Évaluation des performances de vol et des mouvements oculaires à l’aide d’un simulateur de vol en réalité virtuelle

Résumé

Un nouveau simulateur de vol en réalité virtuelle a été construit, qui permet une évaluation efficace et peu coûteuse des performances de vol et des mouvements oculaires. Il constitue également un outil de recherche à fort potentiel pour l’ergonomie et d’autres recherches.

Résumé

L’évaluation efficace et économique de la performance des pilotes est devenue essentielle pour l’industrie de l’aviation. Avec le développement de la réalité virtuelle (VR) et la combinaison de la technologie de suivi oculaire, les solutions pour répondre à ces besoins deviennent une réalité. Des études antérieures ont exploré les simulateurs de vol basés sur la réalité virtuelle, en se concentrant principalement sur la validation de la technologie et la formation au vol. L’étude actuelle a développé un nouveau simulateur de vol VR pour évaluer les performances de vol des pilotes en fonction des mouvements oculaires et des indicateurs de vol dans une scène immersive en 3D. Au cours de l’expérience, 46 participants ont été recrutés : 23 pilotes professionnels et 23 étudiants sans expérience de vol. Les résultats de l’expérience ont montré des différences significatives dans les performances de vol entre les participants avec et sans expérience de vol, les premiers étant plus élevés que les seconds. En revanche, ceux qui avaient de l’expérience du vol présentaient des mouvements oculaires plus structurés et plus efficaces. Ces résultats de la différenciation des performances de vol démontrent la validité du simulateur de vol VR actuel en tant que méthode d’évaluation des performances de vol. Les différents modèles de mouvements oculaires avec l’expérience de vol constituent la base de la sélection future du vol. Cependant, ce simulateur de vol basé sur la réalité virtuelle présente des lacunes telles que le retour de mouvement par rapport aux simulateurs de vol traditionnels. Cette plate-forme de simulateur de vol est très flexible, à l’exception de son faible coût apparent. Il peut répondre aux divers besoins des chercheurs (par exemple, mesurer la conscience de la situation, le mal de la RV et la charge de travail en ajoutant des échelles pertinentes).

Introduction

L’Agence européenne de la sécurité aérienne (2012) classe les simulateurs de vol en deux catégories : installations de formation, simulateurs de programmes de vol et de navigation, équipements de formation au pilotage et simulateurs de vol complets¹. À ce jour, une gamme de simulateurs de vol est disponible pour la formation, allant des systèmes de table de bas niveau aux simulateurs de vol complets basés sur le mouvement très compliqués². Le simulateur traditionnel comprend un modèle de dynamique de vol, une simulation de système, un cockpit matériel, une visualisation externe et une simulation de mouvement en option³.

Ces simulateurs de vol traditionnels présentent certains avantages en tant qu’équipement de formation au pilotage efficace. Cependant, leur coût est élevé et peu respectueux de l’environnement, car le moteur de chaque système nécessite une énergie électrique substantielle, en particulier un simulateur de vol complet, qui nécessite une température élevée et une pression de fluide ou d’air à haute pression, consomme beaucoup d’énergie et génère beaucoup de bruit⁴.

Cependant, un système de simulateur de bureau simple est flexible et peu coûteux, avec une immersion plus faible et moins d’interactions qu’un simulateur de vol complet². Par conséquent, il est essentiel de développer de nouveaux simulateurs de vol qui combinent les avantages des systèmes de bureau et des simulateurs de vol complets (en d’autres termes, la flexibilité d’une simulation de table et le niveau d’immersion et d’interaction proche d’un simulateur de vol complet).

