S'identifier

Un abonnement à JoVE est nécessaire pour voir ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre essai gratuit.

Dans cet article

  • Résumé
  • Résumé
  • Introduction
  • Protocole
  • Résultats
  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

Matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and molecular techniques (16S rRNA gene sequencing) permit the identification of rare bacterial pathogens in routine diagnostics. The goal of this protocol lies in the combination of both techniques which leads to more accurate and reliable data.

Résumé

Il y a un certain nombre d'agents pathogènes bactériens rares et, par conséquent, décrit insuffisamment qui sont signalés à causer des infections graves en particulier chez les patients immunodéprimés. Dans la plupart des cas, seules quelques données, pour la plupart publiées sous forme de rapports de cas, sont disponibles qui enquête sur le rôle de ces agents pathogènes comme un agent infectieux. Par conséquent, afin de clarifier le caractère pathogène de ces micro-organismes, il est nécessaire de mener des études épidémiologiques qui comprennent un grand nombre de ces bactéries. Les méthodes utilisées dans cette étude de surveillance doivent répondre aux critères suivants: l'identification des souches doit être précise selon la nomenclature en cours de validité, ils devraient être faciles à manipuler (robustesse), économique dans le diagnostic de routine et ils doivent générer comparables les résultats entre les différents laboratoires. En général, il existe trois stratégies pour identifier des souches bactériennes dans un cadre de routine: 1) l'identification phénotypique caractérisant le Biochemical et métaboliques propriétés des bactéries, 2) les techniques moléculaires telles que le séquençage du gène ARNr 16S et 3) la spectrométrie de masse comme une approche basée roman protéome. Etant donné que la spectrométrie de masse et les approches moléculaires sont les outils les plus prometteurs pour l'identification d'une grande variété d'espèces bactériennes, ces deux méthodes sont décrites. Les progrès, les limites et les problèmes potentiels lors de l'utilisation de ces techniques sont discutées.

Introduction

Identification sécurisée des agents pathogènes rares dans le diagnostic de routine est entravée par le fait que les méthodes culturales et biochimiques classiques sont encombrants et parfois discutable. En outre, un laboratoire de microbiologie diagnostique doit traiter un grand nombre d'agents pathogènes, allant de quelques centaines à plusieurs milliers par jour, ce qui nécessite l'utilisation de systèmes automatisés. En plus de la gestion d'un débit journalier élevé, l'identification précise des espèces bactériennes est nécessaire. Cela est justifié car ils diffèrent dans leur modèle de sensibilité aux antimicrobiens et l' identification correcte fournit donc le clinicien des informations essentielles pour choisir les antibiotiques appropriés (par exemple, Enterococcus spp., Acinetobacter spp.) 12,43.

systèmes d'identification microbienne automatisée (MUAS) appliquent un ensemble normalisé de réactions enzymatiques pour caractériser les propriétés métaboliques des isolats bactériens 13,15,16,26,27. Bien que les cartouches utilisées dans ces systèmes utilisent un grand nombre de différentes réactions biochimiques, par exemple, 47 dans la carte GN du MUAS utilisé dans cette étude 52, ce permis de stratégie identification sécurisée seulement pour un ensemble limité de bactéries. En outre, la base de données, un système expert avancé, est clairement axé sur la détection de bactéries pertinentes et hautement pertinentes d'importance médicale 13,15,16,36. Deux autres systèmes, largement utilisés dans les laboratoires, appliquent également cette approche biochimique pour l'identification bactérienne. Des études récentes démontrent une précision d'identification comparable entre les MUAS utilisés dans cette étude et l' un des concurrents (93,7% et 93,0% respectivement), tandis que le 3 ème MUAS a une précision d'identification de seulement 82,4% sur les espèces de niveau 35. Ces écarts peuvent être expliqués par la qualité des références de données d'identification sous-jacentes, les versions de kits et de logiciels, les différences de metabolisme et la compétence du personnel technique 35,36.

Deux systèmes automatisés MALDI-TOF MS (MALDI-TOF système d'identification microbienne, IHMs) sont principalement utilisés. Ces systèmes permettent la détection d'un grand nombre d'espèces bactériennes en fonction de leurs spectres de masse des protéines d'empreintes digitales. Par exemple, la base de données des IHMs utilisées contient des spectres de référence 6000. Les systèmes d'identification basés sur la spectrométrie de masse offrent une détection rapide et fiable d'une grande variété de micro - organismes , y compris les agents pathogènes rares 11,48,51. À ce jour , seulement quelques comparaisons directes sont disponibles entre les IHMs utilisés dans cette étude et son concurrent 19,33. Selon Daek et al. Les deux systèmes offrent un taux de précision de l' identification similaire élevé, mais les IHMs utilisés dans cette étude semble être plus fiable dans l' identification des espèces 19.

gènes distincts De même, les techniques moléculaires adressage bien conservées mais aussi ( par exemple, ADNr 16S ou rpoB) permettent une identification claire des espèces 3,22,61. Parmi ceux - ci, l'ADNr 16S est le gène le plus largement utilisé de ménage en raison de sa présence dans toutes les bactéries 34. Sa fonction reste inchangée et , finalement, avec environ 1 500 pb, il est assez long pour être adapté à la bio-informatique 14,34. De nombreux chercheurs considèrent ARNr 16S analyse génétique comme «étalon-or» pour l' identification bactérienne 21. Cela est dû au fait que quelques laboratoires utilisent des techniques d'hybridation ADN-ADN à ce jour pour l' identification des rares ou nouvelles bactéries 14,34. En outre, de plus en plus des bases de données sont disponibles qui peuvent être utilisés pour l' analyse de l' ARNr 16S des gènes 50. Cependant, il doit être pris en compte que les systèmes de détection basés sur l'ADNr 16S ont une sensibilité limitée par rapport aux protocoles de PCR standard. En outre, l'approche moléculaire est sophistiquée, du temps et nécessite un personnel hautement qualifié, ainsi queinstallations de laboratoire dédiées et est, par conséquent, pas facilement mis en œuvre dans le diagnostic de routine 55. En outre, il a été montré que la combinaison d'au moins deux procédés différents d'identification des bactéries conduit à l'identification des souches très précis. La combinaison de séquençage MALDI-TOF MS et ADNr 16S permet d'identifier un grand nombre de différentes espèces bactériennes avec une grande précision. Récemment , la combinaison de l' analyse du gène MALDI-TOF MS et ARNr 16S a été présenté pour l' identification bactérienne étudier les questions épidémiologiques et des agents pathogènes rares 56.

