Les auteurs tiennent à souligner l&#39;appui du Conseil de recherche médicale australienne National Health et l&#39;Université Deakin et. Le travail effectué au laboratoire sensoriel Université Deakin a été soutenue par la santé et le Conseil de recherches médicales Grant National (1043780) (RSJK) et de l&#39;horticulture Australia Limited (BS12006) (RSJK).

Les techniques suivantes ont été approuvés pour une utilisation par le Comité d&#39;éthique de la recherche de l&#39;homme de l&#39;Université Deakin. 1. Données démographiques et anthropométriques <ol><li> Informations démographiques enregistrement des participants, y compris la date de naissance et le sexe. </li><li> Au départ (et d&#39;autres études de points si la conception de l&#39;étude temporelle) prendre de la hauteur et des mesures de poids. S&#39;assurer que les participants ont pris leur envol chaussures, vestes lourds ou d&#39;autres articles d&#39;habillement, et ont enlevé tous les objets lourds dans leurs poches. <ol><li> Mesurer la hauteur de participant en utilisant une toise. Noter les mesures au centimètre le plus proche. </li><li> Peser les participants utilisant des échelles spécifiques. Notez le poids de la g près. </li><li> Calculer l&#39;IMC en utilisant l&#39;équation: poids (kg) / taille 2 (m 2). De cela, les participants sont classés en fonction de valeurs de définition standard de l&#39;IMC; 18,5 à 25 kg sain / m 2, le surpoids 25-30 kg / m 2 ou obèses &amp; #62; 30 kg / m 2 27. </li></ol></li></ol> Les échantillons 2. Production orale pour l&#39;évaluation du seuil acides gras <ol><li> Utilisez non gras du lait UHT en tant que base pour l&#39;acide gras évaluation du seuil de goût. Le produit peut être acheté et stocké en vrac si nécessaire, et permet de garder ouvert jusqu&#39;à 6 mois ou jusqu&#39;à ce que le produit a atteint sa date d&#39;expiration. Préparer deux types de véhicules: les véhicules avec de l&#39;acide gras ajouté et un véhicule de contrôle. Le volume des solutions préparés pour les épreuves dépendra du nombre de participants. Le protocole suivant fournit des quantités typiques pour 2 participants. </li><li> Préparer une solution de lait de base à utiliser à la fois pour le contrôle et le véhicule d&#39;acide gras en plaçant 5% p: v de qualité alimentaire de la gomme arabique (par exemple, 100 g par 2 litres de lait) dans un bêcher de 3 L de verre. Si nécessaire, la gomme d&#39;hydrate avant utilisation (cela peut varier en fonction du fabricant de gomme). </li><li> Ajouter 0,01% p: v de l&#39;EDTA à la gomme pour empêcher l&#39;oxydation (par exemple, 200 mg par 2 L de lait). </li><li> Allouer environ 1 L de lait écrémé par participant (p. ex., Pour 2 participants, utiliser 2 L de lait) et verser dans un bécher. </li><li> L&#39;utilisation d&#39;un mélangeur de qualité laboratoire avec écran émulseur, homogénéiser la solution à 12000 rpm pendant 2 min. Réglez solution de côté. </li><li> Préparer les solutions d&#39;acides gras en C18 à l&#39;aide de qualité alimentaire: 1. L&#39;oxydation peut être évaluée par chromatographie en phase gazeuse, si nécessaire. </li><li> Préparer une série de 13 variantes de véhicule d&#39;acide gras (UHT du lait non gras) avec des concentrations croissantes de C18: 1 (0,02, 0,06, 1, 1,4, 2, 2,8, 3,8, 5, 6,4, 8, 9,8, 12, et 20 mM / L). Pour ce faire, l&#39;étiquette 250 ml récipients en verre avec chaque concentration. </li><li> Ajouter 5% de paraffine liquide à chaque bêcher (par exemple, 5 ml de paraffine pour 100 ml de solution de lait). </li><li> Sur la base de C18: 1 concentration, ajouter la quantité appropriée de C18: 1 dans chaque bécher (voir le tableau 1). </li></ol><table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"&gt; <tbody><tr><td> C18: 1 concentration (mM) </td><td> ul / ml 100 </td></tr><tr><td> 0,02 </td><td> 0,56 </td></tr><tr><td> 0,06 </td><td> 1.9 </td></tr><tr><td> 1 </td><td> 31,5 </td></tr><tr><td> 1.4 </td><td> 44,1 </td></tr><tr><td> 2 </td><td> 63,1 </td></tr><tr><td> 2.8 </td><td> 88,4 </td></tr><tr><td> 3.8 </td><td> 119,9 </td></tr><tr><td> 5 </td><td> 157,8 </td></tr><tr><td> 6.4 </td><td> 202 </td></tr><tr><td> 8 </td><td> 250 </td></tr><tr><td> 9.8 </td><td> 309 </td></tr><tr><td> 12 </td><td> 380 </td></tr><tr><td> 20 </td><td> 631,2 </td></tr></tbody></table> . Tableau 1 Exemple C18: une concentration de 100 par ml de solution de concentrations croissantes (ul / L) de C18: 1. Sont utilisés pour préparer la série des 13 emulsions pour thr gras orale d&#39;acideeshold test. <ol start="10"><li> Après utilisation, remplir le C18: 1 récipient avec N 2 pour minimiser l&#39;oxydation et de stocker en dessous de 4 ° C. </li><li> Ajouter la solution de lait de base à chaque bécher d&#39;acide gras à un volume total de 100 ml. Mettre de côté. </li><li> Utilisation de la solution de base restant, préparer le véhicule de contrôle. Dans un bécher de 2 L de glace, ajouter 5% du volume restant dans l&#39;huile de paraffine (par exemple, 35 ml de paraffine liquide dans un volume final de 750 ml) avec la solution de base restante et homogénéiser pendant 30 secondes pour 100 ml de liquide. </li><li> Homogénéiser le véhicule de contrôle pendant 30 secondes pour 100 ml. Cette étape est réalisée avant les solutions d&#39;acides gras et d&#39;empêcher la contamination avec C18: 1. </li><li> Homogénéiser chaque véhicule d&#39;acide gras, en commençant par la plus faible concentration pendant 30 secondes pour 100 ml. </li><li> Désinfectez l&#39;homogénéisateur à la fois avant et après le test. </li><li> Comme le processus d&#39;homogénéisation peut élever la température de la solutions, vérifier la température de contrôle et C18: 1 des échantillons avec un thermomètre. Servir tous les échantillons à température ambiante (20 ° C). </li><li> Les échantillons de lait doivent être fraîchement préparées le même jour que les tests. Goûtez chaque solution avant les essais pour évaluer la fraîcheur et la pertinence. Remarque: Selon le volume nécessaire, la préparation de la solution aura un minimum de 60 min. </li></ol> 3. Orale Fatty Acid test du seuil <ol><li> S&#39;assurer que les participants se sont abstenus de manger ou de boire (y compris le café, gomme, rince-bouche, etc) pendant au moins 1 heure avant le test. </li><li> Réduire non-goût des indices en effectuant des tests sous un éclairage rouge avec les participants portant pince-nez. </li><li> Utiliser la procédure de choix forcé ascendant du triangle pour déterminer les seuils d&#39;acides gras et orales. Étiqueter de 30 ml coupelles en plastique avec un numéro d&#39;identification à trois chiffres. Donner à chaque participant un ensemble de trois solutions de 20 ml dans un ordre aléatoire; deux véhicules de contrôle et un aci grasd véhicule avec la plus faible concentration de C18: 1 (0,02 mM). </li><li> Pour déterminer orale seuil d&#39;acide gras d&#39;un participant, demander au participant de goûter chaque solution de gauche à droite et de cracher dans un évier. Demandez aux participants de ne pas avaler les échantillons. </li><li> Demandez au participant de déterminer lequel des trois échantillons est «étrange» ou «différent» et s&#39;ils ne sont pas sûrs, ils doivent deviner (choix forcé). </li><li> Demandez aux participants de se rincer la bouche avec de l&#39;eau déminéralisée après chaque série d&#39;échantillons. </li><li> S&#39;il est correctement identifié, fournir aux participants avec une deuxième série de trois solutions (2 contrôle et une solution d&#39;acide gras dans un ordre aléatoire) avec la même concentration d&#39;acide gras. Si incorrectement identifiés, fournir au participant une deuxième série de trois solutions, mais avec la prochaine concentration la plus élevée de C18: 1 (0,06 mM). </li><li> Continuez cette procédure jusqu&#39;à ce que le participant est en mesure d&#39;identifier correctement les échantillons 3x &quot;impair&quot; dansune ligne à la même concentration. La concentration à laquelle ils sont en mesure d&#39;identifier correctement l&#39;échantillon &quot;impair&quot; est enregistré comme les participants C18: 1 seuil de détection. Voir la figure 1 pour une représentation graphique de ce processus. </li><li> Basé sur le seuil de détection, de caractériser les participants comme hypersensibles ou hyposensibles de C18: 1. En ligne avec la littérature précédente, les personnes hypersensibles peuvent détecter C18: 1 à des concentrations &lt;3,8 mm, tandis que les personnes hyposensibles nécessitent des concentrations&gt; 3,8 mm. Remarque: En fonction du nombre de réponses incorrectes, la procédure de test peut prendre entre 10-30 min à compléter. </li></ol><img alt="Figure 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig1.jpg" /> Figure 1. Ascendant choix forcé procédure de triangle utilisé pour la détermination de la détection d&#39;acide gras t. hresholds participants sont fournis avec trois solutions (deux solutions de contrôle et un C18: 1 solution à une concentration donnée) et a demandé d&#39;identifier le «échantillon impair. S&#39;il est correct, les participants reçoivent une seconde série d&#39;échantillons avec le même C18: 1 concentration. Si elles sont incorrectes, le participant est muni d&#39;un autre ensemble d&#39;échantillons avec une concentration plus élevée en C18: 1. Cette procédure se poursuit jusqu&#39;à ce que trois solutions «bizarres» sont correctement identifiés à une concentration donnée. Ce point est considéré comme de l&#39;acide gras le seuil de détection »des individus. 4. Fat Classement Groupe Cette tâche consiste participants dégustation quatre échantillons de crème instant, chacun avec différentes teneurs en matières grasses (0, 2, 6 et 10%) et les classer par ordre de perception concentration de graisse ascendant. <ol><li> Préparer 1 lot de crème à l&#39;aide non-gras à la vanille crème en poudre instantanée selon les instructions du paquet. Mélanger 2 cuillères à soupe de crème powder, 1 cuillerée de sucre et 2 tasses de lait écrémé dans un bol au micro-ondes. Si le produit proposé n&#39;est pas disponible, ce qui peut être substitué par un produit instantané sans gras similaire (par exemple, cuisiner et servir la crème). </li><li> Utilisation de haute puissance, chauffer le mélange à l&#39;aide d&#39;un micro-ondes dans 1400 W intervalles de 30 secondes pour un total d&#39;environ 5 min, ou jusqu&#39;à épaississement. Cela peut varier en fonction de la marque de crème et la puissance du micro-ondes utilisé. Laissez refroidir la crème. </li><li> Étiqueter quatre bols de cuisine de 500 ml (ou similaire) avec des pourcentages de graisse. </li><li> Diviser la crème dans 4 100 g lots séparés. </li><li> Ajouter 0, 2, 6, et 10% d&#39;huile végétale à chaque cuvette pour obtenir la teneur en matière grasse souhaitée (par exemple, dans un 100 g lot, ajouter 0 ml, 2 ml, 6 ml, et 10 ml d&#39;huile végétale pour obtenir des pourcentages de graisse respectifs ) et les combiner. Mélanger chaque échantillon pour s&#39;assurer que tous les ingrédients sont complètement fusionnés. </li><li> Étiqueter quatre 30 ml en plastique coupelles avec thre randomiséenuméros e-chiffres. Remplir les coupelles de 20 g de chaque crème (1 type de crème par tasse). </li><li> Réfrigérer les échantillons avant le test et servir froid (4 ° C). </li><li> Effectuer l&#39;essai sous les feux rouges à minimiser les repères visuels. </li><li> Demandez aux participants de goûter, d&#39;avaler et de classer les quatre crèmes de perception plus bas à plus haute teneur en matières grasses et de recevoir un score de 5 en fonction de leurs réponses. </li><li> Marquant pour cette entrée est représentée dans le tableau 2. Remarque: le temps de préparation approximative pour les échantillons de crème est de 30 min. La tâche de classement de la graisse ne devrait pas prendre plus de 10 minutes à compléter. </li></ol><table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td> Ordre de classement </td><td> Score </td></tr><tr><td> 0, 2, 6, 10 </td><td> 5 </td></tr><tr><td> 2, 0, 6, 10 </td><td> 4 </td></tr><tr><td> 0, 2, 10, 6 </td><td> 3 </td></tr><tr><td> 0, 6, 2, 10 </td><td> 2 </td></tr><tr><td> 1, 6, 10, 2 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> 6, 0, 2, 10 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> 2, 10, 6, 0 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> 2, 6, 0, 10 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 6, 2, 10, 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 0, 10, 2, 6 </td><td> 0 </td></tr></tbody></table> Classement Tableau 2. Fat tâche notation. Participants reçoivent 4 échantillons de crème anglaise avec 0, 2, 6, ou 10% de matière grasse ajoutée. Les participants sont invités à classer des échantillons de la plus faible à la plus élevée en matières grasses et le score de 0 à 5 points (5 étant le maximum). 5. Gras alimentaire Aimer <ol><li> Préparez de petits échantillons (5-20 g) des deux options régulières et faibles en gras des aliments disponibles dans le commerce. Aliments comprennent des versions régulières et faibles en gras de: fromage à la crème (servi sur un biscuit), mousse au chocolat, fromage, biscuits secs, le beurre d&#39;arachide trempette servi sur un morceau de carotte, mayonnaise, salade dresser (servi sur une tranche de concombre), et le yogourt. </li><li> Étiqueter chaque échantillon avec un nombre à trois chiffres au hasard pour identification. </li><li> Échantillons présents dans un ordre aléatoire pour éviter les effets d&#39;ordre. </li><li> Demandez aux participants de goûter chaque échantillon individuellement. Les aliments sont ingérés, mais les participants peuvent manger autant ou aussi peu de chaque échantillon comme ils le désirent. </li><li> Demandez aux participants de noter combien ils aiment ou n&#39;aiment pas chaque échantillon. Mesurer goût en utilisant une échelle de grandeur de 100 mm hédonique généralisée (GLM; voir la figure 2) allant de la plus forte aversion imaginables à forte imaginables comme. Fiche aimer en plaçant une ligne verticale au point qui représente les participants aiment ou n&#39;aiment pas de la nourriture. </li></ol><img alt="Figure 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig2.jpg" /> Figure 2. Des GLM hédoniques.Les GLM hédoniques 30,31 utilisées pour évaluer goût des aliments disponibles dans le commerce à la fois réguliers et faible en gras. Les participants goût et évaluent chaque échantillon et placer une ligne verticale au point qui représente le mieux leurs semblables, ou l&#39;aversion de l&#39;échantillon. <ol start="6"><li> Les intrants non gustatives ne sont pas minimisés pour cette tâche, si effectuer cette tâche sous une lumière normale et n&#39;ont pas les participants portent pince-nez. </li></ol> 6. Tongue Photographie <ol><li> Mettre en place une caméra et un trépied pour la photographie. L&#39;éclairage intérieur ordinaire suffit. </li><li> Réglez l&#39;appareil photo en mode macro (ou similaire) pour fermer la photographie. </li><li> Utilisez une perforatrice pour créer un cercle d&#39;un diamètre de 6 mm sur un 1,5 cm x 1,5 cm (ou similaire) carré de papier filtre. Etiqueter le papier avec le numéro d&#39;identification du participant. </li><li> Dans un bécher de 50 ml, mélanger du colorant alimentaire bleu avec de l&#39;eau déminéralisée à un rapport de 1:20. Une petite quantité est requise par participant. </li><li> Verser 30 ml food teneur d&#39;éthanol dans un bécher de 50 ml pour la stérilisation de pincettes. </li><li> Avec du ruban adhésif, marquer un rectangle cm sur le côté de la table d&#39;essai de 20 cm x 30 (ce qui devrait être la hauteur régulière de bureau), comme le montre la figure 3a. </li></ol><img alt="Figure 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig3.jpg" /> Figure 3. A) est configuré Tongue photographie. Démonstration de la configuration de la table requise avant la langue de la photographie. B) Tongue photographie. Démonstration de la méthode langue photographie <ol start="7"><li> Demandez aux participants de placer leurs coudes sur les coins marqués du rectangle, reposer le menton dans les paumes et à dépasser confortablement leur langue, en utilisant les lèvres pour stabiliser cette position (Figure 3b). Le participant doit rester dans cette position pendant la durée de la testing. </li><li> Utilisation d&#39;une forme rectangulaire (1,5 cm x 3 cm) bande de papier filtre, sécher brièvement la partie inférieure de la languette. </li><li> Trempez un coton-tige dans la solution de colorant alimentaire / eau et verser une petite quantité de colorant sur ​​la surface dorsale antérieure de la langue, immédiatement à droite du point de la ligne médiane et à proximité de la pointe (voir la figure 4). Sécher la languette pour une seconde fois avec du papier filtre. </li><li> Éthanol sec pincettes stérilisées avec une serviette en papier et en utilisant des pinces, placer 1,5 cm 2 de papier filtre de pré-étiquetage sur la langue du participant, avec le trou de 6 mm sur le colorant alimentaire bleu (voir figure 4). </li><li> Utiliser le flash, prendre des photos numériques de trois de la langue du participant. Pour la confidentialité, s&#39;assurer que la bouche et de la langue du participant sont visibles. </li><li> Retirez le papier du filtre 1,5 cm 2 de la langue du participant avec des pincettes qui ont à nouveau été stérilisés dans de l&#39;éthanol de qualité alimentaire. Télécharger photos à un logiciel de retouche photo et avec la fonction de zoom, compter tous les papilles fongiformes visible. </li><li> Différencier papilles fongiformes papilles d&#39;autres comme plus grande en forme de champignon, des structures élevées. Ils ne prennent pas la solution de colorant aussi fortement, et en tant que tels apparaissent beaucoup plus léger en couleur. Remarque: La langue photographie ne devrait pas prendre plus de 10 minutes à compléter. </li></ol><img alt="Figure 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig4.jpg" /> Figure 4. Quantifier la densité de papilles fongiformes. Emplacement de la zone 6 mm pour l&#39;évaluation fongiformes papilles. Utilisation de logiciels photographie d&#39;édition, les chiffres numériques indiquent chaque papille fongiformes.

