A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Method Article
מאמר זה מציג מערכת של גיליונות אלקטרוניים משולבים המשתמשים בנוסחאות פשוטות לחישוב צריכת חומרים מזינים וקבוצות מזון ותרומות של קבוצות מזון לצריכת חומרים מזינים לניתוח נתוני סקר תזונה באוכלוסייה. המערכת מכילה נתוני צריכת מזון כמותיים, כמותיים למחצה ולא כמותיים וטבלת הרכב מזון המסופקת על ידי המשתמש.
זה יכול להיות מאתגר לחשב את צריכת החומרים המזינים בסקרי תזונה של אוכלוסייה מכיוון שתוכנת ניתוח תזונתית קיימת מכוונת בדרך כלל לניתוח צריכת אנשים ועשויה שלא לאפשר למשתמשים להזין או לשנות בקלות את נתוני הרכב המזון המשמשים בניתוח. אלה חסרונות בעייתיים יותר במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית. בעוד שישנן פלטפורמות רבות להערכה תזונתית בסיוע תוכנה המבצעות ניתוח תזונתי מובנה ומתאימות לשימוש בסקרים גדולים, הן לרוב מוגבלות באופן דומה, ומגבילות עוד יותר את המשתמשים לשיטות הערכה ספציפיות. מאמר זה מציג מערכת רב-תכליתית של גיליונות אלקטרוניים משולבים לניתוח תזונתי של סקרי תזונה באוכלוסייה (ISNAPDS) הנותנת מענה למצבים בהם נאספו נתונים אך לא ניתן לנתח אותם כראוי באמצעות תוכנה קיימת. הפרוטוקול כולל אספקת נתונים הניתנים להתאמה אישית מלאה למערכת על הרכב המזון, סיווגי קבוצות המזון וצריכת המזון (ניתן להזין את צריכת המזון בגרם/יום ישירות או לחשב על סמך תדירות הצריכה המסופקת על ידי המשתמש וגדלי הגשה סטנדרטיים או משתנים). לאחר הזנת הנתונים, המשתמש משנה קבוצה של נוסחאות פשוטות מאוכלסות מראש כדי להתאים אותן למבנה נתוני הקלט והמערכת מיישמת נוסחאות אלה לחישוב צריכת חומרים מזינים וקבוצות מזון, ותרומתן של קבוצות מזון לצריכת חומרים מזינים עבור כל חברי אוכלוסיית הסקר. הגמישות של מערכת ISNAPDS מאפשרת לה להכיל את המגוון העולמי של המזונות הנצרכים ולנתח נתוני צריכת מזון כמותיים, כמותיים למחצה ולא כמותיים שנאספו באמצעות שיטות הערכה פרוספקטיביות ורטרוספקטיביות תוך שימוש בתקופות ייחוס שונות ושיטות הערכת גודל מנות. עד כה, המערכת יושמה בניתוחים שפורסמו ומתמשכים של זיכרון 24 שעות, תיעוד תזונה, תדירות מזון ונתוני צריכה משק בית מופרדים מסקרי אוכלוסייה בסין, אתיופיה, הודו, מונגוליה, תאילנד, וניתוח רב-מדינתי של 10 מדינות אפריקה שמדרום לסהרה.
נתונים על אוכלוסייה, מזון וצריכת חומרים מזינים חשובים להבנת נטל תת התזונה באוכלוסיות והקשרים בין תזונה לבריאות, וממלאים תפקידים חשובים בתכנון, ניטור והערכה של מדיניות ותוכניות תזונה מבוססות ראיות 1,2.
לאחר איסוף נתונים על צריכת מזון, נעשה שימוש בתוכנה כדי להכפיל את הכמות של כל מזון הנצרך בהרכב התזונתי שלו כדי לקבל נתונים על צריכת חומרים מזינים (ניתוח תזונתי)3, תהליך שבוצע בעבר באופן ידני עד להופעת מחשבי המיינפריים4. ישנם כלי תוכנה רבים שעושים זאת, אך הם מכוונים בדרך כלל לניתוח של יחידים ולא לסקרי אוכלוסייה 5,6. חוקרים המעוניינים לחשב את צריכת החומרים המזינים בסקרים גדולים עשויים לכתוב תוכניות באמצעות תוכנה סטטיסטית שהם אינם בקיאים בה או לפנות ליישום תוכנה המיועדת ליחידים על כל חבר באוכלוסיית הסקר ואיסוף התוצאות; זה גוזל זמן ונוטה לטעויות. יתר על כן, תוכנת ניתוח תזונתי קיימת עשויה שלא לכלול את כל המזונות הנצרכים או החומרים המזינים המעניינים בסקר מסוים או לאפשר למשתמשים להזין או להתאים אישית בקלות נתונים על הרכב המזון, גדלי ההגשה וסיווגי קבוצות המזון המשמשים בניתוח. בעוד שקיימות פלטפורמות רבות להערכת תזונה בעזרת תוכנה המבצעות ניתוח תזונתי מובנה ומתאימות לשימוש בסקריםגדולים, הן לרוב מוגבלות באופן דומה ומגבילות את המשתמשים לשיטות הערכה ספציפיות (למשל, תיעוד תזונה, היזכרות בדיאטה של 24 שעות, או היזכרות בתדירות שבה נצרכו מזונות בדרך כלל לאורך תקופת ייחוס מוגדרת).
