Association pulmonaire du Canada - Professionnels canadiens en santé respiratoire; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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J., Smith, D. L., Hyland, M. E., Morgan, M. D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+short+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme:+immediate+and+longer+term+effects+on+exercise+performance+and+quality+of+life.">A short outpatient pulmonary rehabilitation programme: immediate and longer term effects on exercise performance and quality of life.</a> Respir. Med. 92, 1146-1154 (1998).</li><li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Respiratory+rehabilitation+in+chronic+obstructive+pulmonary+disease:+predictors+of+nonadherence.">Respiratory rehabilitation in chronic obstructive pulmonary disease: predictors of nonadherence.</a> Eur. Respir. 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Les auteurs déclarent qu&#39;ils n&#39;ont aucun intérêt financier concurrents.

La technologie de suivi des données en continu permet une mesure très précise de l&#39;exercice adhésion. Cette procédure peut être facilement adaptée à d&#39;autres définitions de l&#39;adhésion par le remplacement fourchette cible de fréquence cardiaque avec puissance cible, le niveau, la vitesse ou le niveau MET. Dans le présent exemple, l&#39;échauffement et de refroidissement phases ont été éliminés à isoler la phase d&#39;exercice à cause de notre objectif de recherche spécifique. Si l&#39;échauffement et de refroidissement phases d&#39;intérêt pour d&#39;autres chercheurs, l&#39;étape 2.3 («Éliminer les phases de nontraining&quot;) peut être éliminé de protocole. En outre, le matériel et le logiciel est également disponible pour mesurer l&#39;adhésion à d&#39;autres modes de formation, tels que le tapis de course, elliptique, stepper, et le bras ergomètre. En suivant le protocole ci-dessus, certaines mesures simples sont essentiels. Tout d&#39;abord, le logiciel CARDIOMEMORY doit être démarré avant que l&#39;équipement d&#39;exercice (bicyclette ergométrique ex.) Pour les données de l&#39;exercice pour être tracked, puis enregistré. Si des données sont perdues à cette étape initiale, le protocole d&#39;extraction de données devra être ajustée en conséquence. D&#39;autre part, les sources d&#39;interférence doivent être réduits au minimum afin de réduire le risque de diaphonie et / ou de perte de données. Les moniteurs de fréquence cardiaque de communiquer sans fil avec le matériel et les logiciels. Ainsi, l&#39;interférence est particulièrement préjudiciable en cas d&#39;utilisation de la fréquence cardiaque cible pour calculer l&#39;adhésion. Enfin, il est impératif de choisir un logiciel statistique pour la base de données qui a la capacité de permettre à de grandes quantités de données. Par exemple, dans une étude avec 10 participants de remplir 36 séances à 40 min chacun, 864 000 lignes de points de données seront générés. Excel 2007 et versions ultérieures ont la capacité de contenir 1.048.576 lignes dans une feuille de calcul 23, alors que SAS et SPSS 24 25 n&#39;ont pas de limite pour le nombre de lignes. Selon le nombre total de points de données attendues pour une étude donnée, le logiciel doit être choisi en conséquence. </p&gt; Malgré les avantages notables de cette technologie, deux grandes limitations existent. Le premier est la perte de données, ce qui peut résulter de l&#39;équipement et / ou de logiciel. Comme mentionné ci-dessus, la perte de données peut être dû à des interférences électriques avec des appareils sans fil (téléphones cellulaires ou Wi-Fi), et plus spécifiquement des interférences avec la transmission de données sans fil de la fréquence cardiaque. Cependant, parfois, une perte de données peut également être due à des causes non identifiables. Une seconde limitation est que le logiciel ne fournit pas la possibilité de marquer ou de diviser le protocole d&#39;exercice systématique afin de distinguer / identifier les différentes phases. Si cette option était disponible, l&#39;extraction de la phase de levée d&#39;intérêt peut être réalisée directement dans le logiciel, ce qui limiterait les étapes du protocole de calcul de l&#39;adhérence. En outre, la possibilité de placer des marqueurs serait pratique pour l&#39;étude de l&#39;adhésion aux protocoles d&#39;entraînement par intervalles ou intermittents car il permettrait dela différenciation des différentes phases (p. ex. faible par rapport à haute intensité). Pour les perspectives d&#39;avenir, l&#39;utilisation de la technologie continue de suivi des données de quantifier précisément l&#39;adhésion permettra aux chercheurs d&#39;étudier les caractéristiques de réponse de l&#39;exercice pour différentes interventions, identifier les déterminants de l&#39;adhésion, et de caractériser les bonnes et les mauvaises adherers. En fin de compte, une meilleure compréhension de l&#39;exercice adhésion permettra l&#39;optimisation des programmes de réhabilitation de l&#39;exercice.