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Les auteurs n&#39;ont rien à révéler.

Les techniques décrites pour la détermination des seuils orale d&#39;acides gras, gras goût des aliments, et la densité de papilles de la langue ont été validés et utilisés dans un certain nombre d&#39;ouvrages publiés au cours des dernières années et nous suggérer gras orale évaluation du seuil de l&#39;acide, le classement de la graisse tâche et la nourriture grasse goût être effectuée en double exemplaire à chaque point de temps pertinent dans une étude. Il ya eu des discussions au sujet de la méthode optimale pour évaluer la détection des seuils 32. En particulier, la composition des solutions utilisées varie entre les laboratoires, comme le fait la méthode elle-même. Plus précisément, l&#39;acide gras utilisé dans ce protocole, C18: 1, nous pensons que c&#39;est une manière générale représentant et facile à utiliser de l&#39;acide gras, par opposition à d&#39;autres acides gras, notamment l&#39;acide linoléique (C18: 2) et de l&#39;acide laurique (C12: 0) , qui ont été utilisés précédemment 9. C18: 1 se trouve couramment dans l&#39;approvisionnement alimentaire et à la différence C12: 0 est liquide à la température ambiante, et est plus résistant à l&#39;oxydation que C18: 2 9.C18: 1 a également été montré pour fournir des données fiables sur plusieurs séances d&#39;essais, et est fortement corrélée avec C18: 2 et C12: 0 10. En outre, C18: 1 a été examinée en détail tout au long de la documentation pertinente, et est donc plus utile pour les comparaisons. Un point important de la différence entre le protocole décrit dans le présent document et d&#39;autres procédures utilisées dans d&#39;autres laboratoires sont les véhicules utilisés pour la présentation de stimuli d&#39;acide gras et l&#39;approche systématique par lequel les seuils de détection sont déterminées. Deux grands véhicules d&#39;acides gras utilisés dans la littérature sont sans matière grasse du lait et 10,17 émulsions d&#39;eau 6. Bien que les deux ont démontré l&#39;efficacité de l&#39;acide gras détermination de seuil, les participants peuvent être plus susceptibles d&#39;identifier le goût du gras dans le lait, qui est, il est rare de déguster des acides gras dans l&#39;eau, ce qui peut entraîner des niveaux inférieurs de la validité externe des études utilisant une base d&#39;eau. Lait écréméfournit un véhicule pour chimioréception d&#39;acide gras, sans compromettre la validité. Bien que ces deux méthodes ne sont pas encore directement par rapport à la littérature, il est connu que les acides gras sont peu solubles dans l&#39;eau 33. Par suite de la solubilité des acides gras dans les solutions à base de lait, cette émulsion peut être maintenue à la fois plus long et plus homogène que les solutions à base d&#39;eau, bien que cela soit encore à être confirmée. Lorsque la mise en œuvre de cette méthode, il est important de noter acides gras libres peuvent être naturellement présents dans le lait 34 et, par conséquent, le produit doit être bien utilisé dans son expiration afin d&#39;éviter l&#39;augmentation des acides gras libres (qui se développent avec l&#39;âge) et des interférences possibles avec goûter la performance de seuil. Préparation réussie des solutions dépend de nombreux facteurs. Tout d&#39;abord, l&#39;ordre dans lequel sont ajoutés les «ingrédients» est impératif. étapes de préparation de véhicules devraient suivre attentivement celles décrites plus tôt pour assurer que la composition de véhicule approprié unee une émulsion stable. Deuxièmement, la température doit être contrôlée pour. Chaque échantillon doit être présenté aux participants à la température ambiante pour s&#39;assurer que les participants ne détectent pas le «échantillon bizarre» en raison de facteurs autres que le «goût». Enfin, tous les échantillons doivent être correctement homogénéisés pour la période suggérée de temps. Alors que l&#39;émulsion d&#39;acides gras et de lait sans matière grasse est plus efficace que si l&#39;eau devait être utilisé, il existe toujours un risque de séparation de l&#39;émulsion à l&#39;intérieur de l&#39;échantillon. La méthode d&#39;essai spécifique utilisé par voie orale de l&#39;acide gras détermination de seuil doit également être envisagée. Deux méthodes sensorielles base ont été souvent décrit dans la littérature; l&#39;un étant le choix forcé ascendant procédure de triangle et l&#39;autre, la méthode de l&#39;escalier 35. Le croissant de la méthodologie de triangle de choix forcé est une méthode établie pour le goût détermination des seuils et peut être considéré comme utile pour plusieurs raisons, notamment le fait que, contrairement à la méthode de l&#39;escalier,la méthode ascendante commence par la plus faible concentration de C18: 1 (0,02 mM) et augmente jusqu&#39;à ce que le participant est capable de détecter la présence d&#39;acide gras en solution 9. Inversement, la méthode de l&#39;escalier consiste à augmenter ou diminuer la concentration d&#39;acides gras à partir d&#39;un point milieu prédéterminé 11. Toutefois, à partir d&#39;une détermination de seuil à un point au dessus du seuil peut provoquer une désensibilisation de réponse compromettent les dégustations capacité. En outre, la méthode ascendante a une probabilité inférieure de hasard influencer les résultats (3,7%) par rapport à la méthode de l&#39;escalier (11,1%) 11. En tant que tel, nous vous suggérons la méthode de triangle ascendant forcé de choix, combinée avec du lait non gras comme un véhicule pour les tests de goût semble être un moyen efficace de déterminer avec précision les seuils orales. l&#39;acceptation des aliments ou aimer tests est l&#39;une des évaluations les plus simples réalisées dans la recherche sensorielle et en tant que tel, il ya quelques problèmes tchapeau ont tendance à se poser. Cependant, le type d&#39;échelle de goût utilisé est un axe important. Dans ce cas, un GLM hédonique est la plus efficace, car elle a un bon pouvoir de discrimination et il est facile pour les participants à utiliser 36. Les points de GLM hédoniques finaux sont marqués avec de forte aversion imaginable &quot;les descripteurs et« imaginer plus fort comme &#39;et les participants évaluent aimer contre toutes les expériences hédoniques, pas uniquement des aliments 30,31. Cette technique est efficace dans le contrôle des effets de plafond produites par des échelles 9 points normale, comme toutes les expériences sont examinées et comparées. En outre, les GLM hédoniques est plus en mesure de démontrer une plus grande variance individuelle, que l&#39;échelle est plus large 36. les essais d&#39;acceptation de l&#39;alimentation elle-même peut être limitée par les aliments présentés, en ce que nous avons seulement deux options présentes par type d&#39;aliment. D&#39;autres recherches pourraient inclure plusieurs autres marques ou types de chaque aliment, chacun avec différentes teneurs en matières grasses, ou peut-être des produits spécifiquement conçus où la graissele contenu peut être contrôlé et est la seule variable. Il est important de noter que l&#39;interprétation de l&#39;ensemble des données doit être effectuée avec précaution. Même si un lien potentiel entre goût, la préférence et la consommation est plausible et intrigant, les résultats sont générés dans un environnement de laboratoire et il peut y avoir des limites à l&#39;applicabilité de ces résultats à des situations du monde réel. Évaluer la densité de papilles grâce à la langue la photographie est un processus plus difficile, avec des étapes spécifiques qui doivent être prises afin de produire des résultats appropriés et applicables. En particulier, il est important d&#39;identifier le type de papilles correct. Trois types de papilles gustatives sont visibles sur la langue humaine; fongiformes, foliées et caliciformes 4. Fongiformes papilles peut cependant être facilement distingué en tant que structures en forme de champignon 26, et sont généralement les papilles qui sont enregistrées lors de l&#39;évaluation de la sensibilité. Les papilles fongiformes ont tendance à varier la concentration de 5 à 60par zone de 6 mm 37 (en fonction de la sensibilité), bien qu&#39;il y ait eu des études qui indiquent que certaines personnes peuvent avoir plus de 230 papilles la même zone 21. Le type de caméra utilisée est essentielle pour obtenir des résultats appropriés et peut tenir compte de cette variabilité. Avant l&#39;utilisation de la photographie numérique dans ce domaine, vidéomicroscopie était l&#39;étalon-or pour l&#39;identification et l&#39;enregistrement de la densité de papilles. Cependant, il a été déterminé que le même niveau d&#39;identification est possible en utilisant un appareil photo numérique approprié 26. De plus, la photographie numérique ne prend que quelques minutes, où vidéomicroscopie peut prendre jusqu&#39;à une heure 26. Non seulement cela, mais la photographie numérique a le potentiel d&#39;être beaucoup moins coûteux et plus portable, qui peut être utile pour une utilisation avec différents groupes de participants 26. Enfin, alors que nous cherchons à mesurer la densité de papilles fongiformes pour les associations avec la détection d&#39;acides gras orale, nous proposons également des seuils de goût pour tes cinq goûts prototypiques également être effectuées en parallèle. Compte tenu de liaison précédente avec une densité de papilles et de la fonction du goût, ce qui pourrait servir comme une «mesure de vérifier» supplémentaire qui peut ajouter l&#39;intégrité des données, en particulier étant donné que c&#39;est un nouveau domaine de recherche. Le domaine de la recherche chimioréception orale, en particulier en ce qui concerne les acides gras, est un un émergents, et en tant que tel, il est important pour toutes les recherches à effectuer à un niveau élevé, de préférence à l&#39;utilisation de protocoles cohérents pour permettre des comparaisons directes.

