Desempenho de imagens motoras por meio de gêmeos digitais incorporados em um ambiente de interface cérebro-computador habilitado para realidade virtual

Minha pesquisa em neurorreabilitação gira em torno da melhoria da função dos membros superiores para indivíduos com lesões ou distúrbios neurológicos usando uma combinação de tecnologias de EEG, imagens motoras e realidade virtual. O objetivo principal é entender como essas tecnologias podem ser integradas para aumentar a eficácia da reabilitação de habilidades motoras. Os ambientes de realidade virtual tornaram-se mais sofisticados, permitindo simulações realistas, adaptadas às necessidades individuais de reabilitação, que ajudam a refinar as habilidades motoras de maneira diferenciada.

Os sistemas híbridos que combinam VR com outras tecnologias, como braços robóticos e dispositivos de feedback tátil, também estão em ascensão. Um dos desafios experimentais atuais com o uso de interfaces cérebro-computador gira em torno da questão da variabilidade intersubjetiva e da necessidade de treinamento extensivo. O sinal cerebral de cada indivíduo pode ser muito diferente, o que significa que os BCIs geralmente precisam ser amplamente personalizados ou calibrados para cada usuário.

Os tratamentos atuais, muitas vezes gostam da imersão e interatividade necessárias para a máxima eficácia. Para preencher essa lacuna, nosso protocolo utiliza imagens motoras com um toque inovador, integrando gêmeos digitais representados por avatares 3D personalizados em um ambiente de realidade virtual. Essa integração aumenta a imersão, tornando o processo de reabilitação não apenas um exercício mental, mas também uma experiência envolvente.

Nosso protocolo de pesquisa oferece vantagens significativas sobre outras técnicas, principalmente em termos de facilidade de configuração e custo-benefício. Um recurso de destaque é a criação e utilização de avatares 3D que se assemelham muito aos assuntos. Isso é obtido usando ferramentas e softwares simples e prontamente disponíveis que podem gerar avatares personalizados a partir de dados básicos de entrada, como fotografias.