Nous présentons un protocole pour l’analyse comportementale des adultes de 15 à 70 ans engagés dans différents processus. Entreprendre des tâches assignées à l’apprentissage autoréglementé. Les participants, les enseignants et les étudiants universitaires, ainsi que d’autres de l’Université de l’expérience, ont été surveillés avec des dispositifs de suivi oculaire et les données ont été analysées avec des techniques d’exploration de données.
Ce protocole a été réalisé conformément au règlement de procédure du comité bioéthique de l’Université de Burgos, en Espagne. Dans cette recherche, deux questions d’enquête ont été posées. Première question de recherche: y aura-t-il des différences significatives dans les résultats d’apprentissage et dans les paramètres de fixation oculaire entre les étudiants et les enseignants experts par rapport aux enseignants non experts en histoire de l’art, différenciant les étudiants ayant des diplômes officiels par rapport aux étudiants ayant des diplômes non officiels, l’éducation des adultes de l’Université de l’expérience?
Et la deuxième question de recherche: Les groupes de chaque participant avec des résultats d’apprentissage et des paramètres de fixation oculaire coïncideront-ils avec le type de participants, les étudiants avec des diplômes officiels, les étudiants avec des diplômes non officiels, l’éducation des adultes de l’Université de l’expérience et les enseignants? Recrutement des participants. Recruter des participants parmi un groupe d’adultes dans deux environnements, étudiants et enseignants, âgés de 18 à 70 ans dans le milieu de l’enseignement supérieur, formel et non formel.
Inclure le participant ayant une vision et une audition normales ou corrigées à la normale. Exclure les participants atteints de troubles neurologiques, psychiatriques et du sommeil, d’incapacité liée à des besoins éducatifs spéciaux, de difficultés perceptuelles, de troubles de la vue et de l’ouïe et de troubles cognitifs. Dans cette étude, nous avons travaillé dans un échantillon définitif s’élevait à 39 participants, six étudiants de l’Université de l’expérience.
Un participant a été exclu de la catégorie des étudiants de l’Université de l’expérience en raison de difficultés visuelles. 25 professeurs d’université dans la discipline des sciences de la santé, du génie, de l’histoire et du patrimoine, et neuf étudiants de premier cycle et de maîtrise suivent des cours en sciences de la santé, en génie, en histoire et patrimoine. Collecte de données, obtenir un consentement éclairé.
Avant le test, informer chaque participant de l’objectif de l’étude et de la collecte, du traitement et du stockage de ses données. L’accord de chaque participant est donné en signant le formulaire de consentement éclairé. Ensuite, avant de commencer la tâche, l’intervieweur, un expert dans le domaine, passe un questionnaire sur la question sur l’âge, le sexe, la profession et la connaissance préalable du sujet.
Dans ce cas, l’origine et le développement historique des monastères en Europe. Procédure expérimentale. étalonnage. Informer le participant du fonctionnement de la technologie de suivi oculaire et de la façon dont les renseignements seront recueillis, enregistrés et calibrés.
Il est expliqué au participant qu’un bureau valide nécessite un positionnement approprié. Pour ce faire, le participant doit s’asseoir à une certaine distance, à 45 à 60 centimètres du moniteur. La distance dépendra de la hauteur du participant, abaissera la hauteur, plus la distance sera courte.
Le participant est informé qu’une série de points apparaîtra sur le point cardinal de l’écran, et que chaque fois qu’un point apparaît, le participant doit l’observer avec ses yeux. Prenez le réglage d’étalonnage. Exécution de la tâche d’apprentissage.
Expliquez le contenu de la tâche au participant. La tâche d’apprentissage consiste à expliquer l’origine des monastères en Europe. L’affectation est présentée en voix off vidéo à l’aide de la méthodologie SRL.
L’information est présentée par des canaux auditifs et visuels, y compris des textes écrits et des images. Regardez le clip vidéo. Exécution du puzzle de mots croisés sur une plate-forme virtuelle basée sur Moodle.
Analyse des données. Choisissez la zone d’intérêt, AOI. Les IFA sont définis dans la vidéo et sont divisés en IFA qui contiennent des renseignements pertinents par rapport aux IFA qui contiennent des renseignements non pertinents.