Protocole

1. Extraction de l'ADN bactérien

  1. Préparation de la solution PBS
    1. Peser 1,65 g de Na 2 HPO 4 x 2H 2 O, 0,22 g de NaH 2 PO 4 x 2H 2 O et 8,80 g de NaCl dans un flacon et remplir avec de l' eau distillée jusqu'à un volume final de 1000 ml. Ajuster le pH à 7,4. Pour utilisation finale filtrer la solution à travers une bactérie résistant (0,22 um) filtre.
  2. Les bactéries d'extraction d'ADN de bactéries à Gram négatif
    1. Streak le matériel du patient sur ​​les milieux de culture approprié (par exemple, Columbia gélose au sang), d' identifier et d' isoler les agents pathogènes potentiels.
    2. Préparer une culture pure et effectuer la coloration de Gram, afin de déterminer morphotype et pour confirmer la pureté et de la culture 49.
    3. Choisissez une seule colonie bactérienne et le transférer avec un usage unique boucle d'inoculation 1 pi dans un tube de réaction de 2,0 ml stérile qui contient 1 ml de solution PBS.
    4. Incuber cette suspension dans un thermomixer à 95 ° C pendant 10 min. Après incubation, laisser l'extrait bactérien (contenant l'ADN dissous) refroidir à la température ambiante et soit l' utiliser directement pour l' amplification ou conserver à -20 ° C pour une utilisation ultérieure (figure 1a).
  3. Les bactéries d'extraction d'ADN de bactéries à Gram positif
    1. Streak le matériel du patient sur ​​les milieux de culture approprié (par exemple, Columbia gélose au sang), d' identifier et d' isoler les agents pathogènes potentiels. Effectuer la coloration de Gram pour confirmer morphotype de la culture.
    2. Préparer une culture pure et effectuer la coloration de Gram afin de déterminer morphotype et de confirmer la pureté de la culture.
    3. Choisir une seule colonie bactérienne avec un mélange 1 ul de boucle d'inoculation stérile et en suspension dans 500 ul de solution PBS dans un tube réactionnel de 2,0 ml.
    4. Ajouter 500 ul de perles de verre et le transfert du tube vers un homogénéisateur oscillant, fonctionnant à une fréquence et une amplitude maximale (50 Hz), pendant 5 min. Utilisez perles de verre de 1,0 mm de diamètrepour perturber les parois cellulaires bactériennes.
    5. Incuber ce tube pendant 10 min à 95 ° C et laisser refroidir à température ambiante. Utilisez l'extrait soit directement pour la réaction PCR ou conserver à -20 ° C pour une utilisation ultérieure.

2. ADNr 16S PCR

  1. Préparation de Amorces d'amplification
    1. Utilisez les amorces TPU1 (5'-AGA GTT TGA TCM TGG CTC AG-3 '[M = A / C]) comme amorce avant et RTU4 (5'-TAC CAG GGT ATC TAA TCC TGT T-3') comme amorce inverse 25. Préparer une solution d'amorce d'actions avec DNAse et RNAse eau libre, ayant une concentration de 100 pmol / pl (100 uM) et diluer davantage à une solution de travail à 10 pmol / ul. Stocker l'amorce stock et la solution de travail à -20 ° C ou utiliser directement.
  2. Préparation du mélange de PCR
    1. 1 ul de chaque amorce, 1 ul de dNTP mix (100 mM), 2,5 ul de l'extrait d'ADN, 5 pi de tampon de PCR 10x (contenant 25 mM de MgL' eau libre PCR Cl 2), 0,25 ul Taq polymérase (5 unités / ul) et 39.25 ul DNase et RNase dans un 200 tube de réaction ul stérile.
  3. Protocole de PCR
    1. Démarrer le programme de PCR construit de la manière suivante: Tout d'abord, une étape d'incubation initiale à 95 ° C pendant 5 min, ce qui est nécessaire pour activer la Taq-polymérase. En second lieu, 35 cycles d'amplification contenant une 1 min. étape de dénaturation à 95 ° C, à 1 min. l'étape d'hybridation d'amorce à 50 ° C, et une étape d'extension d'amorce de 1,5 min à 72 ° C. Troisièmement, une extension finale de 10 min à 72 ° C. Enfin, la réaction PCR est refroidie à 4 ° C.
      NOTE: Staphylococcus aureus et H 2 O servent de contrôle positif et négatif (figure 1b).
    2. Placer le tube contenant le mélange de réaction PCR dans le thermocycleur et démarrer le programme.
  4. La purification du produit PCR
    NOTE: Afin de purifier le produit de PCR, plusieurs protocoles soitou à base d'enzymes avec une matrice d'adsorption de silice peuvent être utilisées. Le nettoyage PCR en une seule étape utilisée ici utilise deux réactions enzymatiques hydrolytiques. Alors que exonucléase I (Exo I) supprime l'ADN simple brin, de la phosphatase alcaline de crevette (SAP) hydrolyse dNTP non constituées en société. La deuxième procédure est basée sur une technique d'adsorption sur membrane de silice avec un sel élevé de liaison rapide - lavage - cycle d'élution faible teneur en sel.
    1. Ajouter 1,5 ul d'un mélange enzymatique contenant à la fois Exo I et SAP au produit PCR de 25 ul, mélanger soigneusement et transférer à un thermocycleur l'application d'un protocole simple de 15 premières minutes à 37 ° C puis 15 min à 80 ° C. Stocker le produit PCR purifié soit à -20 ° C ou l'utiliser directement comme cible pour l'étiquetage de PCR.

3. ADN Agarose Gel Electrophoresis

  1. Préparation du tampon d'électrophorèse (TBE-tampon)
    1. Titrer 54,0 g (445 mM) de base TRIS 27,5 g (445 mM) d'acide borique et 20 ml d'une EDTA 0,5 M (10mM) solution à pH 8,0 avec NaOH dans un flacon et de le remplir avec de l'eau distillée à un volume total de 1000 ml. Ensuite diluer ce tampon 5x 1:10 avec de l'eau distillée (0,5x TBE) pour l'électrophorèse.
  2. Préparation du tampon de chargement
    1. Mélanger 250 mg de bleu de bromophénol, 250 mg de xylène - cyanol FF et 15 g de polysaccharose (Matériaux de table) dans un flacon. Ensuite, remplissez-le avec du tampon 0,5x TBE à un volume total de 100 ml. Aliquoter le colorant de charge à 1 ml portions et conserver à -20 ° C pour une utilisation ultérieure.
  3. Coulée du gel Agarose
    1. Peser électrophorèse standard de 6 g d'agarose à 300 ml de tampon 0,5x TBE (voir section 3.1.1) dans un ballon, pour préparer un 2% (p / v) gel d'agarose. Ensuite, mettre le mélange d'agarose dans un four à micro-ondes, chauffer point près d'ébullition jusqu'à ce que l'agarose est complètement dissous et la solution semble claire.
    2. Laissez-les refroidir suffisamment agarose fondu et ajouter 10 ul d'un 1% (p / v) de bromure d'éthidium actions solution. Verser la solution dans un moule et placer un peigne de gel (permettant 30 puits) dans le casting. Retirer le peigne lorsque le gel est complètement solidifié et mettre le gel dans la chambre d'électrophorèse contenant un tampon 0,5x TBE.
      NOTE: Le bromure d'éthidium est toxique et mutagène. Par conséquent, il doit être manipulé avec précaution. Il est conseillé d'utiliser des gants en nitrile. Il y a des taches de l'acide nucléique intercalant d'autres qui peuvent être utilisés comme une alternative non toxique.
  4. Electrophorèse sur gel d'agarose des produits de PCR
    NOTE: Afin de vérifier la bonne taille des amplicons PCR et pour estimer la concentration d'ADN du produit PCR purifié est séparé dans un gel d'agarose.
    1. Introduire à la pipette 2 pi de tampon de charge dans un tube de réaction PCR et ajouter 8 ul du produit de PCR. Ce mélange pipeter dans les puits du gel. Ajouter 8 ul d'un marqueur de taille moléculaire en poids (échelle d'ADN) dans un puits séparé pour estimer la taille du produit de PCR.
    2. Appliquerune tension constante à 10 V / cm et arrêter l'électrophorèse, dès que le marqueur de bleu de bromophénol ait atteint environ les ¾ de la longueur totale du gel. Visualisez les fragments PCR séparés en utilisant un transilluminateur UV (longueur d'onde 302 nm) et les documenter à l'aide d'un système de gel documentation. Estimer la quantité d'ADN par comparaison visuelle avec l'échelle de l'ADN. Consommerait environ 10 ng comme cible pour le marquage par PCR.

4. Sanger séquençage

  1. Cycle Sequencing PCR
    REMARQUE: Effectuer l'étiquetage PCR dans une réaction de 10 ul en utilisant un kit commercial (tableau Matériaux).
    1. Ajouter 2 ul de mélange maître de réaction 5x, 2 ul de la préparation d'ADN, 1,5 pi de solution ou TPU1 RTU4 de travail (10 pmol / pl) et 4,5 pi de DNAse et de RNAse eau libre.
    2. Mettez ce mélange réactionnel de séquençage dans un thermocycleur et exécuter un autre PCR. Au total, ce procédé 25 cycles consistant en une étape de dénaturation (96 ° C,10 sec), une étape de recuit (45 à 60 ° C, 5 secondes) et une étape d'extension (60 ° C, 2 min). Enfin, refroidir la réaction à 4 ° C.
  2. Purification de la réaction de séquençage
    1. Purifier le mélange de réaction de marquage en utilisant des colonnes de spin commerciales pour la purification PCR (Tableau Matériaux).
    2. Charge 10 pi de la réaction de séquençage à la matrice de filtration sur gel pré-hydraté et d'effectuer une étape de centrifugation à 750 g pendant 3 min.
      REMARQUE: Par l'utilisation de cette procédure terminateurs de colorant non incorporés sont retenus dans la matrice de gel.
    3. Sécher ensuite l'éluat aqueux dans un concentrateur sous vide. Centrifuger à 2500 g pendant 20 à 30 min à 40 ° C pour achever la sécheresse.
    4. Ajouter 10 ul de formamide fortement désionisée puis dénaturent à 90 ° C pendant 2 minutes et refroidir le mélange sur la glace. Pipette 10 pi des échantillons dénaturés sur une plaque de 96 pi. Stocker le produit PCR séché et nettoyé à -20 ° C si l'analyse està effectuer à un moment ultérieur.
  3. Le séquençage de l'ARNr 16S génique et analyse de la séquence d'ADN
    REMARQUE: Effectuer une analyse de séquence sur un séquenceur automatisé (tableau des matériaux). Le séquenceur utilisé ici est un système d'électrophorèse capillaire à base de fluorescence automatisé qui analyse les 4 échantillons en même temps (tableau 50 cm 4-capillaire) avec un polymère liquide 67 (figure 1c).
    1. Placer la plaque de microtitrage dans le séquenceur. Ecrire une feuille d'échantillon (enregistrement de plaque) comme prévu dans 2, l' enregistrer et démarrer le séquençage run / analyse qui suit les étapes indiquées en 1.
      NOTE: Durée d'une course de séquence est 2 heures et fournit des données de 800 à 1000 pb.
    2. Ouvrir le logiciel d'analyse de séquence (tableau Materials). Les données de séquence sont données sous forme de fichier texte (.seq) et un fichier contenant l'électrophorégramme y compris les valeurs de qualité (QV) (.ab1).
      REMARQUE: Base de l'appel est automatiquement parformé par le logiciel d'analyse de séquence et l'électrophorégramme sous - jacent est contrôlé visuellement (par exemple, la hauteur du pic, la séparation des pics) avant que la séquence soit utilisée pour d' autres applications.
    3. Comparer le fichier de séquence d'ADN conservé à l'algorithme BLAST base de données NCBI nr en utilisant (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=Nucleotide).