חסרונות אלה בעייתיים יותר במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית (LMICs) שבהן הרכב המזון המקומי, המתכונים ונתוני ייחוס אחרים לרוב אינם מיוצגים ברובם בתוכנה הקיימת להערכה תזונתית וניתוח תזונתי, שרובה מיועדת לשימוש במדינות בעלות הכנסה גבוהה 2,7,8. חוקרים האוספים נתונים על צריכת חומרים מזינים באוכלוסייה עשויים להשתמש בכלי הערכה תזונתיים בעזרת תוכנה שאינם מתאימים לאוכלוסיית הסקר או לשאלות המחקר שלהם, או לפנות לשימוש בכלים ייעודיים שעשויים שלא להכיל נתונים על הרכב המזון או שיטות עט ונייר מפרכות; שניהם דורשים פתרון נפרד לניתוח תזונתי9. ליקויים בתוכנה הקיימת מחמירים אפוא מכשולים רבים אחרים להפקת נתוני צריכת מזון וחומרים מזינים באיכות גבוהה ורלוונטיים לזמן הדרושים ליישום אסטרטגיות תזונה יעילות במדינות LMIC2. פלטפורמת ההערכה התזונתית של INDDEX24 שפותחה לאחרונה היא מאמץ ראוי לציון לטפל בפער הנתונים הזה ב-LMICs 10,11,12. INDDEX24 משתמש באפליקציה לנייד לאיסוף נתונים יעיל המקושר בצורה חלקה למסד הנתונים העולמי של ענייני מזון, מאגר נרחב וגדל של הרכב מזון עולמי, מתכונים סטנדרטיים ונתוני ייחוס תזונתיים13. עם זאת, INDDEX24 מוגבל לאיסוף זיכרונות של 24 שעות, הנחשבת לשיטת ההערכה הרלוונטית ביותר לשימוש בסקרי אוכלוסייה, אך ייתכן שלא תמלא את כל יעדי המחקר, במיוחד אם נדרשת תקופת התייחסות ארוכה (שבה ייתכן שיהיה מתאים יותר לאסוף שאלוני תדירות מזון).
מאמר זה מציג מערכת רב-תכליתית של גיליונות אלקטרוניים משולבים לניתוח תזונתי של סקרי תזונה באוכלוסייה (ISNAPDS) הנותנת מענה למצבים בהם נאספו נתונים אך התוכנה הקיימת אינה מתאימה מספיק לניתוחם. הפרוטוקול כולל אספקת נתונים הניתנים להתאמה אישית מלאה למערכת על הרכב המזון, סיווגי קבוצות המזון וצריכת המזון (ניתן להזין את צריכת המזון בגרם/יום ישירות או לחשב על סמך תדירות הצריכה המסופקת על ידי המשתמש וגדלי ההגשה הסטנדרטיים או המשתנים). לאחר הזנת הנתונים, המשתמש משנה קבוצה של נוסחאות פשוטות מאוכלסות מראש כדי להתאים אותן למבנה נתוני הקלט. לאחר מכן המערכת מיישמת את הנוסחאות הללו כדי לחשב את צריכת החומרים המזינים וקבוצות המזון ואת התרומות של קבוצות מזון לצריכת החומרים המזינים עבור כל חברי אוכלוסיית הסקר. הגמישות של מערכת ISNAPDS מאפשרת לה להכיל את המגוון העולמי של המזונות הנצרכים ולנתח נתוני צריכת מזון כמותיים, כמותיים למחצה ולא כמותיים (כלומר, איכותיים) שנאספו באמצעות שיטות הערכה פרוספקטיביות ורטרוספקטיביות המשתמשות בתקופות ייחוס שונות ושיטות הערכת גודל מנה (למשל, רשומות או זיכרונות דיאטה בודדים או חוזרים, או שאלוני תדירות מזון).
התמצאות ב-ISNAPDS, סיכום שלבי הפרוטוקול והסבר על נוסחאות:
מערכת ISNAPDS (קובץ משלים 1) היא קובץ Microsoft Excel Open XML (.xlsx) שפותח במקור בשנת 2012. הגרסה המשמשת כאן פותחה בשנת 2022 באמצעות Excel 365.
ISNAPDS מורכב משמונה גיליונות אלקטרוניים המחוברים על ידי נוסחאות הממירות נתוני קלט על גדלי מנה סטנדרטיים או משתנים (מבוטא בגרם/מנה), הרכב מזון (ביחידות/יום), סיווגי קבוצות מזון, תדירות צריכת מזון (במנות ליום) לנתוני פלט על צריכת מזון (בגרם/יום, אשר עשויים לחילופין להיות מסופקים כנתוני קלט אם הם זמינים), צריכת קבוצות מזון (בגרם/יום), צריכת חומרים מזינים (ביחידות/יום) ותרומתן של קבוצות מזון לצריכת חומרים מזינים (ביחידות/יום). המערכת משולבת במובן זה שהנוסחאות מתאימות את המזונות, התצפיות, החומרים המזינים וקבוצות המזון בכל גיליון למקביליהם הנכונים בגיליונות האחרים; כל הגיליונות כלולים בקובץ אחד. המערכת מאוכלסת מראש בנתוני קלט ופלט לדוגמה עבור 10 תצפיות המדגימות את פונקציונליות המערכת (במערכת ובפרוטוקול, המונח תצפית עשוי להתייחס לאנשים או לימי אדם, כגון במקרה של רשומות דיאטה חוזרות או החזרות).
הפרוטוקול לשימוש ב-ISNAPDS כולל ארבעה שלבים עיקריים: (1) ציון האם נתוני צריכת המזון יסופקו על ידי המשתמש ב-g/day או שיש לחשב אותם על סמך תדירות הצריכה וגדלי ההגשה, ו(אם יש לחשב את צריכת המזון) האם כל מזון משויך לגודל מנה סטנדרטי או שמא גדלי ההגשה של כל מזון משתנים בין התצפיות; (2) מבנה והזנת נתונים על הרכב המזון, סיווגי קבוצות מזון, ותדירות צריכת מזון או צריכת מזון בליווי גדלי הגשה סטנדרטיים או משתנים; (3) שינוי נוסחאות מאוכלסות מראש בגיליונות האלקטרוניים של הפלט כך שיתאימו למבנה נתוני הקלט; ו-(4) הפצת נוסחאות בתוך גיליונות נתוני הפלט כדי לאכלס את התוצאות הרצויות. ניתן לדלג על חלקים משלבי פרוטוקול מסוימים בהתאם לשיטה שצוינה לאכלוס נתוני צריכת מזון והאם המשתמש מעוניין לחשב את צריכת החומרים המזינים, צריכת קבוצות המזון או התרומות של קבוצות מזון לצריכת החומרים המזינים. איור 1 הוא תרשים זרימה המסכם את שלבי הפרוטוקול ונתוני הקלט הנדרשים לשיטה נתונה לאכלוס נתוני צריכת מזון ונתוני הפלט הרצויים.
איור 1: תרשים זרימה של פרוטוקול. סיכום שלבי הפרוטוקול ונתוני הקלט הנדרשים בהתחשב בשיטת אכלוס נתוני צריכת המזון ונתוני הפלט הרצויים. שלב 2 (בנייה והזנת נתונים) מפושט כדי לא לכלול שלבים וחלקים משלבים הכרוכים בבניית נתונים. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.
עבור כל תצפית, ISNAPDS מחשב את צריכת המזון בגרם ליום (אם נתונים אלה אינם מסופקים על ידי המשתמש) על ידי הכפלת תדירות הצריכה של כל מזון בגודל המנה שלו14. חישוב הצריכה של כל קבוצת מזון כרוך בסיכום פשוט של צריכת כל המזונות המסווגים כשייכים לאותה קבוצה. הנוסחה לחישוב צריכת החומרים המזינים כוללת הכפלת הצריכה של כל מזון בריכוז של כל חומר מזין באותו מזון ל-100 גרם, חלוקה ב-100 וסיכום התוצאות בכל המזונות הנצרכים3. כדי לחשב את התרומה של כל קבוצת מזון לצריכה של כל חומר מזין, אותה נוסחה פשוט מיושמת בנפרד עבור כל שילוב של קבוצת מזון וחומר מזין.
מומלץ למשתמשים חדשים לעיין בהנחיות המשלימות בנות שני העמודים להזנה ומניפולציה של נתונים בגיליונות האלקטרוניים של ISNAPDS (קובץ משלים 2) כדי למנוע שגיאות ולהבטיח שהם שומרים על אינטגרציה בין הגיליונות. ניתן להשתמש בהנחיות אלה גם כדי לפתור בעיות של שגיאות גלויות (למשל, תאים המציגים #REF! או #VALUE) ושגיאות שעשויות להתגלות בעת הפעלת בדיקות תקינות הנתונים המתוארות בתוצאות המייצגות.
הפרוטוקול מלווה בתוצאות לדוגמה המבוססות על יישום מערכת ISNAPDS בניתוח נתוני סקר אוכלוסין בפועל במונגוליה. הנהלים שננקטו לאיסוף נתונים בסקר זה היו בהתאם לסטנדרטים האתיים של מועצת הביקורת האתית של משרד הבריאות המונגולי ושל מועצת הביקורת המוסדית של בית הספר לבריאות הציבור של הרווארד T.H. Chan (פרוטוקול #21002). המשתתפים המתאימים סיפקו הסכמה מדעת בכתב להצטרף למחקר ולספק נתונים הניתנים לפרסום לפני ההרשמה והיו חופשיים לפרוש מהמחקר בכל עת.
1. ציון השיטה לאכלוס נתוני צריכת מזון
2. מבנה ואכלוס הגיליונות האלקטרוניים של נתוני הקלט באמצעות נתוני הדוגמה המאוכלסים מראש כמדריך
3. שינוי הנוסחאות המאוכלסות מראש בגיליונות האלקטרוניים של הפלט כך שיתאימו למבנה נתוני הקלט
4. הפצת הנוסחאות בתוך גיליונות הפלט האלקטרוניים כדי לאכלס את התוצאות הרצויות
בדיקות להבטחת תקינות נתוני הפלט
הבדיקות שלהלן מדגימות את דיוק החישובים במערכת ISNAPDS באמצעות תצפית 1 של נתוני הדוגמה המאוכלסים מראש. כדי להבטיח שהפרוטוקול מבוצע כהלכה בעת יישום המערכת בניתוח נתוני סקר בפועל, מומלץ למשתמשים להריץ כל אחת מהבדיקות הללו בעצמם עבור ...
מערכת ISNAPDS המוצגת במאמר זה מספקת נקודת התחלה נוחה לניתוחים רבים המרכזיים למעקב תזונתי ואפידמיולוגיה כגון: הערכת התפלגות הצריכה של חומרים מזינים וקבוצות מזון, קביעת השכיחות של חוסר התאמה ועודף של חומרים מזינים, זיהוי מקורות מזון מרכזיים של כל חומר מזינים, גזירת מדדי תזונ...
למחבר אין מה לחשוף.
המחבר מבקש להודות לד"ר רוזלינד ס. גיבסון, ד"ר וולטר ס. וילט, ד"ר רבקה ל. לנדר, ד"ר תרזה ט. פונג, תרזה ל. האן-מארקי, ד"ר גיא קרוסבי, ד"ר מייגן דייצ'לר, ד"ר מוראד מורסי, ד"ר הלנה פצ'ון, ד"ר סוזן מ. קול, ד"ר צי-וון ל. גונג ולורה א. סמפסון על החינוך וההדרכה שניתנו בעשור האחרון בנושא הערכה תזונתית וניתוח תזונתי; ד"ר קלווין גורוספ על עצות לגבי תרגום הפונקציונליות של מערכת ISNAPDS לתוכנית סטטיסטית; ד"ר סינארה ל. רוסאטו למידע על DietSys; וד"ר וויני בל למידע על פלטפורמת ההערכה התזונתית של INDDEX24 ומסד הנתונים העולמי של ענייני מזון. המחבר קיבל תמיכה מהמכונים הלאומיים לבריאות (T32 DK 007703).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Excel 365 | Microsoft Corporation | The ISNAPDS system (Supplemental File 1) is a Microsoft Excel Open XML (.xlsx) file originally developed in 2012. The published version was developed in 2022 using Excel 365. |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved