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Method Article
Cet article présente un système de tableurs intégrés utilisant des formules simples pour calculer les apports en nutriments et les groupes d’aliments et les contributions des groupes d’aliments aux apports en nutriments pour l’analyse des données d’enquête sur l’alimentation de la population. Le système prend en charge des données quantitatives, semi-quantitatives et non quantitatives sur l’apport alimentaire ainsi qu’un tableau de composition des aliments fourni par l’utilisateur.
Il peut être difficile de calculer les apports nutritionnels dans les enquêtes sur l’alimentation de la population, car les logiciels d’analyse nutritionnelle existants sont généralement orientés vers l’analyse des apports des individus et peuvent ne pas permettre aux utilisateurs de saisir ou de modifier facilement les données sur la composition des aliments utilisées dans l’analyse. Ce sont des inconvénients qui sont plus problématiques dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Bien qu’il existe de nombreuses plateformes d’évaluation diététique assistées par logiciel qui effectuent des analyses nutritionnelles embarquées et qui conviennent à une utilisation dans de grandes enquêtes, elles sont souvent tout aussi limitées et limitent davantage les utilisateurs à des modalités d’évaluation spécifiques. Cet article présente un système multifonctionnel de tableurs intégrés pour l’analyse nutritionnelle des enquêtes sur l’alimentation de la population (ISNAPDS) qui fournit une solution aux situations dans lesquelles des données ont été collectées mais ne peuvent pas être analysées de manière adéquate avec les logiciels existants. Le protocole consiste à fournir au système des données entièrement personnalisables sur la composition des aliments, la classification des groupes d’aliments et l’apport alimentaire (l’apport alimentaire en g/jour peut être saisi directement ou calculé en fonction des fréquences d’apport fournies par l’utilisateur et des portions standard ou variables). Après la saisie des données, l’utilisateur modifie un ensemble de formules simples préremplies pour les faire correspondre à la structure des données d’entrée et le système applique ces formules pour calculer les apports en nutriments et en groupes d’aliments, ainsi que les contributions des groupes d’aliments aux apports en nutriments pour tous les membres de la population visée par l’enquête. La flexibilité du système ISNAPDS lui permet de s’adapter à la diversité mondiale des aliments consommés et d’analyser les données quantitatives, semi-quantitatives et non quantitatives de consommation alimentaire recueillies à l’aide de méthodes d’évaluation prospectives et rétrospectives utilisant différentes périodes de référence et méthodes d’estimation de la taille des portions. À ce jour, le système a été appliqué dans des analyses publiées et en cours de rappel de 24 heures, de registres alimentaires, de fréquences alimentaires et de données désagrégées sur la consommation des ménages provenant d’enquêtes démographiques en Chine, en Éthiopie, en Inde, en Mongolie, en Thaïlande, et dans une analyse multi-pays de 10 pays d’Afrique subsaharienne.
Les données sur la population, l’alimentation et l’apport en nutriments sont importantes pour comprendre le fardeau de la malnutrition dans les populations et les relations entre l’alimentation et la santé, et jouent un rôle important dans la conception, le suivi et l’évaluation de politiques et de programmes de nutrition fondés sur des données probantes 1,2.