Avec le développement de la technologie informatique, en particulier de la technologie de réalité virtuelle (VR), un nouveau type de simulateur de vol basé sur la technologie VR émergente devient une réalité. Le simulateur de vol basé sur la réalité virtuelle est flexible, portable, peu coûteux et nécessite moins d’espace que les simulateurs de vol conventionnels⁵. Les chercheurs ont créé des simulateurs de vol basés sur la technologie VR au cours des 20 dernières années 6,7,8,9,10,11 ; cependant, ces simulateurs de vol VR sont principalement destinés à la formation au vol, et il y en a peu pour la sélection des pilotes. Pourtant, avec la réduction des coûts et l’amélioration de la technologie, les simulateurs basés sur la RV changent et deviennent réalisables pour la sélection personnelle. Certaines études ont utilisé des simulateurs basés sur la RV pour la sélection personnelle dans différents domaines : Schijven et ^al.12 ont sélectionné des stagiaires en chirurgie à l’aide d’un simulateur de réalité virtuelle. Huang et ^coll.13 ont mis au point un instrument de sélection psychologique basé sur la technologie de réalité virtuelle pour le recrutement des pilotes de l’armée de l’air. Wojciechowski et Wojtowicz¹⁴ ont évalué les capacités d’un candidat en tant que pilote de véhicule aérien sans pilote (UAV) sur la base de la technologie VR. Étant donné que la sélection des pilotes est essentielle pour l’industrie de l’aviation, elle fait pression pour développer un nouveau simulateur de vol basé sur la RV axé sur la sélection des pilotes, car la sélection des pilotes à grande échelle est sensible au coût du simulateur et aux exigences du système de simulateur de portabilité.

Les mouvements oculaires fournissent des indices pour la performance d’un pilote. Différentes études ont montré que le mode de balayage oculaire distingue les performances entre les pilotes experts et les pilotes novices. En comparant le modèle de balayage entre les experts et les novices, le comportement efficace et structurel des mouvements oculaires des experts et les méthodes de balayage inadéquates des débutants ont pu être différenciés. Plusieurs études aéronautiques ont montré que la stratégie de balayage oculaire des pilotes est fortement liée au niveau d’expertise 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24. Selon Bellenkes et ^al.25, la durée des fixations des experts est plus courte et la fréquence de leurs fixations sur les instruments est plus élevée que celle des novices. Presque la même conclusion a été tirée par Kasarskis et ^al.26, qui ont découvert que les pilotes experts ont plus de fixations combinées à des durées plus courtes que les novices, ont suggéré que les pilotes experts ont un meilleur mode visuel que les novices. Dans une autre étude, Lorenz et al.²⁷ ont constaté que les experts passent plus de temps à regarder à l’extérieur du cockpit que les novices. Ces résultats ont une grande valeur pratique dans la sélection des nouveaux arrivants.

L’évaluation des performances de vol est un autre facteur critique pour la sélection des pilotes. Cependant, les problèmes suivants existent dans l’évaluation des performances de vol des pilotes : des opinions d’experts contradictoires, davantage de normes de sélection et une théorie de sélection unifiée. Dans le domaine de la conduite, Horrey et ^coll.28 ont comparé la valeur absolue de la sortie de voie de l’axe médian dans différentes conditions expérimentales afin d’évaluer les performances de conduite. Pour en revenir au domaine de l’aviation, l’enregistreur d’accès rapide de vol (QAR) enregistre toutes sortes de paramètres de manipulation du pilote, de paramètres de l’avion, d’environnements et d’informations d’avertissement pendant le vol²⁹. Plus précisément, comme les indicateurs QAR, l’angle de tangage est l’angle de rotation autour des axes gauche et droit de l’avion³⁰, et la ligne de référence (ou la ligne de référence centrale) se trouve juste au milieu des lignes rouge et verte²⁸ ; Ces deux paramètres de vol sont utilisés pour évaluer les performances de vol des participants avec ou sans expérience dans la présente étude. Ces données QAR peuvent être utilisées pour évaluer les performances de vol, mais à notre connaissance, elles ont rarement été utilisées pour l’entraînement personnel et la sélection dans la recherche scientifique^31,32.