La réadaptation pulmonaire (RP) combine l&#39;entraînement physique, l&#39;éducation du patient et le soutien psychosocial, et est largement reconnue comme la pierre angulaire de la gestion de la maladie pulmonaire 1-5. Les objectifs de PR sont de réduire les symptômes, d&#39;optimiser l&#39;état fonctionnel, la qualité de vie liée à la santé, et de réduire les coûts de soins de santé 4,5. Dans une méta-analyse de 31 essais contrôlés randomisés à la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), PR a été montré pour améliorer de façon significative la capacité d&#39;exercice, de réduire la dyspnée et la fatigue, améliorer la fonction émotionnelle et renforcer le sentiment de contrôle sur leur état ​​de 6 patients. En outre, les preuves documente son efficacité dans la réduction des exacerbations respiratoires et 7 jours passés à l&#39;hôpital 8-13. L&#39;entraînement physique est considérée comme la clé de la réussite PR, car il est responsable de la plupart des avantages liés à cette intervention 3-5. Cependant, un problème majeur pour plusieurspatients adhèrent à la quantité recommandée ou niveau d&#39;exercice. La non-observance au traitement recommandé peut entraîner l&#39;échec des interventions thérapeutiques ainsi que l&#39;utilisation inefficace des ressources de santé 14. Selon l&#39;Organisation mondiale de la Santé, le terme&#39;&#39; adhésion&#39;&#39; se réfère à la mesure dans laquelle le comportement d&#39;une personne coïncide avec les recommandations données par un professionnel de la santé 15. À ce jour, l&#39;adhésion à l&#39;entraînement physique en milieu de réadaptation a été largement évaluée comme étant le taux de participation (c.. Inscription au programme), le taux d&#39;achèvement (c&#39;est à dire la fin du programme), ou le taux de fréquentation (nombre d&#39;exercice sessions ont assisté) 16-18. À l&#39;heure actuelle, aucune &quot;règle d&#39;or&quot; existe pour mesurer l&#39;adhérence 15 et les méthodes actuelles ne permettent pas de grande précision. En outre, selon la métho sélectionnéd, le taux d&#39;adhésion à PR ont montré grande variabilité de 16-19. Par exemple, Hogg et al. 16 adhésion mesurée chez les patients atteints de MPOC comme le rapport entre ceux qui ont terminé le programme de celles visées et a trouvé une faible adhérence d&#39;environ 40%. Cependant, d&#39;autres études de relations publiques qui ont utilisé les taux de fréquentation ont démontré, en moyenne, 90% d&#39;adhésion 10,20,21. Le manque d&#39;homogénéité dans le calcul de l&#39;adhérence, il est difficile de comparer les résultats entre les études. Une autre préoccupation est le manque de précision avec les méthodes de calcul existantes; participation à une séance d&#39;entraînement physique ne garantit pas le respect de l&#39;intensité prescrite. Ce manque d&#39;information nous a conduit à étudier comment l&#39;adhésion pourrait être calculé de manière plus précise. Les récents progrès dans la technologie des équipements de remise en forme ont permis un suivi continu de données, qui peut être utilisé pour surveiller le respect d&#39;une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite pendant individusséances d&#39;exercices al dans un contexte de relations publiques. Plus précisément, matériels et logiciels de suivi des données des permis de seconde par seconde enregistrement de durée, vitesse, niveau, puissance, rythme, rythme cardiaque, distance, consommation de calories, VO 2, METS, et en calories, et fournit des moyennes de toutes les variables avec l&#39;exception du niveau et de VO 2. Le principal avantage de cette technologie est la possibilité d&#39;enregistrer des mesures détaillées en continu, ce qui permet le calcul précis de l&#39;adhésion à l&#39;exercice prescrit contre la fréquentation générale ou les taux d&#39;achèvement signalés précédemment. Cette procédure peut être utile pour une étude sur l&#39;impact d&#39;un ou plusieurs programmes de formation de l&#39;exercice aérobie. Grâce à cette technologie, l&#39;adhésion du patient à une intensité prescrite peut être évaluée par le temps de pour cent consacré à une puissance spécifiée, le niveau, la vitesse ou la fréquence cardiaque au cours de la phase de formation de chaque session. Pour nos enquêtes, l&#39;adhésion à un protocole de formation de l&#39;exercice a été défini comme le pour centle temps passé dans une fourchette cible de fréquence cardiaque spécifié. Depuis réponse de la fréquence cardiaque à une charge de travail sous-maximal donné diminue avec l&#39;augmentation de la capacité cardiorespiratoire, cette approche assure que les patients restent au même relative (par rapport absolu) de l&#39;intensité de la formation tout au long du programme. Le présent protocole décrit en détail comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer précisément l&#39;adhésion à un prescrit gamme de fréquence cardiaque cible.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