5. SM MALDI-TOF

NOTE: Le spectromètre de masse utilise un 337 nm N 2 laser et est exploité par un logiciel de commande spécifique (tableau des matériaux). Les spectres sont enregistrés en mode linéaire et une gamme de masse entre 2.000 à 20.000 Da est couvert. L' interprétation des données et la répartition des scores aux échantillons est effectuée en temps réel par un logiciel d'analyse (tableau des matériaux) (Figure 1d).

  1. Préparation des bactéries pour MALDI-TOF MS
    1. Cultiver les bactéries d'intérêt (par exemple, Myroides odoratimimus) sur Columbia gélose au sang contenant 5% de sang de cheval à 37 ° C pendant 18 à 24 heures, en fonction de la souche bactérienne (figure 2a). Effectuer la coloration de Gram pour vérifier l'morphotype de l'organisme sous enquête, ainsi que la pureté de la culture.
    2. Utilisez un cure - dent en bois pour le transfert d' une seule colonie bactérienne à un puits de 96 puits cible en acier (Figure 2b et 2c). Spot 1 pi d'acide formique à 70% au-dessus de l'organisme séché à l'air sur la cible en acier et laisser sécher pendant environ 2-3 min.
    3. Ensuite, recouvrir la tache avec une solution de matrice 1 ul, contenant 50 mg / ml CHCA (acide α-cyano-4-hydroxycinnamique) dans un solvant organique (50% d'acétonitrile, l' acide trifluoroacétique à 2,5%, 47,5% de H 2 O).
      NOTE: La méthode de superposition acide (sur la méthode de préparation des plaques) peut être utilisé pour améliorer la qualité des spectres de masse. Il a été démontré que les bactéries Gram-positives comme une «attaque acide» va augmenter le scoreLues des spectres mesurés 45.
      NOTE: En variante , un système de préparation automatisée d'échantillons (tableau des matériaux) peut être utilisé dans lequel un contact libre des taches de 1 ul de 70% d' une solution d'acide formique et, après un premier cycle de séchage, la solution de matrice 1 ul sont appliqués sur le frottis bactérien. Les échantillons sont ensuite séchés dans des conditions normalisées à 60% d'humidité relative et sont prêts à l'emploi pour l'analyse.
    4. Laissez le frottis avec la matrice recouverte d'air sec à nouveau pendant environ 5 min dans une hotte. Ce frottis bactérien avec la matrice appliquée est maintenant stable pendant de nombreuses heures.
      NOTE: frottis bactériens sans matrice peuvent ne pas être stable en raison de la dégradation des protéines.
  2. Exécution de la MS Analyse MALDI-TOF
    1. Introduction d'échantillons
      1. Ouvrez le logiciel de contrôle de nos MMIS (tableau Matériaux).
      2. Aérer le port de chargement d'échantillon du spectromètre de masse en appuyant sur la touche IN / OUT de l'instrument.
      3. Ouvrez le port de chargement après un clic et insérer la plaque cible MALDI-TOF MS avec le frottis bactérien séché ainsi que la matrice.
      4. Fermez le port et évacuer à nouveau. Observez vide et quand il atteint 4,5 x 10 -6 mbar démarrer la mesure.
    2. Analyse des échantillons
      1. Ouvrez le logiciel d'analyse de nos MMIS (Matériaux Table) et cliquez sur le menu "Fichier". Sélectionnez "Nouvelle classification" et un nouveau "assistant de classification en temps réel MALDI Biotyper" fenêtre ouvre. Tapez le nom du projet, par exemple les "mesure de Myroides projet_1, dans le champ" Nom du projet "et appuyez sur le bouton" Nouveau ". Dans le cadre de la nouvelle boîte de dialogue nommé" Nouveau projet "vérification du nom du projet et procéder en appuyant sur le bouton" OK ".
      2. Dans le «Assistant de classification Biotyper MALDI en temps réel" observer la fenêtre "placement Analyte" ouvert. Sélectionnez les positions cibles (par exemple, A1, A2, A3 ...), droit-click toute position sélectionnée (indiquée par un carré bleu) et sélectionnez "Ajouter des échantillons". Dans le tableau ouvert automatiquement le type d'affichage de nom échantillon, ID d'échantillon et éventuellement un commentaire. Cliquez sur le bouton "Suivant" pour continuer.
      3. Dans le «Assistant de classification Biotyper MALDI en temps réel" observer la "Sélection de MALDI méthodes de Biotyper" fenêtre ouverte. Sélectionnez "Bruker Taxonomie" de "MSPs des arbres taxonomiques" et cliquez sur "Suivant" pour continuer.
      4. Dans le «Assistant de classification Biotyper MALDI en temps réel" observer la fenêtre "Résumé du projet" ouvert. Vérifiez les entrées insérées données ci-dessus pour le projet de classification réelle. Lancer la classification exécuter en appuyant sur ​​le bouton "Terminer" (Figure 2d - f). La mesure commence automatiquement lorsque le vide approprié est atteint.
      5. Suivez la course de classement jusqu'à ce que la mesure est terminée avec succès. Voir le tableau des résultats en til «MALDI Biotyper Realtime Myroides Classification projet de mesure projet_1" ouvrir le menu "Affichage" et cliquez sur "Résultats".
      6. Voir les "Bruker Daltonics MALDI Biotyper Classification Résultats" en tant que fichier HTML dans le navigateur web par défaut. Imprimer et enregistrer les résultats.
    3. Mesurer une norme quotidienne avant de test pour l'analyse échantillonner pour calibrer l'instrument et effectuer instrument validation hebdomadaire (instrument d'auto-test).
      NOTE: Pendant les spectres MALDI-TOF mesure sont analysés en temps réel par le logiciel d'analyse (tableau des matériaux). Une liste des dix espèces avec leurs scores respectifs est donné et est introduit dans le système d'information de laboratoire (LIS) pour le reporting.
    4. Évaluer de façon critique les résultats MALDI-TOF MS (voir des résultats représentatifs) et, le cas échéant, inclure d'autres tests, tels que les profils biochemical- et antibiotiques susceptibilité ou le séquençage des gènes ARNr 16S et, si nécessaire, coloration de Gram pourattribuant une espèce bactérienne au rapport microbiologique.