Les mesures des mouvements oculaires peuvent être utilisées pour évaluer et prédire les performances de vol et guider la formation et la sélection des pilotes. Gerathewohl,³³ ans, a déclaré que l’œil est l’organe sensoriel le plus important du pilote, traitant 80% des informations de vol. Les pilotes doivent acquérir des informations visuelles à partir des instruments dans le cockpit et les intégrer dans une image cohérente pour gérer le vol²². De plus, un comportement de balayage optimal est essentiel pour obtenir de meilleures performances de vol¹⁵. Cependant, aucun simulateur de vol abordable n’intègre actuellement un oculomètre pour faciliter les études quantitatives de la relation entre les mouvements oculaires et les performances de vol.

L’étude actuelle a développé un nouveau simulateur de vol VR pour évaluer si les participants ayant une expérience de vol avaient de meilleures performances de vol que ceux sans expérience de vol. Le simulateur de vol VR intègre le suivi oculaire et un système de dynamique de vol permettant l’analyse des mouvements oculaires et l’évaluation des performances de vol. En particulier, il convient de mentionner que le simulateur de vol VR utilise un eye tracker^{VR 34}, et non un eye tracker en verre ou de bureau, pour analyser le mouvement oculaire basé sur la zone d’intérêt (AOI) sans compter les images fastidieuses.

Enfin, les travaux actuels peuvent conduire à une mesure globale pour la sélection des pilotes à l’avenir, de la trajectoire de balayage oculaire aux données objectives de performance de vol. Avec l’aide du simulateur de vol virtuel, le coût de la sélection des vols sera considérablement réduit et la norme des pilotes pourra être formée sur la base d’une collecte de données approfondie. Le travail comble une lacune entre les simulateurs conventionnels et les simulateurs de bureau pour les besoins de sélection de vol.

Protocole

Toutes les méthodes décrites ici ont été approuvées par le Conseil d’examen institutionnel (IRB) de l’Université Tsinghua, et le consentement éclairé a été obtenu de tous les participants. Une fois l’achèvement terminé, tous les participants ont reçu 12 $ (ou un cadeau de valeur égale).

1. Sélection des participants

1. Recrutez les participants en fonction d’une étude préalable de l’analyse de puissance à l’aide du logiciel G*Power³⁵ (voir le tableau des matériaux) pour vous assurer que le nombre de participants correspond à la taille de l’échantillon attendue donnée par G*Power, qui est égale à 21.
   REMARQUE : La taille d’échantillon attendue donnée par G*Power fait référence au nombre estimé de participants nécessaires à une étude pour atteindre le niveau souhaité de puissance statistique en fonction de la taille d’effet spécifiée, du niveau de signification et du test statistique utilisé. La taille prévue de l’échantillon est un facteur important dans la planification de la recherche. Il aide les chercheurs à déterminer la faisabilité et la rentabilité de leur plan d’étude et garantit que l’étude dispose d’une puissance statistique suffisante pour détecter des effets significatifs.
2. Assurez-vous qu’aucun participant n’a d’antécédents d’épilepsie, de maladie cardiaque ou cérébrale, de médicaments endocriniens ou psychiatriques récents ou d’allergies cutanées graves.
3. Utilisez le tableau oculaire de Snellen (utilisez le système métrique 6/6)³⁶ pour confirmer que la vision des participants est normale ou corrigée à la normale et qu’ils ne présentent aucune déficience visuelle comme le daltonisme ou la faiblesse des couleurs.
4. Assurez-vous qu’aucun des participants n’a consommé d’alcool ou de drogues au cours des 24 dernières heures qui pourraient affecter leur capacité à voler.
5. Assurez-vous que les participants ont dormi au moins 6 h et qu’ils sont en bonne condition mentale avant l’expérience.

