorillo, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+and+management+of+cognitive+and+psychosocial+dysfunctions+in+patients+with+major+depressive+disorder:+A+clinical+review.">Assessment and management of cognitive and psychosocial dysfunctions in patients with major depressive disorder: A clinical review.</a> Front Psychiatry. 9, 493 (2018).</li><li>Hou, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PSYCHOMETRIC+properties+of+the+Chinese+version+of+the+THINC-it+tool+for+cognitive+symptoms+in+patients+with+major+depressive+disorder.">PSYCHOMETRIC properties of the Chinese version of the THINC-it tool for cognitive symptoms in patients with major depressive disorder.</a> J Affect Disord. 273, 586-591 (2020).</li><li>McIntyre, R. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+THINC-Integrated+Tool+(THINC-it)+screening+assessment+for+cognitive+dysfunction:+validation+in+patients+with+major+depressive+disorder.">The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder.</a> J Clin Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).</li><li>Han, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+cognitive+dysfunction+through+THINC-Integrated+Tool+(THINC-it)+and+psychosocial+function+in+Chinese+patients+with+major+depressive+disorder.">The relationship between cognitive dysfunction through THINC-Integrated Tool (THINC-it) and psychosocial function in Chinese patients with major depressive disorder.</a> Front Psychiatry. 12, 763603 (2021).</li><li>Chen, N. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validation+of+a+Chinese+version+of+the+Epworth+sleepiness+scale.">Validation of a Chinese version of the Epworth sleepiness scale.</a> Qual Life Res. 11 (8), 817-821 (2002).</li><li>Swarnkar, V., Abeyratne, U. R., Hukins, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inter-hemispheric+asynchrony+of+the+brain+during+events+of+apnoea+and+EEG+arousals.">Inter-hemispheric asynchrony of the brain during events of apnoea and EEG arousals.</a> Physiol Meas. 28 (8), 869-880 (2007).</li><li>Berry, R. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+AASM+Manual+for+the+Scoring+of+Sleep+and+Associated+Events:+Rules,+Terminology+and+Technical+Specifications.+Version+2.5.">The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.5.</a> American Academy of Sleep Medicine. , (2018).</li><li>McCall, C., McCall, W. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Objective+vs.+subjective+measurements+of+sleep+in+depressed+insomniacs:+first+night+effect+or+reverse+first+night+effect.">Objective vs. subjective measurements of sleep in depressed insomniacs: first night effect or reverse first night effect.</a> J Clin Sleep Med. 8 (1), 59-65 (2012).</li><li>Tamaki, M., Nittono, H., Hayashi, M., Hori, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Examination+of+the+first-night+effect+during+the+sleep-onset+period.">Examination of the first-night effect during the sleep-onset period.</a> Sleep. 28 (2), 195-202 (2005).</li><li>Wichniak, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+antidepressants+on+sleep.">Effects of antidepressants on sleep.</a> Curr Psychiatry Rep. 19 (9), 63 (2017).</li><li>Zuurbier, L. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cerebral+small+vessel+disease+is+related+to+disturbed+24-h+activity+rhythms:+a+population-based+study.">Cerebral small vessel disease is related to disturbed 24-h activity rhythms: a population-based study.</a> Eur J Neurol. 22 (11), 1482-1487 (2015).</li></ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

Este protocolo de dos partes tiene pasos críticos que exigen atención. Para el PSG, marcar es el paso más importante; por lo tanto, los técnicos del PSG deben estar certificados y tener experiencia. Además, antes de la PSG, la comunicación entre los técnicos y los participantes es necesaria porque los pacientes pueden sentirse incómodos y abandonar durante la PSG. Para la herramienta de cribado cognitivo, el paso crítico es evaluar la función cognitiva con equipos digitalizados. Los médicos deben introducir lo...