Résultats

MALDI-TOF MS est une nouvelle méthode rapide et peu coûteuse pour le diagnostic de routine microbiologiques. Bactérienne identification des espèces par MALDI-TOF MS produit des spectres principalement composé de protéines ribosomiques , mais aussi d' autres "protéines très conservées avec des fonctions internes de maintien affectés dans une mesure minimale par les conditions environnementales" 17 base de données .La de cette MMIS contient un grand nomb...

Discussion

Deux MALDI-TOF et le séquençage du gène de l'ARNr 16S offrent la possibilité d'identifier un grand nombre de bactéries différentes. MALDI-TOF MS est une méthode rapide et peu coûteuse, qui est facile à manipuler et de grandes bases de données de spectres de masse bactérienne sont disponibles. Pour cette raison, MALDI-TOF MS est un coût moyen rapide, efficace et fiable pour mener des études de dépistage axés sur les bactéries pathogènes rares 17,20,39,51. Dans une étude prospective co...

Déclarations de divulgation

The authors declare that they have no competing financial interests.

Remerciements

The authors would like to thank Prof. Enno Jacobs for his continuing support.

matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
CHROMASOLV, HPLC grade water, 1 LSigma-Aldrich Chemie, München, Germany270733
Tissue Lyser LTQiagen, Hilden, Germany85600Oscillating Homogenizer
Glass-beads 1,0mmVWR International, Darmstadt, Germany412-2917
Thermomixer 5436Eppendorf, Hamburg, Germany2050-100-05
QIAamp DNA Mini Kit (250)Qiagen, Hilden, Germany51306
Taq PCR Core Kit (1000 U)Qiagen, Hilden, Germany201225
Forward Primer TPU1 (5´-AGA GTT TGA TCM TGG CTC AG-3’)biomers.net GmbH, Ulm, Germany -
Reverse Primer RTU4 (5´-TAC CAG GGT ATC TAA TCC TGT T-3´)biomers.net GmbH, Ulm, Germany -
Mastercycler Eppendorf, Hamburg, GermanyThermocylcer
Reaction tube 1.5 mLSARSTEDT, Nümbrecht, Germany72,692
Reaction tube 2 mLSARSTEDT, Nümbrecht, Germany72,693,005
PCR 8er-CapStripsBiozym Scientific, Hessisch Oldendorf, Germany711040X
PCR 8er-SoftStripsBiozym Scientific, Hessisch Oldendorf, Germany711030X
Sharp R-ZV11 Sharp Electronics, Hamburg, Germany-Microwave
Titriplex III (EDTA Na2-salt dehydrate; 1 kg)Merck, Darmstadt, Germany1084211000
SeaKem LE AgaroseBiozym Scientific, Hessisch Oldendorf, Germany849006
(2 x 500 g)
SmartLadder SF - 100 to 1000 bpEurogentec, Lüttich, BelgiumMW-1800-04
Bromphenol blue (25 g)Sigma-Aldrich Chemie, München, GermanyB0126
Xylene cyanol FF (10 g)Sigma-Aldrich Chemie, München, GermanyX4126
ComPhor L Maxi Biozym, Hessisch Oldendorf, Germany-
Ethidium bromide solution 1 %(10 mL)Carl Roth, Karlsruhe, Germany2218.1
Gel Doc 2000Bio-Rad Laboratories, München, Germany-Gel-documentation system 
ExoSAP-IT (500 reactions)Affymetrix UK, Wooburn Green, High Wycombe, United Kingdom78201
Buffer (10 x) with EDTA Life Technologies, Darmstadt, Germany402824
BigDye Terminator Kit v1.1Life Technologies, Darmstadt, Germany4337450
Hi-Di formamide (25 mL)Life Technologies, Darmstadt, Germany4311320
DyeEx 2.0 Spin Kit (250)Qiagen, Hilden, Germany63206
3130 Genetic AnalyzerLife Technologies, Darmstadt, Germany-Sequenzer
MicroAmp optical 96-well reaction plate with barcodeLife Technologies, Darmstadt, Germany4306737
3130 Genetic Analyzer, plate base 96-wellLife Technologies, Darmstadt, Germany4317237
3130 Genetic Analyzer, plate retainer 96-wellLife Technologies, Darmstadt, Germany4317241
3130 Genetic Analyzer, well plate septaLife Technologies, Darmstadt, Germany4315933
3130 Genetic Analyzer, POP-7 Polymer, 7 mLLife Technologies, Darmstadt, Germany4352759
3130 Genetic Analyzer, 4-Capillary Array, 50 cmLife Technologies, Darmstadt, Germany4333466
Sequencing Analysis Software 5.4Life Technologies, Darmstadt, Germany-
microflex (the MALDI TOF MS maschine)Bruker Daltonik, Bremen, Germany-
MALDI Biotyper (the MALDI TOF MS system)Bruker Daltonik, Bremen, Germany-our mMIS
VITEK MS bioMérieux, Nürtingen, Germany 2nd mMis 
flexControl 3.4 (control software)Bruker Daltonik, Bremen, Germany-
Biotyper Realtime Classification 3.1 (RTC), (analysis software)Bruker Daltonik, Bremen, Germany-
α-cyano-4-hydroxycinnamic acid, HCCA, 1 gBruker Daltonik, Bremen, Germany201344
Peptide Calibration Standard IIBruker Daltonik, Bremen, Germany222570
MSP 96 target polished steelBruker Daltonik, Bremen, Germany8224989
peqgreen peqlab 37-5010
MALDI Biotyper Galaxy Bruker Daltonik, Bremen, GermanyPart No. 1836007 
Vitek 2 bioMérieux, Nürtingen, Germany our aMis 
MicroScan Beckman Coulter 2nd aMis 
BD Phoenix™ Automated Microbiology SystemBD3rd aMis 
Staphylococcus aureus subsp. aureus Rosenbach (ATCC® 25923™)ATCC postive control for PCR 