2. Matériel de simulateur de vol

1. Vérifiez que tout le matériel du simulateur de vol est complet. Selon sa fonction, ce matériel est organisé en trois modules (Tableau 1) (voir Tableau des matériaux).
   REMARQUE : Les chercheurs doivent toucher une tige métallique avant de toucher l’équipement pour éviter le risque posé par l’induction électrostatique.
   1. Vérifiez les composants du module VR, HMD (casque monté) et du module de suivi oculaire à l’aide du tableau 2.
   2. Assurez-vous que tous les composants du module PC du simulateur de vol répondent aux exigences minimales suivantes : processeur 3,6 G Hz, mémoire interne 4G, système d’exploitation 64 bits et carte graphique. Le système prendra en charge tous les contrôleurs de vol.
   3. Vérifiez les composants du module de commande de vol et assurez-vous que la configuration des paramètres de l’appareil est conforme au tableau 3.
2. Installez le matériel du simulateur de vol selon la disposition de la figure 1. La figure 2 montre comment le matériel est connecté.
   1. Joignez physiquement l’accélérateur et le panneau de commande et traitez-les comme une unité.
   2. Connectez l’accélérateur, le joystick et la pédale au module PC du simulateur de vol via USB.
   3. Connectez le HMD au module PC du simulateur de vol via la boîte de liaison.
   4. Connectez les stations de base et les contrôleurs VR au HMD via le logiciel VR sur le PC.

Visiocasque VR (HMD) et module de suivi oculaire	1. Station de base
	2. HMD VR
Module PC Flight Simulator	3. Simulateur de vol PC
Module de commandes de vol	4. Accélérateur de vol
	5. Joystick de vol
	6. Pédale de vol

Tableau 1 : Composants des trois modules du matériel du simulateur de vol.

Composant principal	Accessoires
VR HMD	Câble du casque (attaché)
	Coussin facial (attaché)
	Chiffon de nettoyage
	Capuchon de trou pour écouteurs × 2
Boîte de lien	Adaptateur
	Câble DisplayPort
	Câble USB 3.0
	Coussin de montage
Manettes (2018) × 2	Adaptateurs secteur × 2
	Longes × 2
	Câbles micro-USB × 2
Station de base 2.0 × 2	Adaptateurs secteur × 2
	Kit de montage (2 supports, 4 vis et 4 ancrages muraux)

Tableau 2 : Liste des composants du HMD VR et du module de suivi oculaire.

Appareil	Configuration des paramètres
Joystick de vol	Dix-neuf boutons d’action
	Un chapeau « point de vue » à 8 voies
	Plusieurs capteurs magnétiques 3D
	Un système de ressorts hélicoïdaux
	Une résolution de 16 bits (valeurs 65536 x 65536).
Panneau de commande de vol	Quinze boutons d’action
	Une roue TRIM
	Cinq LED programmables
Accélérateur de vol	Dix-sept boutons d’action
	Un chapeau de souris avec un bouton-poussoir
	Un chapeau « point de vue » à 8 voies
	Plusieurs capteurs magnétiques 3D
	Deux résolutions 14 bits
Pédale de vol	Tension entre 2,5 kg et 5 kg
	Angle entre 35° et 75°

Tableau 3 : La configuration des paramètres des dispositifs du module de commande de vol.

Figure 1 : La disposition du matériel du simulateur de vol VR. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Connexion du matériel du simulateur de vol. (A) Module de commandes de vol. L’accélérateur et le panneau de commande sont physiquement assemblés et traités comme une unité. Si le terme « accélérateur » est utilisé dans cette étude, il fait référence à la fois à l’accélérateur et au panneau de commande. (B) Module PC de simulateur de vol. Un ordinateur qui répond aux exigences décrites à l’étape 2.2. (C) HMD et module de suivi oculaire. Les kits de développement logiciel (SDK) pour le suivi oculaire et le moteur 3D sont synchronisés lorsqu’ils sont installés sur le même ordinateur. Par conséquent, les fonctions de suivi oculaire et le système d’exploitation interagissent et fonctionnent ensemble. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

3. Logiciel de simulation de vol

1. Assurez-vous que tous les logiciels (voir la table des matériaux) ont été installés avant le début de l’expérience. Le tableau 4 présente des informations sur tous les logiciels utilisés dans l’expérience.

