Double tâche motrice pour l’analyse et l’évaluation de la marche chez les patients post-AVC

Résumé

Cet article présente un protocole spécifique pour l’analyse de la démarche à double tâche motrice chez les patients victimes d’un AVC présentant des déficits de contrôle moteur.

Résumé

Dix-huit patients victimes d’un AVC ont été recrutés pour cette étude impliquant l’évaluation de la cognition et de la capacité de marche et l’analyse multitâche de la démarche. L’analyse multitâche de la marche consistait en une seule tâche de marche (tâche 0), une double tâche motrice simple (rétention d’eau, tâche 1) et une double tâche motrice complexe (franchir des obstacles, tâche 2). La tâche de franchir des obstacles était considérée comme équivalente à la combinaison d’une simple tâche de marche et d’une tâche motrice complexe, car elle impliquait plus de système nerveux, de mouvements squelettiques et de ressources cognitives. Pour éliminer l’hétérogénéité dans les résultats de l’analyse de la marche des patients victimes d’un AVC, les valeurs du coût de la marche à double tâche ont été calculées pour divers paramètres cinématiques. Les différences majeures ont été observées dans les angles articulaires proximaux, en particulier dans les angles du tronc, du bassin et des articulations de la hanche, qui étaient significativement plus importants dans les tâches à double motricité que dans la tâche de marche unique. Ce protocole de recherche vise à fournir une base pour le diagnostic clinique de la fonction de la marche et une étude approfondie du contrôle moteur chez les patients victimes d’un AVC présentant des déficits de contrôle moteur à travers l’analyse des tâches de marche bimotrice.

Introduction

La restauration de la fonction de marche autonome est l’une des conditions préalables à la participation des patients post-AVC à la vie communautaire¹. La récupération de la capacité de marche nécessite non seulement l’interaction de la perception et des systèmes cognitifs, mais aussi le contrôle moteur ^2,3,4. De plus, dans la vie communautaire réelle, les gens ont besoin de capacités plus élevées, comme effectuer deux tâches ou plus en même temps (p. ex., marcher en tenant des objets ou franchir des obstacles). Par conséquent, des études ont commencé à se concentrer sur l’interférence des tâches doubles dans l’exécution de la marche ^5,6. Les études précédentes à double tâche ciblaient principalement les patients âgés et les patients atteints de troubles cognitifs en raison de la difficulté des performances motrices et de l’hétérogénéité chez les patients victimes d’un AVC ; La fonction de marche chez les patients victimes d’un AVC a été principalement évaluée par une seule tâche de marche ^7,8,9. Cependant, d’autres recherches sur l’analyse de la marche à deux tâches, en particulier les doubles tâches motrices liées au contrôle moteur, sont nécessaires.

Cette étude présente une méthodologie pour l’analyse et l’évaluation de la démarche à double moteur. Ce protocole comprend non seulement une évaluation clinique de la capacité de marche chez les patients victimes d’un AVC, mais se concentre également sur deux tâches à double motricité: la tâche de maintenir l’eau et la marche (une tâche simple à double motricité) et la tâche de marcher à travers un obstacle (une tâche complexe à double motricité). Le but de cette étude était d’explorer les effets des tâches motrices doubles sur la démarche des patients victimes d’un AVC et d’utiliser les valeurs du coût de la marche à double tâche (DTC)¹⁰ des paramètres à double tâche (la différence entre une seule tâche et une double tâche) pour exclure l’hétérogénéité entre les patients victimes d’un AVC. La conception des tâches expérimentales a facilité une discussion approfondie de la fonction de contrôle moteur des patients victimes d’un AVC, ce qui a fourni de nouvelles idées pour le diagnostic clinique et l’évaluation de la fonction de marche des patients victimes d’un AVC.

Protocole

REMARQUE: L’étude clinique a été approuvée par l’Association d’éthique médicale du cinquième hôpital affilié de l’Université médicale de Guangzhou (NO. KY01-2019-02-27) et a été enregistrée au Centre d’enregistrement des essais cliniques de Chine (No. ChiCTR1800017487 et intitulé « The multiple modal tasks on gait control and motor cognition after stroke »).