Références

  1. . . Applied Biosystems 3130/3130xl Genetic Analyzers - Getting Started Guide. , (2010).
  2. . Ch. 5. Applied Biosystems 3130/3130xl Genetic Analyzers - Getting Started Guide. , 81-104 (2010).
  3. Adekambi, T., Drancourt, M., Raoult, D. The rpoB gene as a tool for clinical microbiologists. Trends Microbiol. 17 (1), 37-45 (2009).
  4. Almuzara, M. N., et al. First case of fulminant sepsis due to Wohlfahrtiimonas chitiniclastica. J.Clin.Microbiol. 49 (6), 2333-2335 (2011).
  5. Areekul, S., Vongsthongsri, U., Mookto, T., Chettanadee, S., Wilairatana, P. Sphingobacterium multivorum septicemia: a case report. J.Med.Assoc.Thai. 79 (6), 395-398 (1996).
  6. Aydin, T. T., et al. Chryseobacterium indologenes Septicemia in an Infant. Case Rep.Infect.Dis. 2014, 270521 (2014).
  7. Baillie, S., Ireland, K., Warwick, S., Wareham, D., Wilks, M. Matrix-assisted laser desorption/ionisation-time of flight mass spectrometry: rapid identification of bacteria isolated from patients with cystic fibrosis. Br.J.Biomed.Sci. 70 (4), 144-148 (2013).
  8. Benedetti, P., Rassu, M., Pavan, G., Sefton, A., Pellizzer, G. Septic shock, pneumonia, and soft tissue infection due to Myroides odoratimimus: report of a case and review of Myroides infections. Infection. 39 (2), 161-165 (2011).
  9. Bertelli, C., Greub, G. Rapid bacterial genome sequencing: methods and applications in clinical microbiology. Clin.Microbiol.Infect. 19 (9), 803-813 (2013).
  10. Bhuyar, G., Jain, S., Shah, H., Mehta, V. K. Urinary tract infection by Chryseobacterium indologenes. Indian J.Med.Microbiol. 30 (3), 370-372 (2012).
  11. Buchan, B. W., Ledeboer, N. A. Emerging technologies for the clinical microbiology laboratory. Clin.Microbiol.Rev. 27 (4), 783-822 (2014).
  12. Castillo-Rojas, G., et al. Comparison of Enterococcus faecium and Enterococcus faecalis Strains isolated from water and clinical samples: antimicrobial susceptibility and genetic relationships. PLoS ONE. 8 (4), e59491 (2013).
  13. Chatzigeorgiou, K. S., Sergentanis, T. N., Tsiodras, S., Hamodrakas, S. J., Bagos, P. G. Phoenix 100 versus Vitek 2 in the identification of gram-positive and gram-negative bacteria: a comprehensive meta-analysis. J.Clin.Microbiol. 49 (9), 3284-3291 (2011).
  14. Clarridge, J. E. Impact of 16S rRNA gene sequence analysis for identification of bacteria on clinical microbiology and infectious diseases. Clin.Microbiol.Rev. 17 (4), 840-862 (2004).
  15. Crowley, E., et al. Evaluation of the VITEK 2 Gram-negative (GN) microbial identification test card: collaborative study. J.AOAC Int. 95 (3), 778-785 (2012).
  16. Crowley, E., et al. Evaluation of the VITEK 2 gram positive (GP) microbial identification test card: collaborative study. J.AOAC Int. 95 (5), 1425-1432 (2012).
  17. Croxatto, A., Prod'hom, G., Greub, G. Applications of MALDI-TOF mass spectrometry in clinical diagnostic microbiology. FEMS Microbiol.Rev. 36 (2), 380-407 (2012).
  18. Crum-Cianflone, N. F., Matson, R. W., Ballon-Landa, G. Fatal case of necrotizing fasciitis due to Myroides odoratus. Infection. 42 (5), 931-935 (2014).
  19. Deak, E., et al. Comparison of the Vitek MS and Bruker Microflex LT MALDI-TOF MS platforms for routine identification of commonly isolated bacteria and yeast in the clinical microbiology laboratory. Diagn.Microbiol.Infect.Dis. 81 (1), 27-33 (2015).
  20. DeMarco, M. L., Ford, B. A. Beyond identification: emerging and future uses for MALDI-TOF mass spectrometry in the clinical microbiology laboratory. Clin.Lab.Med. 33 (3), 611-628 (2013).
  21. Deng, J., et al. Comparison of MALDI-TOF MS, gene sequencing and the Vitek 2 for identification of seventy-three clinical isolates of enteropathogens. J.Thorac.Dis. 6 (5), 539-544 (2014).
  22. Drancourt, M., Berger, P., Raoult, D. Systematic 16S rRNA gene sequencing of atypical clinical isolates identified 27 new bacterial species associated with humans. J.Clin.Microbiol. 42 (5), 2197-2202 (2004).
  23. Fenselau, C., Demirev, P. A. Characterization of intact microorganisms by MALDI mass spectrometry. Mass Spectrom.Rev. 20 (4), 157-171 (2001).
  24. Freney, J., et al. Septicemia caused by Sphingobacterium multivorum. J.Clin.Microbiol. 25 (6), 1126-1128 (1987).
  25. Funke, G., Frodl, R., Sommer, H. First comprehensively documented case of Paracoccus yeei infection in a human. J.Clin.Microbiol. 42 (7), 3366-3368 (2004).
  26. Funke, G., Funke-Kissling, P. Evaluation of the new VITEK 2 card for identification of clinically relevant gram-negative rods. J.Clin.Microbiol. 42 (9), 4067-4071 (2004).
  27. Funke, G., Funke-Kissling, P. Performance of the new VITEK 2 GP card for identification of medically relevant gram-positive cocci in a routine clinical laboratory. J.Clin.Microbiol. 43 (1), 84-88 (2005).