Nom	Description
Logiciel VR	Un outil largement utilisé pour découvrir du contenu VR sur le matériel.
Boutique d’applications VR	L’App Store pour la réalité virtuelle où les clients peuvent explorer, créer, se connecter et découvrir le contenu qu’ils aiment et dont ils ont besoin.
Logiciel de suivi oculaire	Logiciel de suivi oculaire développé par l’équipe de recherche via les SDK de suivi oculaire et de moteur 3D.
FlySimulator	Le programme principal du logiciel de simulation de vol, développé par l’équipe de recherche.
Logiciel d’enregistrement d’écran	Un logiciel gratuit et open source pour l’enregistrement vidéo et la diffusion en direct.

Tableau 4 : Informations sur tous les logiciels utilisés dans l’expérience.

4. Préparation avant la mise en route du simulateur de vol

REMARQUE : Si c’est la première fois que vous exécutez le programme de suivi oculaire, effectuez les étapes supplémentaires conformément à la Figure 3. Le programme de suivi oculaire s’activera automatiquement après la première exécution.

Figure 3 : Les étapes supplémentaires lors de la première exécution du programme de suivi oculaire. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

1. Assurez-vous que le casque est allumé et connecté à l’ordinateur.
2. Placez la station de base en diagonale pour vous assurer que le HMD peut toujours se trouver à l’intérieur de la portée de surveillance de la station de base. Gardez la station de base fixe pour maintenir un environnement VR stable.
3. Installez une aire de jeu uniquement debout en fonction des invites données par le logiciel VR sur l’ordinateur.
   REMARQUE : L’invite autorise une zone à l’échelle de la pièce ou configure une zone de jeu debout uniquement. Le mode debout uniquement est généralement utilisé pour découvrir des scènes VR qui ne nécessitent pas de marcher et qui peuvent être sélectionnées lorsque l’utilisateur dispose d’un espace limité pour se déplacer. Par conséquent, dans cette expérience, installez une aire de jeu uniquement debout.
4. Réglez l’étalonnage du suivi oculaire. Le système de suivi oculaire doit être recalibré à chaque changement de participant.
   1. Confirmez que les participants n’utilisent pas de lentilles de contact, ce qui entraîne un dysfonctionnement du suivi oculaire.
   2. Ouvrez le programme d’étalonnage du suivi oculaire à l’aide des contrôleurs VR (voir Tableau des matériaux).
   3. Ajustez la hauteur de l’appareil, la distance interpupillaire (IDP) et le point de regard selon les instructions du système.
   4. Faites en sorte que les yeux du participant éclairent chaque point pendant 2 s dans le sens des aiguilles d’une montre pour vérifier l’efficacité de l’étalonnage de l’oculométrie.
5. Connectez le module de commande de vol réglé et le grand écran (c’est-à-dire un moniteur d’au moins 27 pouces) au même ordinateur que le HMD VR. L’écran permet à l’expérimentateur de voir simultanément ce qui se passe dans le HMD VR.

5. Procédure expérimentale

REMARQUE : L’expérience est divisée en quatre étapes : « recueillir des informations », « présenter la tâche et l’opération », « s’entraîner avant l’expérience » et « mener une expérience formelle ». Le processus expérimental est résumé à la figure 4.

Figure 4 : L’organigramme de l’expérience. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