La réadaptation pulmonaire (RP) est un élément important dans la gestion des maladies respiratoires. L&#39;efficacité de la PR dépend adhésion à exercer des recommandations de formation. L&#39;étude de l&#39;exercice adhésion est donc une étape clé pour l&#39;optimisation des programmes de relations publiques. À ce jour, la plupart des mesures indirectes, comme les taux de participation, l&#39;achèvement et la participation, ont été utilisées pour déterminer la conformité à PR. Le but du présent Protocole est de décrire comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer l&#39;adhésion à une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite sur une seconde par seconde base. Dans nos enquêtes, l&#39;adhésion a été définie comme le temps de pour cent dépensé dans une fourchette cible de fréquence cardiaque spécifié. En tant que tel, en utilisant une combinaison de matériel et de logiciels, la fréquence cardiaque est mesurée, suivie et enregistrée au cours du cyclage seconde par seconde pour chaque participant, pour chaque séance d&#39;exercice. En utilisant le logiciel statistique, til est ensuite extrait les données et les analyser. Le même protocole peut être appliqué pour déterminer l&#39;adhésion à d&#39;autres mesures de l&#39;intensité de l&#39;exercice, tels que le temps passé à une puissance, niveau spécifié, ou la vitesse de la bicyclette ergométrique. En outre, le matériel et le logiciel est également disponible pour mesurer l&#39;adhésion à d&#39;autres modes de formation, tels que le tapis de course, elliptique, stepper, et le bras ergomètre. Le présent protocole a donc une vaste applicabilité de mesurer directement l&#39;adhésion à l&#39;exercice aérobie.

<html> Lorsque le protocole est réalisé correctement, un taux d&#39;adhérence est obtenue pour chaque matière, pour chaque session (Figure 13), pour chaque objet pour toutes les sessions (Figure 14), et pour chaque session pour toutes les matières combinées. Une estimation du temps nécessaire pour compléter le protocole ci-dessus pour une session unique d&#39;un sujet est d&#39;environ 5 min. Résultats pour l&#39;adhésion peuvent varier de 0-100%. En utilisant cette information, des analyses supplémentaires peuvent être effectuées pour déterminer les différences entre les sujets (ie les différences de sexe, gravité de la maladie, etc.), Afin d&#39;identifier les changements au fil du temps, et à révéler des modèles dans le respect. De plus, la comparaison de respect entre les groupes peut être effectuée, par exemple, différents programmes de formation de l&#39;exercice peuvent être comparés. Enfin, grâce à une enquête plus approfondie, les causes de la non-observance peuvent être identifiés à des moments spécifiques au cours de PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figure 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figure 1. Placement de l&#39;émetteur de fréquence cardiaque. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figure 2. Exemple de données recueillies en utilisant un logiciel de suivi des données. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figure 3. Exemple de sortie du logiciel de suivi des données.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Cliquez ici pour agrandir l&#39;image. <img alt="Figure 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figure 4. base de données exemple illustrant un échantillon de base de données de logiciels statistiques. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figure 5. base de données exemple illustrant la phase d&#39;échauffement éliminé. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 6" fo:content-width= &quot;5 po&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figure 6. Base de données exemple illustrant la phase de refroidissement éliminé. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figure 7. Base de données exemple illustrant une colonne ajoutée pour le numéro de session. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figure 8 base de données. Exemple de illustrant les sessions fusionnées pour un seul PARTICIPAN<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figure 9. Base de données exemple illustrant une colonne ajoutée pour le numéro d&#39;identification de l&#39;objet. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figure base de données 10. Sample illustrant une colonne ajoutée pour la fréquence cardiaque cible. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figure 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figure base de données 11. Sample illustrant les dossiers des participants fusionnées. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figure base de données 12. Sample illustrant les variables de la fréquence cardiaque recodées. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Faigure 13. base de données exemple illustrant l&#39;adhésion en tant que pourcentage de temps passé dans la plage de fréquence cardiaque cible pour chaque sujet pour chaque session (ligne rouge horizontale met en évidence le changement de respect entre les sessions pour le même sujet). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> . <img alt="Figure 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figure base de données 14. Exemple de respect pour illustrer le pourcentage de temps passé dans la plage de fréquence cardiaque cible pour chaque sujet pour toutes les séances (ligne rouge horizontale met en évidence la différence entre les sujets). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Cliquez ici pour agrandir l&#39;image</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La réadaptation pulmonaire est largement reconnu dans la gestion des maladies respiratoires. Un élément clé de la réadaptation pulmonaire réussie est l&#39;adhésion à la formation d&#39;exercice recommandé. Le but du présent Protocole est de décrire comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer précisément l&#39;adhésion à une intensité d&#39;entraînement aérobique prescrite.