La consommation excessive de graisses alimentaires est un contributeur potentiel à la prise de poids et l&#39;obésité 1-3 est devenue une épidémie mondiale de jour moderne. La recherche suggère des niveaux plus élevés de consommation de matières grasses, en particulier dans le cadre d&#39;une alimentation ad libitum, peut être associée à un IMC plus élevé de 2,3, mais les facteurs qui influent sur ​​la consommation de graisses alimentaires et les préférences sont loin d&#39;être clair. A la recherche des mécanismes qui sous-tendent la consommation de graisses est donc un objectif évident et d&#39;un intérêt particulier est un mécanisme orale responsable de la détection de matières grasses, communément appelé «goût d&#39;acide gras&quot; 2. D&#39;un point de vue évolutif, le système de goût sans doute été un contrôleur d&#39;accès de l&#39;appareil digestif, le guidage de la consommation d&#39;énergie et les éléments nutritifs denses expulsion des composés potentiellement toxiques 4. Le sens du goût est provoquée par les cellules des récepteurs du goût spécialisés qui sont distribués dans les trois types de languepapilles; fongiformes, foliées et papilles caliciformes, qui peuvent chacune contenir jusqu&#39;à plusieurs centaines de papilles 5. En plus des cinq goûts prototypiques largement acceptées (sucré, salé, acide, amer et umami), il n&#39;est pas tout à fait surprenant qu&#39;il y ait eu suggestion d&#39;un mécanisme oral pour la détection d&#39;acides leurs produits de dégradation gras gras, ou plus probablement 6. Des recherches antérieures ont montré de façon constante acides gras peuvent être détectées dans la cavité buccale sur une plage de concentrations 7-11, malgré le fait qu&#39;il n&#39;est pas un «goût» dans le sens traditionnel du terme, car il n&#39;a pas seule la qualité perçue perceptible associé (c&#39;est à dire. doux) 12. Travail de notre laboratoire a mis en évidence les implications fonctionnelles de chimioréception d&#39;acide gras avec facultés affaiblies, à savoir sur le poids corporel et la consommation de graisses alimentaires. Ceux qui sont moins en mesure de détecter des acides gras (hyposensibles) semblent avoir un indice de masse corporelle plus élevé (BMI) et de consommer plus d&#39;énergie 9, tandis que la relation entre la sensibilité à l&#39;acide gras par voie orale et de la consommation de graisses alimentaires a également été observé; soit les personnes hyposensibles d&#39;acides gras ont été montré à consommer plus de graisses animales, y compris la viande, grande matière grasse laitière, et gras se propage qui sont tous été impliqués en tant que contributeurs à la prise de poids 13. En outre, les personnes qui sont plus sensibles aux acides gras semblent être mieux équipés à la différence entre les échantillons avec différentes teneurs en matière grasse 9. Alors que d&#39;autres groupes de recherche ont échoué à trouver des associations similaires 10,14,15, ce domaine de plus en plus de la recherche demeure intrigante. Ces différences individuelles dans chimioréception d&#39;acide gras semblent être quelque peu modulée par des facteurs environnementaux, y compris l&#39;alimentation. L&#39;apport en graisses habituelle a été associée à chimioréception d&#39;acide gras par voie orale et par conséquent une altération, une préférence accrue pour, et augmentation de la consommation d&#39;graisses alimentaires 16. En plus de l&#39;adaptation gustative, le tractus gastro-intestinal (GI) apparaît également sensible à de tels changements dans la consommation de graisses 17 et la sensibilité de l&#39;acide gras de GI facultés peuvent être impliqués dans l&#39;incapacité de produire la satiété approprié réponses qui découragent la consommation excessive d&#39;énergie 18 signalisation. En plus des facteurs environnementaux, chimioréception d&#39;acide gras peut également être dictée par les différences génétiques entre les individus ou physiologiques, y compris la concentration de la densité de papilles fongiformes (et sans doute le goût des récepteurs) sur la langue de l&#39;individu 19. Une densité plus élevée de fongiformes papilles langue a été liée à une sensibilité accrue orale de nombreux composés détectés par voie orale comprenant 6 - n-propylthiouracil (PROP) 20, 21 de sucre, de sel et 22, tandis que d&#39;autres ont également noté une association avec la perception crémeuse 23. Super goûteurs PROP (qui presumablée avoir un plus grand nombre de papilles fongiformes) sont en mesure de distinguer haute teneur en graisses de faible vinaigrettes de graisse 24 et sont capables de distinguer la teneur en matières grasses et l&#39;onctuosité de produits laitiers avec plus de précision que les non-dégustateurs 23,25. A ce stade cependant, la relation entre la densité fongiformes papilles et «goût» de détection des acides gras orale est inconnue. A la base de la recherche de chimioréception d&#39;acide gras buccale humaine est l&#39;application de différentes techniques sensorielles. L&#39;identification de la variabilité individuelle dans la détection d&#39;acide gras par voie orale est un axe majeur et dépend en grande partie sur la détermination de seuils de détection d&#39;acides gras, c&#39;est-à-point au cours de laquelle l&#39;acide gras le plus faible est susceptible d&#39;être détectée dans une solution 9. Bien que la méthode d&#39;essai et véhicule stimulus spécifique utilisé varie sur la littérature et entre les groupes de recherche, le mode opératoire typique consiste à présenter un participant avec une série d&#39;acides gras émulsionnée et de contrôle (pas facides atty) des solutions et d&#39;identifier ce qui est de l&#39;échantillon &quot;impair&quot;. Nous présentons ici une méthode fiable et reproductible établi pour le seuil de détermination 10 en utilisant des solutions de lait émulsionné et un choix forcé procédure de triangle ascendant. La mesure dans laquelle la sensibilité de l&#39;acide gras orale influence régime, à savoir la consommation d&#39;aliments gras, et la capacité de percevoir la graisse dans les aliments est également intéressant et ici nous signalent également sur deux techniques supplémentaires établies à étendre notre compréhension de chimioréception d&#39;acide gras. Aliments gras goût peut être identifié en offrant aux individus avec des échantillons d&#39;aliments disponibles dans le commerce, à la fois régulière et une option à faible teneur en matières grasses qui sont invités à indiquer goût de chacun 16. En ce qui concerne la perception de graisse, une tâche de graisse classement a été mis au point par notre laboratoire, conçu pour évaluer la capacité d&#39;un individu à détecter la graisse en crème, une matrice alimentaire typique 16. Pour évaluer génétiquementc ou différences physiologiques entre les individus, une méthode de langue photographie couramment utilisée consiste à coloration, la photographie et la quantification des papilles fongiformes 26. En utilisant cette technique dans de l&#39;acide gras de recherche est à ses balbutiements, l&#39;augmentation de la demande, en particulier en tant maigre et surpoids / obèses groupes de population peuvent aider à identifier les causes inhérentes à la consommation de l&#39;excès de graisse.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:909px;" width="909">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:104px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:471px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Gum Arabic TIC Pretested PRE-HYDRATED FT Powder</td>
			<td style="width:104px;">Alchemy Agencies Ltd. NZ</td>
			<td style="width:119px;">CFR# 21 CFR 184.1330</td>
			<td>Food grade agrigum</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">EDTA (Ethylenediaminetetraacetic acid)</td>
			<td style="width:104px;">Merck</td>
			<td style="width:119px;">1.08418 0250</td>
			<td>Disodium salt dehydrate</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">L4RT Homogenizer</td>
			<td style="width:104px;">Silverson Longmedow, MA</td>
			<td style="width:119px;">L4RT</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Liquid Paraffin</td>
			<td style="width:104px;">Fauldings</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>No catalog number as liquid paraffin is a regular consumable product</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Nikon AF-S VR Micro Nikkor 105mm f/2.8G IF-ED camera lens</td>
			<td style="width:104px;">Nikon</td>
			<td align="right" style="width:119px;">2160</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">SLIK Sprint Pro II tripod</td>
			<td style="width:104px;">Slik Corporation</td>
			<td>611-849</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Nikon D90 Digital Camera with LCD Protector</td>
			<td style="width:104px;">Nikon</td>
			<td style="width:119px;">BM-10</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Nitrogen</td>
			<td style="width:104px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Tanita Body Scan Composition Monitor Scales</td>
			<td style="width:104px;">Tanita, Cloverdale, WA, Australia</td>
			<td style="width:119px;">BC-551</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Seca Stadiometer</td>
			<td style="width:104px;">Medshop Australia, Fairfield, VIC, Australia</td>
			<td style="width:119px;">MED435</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring oral fatty acid thresholds, fat perception, fatty food liking, and papillae density in humans

De nouvelles données à partir d&#39;un certain nombre de laboratoires indiquent que les humains ont la capacité d&#39;identifier les acides gras dans la cavité buccale, sans doute par l&#39;intermédiaire de récepteurs d&#39;acides gras logés sur des cellules gustatives. Des recherches antérieures ont montré que la sensibilité d&#39;un individu par voie orale à l&#39;acide gras, l&#39;acide oléique spécifiquement (C18: 1) est associé à l&#39;indice de masse corporelle (IMC), la consommation de matières grasses alimentaires, et la capacité à identifier les matières grasses dans les aliments. Nous avons mis au point un procédé fiable et reproductible pour évaluer chimioréception orale d&#39;acides gras, en utilisant un lait et C18: une émulsion, avec un choix forcé procédure de triangle ascendant. En parallèle, une matrice alimentaire a été développé pour évaluer la capacité d&#39;un individu à percevoir la graisse, en plus d&#39;une méthode simple pour évaluer les aliments gras goût. Comme mesure supplémentaire langue photographie est utilisée pour évaluer la densité de papilles, avec une densité plus élevée étant souvent associée à une augmentation de la sensibilité gustative.

Les méthodes décrites ci-dessus sont importantes, car des preuves émergentes a indiqué que chimioréception d&#39;acide gras avec facultés affaiblies dans la cavité et tractus gastro-intestinal par voie orale peut être associée à une augmentation de l&#39;IMC et le développement de l&#39;obésité 17. Plusieurs études ont utilisé les protocoles décrits pour enquêter sur la détection d&#39;acides gras orale et notre publication récente a montré la méthode est à la fois fiable et reproductible 10. Les études utilisant cette méthode ont été en mesure de déterminer de façon fiable les seuils de détection d&#39;acides gras orales individuelles en identifiant le moment où les participants sont en mesure de détecter une différence entre les échantillons de lait 9. . Après trois séances d&#39;essais en utilisant ce protocole, Stewart et al 9 ont trouvé que le seuil de détection moyen pour C18: 1 était de 2,2 ± 0,1, avec des seuils de détection variant de 1 à 6,4 mm (voir figure 5). Plus récemment, nous avons mis en place un C18: 1 plage de seuil de détection de 00,26 à 12 mM, (moyenne: 2,64 ± 0,7 mM) 10. Ces résultats appuient l&#39;idée que les acides gras peuvent être détectées dans la cavité buccale, et que des différences marquées individuelles de sensibilité à C18: 1 existants. Sur la base de ces résultats, nous sommes en mesure de classer les individus en tant que hypersensibles ou hyposensibles de C18: 1. Les personnes hypersensibles sont capables d&#39;identifier correctement C18: 1 &lt;3,8 mM, alors que les sujets hyposensibles nécessitent des concentrations&gt; 3,8 mM. Recherche dans notre laboratoire a trouvé sensibilité orale à C18: 1 est associé à la consommation alimentaire de graisses et de l&#39;IMC (Figure 6), où C18: 1 hyposensitive personnes consomment plus de graisses saturées et animales et avoir un IMC plus élevé 13. Fait intéressant, dans une étude menée par Stewart et Keast 16, il a été constaté que la consommation d&#39;un régime alimentaire faible en graisses dans une sensibilité accrue à C18: 1 pour les participants à la fois maigres et obèses (figure 7). Cependant, cette étude a également constaté que lorsque les participants consom<html> med une alimentation riche en graisses, les personnes maigres ont une sensibilité réduite à C18: 1, tandis que les personnes en surpoids n&#39;ont eu aucun changement de la sensibilité gustative (figure 8). Ceci suggère que la consommation habituelle d&#39;une alimentation riche en graisses, ce qui est plus probable pour les personnes en surpoids, peut entraîner atténué chimioréception d&#39;acide gras 28. Toutefois, comme il n&#39;y avait pas de différences dans la sensibilité de base entre les participants maigres et obèses, ces résultats peuvent indiquer que les personnes maigres sont tout simplement plus sensibles aux changements de régime alimentaire en ce qui concerne l&#39;apport en graisses. Cela peut aussi penser que c&#39;est la présence de l&#39;intervention spécifique (haute-vs-faible en gras) qui peuvent avoir influencé les résultats plutôt que les régimes habituels, qui peuvent ou peuvent ne pas avoir été différente au régime d&#39;intervention. Malgré cela, cette étude indique qu&#39;il existe des différences fondamentales entre les personnes maigres et obèses concernant la sensibilité de goût acide gras, ce qui nécessite une enquête plus approfondie. ontenu &quot;fo: keep-together.within page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figure 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig5.jpg" /> Figure 5 C18:. 1 goût seuils de détection variabilité marquée a été montré dans la sensibilité à C18: 1. Avec les participants capables de détecter C18: 1 dans une plage de concentrations (1 mM de 6,4 mM-). <img alt="Figure 6" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig6.jpg" /> Figure 6 C18:. 1 goût seuils de détection et d&#39;association avec l&#39;IMC une association entre la capacité de détecter C18:. 1 et la composition corporelle a été démontré, par lequel ceux avec des seuils de détection plus élevés (particuliers hyposensibles) ont des valeurs d&#39;IMC significativement plus élevés (P = 0,002 , r 2 = 0,467). <p class="jove_content" fo:keep-together.within page = &quot;always&quot;&gt; <img alt="Figure 7" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig7.jpg" /> Figure 7 C18:. Une seuils de détection suivant un régime faible en gras Après 4 semaines la consommation d&#39;un régime faible en gras, C18: 1. Seuils de détection ont augmenté pour les personnes à la fois minces et obèses. <img alt="Figure 8" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51236/51236fig8highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51236/51236fig8.jpg" /> Figure 8 C18:. Une seuils de détection suivant un régime riche en graisses Après 4 semaines la consommation d&#39;un régime riche en graisses, les personnes maigres affichés sensibilité réduite à C18:. 