1. Recueillir des informations auprès des participants (15 min).
   1. Remplissez le formulaire de détails de paiement avec les informations de paiement des participants.
   2. Informez les participants de lire le document de consentement éclairé et de le signer.
2. Présentation de la tâche et du fonctionnement du simulateur aux participants (5 min).
   1. Expliquez aux participants le schéma de circulation et la carte (figure 5).
   2. Expliquez aux participants comment utiliser le simulateur de vol VR.
   3. Informez les participants qu’ils peuvent quitter l’expérience s’ils ressentent une gêne lors de la simulation d’un vol.
3. Demandez aux participants de s’entraîner à l’aide du simulateur de vol VR (15 min).
   1. Adaptez le casque VR aux participants et calibrez les mouvements oculaires. Ajustez la hauteur de l’appareil, la distance interpupillaire (IDP) et le point de regard comme indiqué par le système.
   2. Ouvrez le logiciel d’enregistrement d’écran.
   3. Lancez le programme FlySimulator pour aider les participants à s’entraîner au vol.
   4. Demandez aux participants d’utiliser la pédale de vol, le joystick et la manette des gaz de concert pour diriger l’avion le plus près possible de la ligne de vol de référence (figure 5).
   5. Réinitialisez les boutons de la manette des gaz et du moteur après avoir quitté le programme FlySimulator, et arrêtez d’enregistrer l’écran une fois que le sujet a terminé la pratique.
4. Effectuer des expériences de vol formelles (20 min).
   1. Mettez le HMD VR pour les participants et exécutez OBS Studio pour commencer à enregistrer l’écran.
   2. Démarrez le programme FlySimulator, choisissez une perspective d’ajustement, démarrez le moteur, relâchez le frein de stationnement et mettez la manette des gaz à fond.
   3. Quittez le programme FlySimulator, puis réinitialisez les boutons de manette des gaz et de changement de moteur . Arrêtez d’enregistrer l’écran.

Figure 5 : Le schéma de trafic pour le simulateur de vol VR. L’angle de tangage est l’angle de rotation autour des axes gauche et droit de l’avion, et la ligne de référence (ou la ligne de référence centrale) se trouve en plein milieu des lignes rouges et vertes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

6. Analyse des données

1. Analysez les données de mouvements oculaires.
   1. Diviser cinq zones d’intérêt (ZI) dans cette étude ; Pour plus d’informations sur le calcul des zones d’intérêt, voir la figure 6, basée sur le panneau réel du cockpit de vol correspondant à l’instrument du cockpit de vol (figure 7).
   2. Calculez le test de différence AOI en utilisant le pourcentage de temps de séjour dans la zone AOI³⁷, compte tenu de la caractéristique de l’équipement de l’oculomoteur VR utilisé dans cette étude.
      REMARQUE : Le pourcentage moyen de temps de séjour est le pourcentage cumulé passé à regarder dans une zone d’intérêt, divisé par le temps total de fixation et moyenné entre les participants.
2. Analysez les données de performance de vol à l’aide de scripts de programmation développés sur mesure à l’aide de Python 3.10. L’algorithme de base pour les mesures de performance a été adapté de la méthode d’analyse QAR, inspirée des données QAR de 35 avions BAE-146 fournies par la National Aeronautics and Space Administration (NASA)³⁸.
   REMARQUE : Indicateurs de performance en vol pour cette étude : le temps de vol total (la durée totale du décollage à l’atterrissage pour chaque participant, en secondes), l’angle de tangage 1 s avant l’atterrissage (angle de tangage de l’avion 1 s avant l’atterrissage, obtenu à partir des données brutes, en degrés), la distance moyenne à la ligne de référence (erreur moyenne de la distance spatiale entre l’avion et la ligne de référence pendant le vol, en mètres), et l’écart-type de la distance à la ligne de référence (écart-type de la distance spatiale entre l’avion et la ligne de référence pendant le vol, en mètres).
3. Effectuer les analyses statistiques.
   1. Utilisez le test de Shapiro-Wilk³⁹ pour confirmer la normalité des données.
   2. Utilisez un logiciel statistique (voir la table des matériaux) pour les statistiques descriptives, le test U de Mann-Whitney et le test t de Student.
   3. Représenter les graphiques du violon pour mieux indiquer la forme de la distribution des données⁴⁰.
      REMARQUE : L’explication de l’ampleur de l’effet mesurée à l’aide du d de Cohen est la suivante : 0,1 est très petit, 0,2 est petit, 0,5 est moyen, 0,8 est grand, 1,2 est très grand et 2,0 est énorme^41,42. Le niveau de signification a été fixé à p < 0,05.