1. Recrutement

1. Recruter des patients victimes d’un AVC avec les critères d’inclusion suivants : patients répondant aux critères diagnostiques des maladies cérébrovasculaires de la branche neurologique de l’Association médicale chinoise (2005); infarctus cérébral confirmé par tomodensitométrie ou imagerie par résonance magnétique; lésion du cortex unilatéral ou avec une lésion sous-corticale; capacité à marcher de manière autonome, stade Brunnstrom ≥ 4 étapes; Échelle d’Ashworth modifiée¹¹ ≤ 2 points; satisfaire aux exigences de l’analyse tridimensionnelle (3D) de la marche et à la capacité de tolérer l’ensemble du processus; et la capacité de donner un consentement éclairé.
2. Assurez-vous que les critères d’exclusion suivants sont respectés : insuffisance cardiaque congestive, thrombose veineuse profonde des membres inférieurs, hypertension maligne progressive, insuffisance respiratoire ou autres maladies, et risque grave de chute.
3. Obtenir le consentement éclairé écrit de tous les patients avant de commencer l’étude.

2. Évaluation clinique

1. Consigner les caractéristiques démographiques du patient, y compris le nom, le sexe, la date de naissance, le niveau de scolarité, la plainte principale, les antécédents médicaux, les antécédents médicaux, le traitement médical et les médicaments actuels.
2. Évaluation de la fonction cognitive
   1. Demandez au patient de compléter le mini-examen de l’état mental (MMSE)¹² consigner les réponses du patient à une échelle de 30 questions avec un score total de 30 points pour l’évaluation de la cognition, qui implique les sept aspects suivants: orientation temporelle, orientation de la position, mémoire instantanée, attention et puissance de calcul, mémoire retardée, langage et espace visuel.
      NOTE: Les scores de MMSE sont étroitement liés au niveau d’éducation. La norme cognitive normale est l’analphabétisme > 17 points, l’école primaire > 20 points et le premier cycle du secondaire > 24 points¹³.
   2. Demandez au patient de remplir l’évaluation cognitive de Montréal (MoCA)14 d’enregistrer les réponses du patient à une échelle de ¹¹ questions avec un score total de 30 points pour l’évaluation cognitive, qui implique les huit aspects suivants: attention et concentration, fonction exécutive, mémoire, langage, compétences en structure visuelle, pensée abstraite, calcul et orientation.
      REMARQUE: La norme cognitive normale est ≥ 26 points. Si le sujet a été éduqué pendant moins de 12 ans, ils doivent ajouter 1 point au score¹⁵.
3. Évaluation de la capacité de marcher
   1. Effectuer l’essai de marche de 10 m (10 MWT)¹⁶. Demandez au patient d’effectuer trois essais consécutifs à un rythme auto-sélectionné pour la sécurité, le confort et une vitesse plus élevée, respectivement. Notez le temps nécessaire pour marcher jusqu’au milieu de 6 m dans chaque essai (pour exclure les effets d’accélération et de décélération).
   2. Effectuer le test chronométré et aller (TUGT)¹⁷. Demandez au patient d’effectuer trois essais TUG consécutifs (se lever, marcher 3 m, tourner, reculer et s’asseoir) à un rythme auto-choisi pour la sécurité et le confort¹⁸.

3.3D Analyse de la marche

1. Préparation du patient
   1. Informez le patient des précautions à prendre et du but de l’expérience.
   2. Demandez au patient de porter des sous-vêtements serrés pour exposer complètement le cou, les épaules, la taille et les membres inférieurs.
   3. Notez les valeurs de divers indicateurs anthropométriques, y compris la taille, le poids, la largeur bilatérale des articulations de la cheville, le diamètre bilatéral du genou, la largeur pelvienne, la profondeur pelvienne bilatérale et la longueur bilatérale des jambes.
   4. Placer 22 marqueurs sur les points clés du patient selon le protocole^{Davis 19} : trois marqueurs sur le tronc (7e vertèbre^cervicale , épaules des deux côtés) ; trois marqueurs sur le bassin (des deux côtés de la colonne iliaque antérieure supérieure et de l’articulation de la cheville); six marqueurs sur la cuisse (grand trochanter fémoral bilatéral, condyle fémoral et point médian du grand trochanter fémoral et condyle fémoral du même côté); six marqueurs sur le mollet (tête humérale bilatérale, articulation latérale de la cheville et point médian de la tête humérale et articulation latérale de la cheville du même côté); quatre marqueurs sur le pied (la cinquième tête métatarsienne et le talon des deux côtés) (Figure 1).
   5. Cliquez sur le bouton Démarrer du système d’analyse de la marche 3D et créez un nouveau profil pour le patient.
   6. Entrez les informations de base sur le patient et les paramètres précédemment mesurés.
2. Acquisition de données permanentes
   1. Demandez au patient de maintenir une position verticale sur la plaque de force pendant au moins 3 à 5 s pour recueillir les données de base.
   2. Cliquez sur le bouton Proc_Davis_Standing pour vérifier rapidement la position du marqueur.
3. Acquisition de données de tâches de marche
   1. Déterminez l’ordre aléatoire de trois tâches de marche en tirant au sort.
   2. Demandez au patient de marcher sur le laissez-passer de marche pour cinq essais à une vitesse confortable auto-sélectionnée, qui est marquée comme tâche 0 (considérez la tâche de marche unique comme tâche de base).
   3. Demandez au patient de marcher tout en tenant une bouteille d’eau sur le laissez-passer de marche pendant cinq essais à une vitesse confortable auto-sélectionnée, qui est marquée comme tâche 1 (tâche simple à double moteur).
      REMARQUE : Demandez au patient de tenir une bouteille d’eau de 550 ml dans la main non affectée tout en maintenant la position du bras de l’articulation de l’épaule à 0° et la flexion du coude à 90°.
   4. Demandez au patient de traverser la ligne au milieu du laissez-passer de marche pour cinq essais à une vitesse confortable autosélectionnée, qui est marquée comme tâche 2 (tâche complexe à double moteur).
      REMARQUE: Placez une règle souple au milieu de la passe de marche avant l’acquisition de données de la tâche 2 .