Utilisation de la technologie de suivi en continu des données pour étudier exercice adhésion en réadaptation pulmonaire

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

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Research

JoVE Journal

Medicine

13.3K vues.  Concordia University.  La réadaptation pulmonaire est largement reconnu dans la gestion des maladies respiratoires. Un élément clé de la réadaptation pulmonaire réussie est l'adhésion à la formation d'exercice recommandé. Le but du présent Protocole est de décrire comment la technologie continue de suivi des données peut être utilisé pour mesurer précisément l'adhésion à une intensité d'entraînement aérobique prescrite. 

Vidéo: Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, and persistent nerve and muscle impairments after hospital discharge.1-6 Using an explicit protocol with a structured approach to training and quality assurance of research staff, manual muscle testing (MMT) is a highly reliable method for assessing strength, using a standardized clinical examination, for patients following ARDS, and can be completed with mechanically ventilated patients who can tolerate sitting upright in bed and are able to follow two-step commands. 7, 8 
This video demonstrates a protocol for MMT, which has been taught to &ge;43 research staff who have performed &gt;800 assessments on &gt;280 ARDS survivors. Modifications for the bedridden patient are included. Each muscle is tested with specific techniques for positioning, stabilization, resistance, and palpation for each score of the 6-point ordinal Medical Research Council scale.7,9-11 Three upper and three lower extremity muscles are graded in this protocol: shoulder abduction, elbow flexion, wrist extension, hip flexion, knee extension, and ankle dorsiflexion. These muscles were chosen based on the standard approach for evaluating patients for ICU-acquired weakness used in prior publications. 1,2.

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and critical illness frequently develop long-lasting muscle weakness. Manual muscle testing (MMT) is a standardized clinical examination commonly used to measure strength of peripheral skeletal muscle groups. This video demonstrates MMT using the 6-point Medical Research Council scale.

Test musculaire manuel: une méthode de mesure la force musculaire des extrémités appliquée aux patients gravement malades

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Recherche

Médecine

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the mid-thoracic level can lead to a potentially life-threatening hypertensive condition called autonomic dysreflexia (AD) that is often triggered by noxious or non-noxious somatic or visceral stimuli below the level of injury. One of the most common triggers of AD is the distension of pelvic viscera, such as during bladder and bowel distension or evacuation. This protocol presents a novel pattern recognition algorithm developed for a JAVA platform software to study the fluctuations of cardiovascular parameters as well as the number, severity and duration of spontaneously occurring AD events. The software is able to apply a pattern recognition algorithm on hemodynamic data such as systolic blood pressure (SBP) and heart rate (HR) extracted from telemetry recordings of conscious and unrestrained animals before and after thoracic (T3) complete transection. With this software, hemodynamic parameters and episodes of AD are able to be detected and analyzed with minimal experimenter bias.

The catheter of a telemetry device is implanted into the abdominal aorta in order to continuously collect beat-by-beat hemodynamic data from animals pre and post-high thoracic spinal cord transection. A novel JAVA software was employed to analyze hemodynamic parameters as well as frequency and intensity of spontaneous episodes of autonomic dysreflexia.