Extraire la base de données relative aux paramètres des fixations des AOIs. Importez la base de données, y compris un progiciel de traitement statistique, sélectionnez l’option Analyser, puis Classer, puis l’option K-Means Cluster. Sélectionnez ensuite le tableau croisé dans le progiciel statistique, par exemple SPSS, suivi de l’option ANOVA, pour analyser les différences entre les participants.
Effectuez une analyse de visualisation des données. Extraire les données des paramètres des statistiques détaillées et faire l’analyse statistique. Propositions d’apprentissage personnalisées.
Effectuer un programme d’intervention pour améliorer les résultats d’apprentissage chez les participants détectés dans l’analyse en grappes en raison de leurs scores inférieurs. Résultats représentatifs. 36 participants recrutés pour la présente étude appartenaient à trois groupes d’étudiants adultes de l’Université de l’expérience, à des professeurs d’université et à des étudiants de premier cycle et de maîtrise âgés de 22 à 69 ans.
Le protocole a été testé pendant 20 mois à l’Université de Burgos. Les paramètres de position de regard fixe de la fixation ont été analysés. Le groupe d’hommes et de femmes de chacun des groupes participants, étudiant à l’Université de l’expérience, enseignant à l’université et étudiants des cycles supérieurs et de la maîtrise, a chacun accompli la tâche de différentes manières.
Aucune différence significative n’a été trouvée dans les paramètres l’uns des de fixation, mais une tendance vers des différences pour la taille moyenne de pupille Y de fixation, la fixation et le diamètre moyen de pupille, et la dispersion X de fixation a été notée, bien qu’avec de basses valeurs d’effet. Ensuite, les groupes de moyens clés ont été appliqués pour étudier s’il y avait différents groupes dans le groupe de recherche initial, en ce qui concerne les résultats dans les paramètres de la position de fixation, les connaissances antérieures et les résultats de mots croisés. Trois grappes ont été trouvées.
De plus, un tableau de groupe a été préparé entre les valeurs du groupe d’appartenance à un groupe attribuées à chaque participant en ce qui concerne le type de catégorie de participant, l’étudiant de l’Université de l’expérience, les professeurs d’université et les étudiants universitaires. Chacun montre la position des participants au sein du cluster par rapport aux trois groupes pour les paramètres de position de fixation. Des différences significatives ont été constatées selon les connaissances de base, variables dans la durée de déjudiciarisation 1.
Analyse du temps d’entrée, de duel et de sortie pour chaque stimulus inséré dans chaque ZI. On peut donc conclure que la façon d’entrer, de rester et de sortir dans les différents IFA était différente selon le groupe de participants variable au cours de la phase initiale de l’accès à l’information. Des différences ont également été trouvées dans les paramètres moyens de durée de fixation.
Les fixations plus longues font référence au fait que les participants passent plus de temps à analyser et à interpréter le contenu de l’information dans les différents IFA. Bonferroni signifie que différents tests ont été appliqués pour établir l’appartenance au groupe, avec lequel il a été établi qu’ils étaient entre le groupe d’étudiants de l’Université de l’expérience et le groupe de professeurs d’université. Les moyennes étaient plus élevées par rapport au premier groupe, les étudiants de l’Université de l’expérience, où les participants passent plus de temps à analyser et à interpréter les IFA pendant la phase de saisie des données.
D’après les résultats de cette étude, l’élaboration d’un programme d’apprentissage personnalisé a été proposée pour améliorer les résultats d’apprentissage en matière de résolution des tâches. Dans cette étude, le programme se concentrera sur le renforcement du concept travaillé dans la vidéo, pour lequel une extension et une spécification des concepts seront faites. Les résultats obtenus dans cette analyse de données donnent des informations à l’enseignant pour ajuster la présentation de la tâche et même les caractéristiques de chaque apprenant ou groupe d’apprenants. Conclusions.
La présentation de l’information de manière, à travers ils utilisent le canal d’information, auditif, visuel, ou les deux. Avec l’activité SRL, la méthodologie, ainsi que l’utilisation d’une technologie de suivi et d’une technique d’apprentissage automatique. Il est essentiel de comprendre comment l’apprentissage traite l’information, et d’être en mesure d’offrir une conception d’apprentissage personnalisée en fonction des besoins éducatifs pour chaque Ainsi promouvoir le développement évalue pour l’apprentissage.