  28. Gaillot, O., et al. Cost-effectiveness of switch to matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for routine bacterial identification. J.Clin.Microbiol. 49 (12), 4412 (2011).
  29. Gilchrist, C. A., Turner, S. D., Riley, M. F., Petri, W. A., Hewlett, E. L. Whole-genome sequencing in outbreak analysis. Clin.Microbiol.Rev. 28 (3), 541-563 (2015).
  30. Holland, R. D., et al. Rapid identification of intact whole bacteria based on spectral patterns using matrix-assisted laser desorption/ionization with time-of-flight mass spectrometry. Rapid Commun.Mass Spectrom. 10 (10), 1227-1232 (1996).
  31. Holmes, B., Owen, R. J., Hollis, D. G. Flavobacterium spiritivorum, a new species isolated from human clinical specimens. Int.J.Syst.Bacteriol. 32 (2), 157-165 (1982).
  32. Holmes, B., Owen, R. J., Weaver, R. E. Flavobacterium multivorum, a new species isolated from human clinical specimens and previously known as group IIk, biotype 2. Int.J.Syst.Bacteriol. 31 (1), 21-34 (1981).
  33. Jamal, W., Albert, M., Rotimi, V. O. Real-time comparative evaluation of bioMerieux VITEK MS versus Bruker Microflex MS, two matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry systems, for identification of clinically significant bacteria. BMC Microbiol. 14 (1), 289 (2014).
  34. Janda, J. M., Abbott, S. L. 16S rRNA gene sequencing for bacterial identification in the diagnostic laboratory: pluses, perils, and pitfalls. J.Clin.Microbiol. 45 (9), 2761-2764 (2007).
  35. Jin, W. Y., et al. Evaluation of VITEK 2, MicroScan, and Phoenix for identification of clinical isolates and reference strains. Diagn.Microbiol.Infect.Dis. 70 (4), 442-447 (2011).
  36. Jossart, M. F., Courcol, R. J. Evaluation of an automated system for identification of Enterobacteriaceae and nonfermenting bacilli. Eur.J.Clin.Microbiol.Infect.Dis. 18 (12), 902-907 (1999).
  37. Karas, M., Hillenkamp, F. Laser desorption ionization of proteins with molecular masses exceeding 10,000 daltons. Anal.Chem. 60 (20), 2299-2301 (1988).
  38. Koh, Y. R., et al. The first Korean case of Sphingobacterium spiritivorum bacteremia in a patient with acute myeloid leukemia. Ann.Lab.Med. 33 (4), 283-287 (2013).
  39. Kok, J., Chen, S. C., Dwyer, D. E., Iredell, J. R. Current status of matrix-assisted laser desorption ionisation-time of flight mass spectrometry in the clinical microbiology laboratory. Pathology. 45 (1), 4-17 (2013).
  40. Koljalg, S., et al. First report of Wohlfahrtiimonas chitiniclastica from soft tissue and bone infection at an unusually high northern latitude. Folia Microbiol.(Praha). , (2014).
  41. Krishnamurthy, T., Ross, P. L. Rapid identification of bacteria by direct matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometric analysis of whole cells. Rapid Commun.Mass Spectrom. 10 (15), 1992-1996 (1996).
  42. Ktari, S., et al. Nosocomial outbreak of Myroides odoratimimus urinary tract infection in a Tunisian hospital. J.Hosp.Infect. 80 (1), 77-81 (2012).
  43. Lim, Y. M., Shin, K. S., Kim, J. Distinct antimicrobial resistance patterns and antimicrobial resistance-harboring genes according to genomic species of Acinetobacter isolates. J.Clin.Microbiol. 45 (3), 902-905 (2007).
  44. Marinella, M. A. Cellulitis and sepsis due to sphingobacterium. JAMA. 288 (16), 1985 (2002).
  45. McElvania, T. E., Shuey, S., Winkler, D. W., Butler, M. A., Burnham, C. A. Optimizing identification of clinically relevant Gram-positive organisms by use of the Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system. J Clin.Microbiol. 51 (5), 1421-1427 (2013).
  46. Mellmann, A., et al. Evaluation of matrix-assisted laser desorption ionization-time-of-flight mass spectrometry in comparison to 16S rRNA gene sequencing for species identification of nonfermenting bacteria. J.Clin.Microbiol. 46 (6), 1946-1954 (2008).
  47. Mignard, S., Flandrois, J. P. 16S rRNA sequencing in routine bacterial identification: a 30-month experiment. J.Microbiol.Methods. 67 (3), 574-581 (2006).
  48. Nomura, F. Proteome-based bacterial identification using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS): A revolutionary shift in clinical diagnostic microbiology. Biochim.Biophys.Acta. , (2014).
  49. Opota, O., Croxatto, A., Prod'hom, G., Greub, G. Blood culture-based diagnosis of bacteraemia: state of the art. Clin.Microbiol.Infect. 21 (4), 313-322 (2015).
  50. Patel, J. B. 16S rRNA gene sequencing for bacterial pathogen identification in the clinical laboratory. Mol.Diagn. 6 (4), 313-321 (2001).
  51. Patel, R. MALDI-TOF MS for the Diagnosis of Infectious Diseases. Clin.Chem. , (2014).