Développement d&#39;un algorithme d&#39;exécution d&#39;une étude approfondie des Autonomic Dysréflexie chez les animaux avec High Spinal Cord Injury utilisation d&#39;un périphérique Télémétrie

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased oxygen demand; otherwise, a diffusion limitation may occur. The increase in DLCO with exercise is due to increased capillary blood volume (Vc) and membrane diffusing capacity (Dm). Vc and Dm increase secondary to the recruitment and distension of pulmonary capillaries, increasing the surface area for gas exchange and decreasing pulmonary vascular resistance, thereby attenuating the increase in pulmonary arterial pressure. At the same time, the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVA) during exercise may contribute to gas exchange impairment and/or prevent large increases in pulmonary artery pressure.
We describe two techniques to evaluate pulmonary diffusion and circulation at rest and during exercise. The first technique uses multiple-fraction of inspired oxygen (FIO2) DLCO breath holds to determine Vc and Dm at rest and during exercise. Additionally, echocardiography with intravenous agitated saline contrast is used to assess IPAVAs recruitment.
Representative data showed that the DLCO, Vc, and Dm increased with exercise intensity. Echocardiographic data showed no IPAVA recruitment at rest, while contrast bubbles were seen in the left ventricle with exercise, suggesting exercise-induced IPAVA recruitment.
The evaluation of pulmonary capillary blood volume, membrane diffusing capacity, and IPAVA recruitment using echocardiographic methods is useful to characterize the ability of the lung vasculature to adapt to the stress of exercise in health as well as in diseased groups, such as those with pulmonary arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease.

To assess the pulmonary diffusion and vasculature responses to exercise, we describe the multiple-inspired oxygen diffusion capacity technique to determine capillary blood volume and membrane diffusing capacity, as well as agitated saline contrast echocardiography to assess the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses.

Évaluation du volume pulmonaire de sang capillaire, Membrane Diffusing Capacité et intrapulmonaire artério Anastomoses Pendant l&#39;exercice

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction (HF). However, in clinical cardiopulmonary exercise testing (CPET), cerebral hemodynamics is not assessed. NIRS is used to measure cerebral tissue oxygen saturation (SctO2) in the frontal lobe. This method is reliable and valid and has been utilized in several studies. SctO2 is lower during both rest and peak exercise in patients with HF than in healthy controls (66.3 &#177; 13.3% and 63.4 &#177; 13.8% vs. 73.1 &#177; 2.8% and 72 &#177; 3.2%). SctO2 at rest is significantly linearly correlated with peak VO2 (r = 0.602), oxygen uptake efficiency slope (r = 0.501), and brain natriuretic peptide (r = -0.492), all of which are recognized prognostic and disease severity markers, indicating its potential prognostic value. SctO2 is determined mainly by end-tidal CO2 pressure, mean arterial pressure, and hemoglobin in the HF population. This article demonstrates a protocol that integrates SctO2 using NIRS into incremental CPET on a calibrated bicycle ergometer.

This protocol integrated near-infrared spectroscopy into conventional cardiopulmonary exercise testing to identify the involvement of the cerebral hemodynamic response in exercise intolerance in patients with heart failure.

Intégration de la surveillance de la saturation des tissus cérébraux dans les tests d'exercice cardio-pulmonaire chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional rehabilitation techniques in an athletic, physically active population. Brightness mode (B-mode) ultrasound can be applied using frame-by-frame analysis synchronized with video to understand muscle thickness changes during these dynamic tasks. Visual biofeedback with ultrasound has been established in static positions for the muscles of the lateral abdominal wall. However, by securing the transducer to the abdomen using an elastic belt and foam block, biofeedback can be applied during more specific tasks prevalent in lifetime sports, such as golf. To analyze muscle activity during a golf swing, muscle thickness changes can be compared. The thickness must increase throughout the task, indicating that the muscle is more active. This methodology allows clinicians to immediately replay ultrasound videos for patients as a visual tool to instruct proper activity of the muscles of interest. For example, ultrasound can be used to target the external and internal obliques, which play an important role in swinging a golf club or any other rotational sport or activity. This methodology aims to increase oblique muscle thickness during the golf swing. Additionally, the timing of muscle contraction can be targeted by instructing the patient to contract the abdominal muscles at specific time points, such as the beginning of the downswing, with the goal of improving muscle firing patterns during tasks.

Brightness mode ultrasound can be used to provide visual biofeedback of the muscles of the lateral abdominal wall during a golf swing. Post-swing visual and verbal instruction can increase the muscle activation and timing of the external and internal obliques.