1 (P = 0,006), tandis que les personnes en surpoids n&#39;ont démontré aucun changement (P = 0,609) . De même à l&#39;impact de l&#39;alimentation sur les seuils de détection des acides gras, il est à la recherche suggest que la nourriture goût peut être en plastique et modifié par l&#39;exposition. Par exemple, il semble qu&#39;un régime alimentaire riche en graisses augmente la préférence pour un produit en matières grasses supérieure, avec le contraire qui se manifestent après la consommation d&#39;un régime faible en gras 16. Toutefois, ces changements n&#39;ont pas été constante dans la littérature. Il semble que les changements aux préférences sont médiés par la durée de l&#39;individu a été adhérant à un régime élevé ou faible en gras. Plus précisément, 29 Mattes a constaté des changements importants dans les préférences alimentaires des participants après 12 semaines sur une alimentation réduite en matières grasses, tandis que Stewart et Keast 16 trouvé que des changements sporadiques et marginales après quatre semaines sur un régime similaire. Consommer un régime riche en graisses modifié les préférences des participants pour le yaourt, avec des préférences pour yogourt faible en gras croissante, inverse aux résultats escomptés (base (BL): 19,44 ± 5,73, la semaine 4 (WK4): 21,94 ± 5,21, P = 0,046). En outre, après quatre semaines sur un régime faible en gras, les préférences pour beurre allégé augmenté dans tous les pes participants (BL: 6,23 ± 4,26, WK4: 7,32 ± 3,04, P = 0,046). Préférences pour yogourt faible en gras ont augmenté pour les participants maigre (BL: 2.51 ± 3.26, WK4: 3,68 ± 4,94, P = 0,07) tandis que les préférences pour la mousse à faible teneur en matière grasse a diminué pour tous les participants (p = 0,01). La capacité de détecter la graisse dans les aliments est évaluée en demandant aux participants de goûter et de classer une série de flans avec différentes teneurs en matière grasse. Perception graisse est identifié en fonction de la façon dont les participants ont été en mesure de classer les échantillons. Perception de graisse a été appelé à changer avec le régime, par exemple, suivre un régime faible en gras a permis d&#39;améliorer la performance des participants dans l&#39;identification correcte et le classement du degré de graisse dans chaque échantillon de crème 11. En outre, il semble qu&#39;il y ait une association entre la sensibilité de C18: 1 et l&#39;identification et le classement de la teneur en graisse 4. En effet, les personnes qui ont une hypersensibilité à C18: 1 résultats significativement meilleurs on la tâche de classement de la graisse (4,3 ± 0,6) par rapport aux personnes hyposensibles (2,3 ± 0,1, p = 0,02) (scores sont sur ​​un maximum de cinq) 9. Cela indique que les personnes qui sont plus sensibles aux acides gras ont également été mieux à différencier entre les quatre différentes concentrations de graisse dans la crème. Alors qu&#39;il y avait une tendance à la performance pour améliorer après avoir consommé le régime à faible teneur en matières grasses pendant quatre semaines, ce n&#39;était pas un changement significatif (BL: 1,3 ± 0,3, WK4: 2 ± 0,3, P = 0,077) 16. densité de Papilles dire le nombre de papilles (et donc les papilles) présente sur la langue varie selon les individus et est indicatif de la fonction de goût. Supérieur densité fongiformes papilles a été liée à une sensibilité accrue de goût, pour les composés dont le saccharose 21 et la substance amère PROP 20. densité de papilles de la langue, telle que déterminée par la langue photographie, varie considérablement entre les sujets. Par exemple, Zhang &lt;em&gt; et al. 21 ont trouvé qu&#39;il y avait d&#39;importantes différences individuelles entre les participants, allant d&#39;une concentration de 7,07 ± 0.35/cm 2 à 233,43 ± 0.00/cm 2 (données était pour un seul participant), tandis que d&#39;autres 26 ont trouvé un moyen fungiform concentration de papilles à être 156.00 ± 5.86/cm 2. En outre, il a été constaté que les papilles peut apparaître très différemment dans la structure entre les individus, avec une variation de la hauteur, la largeur et la forme, 21 si peu de données sur les implications possibles de ces différences. Compte tenu des observations précédentes reliant nombre de papilles avec une sensibilité de goût, il est plausible qu&#39;une relation similaire peut également exister pour la sensibilité des acides gras orale, de sorte que ceux qui sont plus oralement sensible aux acides gras peut avoir une plus grande densité de papilles gustatives et donc un plus grand nombre de gras orales récepteurs de l&#39;acide. Bien que cette association n&#39;est pas encore établi, il presets une nouvelle zone de recherche peut aider à impliquer les mécanismes sous-jacents qui guident la surconsommation de graisses.

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Measuring Oral Fatty Acid Thresholds, Fat Perception, Fatty Food Liking, and Papillae Density in Humans | Neuroscience | Video

Measuring Oral Fatty Acid Thresholds, Fat Perception, Fatty Food Liking, and Papillae Density in Humans

Chimioréception orale d&#39;acides gras et de l&#39;association avec les préférences alimentaires de régime et de gras peut permettre l&#39;identification des mécanismes impliqués dans le développement de l&#39;obésité et pourquoi des changements alimentaires peuvent être difficile pour de nombreuses personnes.

Mesure orale d&#39;acides gras seuils, Fat Perception, gras alimentaire Aimer, et Papilles densité chez les humains

Emerging evidence from a number of laboratories indicates that humans have the ability to identify fatty acids in the oral cavity, presumably via fatty ...

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19.8K vues.  Deakin University.  Chimioréception orale d'acides gras et de l'association avec les préférences alimentaires de régime et de gras peut permettre l'identification des mécanismes impliqués dans le développement de l'obésité et pourquoi des changements alimentaires peuvent être difficile pour de nombreuses personnes. 