El trastorno depresivo mayor (TDM), un trastorno grave del estado de ánimo que causa una morbilidad y mortalidad significativas, afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo. El TDM se caracteriza por un estado de ánimo bajo, disminución del impulso, pérdida de interés y pensamientos de autolesión o suicidio2. Los síntomas cognitivos y los trastornos del sueño (DS) son dos síntomas no relacionados con el estado de ánimo del TDM 3,4. Estudios previos han demostrado que la prevalencia de MS es del 60-90% en pacientes con TDM, mientras que la prevalencia de trastornos del sueño entre estos pacientes en la población china es del 85,22%5.
Aunque pocos estudios han investigado la relación causal entre los síntomas cognitivos y el SD, la evidencia preliminar sugiere una asociación significativa entre los trastornos del sueño y los síntomas cognitivos en individuos con TDM6. Por ejemplo, Cha et al.3 encontraron que la calidad subjetiva del sueño predecía tanto el rendimiento cognitivo subjetivo como las deficiencias cognitivas objetivas, que estaban parcialmente mediadas por la gravedad de la depresión. Biddle et al.7 también encontraron que entre los hombres mayores con TDM, la baja eficiencia del sueño (SE), medida por actigrafía, se asoció con una peor función cognitiva independientemente de la gravedad de la depresión. Las discrepancias observadas pueden deberse a diferencias metodológicas. 
Dentro de esta literatura, los investigadores han utilizado varias herramientas para evaluar el sueño y la cognición. El Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI, por sus siglas en inglés) fue comúnmente seleccionado como una herramienta subjetiva. También se han utilizado dispositivos actigráficos. Sin embargo, la PSG, considerada como el estándar de oro para la detección de trastornos del sueño8, es una evaluación sensible y objetiva de la SD9. Hasta donde sabemos, entre los estudios de la relación entre el sueño y la cognición en pacientes con TDM, pocos han utilizado la PSG para evaluar la calidad del sueño.
Los síntomas cognitivos en el TDM pueden ser multidimensionales y abordados en algunos casos por nuevas estrategias farmacológicas10,11. En los últimos años han surgido varias herramientas de evaluación cognitiva adecuadas para el TDM12. La herramienta integrada THINC (THINC-it; en adelante, la herramienta de cribado cognitivo), una herramienta de cribado cognitivo validada desarrollada por Hou et al.13, se compone de un cuestionario subjetivo (cuestionario de déficits percibidos, PDQ-5) y cuatro pruebas cognitivas objetivas (tiempo de reacción de elección, 1-atrás, sustitución de símbolos de dígitos y creación de rastros parte B). Se considera un método aceptable y eficiente en el tiempo para detectar déficits cognitivos en pacientes con TDM14. Existen otras dos herramientas comúnmente utilizadas para evaluar la función cognitiva en pacientes con TDM: el Screening for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) y el Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. La primera es una herramienta objetiva que carece de pruebas autoinstruidas, y la segunda es una herramienta subjetiva que carece de una versión objetiva. Las pruebas de constituyentes también difieren entre estas herramientas. El SCIP-D se compone de cinco pruebas objetivas: aprendizaje verbal, memoria de trabajo, fluidez verbal, memoria retrasada y velocidad de procesamiento. El COBRA incluye la función ejecutiva, la velocidad de procesamiento y la atención, el aprendizaje verbal y la memoria, y la memoria visual12. Se ha confirmado que la versión china recientemente desarrollada de la herramienta de cribado cognitivo es una buena herramienta para evaluar los déficits cognitivos en pacientes chinos con TDM15. Por lo tanto, utilizando el software de la herramienta de cribado cognitivo y PSG, el presente estudio trató de revelar la relación entre los síntomas cognitivos y la SD en pacientes con TDM.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Computer</td>
			<td>Surface</td>
			<td>Surface pro2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Derivation</td>
			<td>Compumedics</td>
			<td>Grael</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrode</td>
			<td>Compumedics</td>
			<td>Grael</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Polysomnography</td>
			<td>Compumedics</td>
			<td>Grael</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software</td>
			<td>Compumedics</td>
			<td>Compumedics Profusion PSG4</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

association between sleep quality and cognitive symptoms in patients with major depressive disorder

Los síntomas cognitivos y los trastornos del sueño (SD) son síntomas comunes no relacionados con el estado de ánimo del trastorno depresivo mayor (TDM). En la práctica clínica, tanto los síntomas cognitivos como la MS se relacionan con la progresión del TDM. Sin embargo, solo hay unos pocos estudios que investiguen la conexión entre los síntomas cognitivos y la MS en pacientes con TDM, y solo la evidencia preliminar sugiere una asociación significativa entre los síntomas cognitivos y la MS en pacientes con trastornos del estado de ánimo. Este estudio investiga la relación entre los síntomas cognitivos y la calidad del sueño en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se incluyeron pacientes (n = 20) con TDM; su puntuación media en la Escala de Depresión de Hamilton-17 fue de 21,95 (±2,76). Se utilizó la polisomnografía de referencia (PSG) para evaluar la calidad del sueño, y se utilizó la herramienta validada integrada con THINC (la herramienta de detección cognitiva) para evaluar la función cognitiva en pacientes con TDM. En general, los resultados mostraron correlaciones significativas entre la puntuación total de la herramienta de detección cognitiva y la latencia del sueño, el inicio de la vigilia después del sueño y la eficiencia del sueño. Estos hallazgos indican que los síntomas cognitivos se asocian con una mala calidad del sueño entre los pacientes con TDM.

Major depressive disorder (MDD), a serious mood disorder that causes significant morbidity and mortality, affects over 300 million people worldwide1. MDD is characterized by low mood, reduced drive, loss of interest, and thoughts of self-harm or suicide2. Cognitive symptoms and sleep disturbance (SD) are two non-mood-related symptoms of MDD3,4. Previous studies have shown that the prevalence of SD is 60-90% in patients with MDD, while the prevalence of sleep disorders among these patients in the Chinese population is 85.22%5. 
Although few studies have investigated the causal relationship between cognitive symptoms and SD, preliminary evidence suggests a significant association between sleep disorders and cognitive symptoms in individuals with MDD6. For example, Cha et al.3 found that subjective sleep quality predicted both subjective cognitive performance and objective cognitive impairments, which were partially mediated by depression severity. Biddle et al.7 also found that among older men with MDD, poor sleep efficiency (SE), measured by actigraphy, was associated with worse cognitive function independent of depression severity. The observed discrepancies may be caused by methodological differences. 
Within this literature, researchers have used various tools to evaluate sleep and cognition. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was commonly selected as a subjective tool. Actigraphic devices have also been used. However, PSG, regarded as the gold standard for detecting sleep disorders8, is a sensitive, objective SD assessment9. To our knowledge, among the studies of the relationship between sleep and cognition in patients with MDD, few have used PSG to evaluate sleep quality.
Cognitive symptoms in MDD might be multidimensional and addressed in some cases by new pharmacological strategies10,11. Several cognitive assessment tools suitable for MDD have emerged in recent years12. THINC-integrated tool (THINC-it; henceforth referred to as the cognitive screening tool), a validated cognitive screening tool developed by Hou et al.13, is composed of a subjective questionnaire (perceived deficits questionnaire, PDQ-5) and four objective cognitive tests (choice reaction time, 1-back, digit symbol substitution, and trail making part-B). It is considered a time-efficient, acceptable method for detecting cognitive deficits in patients with MDD14. There are two other tools commonly used to assess cognitive function in patients with MDD: the Screen for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) and Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. The former is an objective tool lacking self-instructed testing, and the latter is a subjective tool lacking an objective version. The constituent tests also differ between these tools. The SCIP-D is comprised of five objective tests: verbal learning, working memory, verbal fluency, delayed memory, and processing speed. The COBRA includes executive function, processing speed and attention, verbal learning and memory, and visual memory12. The recently developed Chinese version of the cognitive screening tool has been confirmed to be a good tool for evaluating cognitive deficits in Chinese patients with MDD15. Thus, using the cognitive screening tool software and PSG, the current study tried to reveal the relationship between cognitive symptoms and SD in MDD patients.

Autor destacado: Desvelando la conexión entre los trastornos del sueño y los síntomas cognitivos en la depresión

Asociación entre la calidad del sueño y los síntomas cognitivos en pacientes con trastorno depresivo mayor

La relación hombre/mujer fue de 11/9 para los participantes. Para todos los individuos, la edad alcanzó los 35,35 ± 6,83 años, el nivel educativo fue de 14,80 ± 3,29 años, el puntaje de la escala de depresión de Hamilton-17 (HAMD-17) fue de 21,95 ± 2,76 puntos, el EE fue de 76,71 ± 8,57%. En cuanto a las puntuaciones de los instrumentos de cribado cognitivo, las puntuaciones de PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B y totales fueron 1756,35 ± 395,49, 2046,75 ± 684,45, 852,15 ± 651,81, 845,75 ± 641,15, 911,45 ± 619,13 y ...

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En este trabajo se presenta un protocolo que investiga la relación entre los síntomas cognitivos y la calidad del sueño en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se utilizaron la herramienta integrada con THINC y la polisomnografía para evaluar los síntomas cognitivos y la calidad del sueño.

Cognitive symptoms and sleep disturbance (SD) are common non-mood-related symptoms of major depressive disorder (MDD). In clinical practice, both ...

En este estudio, se utilizó la polisomnografía de referencia para evaluar la calidad del sueño y la herramienta de detección cognitiva validada para evaluar la función cognitiva en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se ha confirmado que la versión china recientemente desarrollada de las herramientas de detección de conexión es una buena herramienta para evaluar los defectos conectivos en pacientes chinos con trastorno depresivo mayor. El estudio actual revela la estrecha relación entre los síntomas cognitivos y los trastornos del sueño en pacientes con trastorno depresivo mayor.

association-between-sleep-quality-cognitive-symptoms-patients-with

Research

JoVE Journal

Medicine

Association Between Sleep Quality and Cognitive Symptoms in Patients with Major Depressive Disorder

430 vistas.  Sleep Medicine Center of Inner Mongolia Mental Health Center (The Third Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region, Brain Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region). En este estudio, se utilizó la polisomnografía de referencia para evaluar la calidad del sueño y la herramienta de detección cognitiva validada para evaluar la función cognitiva en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se ha confirmado que la versión china recientemente desarrollada de las herramientas de detección de conexión es una buena herramienta para evaluar los defectos conectivos en pacientes chinos con trastorno depresivo mayor. El estudio actual revela la estrecha relaci?...

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Cognitive symptoms and sleep disturbance (SD) are common non-mood-related symptoms of major depressive disorder (MDD). In clinical practice, both cognitive symptoms and SD are related to MDD progression. However, there are only a few studies investigating the connection between cognitive symptoms and SD in patients with MDD, and only preliminary evidence suggests a significant association between cognitive symptoms and SD in patients with mood disorders. This study investigates the relationship between cognitive symptoms and sleep quality in patients with major depressive disorder. Patients (n = 20) with MDD were enrolled; their mean Hamilton Depression Scale-17 score was 21.95 (&plusmn;2.76). Gold standard polysomnography (PSG) was used to assess sleep quality, and the validated THINC-integrated tool (the cognitive screening tool) was used to evaluate cognitive function in MDD patients. Overall, the results showed significant correlations between the cognitive screening tool's total score and sleep latency, wake-after-sleep onset, and sleep efficiency. These findings indicate that cognitive symptoms are associated with poor sleep quality among patients with MDD.

Here, we present a protocol that investigates the relationship between cognitive symptoms and sleep quality in patients with major depressive disorder. The THINC-integrated tool and polysomnography were used to evaluate cognitive symptoms and sleep quality.