Figure 6 : Processus de prétraitement et de calcul de l’écoulement de l’AOI. Les sections 1 à 4 décrivent comment la présente étude a traité les données sur les mouvements oculaires des pilotes jusqu’au test t sur échantillon indépendant. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Schéma de principe de la division AOI de l’instrument de vol. La fonction des instruments : (A) L’anémomètre indique la vitesse de l’avion par rapport à l’air. (B) L’indicateur d’altitude indique l’altitude de tangage et de roulis de l’avion. (C) L’indicateur de vitesse verticale indique la vitesse de montée ou de descente de l’aéronef. (D) L’indicateur d’altitude indique l’altitude barométrique de l’aéronef. (E) L’indicateur de régime moteur indique le régime du moteur de l’avion. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Résultats

Pour l’expérience actuelle, 23 experts ayant une expérience de vol et 23 novices sans expérience de vol ont été choisis. Les participants étaient âgés de 25 à 58 ans (experts : M = 32,52 ans, ET = 7,28 ans ; novices : M = 29,57 ans, ET = 5,74 ans). Le sexe de tous les participants était masculin. Tous les novices ont été recrutés à l’Université Tsinghua (étudiants ou professeurs), et tous les experts provenaient de China Eastern Airlines.

Discussion

L’étude actuelle a évalué si les participants ayant une expérience de vol avaient de meilleures performances de vol que ceux sans expérience de vol dans un simulateur de vol basé sur la RV. Plus important encore, il a évalué si un modèle de mouvement oculaire plus optimisé pouvait être trouvé chez ces participants ayant de meilleures performances de vol. Les résultats présentent des différences significatives entre les participants avec et sans expérience de vol pour trois indicateurs QAR clés : l’an...

matériels

Name	Company	Catalog Number	Comments
3D engine SDK	Epic Games	Unreal Engine 4 GameAnalytics Unreal SDK	This SDK is a powerful yet flexible free analytics tool designed for games.
CPU	Intel	IntelCore i9	One of the most powerful CPU on the mainstream market.
Eye tracking SDK	Tobii	Tobii XR SDK	This SDK provide device agnostic access to eye tracking data to allow development for headsets from many different hardware vendors and is not limited to devices using Tobii Eye Tracking hardware.
Eye tracking software	Developed by the research team		A program that tracks the movement of a person's eyes while they are using a virtual reality HMD.
FlySimulator program	Developed by the research team		A software that simulates flying experiences in a virtual environment, using VR HMD and hand-held controllers.
Graphics card	NVIDIA	GeForce RTX 3090 10496 NVIDIA CUDA Cores 1.70 GHz Boost Clock   24 GB Memory Size GDDR6X Memory Type	One of the most powerful graphics card on the mainstream market.
Operating system (OS)	Microsoft	Windows XP	An operating system (OS) developed and exclusively distributed by Microsoft Corporation
Replica control panel	THRUSTMASTER	2960720 2971004 2962072 2960748 2960769	U.S. Air Force A-10C attack aircraft HOTAS
Replica joystick	THRUSTMASTER	2960720	U.S. Air Force A-10C attack aircraft HOTAS
Replica pedal	THRUSTMASTER		TPR pendular rudder
Replica throttle	THRUSTMASTER		U.S. Air Force A-10C attack aircraft HOTAS
Screen connected to PC	Redmi	RMMNT27NF, 27-inch, 1920 X 1080 resolution ratio	Screen allows the experimenter to simultaneously view what is happening in the VR HMD
Screen recording software	OBS Project	OBS Studio Version 28.0	A free and open source software for video recording and live streaming
Statistical power analysis software	Open-Source	G*power Version 3.1.9.6	A free and user-friendly tool for estimating statistical power and sample size.
Statistical software	IBM	SPSS Version 24.0	A powerful statistical software platform
Versatile statistics tool	GraphPad Software	GraphPad Prism Version 9.4.0	A versatile statistics tool purpose-built for scientists-not statisticians
VR app store	HTC Corporation	VIVE Software 2.0.17.6 / 2.1.17.6	An app store for virtual reality where customers can explore, create, connect, and experience the content they love and need.
VR head-mounted display (HMD)	HTC Corporation	VIVE Pro Eye	A VR headset with precision eye tracking
VR software	Steam	Steam VR Version 1.23	A tool for experiencing VR content on the hardware