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Using Affordable LED Arrays for Photo-Stimulation of Neurons

Standard slice electrophysiology has allowed researchers to probe individual components of neural circuitry by recording electrical responses of single cells in response to electrical or pharmacological manipulations1,2. With the invention of methods to optically control genetically targeted neurons (optogenetics), researchers now have an unprecedented level of control over specific groups of neurons in the standard slice preparation. In particular, photosensitive channelrhodopsin-2 (ChR2) allows researchers to activate neurons with light3,4. By combining careful calibration of LED-based photostimulation of ChR2 with standard slice electrophysiology, we are able to probe with greater detail the role of adult-born interneurons in the olfactory bulb, the first central relay of the olfactory system. Using viral expression of ChR2-YFP specifically in adult-born neurons, we can selectively control young adult-born neurons in a milieu of older and mature neurons. Our optical control uses a simple and inexpensive LED system, and we show how this system can be calibrated to understand how much light is needed to evoke spiking activity in single neurons. Hence, brief flashes of blue light can remotely control the firing pattern of ChR2-transduced newborn cells.

Adult-born neurons expressing ChR2 can be manipulated in slice electrophysiological preparations in order to examine their contribution towards the function of olfactory neural circuits.

L&#39;utilisation abordable tableaux LED pour photo-stimulation des neurones

Standard slice electrophysiology has allowed researchers to probe individual components of neural circuitry by recording electrical responses of single ...

Recherche

Neurosciences

Selective Viral Transduction of Adult-born Olfactory Neurons for Chronic in vivo Optogenetic Stimulation

Local interneurons are continuously regenerated in the olfactory bulb of adult rodents1-3. In this process, called adult neurogenesis, neural stem cells in the walls of the lateral ventricle give rise to neuroblasts that migrate for several millimeters along the rostral migratory stream (RMS) to reach and incorporate into the olfactory bulb. To study the different steps and the impact of adult-born neuron integration into preexisting olfactory circuits, it is necessary to selectively label and manipulate the activity of this specific population of neurons. The recent development of optogenetic technologies offers the opportunity to use light to precisely activate this specific cohort of neurons without affecting surrounding neurons4,5. Here, we present a series of procedures to virally express Channelrhodopsin2(ChR2)-YFP in a temporally restricted cohort of neuroblasts in the RMS before they reach the olfactory bulb and become adult-born neurons. In addition, we show how to implant and calibrate a miniature LED for chronic in vivo stimulation of ChR2-expressing neurons.

Selective Viral Transduction of Adult-born Olfactory Neurons for Chronic in vivo Optogenetic Stimulation

Adult-born neurons of the olfactory bulb can be optogenetically controlled using Channelrhodopsin2-expressing lentiviral injection in the rostral migratory stream and chronic photostimulation with an implanted miniature LED.

Sélective transduction virale des adultes-né pour les neurones olfactifs chronique In vivo Stimulation optogénétique

Local interneurons are continuously regenerated in the olfactory bulb of adult rodents1-3. In this process, called adult neurogenesis, neural stem cells ...

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI CyberMotion Simulator: la mise en œuvre d&#39;un simulateur de mouvement Novel pour étudier l&#39;intégration multisensorielle chemin en trois dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

Isolation and Culture of Human Fungiform Taste Papillae Cells

Taste cells are highly specialized, with unique histological, molecular and physiological characteristics that permit detection of a wide range of simple stimuli and complex chemical molecules contained in foods. In human, individual fungiform papillae contain from zero to as many as 20 taste buds. There is no established protocol for culturing human taste cells, although the ability to maintain taste papillae cells in culture for multiple cell cycles would be of considerable utility for characterizing the molecular, regenerative, and functional properties of these unique sensory cells. Earlier studies of taste cells have been done using freshly isolated cells in primary culture, explant cultures from rodents, or semi-intact taste buds in tissue slices1,2,3,4. Although each of these preparations has advantages, the development of long-term cultures would have provided significant benefits, particularly for studies of taste cell proliferation and differentiation. Several groups, including ours, have been interested in the development and establishment of taste cell culture models. Most attempts to culture taste cells have reported limited viability, with cells typically not lasting beyond 3-5 d5,6,7,8. We recently reported on a successful method for the extended culture of rodent taste cells9. We here report for the first time the establishment of an in vitro culture system for isolated human fungiform taste papillae cells. Cells from human fungiform papillae obtained by biopsy were successfully maintained in culture for more than eight passages (12 months) without loss of viability. Cells displayed many molecular and physiological features characteristic of mature taste cells. Gustducin and phospholipase C &beta;2, (PLC-&beta;2) mRNA were detected in many cells by reverse transcriptase-polymerase chain reaction and confirmed by sequencing. Immunocytochemistry analysis demonstrated the presence of gustducin and PLC-&beta;2 expression in cultured taste cells. Cultured human fungiform cells also exhibited increases in intracellular calcium in response to appropriate concentrations of several taste stimuli indicating that taste receptors and at least some of the signalling pathways were present. These results sufficient indicate that taste cells from adult humans can be generated and maintained for at least eight passages. Many of the cells retain physiological and biochemical characteristics of acutely isolated cells from the adult taste epithelium to support their use as a model taste system. This system will enable further studies of the processes involved in proliferation, differentiation and function of mammalian taste receptor cells in an in vitro preparation.
Human fungiform taste papillae used for establishing human fungiform cell culture were donated for research following proper informed consent under research protocols that were reviewed and approved by the IRB committee. The protocol (#0934) was approved by Schulman Associates Institutional Review Board Inc., Cincinnati, OH. Written protocol below is based on published parameters reported by Ozdener et al. 201110.

We aimed to develop a reproducible protocol for isolating and maintaining long-term cultures of human fungiform taste papillae cells. Cells from human fungiform papillae obtained by biopsy were successfully maintained in culture for more than eight passages (12 months) without loss of viability.

Isolement et culture de cellules humaines fongiformes papilles gustatives

Taste cells are highly specialized, with unique histological, molecular and physiological characteristics that permit detection of a wide range of simple ...

Progressive-ratio Responding for Palatable High-fat and High-sugar Food in Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can produce a rewarding effect that strengthens action-outcome associations and reinforces future behavior directed at obtaining these foods. Increasing evidence that the rewarding effects of energy-dense foods play a profound role in overeating and the development of obesity has heightened interest in studying the genes, molecules and neural circuitry that modulate food reward1,2. The rewarding impact of different stimuli can be studied by measuring the willingness to work to obtain them, such as in operant conditioning tasks3. Operant models of food reward measure acquired and voluntary behavioral responses that are directed at obtaining food. A commonly used measure of reward strength is an operant procedure known as the progressive ratio (PR) schedule of reinforcement.4,5 In the PR task, the subject is required to make an increasing number of operant responses for each successive reward. The pioneering study of Hodos (1961) demonstrated that the number of responses made to obtain the last reward, termed the breakpoint, serves as an index of reward strength4. While operant procedures that measure changes in response rate alone cannot separate changes in reward strength from alterations in performance capacity, the breakpoint derived from the PR schedule is a well-validated measure of the rewarding effects of food. The PR task has been used extensively to assess the rewarding impact of drugs of abuse and food in rats (e.g.,6-8), but to a lesser extent in mice9. The increased use of genetically engineered mice and diet-induced obese mouse models has heightened demands for behavioral measures of food reward in mice. In the present article we detail the materials and procedures used to train mice to respond (lever-press) for a high-fat and high-sugar food pellets on a PR schedule of reinforcement. We show that breakpoint response thresholds increase following acute food deprivation and decrease with peripheral administration of the anorectic hormone leptin and thereby validate the use of this food-operant paradigm in mice.

The present report details the protocol employed to measure the rewarding effects of high-fat food in mice using a progressive ratio operant conditioning task.

Progressive-ratio de répondre pour l&#39;alimentation riche en graisse et en sucre Palatable chez la souris

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can ...