Une fois que les données sur l’apport alimentaire ont été collectées, un logiciel est utilisé pour multiplier la quantité de chaque aliment consommé par sa composition nutritionnelle afin d’obtenir des données sur l’apport nutritionnel (analyse nutritionnelle)3, un processus qui était effectué manuellement jusqu’à l’avènement des ordinateurs centraux4. Il existe de nombreux outils logiciels qui le font, mais ils sont généralement orientés vers l’analyse des individus plutôt que vers les enquêtes de population 5,6. Les chercheurs qui souhaitent calculer les apports en nutriments dans le cadre de grandes enquêtes peuvent rédiger des programmes à l’aide d’un logiciel statistique qu’ils ne maîtrisent pas très bien ou avoir recours à l’application d’un logiciel conçu pour les individus à chaque membre de la population étudiée et à la compilation des résultats ; Cela prend du temps et est source d’erreurs. De plus, les logiciels d’analyse nutritionnelle existants peuvent ne pas inclure tous les aliments consommés ou les nutriments d’intérêt dans une enquête particulière ou ne pas permettre aux utilisateurs de saisir ou de personnaliser facilement les données sur la composition des aliments, la taille des portions et les classifications des groupes d’aliments utilisés dans l’analyse. Bien qu’il existe de nombreuses plateformes d’évaluation diététique assistées par logiciel qui effectuent des analyses nutritionnelles embarquées et qui conviennent à une utilisation dans le cadre d’enquêtes de grandeenvergure7, elles sont souvent limitées de la même manière et limitent davantage les utilisateurs à des modalités d’évaluation spécifiques (p. ex., registre alimentaire, rappel de régime alimentaire dans les 24 heures ou rappel des fréquences auxquelles les aliments ont généralement été consommés au cours d’une période de référence spécifiée).
Ces inconvénients sont plus problématiques dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) où la composition des aliments locaux, les recettes et d’autres données de référence sont souvent largement sous-représentées dans les logiciels existants d’évaluation et d’analyse nutritionnelle, dont la plupart sont conçus pour être utilisés dans les pays à revenuélevé2,7,8. Les chercheurs qui recueillent des données sur les apports nutritionnels de la population peuvent donc utiliser des outils d’évaluation diététique assistés par logiciel qui sont mal adaptés à leur population d’enquête ou à leurs questions de recherche, ou recourir à des outils spécialement conçus qui peuvent ne pas contenir de données intégrées sur la composition des aliments ou des méthodes ardues utilisant un stylo et du papier ; Ces deux éléments nécessitent une solution distincte pour l’analyse nutritionnelle9. Les insuffisances du logiciel existant s’ajoutent donc à de nombreux autres obstacles à la production de données de haute qualité et pertinentes sur l’apport alimentaire et nutritionnel, nécessaires à la mise en œuvre de stratégies nutritionnelles efficaces dans les PRFI2. La plateforme d’évaluation alimentaire de l’INDDEX24 récemment développée est un effort notable pour combler cette lacune dans les pays à revenu faible et intermédiaire 10,11,12. INDDEX24 utilise une application mobile pour une collecte de données rationalisée qui est liée de manière transparente à la base de données Global Food Matters, un référentiel complet et croissant de composition alimentaire mondiale, de recettes standard et de données de référence nutritionnelles13. Cependant, INDDEX24 se limite à la collecte de rappels de 24 heures, qui est considérée comme la méthode d’évaluation la plus largement applicable aux enquêtes auprès de la population, mais qui peut ne pas répondre à tous les objectifs de la recherche, en particulier si une longue période de référence est nécessaire (au cours de laquelle il peut être plus approprié de recueillir des questionnaires sur la fréquence des aliments).
Cet article présente un système multifonctionnel de tableurs intégrés pour l’analyse nutritionnelle des enquêtes sur l’alimentation de la population (ISNAPDS) qui fournit une solution aux situations dans lesquelles des données ont été collectées mais où le logiciel existant n’est pas suffisamment adapté pour les analyser. Le protocole consiste à fournir au système des données entièrement personnalisables sur la composition des aliments, la classification des groupes d’aliments et l’apport alimentaire (l’apport alimentaire en g/jour peut être saisi directement ou calculé en fonction des fréquences d’apport fournies par l’utilisateur et des portions standard ou variables). Après la saisie des données, l’utilisateur modifie un ensemble de formules simples préremplies pour les faire correspondre à la structure des données d’entrée. Le système applique ensuite ces formules pour calculer les apports en éléments nutritifs et en groupes d’aliments ainsi que les contributions des groupes d’aliments aux apports en éléments nutritifs pour tous les membres de la population visée par l’enquête. La souplesse du système ISNAPDS lui permet de s’adapter à la diversité mondiale des aliments consommés et d’analyser des données quantitatives, semi-quantitatives et non quantitatives (c’est-à-dire qualitatives) sur la consommation alimentaire recueillies à l’aide de méthodes d’évaluation prospectives et rétrospectives utilisant différentes périodes de référence et méthodes d’estimation de la taille des portions (par exemple, enregistrements ou rappels de régimes alimentaires uniques ou répétés, ou questionnaires sur la fréquence des aliments).
Orientation à l’ISNAPDS, résumé des étapes du protocole et explication des formules :
Le système ISNAPDS (Supplemental File 1) est un fichier Microsoft Excel Open XML (.xlsx) développé à l’origine en 2012. La version utilisée ici a été développée en 2022 à l’aide d’Excel 365.
L’ISNAPDS est composé de huit feuilles de calcul reliées par des formules qui convertissent les données d’entrée sur les portions standard ou variables (exprimées en g/portion), la composition des aliments (en unités/jour), les classifications des groupes d’aliments, les fréquences d’apport alimentaire (en portions/jour) en données de sortie sur l’apport alimentaire (en g/jour, qui peuvent également être fournies comme données d’entrée si elles sont facilement disponibles), l’apport par groupe alimentaire (en g/jour), l’apport en nutriments (en unités/jour) et la contribution des groupes d’aliments à l’apport en nutriments (en unités/jour). Le système est intégré en ce sens que les formules font correspondre les aliments, les observations, les nutriments et les groupes d’aliments de chaque feuille à leurs homologues corrects dans les autres feuilles ; Toutes les feuilles sont contenues dans un seul fichier. Le système est prérempli avec des exemples de données d’entrée et de sortie pour 10 observations qui démontrent la fonctionnalité du système (dans le système et le protocole, le terme observation peut faire référence à des individus ou à des jours-personnes, comme dans le cas d’enregistrements ou de rappels répétés de régime alimentaire).
Le protocole d’utilisation de l’ISNAPDS comporte quatre étapes principales : (1) spécifier si les données sur l’apport alimentaire seront fournies par l’utilisateur en g/jour ou doivent être calculées en fonction de la fréquence des apports et de la taille des portions, et (si l’apport alimentaire doit être calculé) si chaque aliment est associé à une portion standard ou si la taille des portions de chaque aliment varie d’une observation à l’autre ; (2) structurer et saisir des données sur la composition des aliments, les classifications des groupes d’aliments et les apports alimentaires ou les fréquences d’apport accompagnées de portions standard ou variables ; (3) la modification des formules préremplies dans les feuilles de calcul de sortie pour qu’elles correspondent à la structure des données d’entrée ; et (4) la propagation de formules dans les feuilles de données de sortie pour remplir les résultats souhaités. Certaines parties de certaines étapes du protocole peuvent être sautées en fonction de la méthode spécifiée pour remplir les données sur l’apport alimentaire et si l’utilisateur s’intéresse au calcul des apports en nutriments, des apports par groupe alimentaire ou des contributions des groupes d’aliments aux apports en nutriments. La figure 1 est un organigramme qui résume les étapes du protocole et les données d’entrée requises pour une méthode donnée de remplissage des données sur l’apport alimentaire et les données de sortie souhaitées.
Figure 1 : Organigramme du protocole. Résumé des étapes du protocole et des données d’entrée requises compte tenu de la méthode de remplissage des données sur l’apport alimentaire et des données de sortie souhaitées. L’étape 2 (structuration et saisie des données) est simplifiée pour exclure les étapes et les parties d’étapes qui impliquent la structuration des données. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Pour chaque observation, l’ISNAPDS calcule l’apport alimentaire en g/jour (si ces données ne sont pas fournies par l’utilisateur) en multipliant la fréquence d’apport de chaque aliment par sa portionde 14. Le calcul de l’apport de chaque groupe d’aliments implique une simple somme de l’apport de tous les aliments classés comme appartenant à ce groupe. La formule de calcul de l’apport nutritionnel consiste à multiplier l’apport de chaque aliment par la concentration de chaque nutriment dans cet aliment pour 100 g, à diviser par 100 et à additionner les résultats pour tous les aliments consommés3. Pour calculer la contribution de chaque groupe d’aliments à l’apport de chaque nutriment, la même formule est simplement appliquée séparément pour chaque combinaison de groupe d’aliments et de nutriments.
Il est conseillé aux nouveaux utilisateurs de consulter les directives supplémentaires de deux pages pour la saisie et la manipulation des données dans les feuilles de calcul ISNAPDS (fichier supplémentaire 2) afin d’éviter les erreurs et de s’assurer qu’ils maintiennent l’intégration entre les feuilles. Ces instructions peuvent également être utilisées pour résoudre les erreurs visibles (par exemple, les cellules affichant #REF ! ou #VALUE) et les erreurs qui peuvent être détectées lors de l’exécution des contrôles d’intégrité des données décrits dans les résultats représentatifs.
Le protocole est accompagné d’exemples de résultats basés sur l’application du système ISNAPDS dans l’analyse des données réelles d’enquêtes sur la population en Mongolie. Les procédures suivies pour la collecte des données dans cette enquête étaient conformes aux normes éthiques du Conseil d’examen éthique du ministère de la Santé de Mongolie et du Conseil d’examen institutionnel de l’École de santé publique T.H. Chan de Harvard (Protocole #21002). Les participants éligibles ont fourni un consentement éclairé écrit pour participer à l’étude et fournir des données publiables avant l’inscription et étaient libres de se retirer de l’étude à tout moment.
1. Spécification de la méthode de remplissage des données sur les apports alimentaires
2. Structuration et remplissage des feuilles de calcul des données d’entrée à l’aide des exemples de données pré-remplis comme guide
3. Modifier les formules pré-remplies dans les feuilles de calcul de sortie pour qu’elles correspondent à la structure des données d’entrée
4. Propager les formules dans les feuilles de calcul de sortie pour remplir les résultats souhaités
Vérification de l’intégrité des données de sortie
Les vérifications ci-dessous démontrent l’exactitude des calculs dans le système ISNAPDS à l’aide de l’observation 1 des données d’exemple préremplies. Pour s’assurer que le protocole est correctement respecté lors de l’application du système dans l’analyse des données d’enquête réelles, il est recommandé que les utilisateurs exécutent eux-mêmes chacune de ces vérifications pour que...
Le système ISNAPDS présenté dans cet article fournit un point de départ pratique pour de nombreuses analyses essentielles à la surveillance nutritionnelle et à l’épidémiologie, telles que : l’estimation de la distribution de l’apport en nutriments et des groupes d’aliments, la détermination de la prévalence de l’insuffisance et de l’excès de nutriments, l’identification des principales sources alimentaires de chaque nutriment, l’établissement de paramètres de...
L’auteur n’a rien à divulguer.
L’auteur tient à remercier la Dre Rosalind S. Gibson, le Dr Walter C. Willett, la Dre Rebecca L. Lander, la Dre Teresa T. Fung, Theresa L. Han-Markey, le Dr Guy Crosby, la Dre Megan Deitchler, le Dr Mourad Moursi, la Dre Helena Pachón, la Dre Suzanne M. Cole, la Dre Tzy-Wen L. Gong et Laura A. Sampson pour l’éducation et les conseils qu’ils ont fournis au cours de la dernière décennie sur l’évaluation et l’analyse nutritionnelles ; M. Kelvin Gorospe, pour ses conseils sur la traduction de la fonctionnalité du système ISNAPDS en un programme statistique ; Dr. Sinara L. Rossato pour des informations sur DietSys ; et la Dre Winnie Bell pour des informations sur INDDEX24 plateforme d’évaluation alimentaire et la base de données mondiale Food Matters. L’auteur a reçu le soutien des National Institutes of Health (T32 DK 007703).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Excel 365 | Microsoft Corporation | The ISNAPDS system (Supplemental File 1) is a Microsoft Excel Open XML (.xlsx) file originally developed in 2012. The published version was developed in 2022 using Excel 365. |
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