Autor im Rampenlicht: Verbesserung der Neurorehabilitation durch EEG, motorische Bilder und virtuelle Realität

Meine Forschung in der Neurorehabilitation konzentriert sich auf die Verbesserung der Funktion der oberen Gliedmaßen bei Menschen mit neurologischen Verletzungen oder Störungen durch eine Kombination aus EEG, motorischen Bildern und Virtual-Reality-Technologien. Das Hauptziel ist es, zu verstehen, wie diese Technologien integriert werden können, um die Wirksamkeit der motorischen Rehabilitation zu verbessern. Die Virtual-Reality-Umgebungen sind immer ausgefeilter geworden und ermöglichen realistische Simulationen, die auf die individuellen Rehabilitationsbedürfnisse zugeschnitten sind und dazu beitragen, die motorischen Fähigkeiten auf nuancierte Weise zu verfeinern.

Hybridsysteme, die VR mit anderen Technologien wie Roboterarmen und haptischen Feedback-Geräten kombinieren, sind ebenfalls auf dem Vormarsch. Eine der aktuellen experimentellen Herausforderungen beim Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen dreht sich um das Problem der Variabilität zwischen den Subjekten und den Bedarf an umfangreichem Training. Die Gehirnsignale jedes Einzelnen können sehr unterschiedlich sein, was bedeutet, dass BCIs oft für jeden Benutzer umfassend angepasst oder kalibriert werden müssen.

Aktuelle Behandlungen, oft wie das Eintauchen und die Interaktivität, die für maximale Wirksamkeit erforderlich sind. Um diese Lücke zu schließen, nutzt unser Protokoll motorische Bilder mit einer innovativen Wendung und integriert digitale Zwillinge, die durch personalisierte 3D-Avatare in einer Virtual-Reality-Umgebung dargestellt werden. Diese Integration verbessert die Immersion und macht den Rehabilitationsprozess nicht nur zu einer mentalen Übung, sondern auch zu einer fesselnden Erfahrung.

Unser Forschungsprotokoll bietet erhebliche Vorteile gegenüber anderen Techniken, insbesondere in Bezug auf die einfache Abbindung und die Kosteneffizienz. Ein herausragendes Merkmal ist die Erstellung und Verwendung von 3D-Avataren, die den Motiven sehr ähnlich sind. Dies wird durch einfache, leicht verfügbare Tools und Software erreicht, die personalisierte Avatare aus grundlegenden Eingabedaten wie Fotos generieren können.