RNAi-mediated Double Gene Knockdown and Gustatory Perception Measurement in Honey Bees (Apis mellifera)

This video demonstrates novel techniques of RNA interference (RNAi) which downregulate two genes simultaneously in honey bees using double-stranded RNA (dsRNA) injections. It also presents a protocol of proboscis extension response (PER) assay for measuring gustatory perception.	
	RNAi-mediated gene knockdown is an effective technique downregulating target gene expression. This technique is usually used for single gene manipulation, but it has limitations to detect interactions and joint effects between genes. In the first part of this video, we present two strategies to simultaneously knock down two genes (called double gene knockdown). We show both strategies are able to effectively suppress two genes, vitellogenin (vg) and ultraspiracle (usp), which are in a regulatory feedback loop. This double gene knockdown approach can be used to dissect interrelationships between genes and can be readily applied in different insect species.	
	The second part of this video is a demonstration of proboscis extension response (PER) assay in honey bees after the treatment of double gene knockdown. The PER assay is a standard test for measuring gustatory perception in honey bees, which is a key predictor for how fast a honey bee's behavioral maturation is. Greater gustatory perception of nest bees indicates increased behavioral development which is often associated with an earlier age at onset of foraging and foraging specialization in pollen. In addition, PER assay can be applied to identify metabolic states of satiation or hunger in honey bees. Finally, PER assay combined with pairing different odor stimuli for conditioning the bees is also widely used for learning and memory studies in honey bees.

RNAi-mediated Double Gene Knockdown and Gustatory Perception Measurement in Honey Bees Apis mellifera

In this protocol, we describe two strategies that simultaneously suppress two genes (double gene knockdown) in honey bees. Then we present how to use the proboscis extension response (PER) assay to study the effect of double gene knockdown on honey bee gustatory perception.

ARNi médiée double inactivation génique et de mesure de la perception gustative chez les abeilles (<em&gt; Apis mellifera</em&gt;)

This video demonstrates novel techniques of RNA  interference (RNAi) which downregulate two genes simultaneously in honey bees  using double-stranded RNA ...

The Neuromuscular Junction: Measuring Synapse Size, Fragmentation and Changes in Synaptic Protein Density Using Confocal Fluorescence Microscopy

The neuromuscular junction (NMJ) is the large, cholinergic relay synapse through which mammalian motor neurons control voluntary muscle contraction. Structural changes at the NMJ can result in neurotransmission failure, resulting in weakness, atrophy and even death of the muscle fiber. Many studies have investigated how genetic modifications or disease can alter the structure of the mouse NMJ. Unfortunately, it can be difficult to directly compare findings from these studies because they often employed different parameters and analytical methods. Three protocols are described here. The first uses maximum intensity projection confocal images to measure the area of acetylcholine receptor (AChR)-rich postsynaptic membrane domains at the endplate and the area of synaptic vesicle staining in the overlying presynaptic nerve terminal. The second protocol compares the relative intensities of immunostaining for synaptic proteins in the postsynaptic membrane. The third protocol uses Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) to detect changes in the packing of postsynaptic AChRs at the endplate. The protocols have been developed and refined over a series of studies. Factors that influence the quality and consistency of results are discussed and normative data are provided for NMJs in healthy young adult mice.

The neuromuscular junction (NMJ) is altered in a variety of conditions that can sometimes culminate in synaptic failure. This report describes fluorescence microscope-based methods to quantify such structural changes.

La jonction neuromusculaire: Synapse mesurer la taille, fragmentation et les changements dans Synaptic Protein densité en utilisant microscopie de fluorescence confocale

The neuromuscular junction (NMJ) is the large, cholinergic relay synapse through which mammalian motor neurons control voluntary muscle contraction. ...

Non-invasive Assessment of Changes in Corticomotoneuronal Transmission in Humans

The corticospinal pathway is the major pathway connecting the brain with the muscles and is therefore highly relevant for movement control and motor learning. There exists a number of noninvasive electrophysiological methods investigating the excitability and plasticity of this pathway. However, most methods are based on quantification of compound potentials and neglect that the corticospinal pathway consists of many different connections that are more or less direct. Here, we present a method that allows testing excitability of different fractions of the corticospinal transmission. This so called H-reflex conditioning technique allows one to assess excitability of the fastest (monosynaptic) and also polysynaptic corticospinal pathways. Furthermore, by using two different stimulation sites, the motor cortex and the cervicomedullary junction, it allows not only differentiation between cortical and spinal effects but also assessment of transmission at the corticomotoneural synapse. In this manuscript, we describe how this method can be used to assess corticomotoneural transmission after low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation, a method that was previously shown to reduce excitability of cortical cells. Here we demonstrate that not only cortical cells are affected by this repetitive stimulation but also transmission at the corticomotoneuronal synapse at the spinal level. This finding is important for the understanding of basic mechanisms and sites of neuroplasticity. Besides investigation of basic mechanisms, the H-reflex conditioning technique may be applied to test changes in corticospinal transmission following behavioral (e.g., training) or therapeutic interventions, pathology or aging and therefore allows a better understanding of neural processes that underlie movement control and motor learning.

The aim of the present study was to assess changes in transmission at the corticomotoneuronal synapses in humans after repetitive transcranial magnetic stimulation. For this purpose, an electrophysiological method is introduced that allows assessment of pathway specific corticospinal transmission, i.e. differentiation of fast, direct corticospinal pathways from polysynaptic connections.

Évaluation non invasive des changements dans la transmission corticomotonuronale chez l&#39;homme

The corticospinal pathway is the major pathway connecting the brain with the muscles and is therefore highly relevant for movement control and motor ...

Denver Papillae Protocol for Objective Analysis of Fungiform Papillae

The goal of the Denver Papillae Protocol is to use a dichotomous key to define and prioritize the characteristics of fungiform papillae (FP) to ensure consistent scoring between scorers. This protocol builds off of a need that has arisen from the last two decades of taste research using FP as a proxy for taste pore density. FP density has historically been analyzed using Miller &#38; Reedy&#8217;s 1990 characterizations of their morphology: round, stained lighter, large, and elevated. In this work, the authors forewarned that stricter definitions of FP morphology needed to be outlined. Despite this call to action, follow up literature has been scarce, with most studies continuing to cite Miller &#38; Reedy&#8217;s original work. Consequently, FP density reports have been highly variable and, combined with small sample sizes, may contribute to the discrepant conclusions on the role of FP in taste sensitivity. The Genetics of Taste Lab explored this apparent inconsistency in counting and found that scorers were individually prioritizing the importance of these characteristics differently and had no guidance for when a papilla had some, but not all, of the reported qualities of FP. The result of this subjectivity is highly variable FP counts of the same tongue image. The Denver Papillae Protocol has been developed to remedy this consequence through use of a dichotomous key that further defines and prioritizes the importance of the characteristics put forth by Miller &#38; Reedy. The proposed method could help create a standard way to quantify FP for researchers in the field of taste and nutritional studies.

Here we present a protocol to measure fungiform papilla density from digital photographs. This method builds prioritization and objective characteristic metrics into the original descriptive work on fungiform papillae by Miller &#38; Reedy (1990).

Denver Protocole Papilles pour analyse objective des papilles fongiformes

The goal of the Denver Papillae Protocol is to use a dichotomous key to define and prioritize the characteristics of fungiform papillae (FP) to ensure ...

A Rapid Food-Preference Assay in Drosophila

To select food with nutritional value while avoiding the consumption of harmful agents, animals need a sophisticated and robust taste system to evaluate their food environment. The fruit fly, Drosophila melanogaster, is a genetically tractable model organism that is widely used to decipher the molecular, cellular, and neural underpinnings of food preference. To analyze fly food preference, a robust feeding method is needed. Described here is a two-choice feeding assay, which is rigorous, cost-saving, and fast. The assay is Petri-dish-based and involves the addition of two different foods supplemented with blue or red dye to the two halves of the dish. Then, ~70 prestarved, 2-4-day-old flies are placed in the dish and&#160;allowed to choose between blue and red foods in the dark for about 90 min. Examination of the abdomen of each fly is followed by the calculation of the preference index. In contrast to multiwell plates, each Petri dish takes only ~20 s to fill and saves time and effort. This feeding assay can be employed to quickly determine whether flies like or dislike a particular food.

A Rapid Food-Preference Assay in Drosophila

We present a protocol for a two-choice feeding assay for flies. This feeding assay is fast and easy to run and is suitable not only for small-scale laboratory research, but also for high-throughput behavioral screens in flies.

Un test rapide de préférence alimentaire à Drosophila

To select food with nutritional value while avoiding the consumption of harmful agents, animals need a sophisticated and robust taste system to evaluate ...