  52. Pincus, D. H., Miller, M. J. Ch. 1. Encyclopedia of Rapid Microbiological Methods. , 1-32 (2005).
  53. Potvliege, C., et al. Flavobacterium multivorum septicemia in a hemodialyzed patient. J.Clin.Microbiol. 19 (4), 568-569 (1984).
  54. Rebaudet, S., Genot, S., Renvoise, A., Fournier, P. E., Stein, A. Wohlfahrtiimonas chitiniclastica bacteremia in homeless woman. Emerg.Infect.Dis. 15 (6), 985-987 (2009).
  55. Risch, M., et al. Comparison of MALDI TOF with conventional identification of clinically relevant bacteria. Swiss Med.Wkly. 140, 13095 (2010).
  56. Schröttner, P., Rudolph, W. W., Eing, B. R., Bertram, S., Gunzer, F. Comparison of VITEK2, MALDI-TOF MS, and 16S rDNA sequencing for identification of Myroides odoratus and Myroides odoratimimus. Diagn.Microbiol.Infect.Dis. 79 (2), 155-159 (2014).
  57. Schröttner, P., Rudolph, W. W., Taube, F., Gunzer, F. First report on the isolation of Aureimonas altamirensis from a patient with peritonitis. Int.J.Infect.Dis. 29, 71-73 (2014).
  58. Schröttner, P., et al. Actinobacillus equuli ssp. haemolyticus in a semi-occlusively treated horse bite wound in a 2-year-old girl. Ger.Med.Sci. 11, (2013).
  59. Seng, P., et al. Ongoing revolution in bacteriology: routine identification of bacteria by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. Clin.Infect.Dis. 49 (4), 543-551 (2009).
  60. Shahul, H. A., Manu, M. K., Mohapatra, A. K., Chawla, K. Chryseobacterium indologenes pneumonia in a patient with non-Hodgkin's lymphoma. BMJ Case.Rep. 2014, (2014).
  61. Stackebrandt, E., Göbel, B. M. Taxonomic note: a place for DNA-DNA reassociation and 16S rRNA sequence analysis in the present species definition in bacteriology. Int.J.Syst.Bacteriol. 44, 846-849 (1994).
  62. Tan, K. E., et al. Prospective evaluation of a matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system in a hospital clinical microbiology laboratory for identification of bacteria and yeasts: a bench-by-bench study for assessing the impact on time to identification and cost-effectiveness. J.Clin.Microbiol. 50 (10), 3301-3308 (2012).
  63. Tanaka, K. The origin of macromolecule ionization by laser irradiation (Nobel lecture). Angew.Chem.Int.Ed.Engl. 42 (33), 3860-3870 (2003).
  64. Thaiwong, T., Kettler, N. M., Lim, A., Dirkse, H., Kiupel, M. First report of emerging zoonotic pathogen Wohlfahrtiimonas chitiniclastica in the United States. J.Clin.Microbiol. 52 (6), 2245-2247 (2014).
  65. Török, M. E., Peacock, S. J. Rapid whole-genome sequencing of bacterial pathogens in the clinical microbiology laboratory--pipe dream or reality. J.Antimicrob.Chemother. 67 (10), 2307-2308 (2012).
  66. Toth, E. M., et al. Wohlfahrtiimonas chitiniclastica gen. nov., sp. nov., a new gammaproteobacterium isolated from Wohlfahrtia magnifica (Diptera: Sarcophagidae). Int.J.Syst.Evol.Microbiol. 58, 976-981 (2008).
  67. Tristezza, M., Gerardi, C., Logrieco, A., Grieco, F. An optimized protocol for the production of interdelta markers in Saccharomyces cerevisiae by using capillary electrophoresis. J.Microbiol.Methods. 78 (3), 286-291 (2009).
  68. Valentine, N. B., Wahl, J. H., Kingsley, M. T., Wahl, K. L. Direct surface analysis of fungal species by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry. Rapid Commun.Mass Spectrom. 16 (14), 1352-1357 (2002).
  69. van Veen, S. Q., Claas, E. C., Kuijper, E. J. High-throughput identification of bacteria and yeast by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry in conventional medical microbiology laboratories. J.Clin.Microbiol. 48 (3), 900-907 (2010).
  70. Verma, R. K., Rawat, R., Singh, A., Singh, D. P., Verma, V. Sphingobacterium multivorum causing fatal meningoencephalitis: a rare case report. Int.J.Res.Med.Sci. 2 (4), 1710-1712 (2014).
  71. Yabuuchi, E., Kaneko, T., Yano, I., Moss, C. W., Miyoshi, N. Sphingobacterium gen. nov., Sphingobacterium spiritivorum comb. nov., Sphingobacterium multivorum comb. nov., Sphingobacterium mizutae sp. nov., and Flavobacterium indologenes sp. nov.: Glucose-nonfermenting Gram-negative rods in CDC groups IIK-2 and IIb. Int.J.Syst.Bacteriol. 33 (3), 580-598 (1983).

Réimpressions et Autorisations

Demande d’autorisation pour utiliser le texte ou les figures de cet article JoVE

Demande d’autorisation

Explorer plus d’articles

Infectionnum ro 113les bact riesl identificationle s quen age des g nes ARNr 16SMALDI TOF MSagents pathog nes raresla comparaison des m thodes de diagnosticde la microbiologie

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Confidentialité

Conditions d'utilisation

Politiques

Recherche

Enseignement

À PROPOS DE JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tous droits réservés.