Autor destacado: Mejora de la neurorrehabilitación a través de EEG, imágenes motoras y realidad virtual

Mi investigación en neurorrehabilitación se centra en mejorar la función de las extremidades superiores para personas con lesiones o trastornos neurológicos utilizando una combinación de tecnologías de EEG, imágenes motoras y realidad virtual. El objetivo principal es comprender cómo se pueden integrar estas tecnologías para mejorar la eficacia de la rehabilitación de las habilidades motoras. Los entornos de realidad virtual se han vuelto más sofisticados, lo que permite simulaciones realistas, adaptadas a las necesidades individuales de rehabilitación, que ayudan a refinar las habilidades motoras de manera matizada.

Los sistemas híbridos que combinan la realidad virtual con otras tecnologías, como brazos robóticos y dispositivos de retroalimentación háptica, también están en aumento. Uno de los desafíos experimentales actuales con el uso de interfaces cerebro-computadora gira en torno a la cuestión de la variabilidad entre sujetos y la necesidad de una capacitación extensa. La señal cerebral de cada individuo puede ser muy diferente, lo que significa que las BCI a menudo deben personalizarse o calibrarse ampliamente para cada usuario.

Los tratamientos actuales, a menudo como la inmersión y la interactividad necesarias para una máxima eficacia. Para llenar este vacío, nuestro protocolo utiliza imágenes motoras con un giro innovador, integrando gemelos digitales representados por avatares 3D personalizados en un entorno de realidad virtual. Esta integración mejora la inmersión, haciendo que el proceso de rehabilitación no sea solo un ejercicio mental, sino también una experiencia atractiva.

Nuestro protocolo de investigación ofrece ventajas significativas sobre otras técnicas, particularmente en términos de facilidad de fraguado y rentabilidad. Una característica destacada es la creación y utilización de avatares en 3D que se parecen mucho a los sujetos. Esto se logra utilizando herramientas y software simples y fácilmente disponibles que pueden generar avatares personalizados a partir de datos de entrada básicos, como fotografías.