4. Traitement et analyse des données

1. Sélectionnez les trois essais intermédiaires de chaque tâche de marche à traiter pour vous assurer que le patient est stable.
2. Identifiez chaque cycle de marche avec deux points de foulée de talon consécutifs du même côté.
3. Marquez le point d’arrêt dans chaque cycle de marche²⁰.
4. Cliquez sur le bouton Proc_DavisHeel+GI_AE pour calculer les paramètres cinématiques de la démarche, ainsi que le calcul de l’indice de score de performance de marche (GPS).

5. Extraction des données et analyse statistique d’intérêt

1. Sélectionnez les paramètres de la région d’intérêt parmi les données traitées, qui incluent des paramètres spéciaux temporaires (phase de position, phase de balancement, position simple, double position, cadence), paramètres d’angle articulaire (obliquité du tronc (plan frontal), inclinaison du tronc (plan sagittal), rotation du tronc (plan transversal), obliquité pelvienne (plan frontal), inclinaison pelvienne (plan sagittal), rotation pelvienne (plan transversal), flexion de la hanche, adduction abdominale de la hanche, rotation de la hanche, flexion du genou, extension du genou, flexion dorso-plantaire de la cheville et indice GPS.
2. Calculez les valeurs DTC à l’aide de la formule suivante^[10]:
   ([vitesse de marche d’une seule tâche - vitesse de marche à deux tâches]/ vitesse de marche d’une seule tâche) × 100 (1)
3. Effectuer l’analyse statistique (voir le tableau des matières) en utilisant la méthodologie décrite précédemment^20,21.
   1. Présenter les données paramétriques sous forme de moyennes et d’écart-type si elles sont normalement distribuées ou de médianes dans le cas contraire.
   2. Utilisez le test t apparié pour comparer les différences de paramètres cinématiques entre les patients dans les conditions de la tâche 1 et de la tâche 2.
   3. Utilisez l’analyse unidirectionnelle de la variance pour comparer trois tâches différentes (tâche 0, tâche 1 et tâche 2) des paramètres cinématiques. Définir la signification statistique à P < 0,05.

Résultats

Dix-huit patients atteints d’hémiplégie après un AVC ont été recrutés dans cette étude. L’âge moyen des participants était de 51,61 ± 12,97 ans ; tous étaient des hommes. La proportion d’hémiplégie gauche et droite était de 10/8 ; la moyenne des étapes de Brunnstrom était de 4,50 ± 0,76. La moyenne du MMSE et du MoCA était respectivement de 26,56 ± 1,67 et 20,06 ± 2,27. D’autres caractéristiques démographiques (y compris le type d’AVC et le moment de l’apparition) sont présentées au

Discussion

Cette étude décrit un protocole pour l’évaluation clinique de l’analyse de la démarche à double tâche motrice chez les patients victimes d’un AVC présentant des déficits de contrôle moteur. La conception de ce protocole reposait sur deux points principaux. Tout d’abord, la plupart des études antérieures utilisaient une seule tâche de marche pour évaluer la fonction de marche des patients victimes d’un AVC, et les discussions connexes sur le contrôle moteur étaient inadéquates, en particulier par...

matériels

Name	Company	Catalog Number	Comments
BTS Smart DX system	Bioengineering Technology System, Milan, Italy	1	Temporospatial data collection
BTS SMART-Clinic software	Bioengineering Technology System, Milan, Italy	2	Data processing
SPSS software (version 25.0)	IBM Crop., Armonk, NY, USA		Statistical analysis