Fournir un biofeedback visuel à l’aide de l’échographie en mode luminosité pendant un swing de golf

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured between fascial borders at a given time point during an exercise. This selected time point produces a one-dimensional image resulting in real-time, live observation of anatomy. Ultrasound used during functional movement can be referred to as dynamic ultrasound; this is feasible and reliable with the use of a linear transducer, elastic belt, and foam block to secure consistent transducer placement. The lateral abdominal wall is commonly investigated using ultrasound due to the overlapping nature of the muscles. Surface electromyography (sEMG) can complement M-mode ultrasound imaging because it measures the electrical representation of muscle activation. There is minimal evidence using M-mode ultrasound and sEMG simultaneously during core exercise. Exercises that challenge the core musculature involve both isometric holds (e.g., side plank), as well as oscillatory extremity movements (e.g., dead bug). In this study, both instruments will be used simultaneously to measure core muscle function during exercise. Ultrasound measurements will be obtained using a linear transducer and ultrasound unit, and sEMG measurements will be acquired from a wireless sEMG system. To make comparisons between participants and exercises, normalization methods using static, exercise starting positions for both instruments will be used. An activation ratio will be used for ultrasound and calculated by dividing the contracted thickness (thickness during a time point of exercise) by the rested (starting position) thickness. Muscle thickness will be measured in centimeters from the superior inferior fascial border to inferior superior fascial border. These methods aim to offer an innovative and practical measurement of muscle function with M-mode ultrasound and sEMG during core endurance exercises.

This protocol uses motion mode ultrasound and surface electromyography simultaneously to measure muscle function of the core. Muscle thickness and activation of the local stabilizers (e.g., transverse abdominis, internal oblique) and global movers (e.g., external oblique) is achievable during specific time points of the side plank and dead bug exercises.

Fonction musculaire obtenue avec l’échographie en mode mouvement et l’électromyographie de surface pendant l’exercice d’endurance de base

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Améliorer la réadaptation post-AVC grâce à une formation professionnelle basée sur la réalité virtuelle

Cognitive Function and Upper Limb Rehabilitation Training Post-Stroke Using a Digital Occupational Training System

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the potential to meet these demands by providing engaging and motivating therapy options. The digital occupational training system is a VR application that utilizes cutting-edge technologies, including multi-touch screens, virtual reality, and human-computer interaction, to offer diverse training techniques for advanced cognitive capacity and hand-eye coordination abilities. The objective of this study was to assess the effectiveness of this program in enhancing cognitive function and upper extremity rehabilitation in stroke patients. The training and assessment consist of five cognitive modules covering perception, attention, memory, logical reasoning, and calculation, along with hand-eye coordination training. This research indicates that after eight weeks of training, the digital occupational training system can significantly improve cognitive function, daily living skills, attention, and self-care abilities in stroke patients. This software can be employed as a time-saving and clinically effective rehabilitation aid to complement traditional one-on-one occupational therapy sessions. In summary, the digital occupational training system shows promise and offers potential financial benefits as a tool to support the functional recovery of stroke patients.

Pleins feux sur l’auteur : Réadaptation des patients victimes d’un AVC grâce à un système de formation professionnelle numérique

The current protocol outlines how the VR-based digital occupational training system enhances the rehabilitation of patients with cognitive impairment and upper limb dysfunction following a stroke.

Entraînement de la fonction cognitive et de la rééducation des membres supérieurs après un AVC à l’aide d’un système numérique d’entraînement professionnel

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the ...

Évaluation de la réserve alvéolaire-capillaire pulmonaire pendant l’exercice

Dual Test Gas Pulmonary Diffusing Capacity Measurement During Exercise in Humans Using the Single-Breath Method

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure pulmonary alveolar-capillary reserve in both healthy and patient populations. The measurement provides an estimate of the participant&#39;s ability to recruit and distend pulmonary capillaries. The method has recently been reported to exhibit a high test-retest reliability in healthy volunteers during exercise of light to moderate intensity. Of note, this technique permits up to 12 repeated maneuvers and only requires a single breath with a relatively short breath-hold time of 5 s. Representative data are provided showing the gradual changes in DL,NO and DL,CO from rest to exercise at increasing intensities&#160;of up to 60% of maximal workload. The measurement of diffusing capacity and evaluation of alveolar-capillary reserve is a useful tool to evaluate the lung&#39;s ability to respond to exercise both in the healthy population as well as in patient populations such as those with chronic lung disease.

Pleins feux sur l’auteur : Intégration des mesures de la réserve alvéolaire-capillaire dans l’adaptation à l’exercice et les stratégies thérapeutiques

This protocol presents a method to assess pulmonary alveolar-capillary reserve measured by combined single-breath measurement of the diffusing capacity to carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) during exercise. Assumptions and recommendations for using the technique during exercise form the foundation of this article.

Mesure de la capacité de diffusion pulmonaire du gaz à double test pendant l’exercice chez l’homme à l’aide de la méthode de la respiration unique

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure ...