JoVE Logo

Accedi

È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

In questo articolo

  • Riepilogo
  • Abstract
  • Introduzione
  • Protocollo
  • Risultati
  • Discussione
  • Divulgazioni
  • Riconoscimenti
  • Materiali
  • Riferimenti
  • Ristampe e Autorizzazioni

Riepilogo

Questo articolo presenta un sistema di fogli di calcolo integrati che utilizzano semplici formule per calcolare l'assunzione di nutrienti e gruppi di alimenti e i contributi dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti per l'analisi dei dati dell'indagine sulla dieta della popolazione. Il sistema contiene dati quantitativi e non quantitativi sull'assunzione di cibo e una tabella di composizione degli alimenti fornita dall'utente.

Abstract

Può essere difficile calcolare l'assunzione di nutrienti nelle indagini dietetiche di popolazione perché il software di analisi nutrizionale esistente è generalmente orientato all'analisi dell'assunzione di individui e potrebbe non consentire agli utenti di inserire o modificare facilmente i dati sulla composizione degli alimenti utilizzati nell'analisi. Si tratta di inconvenienti che sono più problematici nei paesi a basso e medio reddito. Sebbene esistano numerose piattaforme di valutazione dietetica assistite da software che conducono analisi nutrizionali a bordo e sono appropriate per l'uso in sondaggi di grandi dimensioni, sono spesso altrettanto limitate e limitano ulteriormente gli utenti a modalità di valutazione specifiche. Questo articolo presenta un sistema multifunzionale di fogli di calcolo integrati per l'analisi nutrizionale delle indagini dietetiche di popolazione (ISNAPDS) che fornisce una soluzione per le situazioni in cui i dati sono stati raccolti ma non possono essere adeguatamente analizzati con il software esistente. Il protocollo prevede la fornitura al sistema di dati completamente personalizzabili sulla composizione degli alimenti, le classificazioni dei gruppi di alimenti e l'assunzione di cibo (l'assunzione di cibo in g/giorno può essere inserita direttamente o calcolata in base alle frequenze di assunzione fornite dall'utente e alle porzioni standard o variabili). Dopo l'inserimento dei dati, l'utente modifica una serie di semplici formule precompilate per adattarle alla struttura dei dati di input e il sistema applica queste formule per calcolare l'assunzione di nutrienti e gruppi di alimenti e i contributi dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti per tutti i membri della popolazione oggetto dell'indagine. La flessibilità del sistema ISNAPDS consente di accogliere la diversità globale degli alimenti consumati e di analizzare i dati quantitativi e semiquantitativi e non quantitativi sul consumo alimentare raccolti utilizzando metodi di valutazione prospettica e retrospettiva che impiegano diversi periodi di riferimento e metodi di stima delle dimensioni delle porzioni. Ad oggi, il sistema è stato applicato in analisi pubblicate e in corso di richiamo delle 24 ore, registrazione della dieta, frequenza alimentare e dati disaggregati sui consumi delle famiglie provenienti da indagini sulla popolazione in Cina, Etiopia, India, Mongolia, Thailandia e un'analisi multinazionale di 10 paesi dell'Africa subsahariana.

Introduzione

I dati sulla popolazione, sul cibo e sull'assunzione di nutrienti sono importanti per comprendere l'onere della malnutrizione nelle popolazioni e le relazioni tra dieta e salute e svolgono un ruolo importante nella progettazione, nel monitoraggio e nella valutazione di politiche e programmi nutrizionali basati sull'evidenza 1,2.

Dopo aver raccolto i dati sull'assunzione di cibo, il software viene utilizzato per moltiplicare la quantità di ciascun alimento consumato per la sua composizione nutritiva per ottenere dati sull'assunzione di nutrienti (analisi nutrizionale)3, un processo che veniva eseguito manualmente fino all'avvento dei computermainframe4. Esistono numerosi strumenti software che lo fanno, ma sono generalmente orientati all'analisi degli individui piuttosto che alle indagini sulla popolazione 5,6. I ricercatori che desiderano calcolare l'assunzione di nutrienti in indagini di grandi dimensioni possono scrivere programmi utilizzando software statistici con cui non sono molto esperti o ricorrere all'applicazione di software progettati per gli individui a ogni membro della popolazione dell'indagine e alla compilazione dei risultati; Questo richiede molto tempo ed è soggetto a errori. Inoltre, i software di analisi nutrizionale esistenti potrebbero non includere tutti gli alimenti consumati o i nutrienti di interesse in una particolare indagine o consentire agli utenti di inserire o personalizzare facilmente i dati sulla composizione degli alimenti, le dimensioni delle porzioni e le classificazioni dei gruppi di alimenti utilizzati nell'analisi. Sebbene esistano molte piattaforme di valutazione dietetica assistite da software che conducono analisi nutrizionali a bordo e sono appropriate per l'uso in sondaggi di grandi dimensioni7, sono spesso altrettanto limitate e limitano ulteriormente gli utenti a modalità di valutazione specifiche (ad esempio, registrazione della dieta, richiamo della dieta 24 ore su 24 o richiamo delle frequenze con cui gli alimenti sono stati tipicamente consumati in un determinato periodo di riferimento).

Questi inconvenienti sono più problematici nei paesi a basso e medio reddito (LMIC), dove la composizione del cibo locale, le ricette e altri dati di riferimento sono spesso in gran parte non rappresentati nei software esistenti per la valutazione dietetica e l'analisi nutrizionale, la maggior parte dei quali è progettata per l'uso nei paesi ad alto reddito 2,7,8. I ricercatori che raccolgono dati sull'assunzione di nutrienti nella popolazione possono quindi utilizzare strumenti di valutazione dietetica assistiti da software che sono poco adatti alla loro popolazione di indagine o alle domande di ricerca, o ricorrere all'utilizzo di strumenti appositamente costruiti che potrebbero non contenere dati sulla composizione degli alimenti a bordo o metodi ardui con carta e penna; Entrambi richiedono una soluzione separata per l'analisi nutrizionale9. Le inadeguatezze del software esistente si aggiungono quindi a numerosi altri ostacoli alla produzione di dati sull'assunzione di alimenti e nutrienti di alta qualità e rilevanti nel tempo, necessari per l'attuazione di strategie nutrizionali efficaci nei LMIC2. La piattaforma di valutazione dietetica INDDEX24 recentemente sviluppata è uno sforzo notevole per colmare questa lacuna di dati nei LMIC 10,11,12. INDDEX24 utilizza un'app mobile per una raccolta dati semplificata che è collegata senza soluzione di continuità con il Global Food Matters Database, un archivio ampio e in crescita di composizione alimentare globale, ricette standard e dati dietetici di riferimento13. Tuttavia, INDDEX24 è limitato alla raccolta di richiami di 24 ore, che è considerato il metodo di valutazione più ampiamente applicabile per l'uso nelle indagini sulla popolazione, ma che potrebbe non soddisfare tutti gli obiettivi della ricerca, in particolare se è necessario un lungo periodo di riferimento (in cui potrebbe essere più appropriato raccogliere questionari sulla frequenza alimentare).

Questo articolo presenta un sistema multifunzionale di fogli di calcolo integrati per l'analisi nutrizionale delle indagini dietetiche di popolazione (ISNAPDS) che fornisce una soluzione per le situazioni in cui i dati sono stati raccolti ma il software esistente non è adeguatamente adatto per analizzarli. Il protocollo prevede la fornitura al sistema di dati completamente personalizzabili sulla composizione degli alimenti, le classificazioni dei gruppi di alimenti e l'assunzione di alimenti (l'assunzione di cibo in g/giorno può essere inserita direttamente o calcolata in base alle frequenze di assunzione fornite dall'utente e alle porzioni standard o variabili). Dopo l'immissione dei dati, l'utente modifica un insieme di semplici formule precompilate per adattarle alla struttura dei dati di input. Il sistema applica quindi queste formule per calcolare l'assunzione di nutrienti e gruppi di alimenti e i contributi dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti per tutti i membri della popolazione dell'indagine. La flessibilità del sistema ISNAPDS consente di accogliere la diversità globale degli alimenti consumati e di analizzare i dati quantitativi, semiquantitativi e non quantitativi (cioè qualitativi) sul consumo alimentare raccolti utilizzando metodi di valutazione prospettici e retrospettivi che impiegano diversi periodi di riferimento e metodi di stima delle dimensioni delle porzioni (ad esempio, registrazioni o richiami di diete singole o ripetute o questionari sulla frequenza degli alimenti).

Orientamento a ISNAPDS, un riepilogo delle fasi del protocollo e spiegazione delle formule:
Il sistema ISNAPDS (Supplemental File 1) è un file Microsoft Excel Open XML (.xlsx) originariamente sviluppato nel 2012. La versione qui utilizzata è stata sviluppata nel 2022 utilizzando Excel 365.

ISNAPDS è composto da otto fogli di calcolo collegati da formule che convertono i dati di input sulle dimensioni delle porzioni standard o variabili (espresse in g/porzione), la composizione degli alimenti (in unità/giorno), le classificazioni dei gruppi di alimenti, le frequenze di assunzione di cibo (in porzioni/giorno) in dati di output sull'assunzione di cibo (in g/giorno, che possono in alternativa essere forniti come dati di input se sono prontamente disponibili), Assunzione di gruppi alimentari (in g/giorno), assunzione di nutrienti (in unità/giorno) e contributi dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti (in unità/giorno). Il sistema è integrato nel senso che le formule abbinano gli alimenti, le osservazioni, i nutrienti e i gruppi di alimenti in ogni foglio alle loro controparti corrette negli altri fogli; Tutti i fogli sono contenuti in un unico file. Il sistema è precompilato con dati di input e output di esempio per 10 osservazioni che dimostrano la funzionalità del sistema (nel sistema e nel protocollo, il termine osservazione può riferirsi a individui o giorni-persona, come nel caso di registrazioni o richiami ripetuti della dieta).

Il protocollo per l'utilizzo di ISNAPDS prevede quattro fasi principali: (1) specificare se i dati sull'assunzione di cibo saranno forniti dall'utente in g/giorno o se devono essere calcolati in base alle frequenze di assunzione e alle dimensioni delle porzioni, e (se l'assunzione di cibo deve essere calcolata) se ogni alimento è associato a una porzione standard o se le dimensioni delle porzioni per ciascun alimento variano tra le osservazioni; (2) strutturare e inserire dati sulla composizione degli alimenti, sulle classificazioni dei gruppi di alimenti e sull'assunzione o la frequenza di assunzione degli alimenti accompagnati da porzioni standard o variabili; (3) modificare le formule precompilate nei fogli di calcolo di output in modo che corrispondano alla struttura dei dati di input; e (4) propagare le formule all'interno dei fogli dati di output per popolare i risultati desiderati. Parti di alcuni passaggi del protocollo possono essere saltate a seconda del metodo specificato per popolare i dati sull'assunzione di cibo e se l'utente è interessato a calcolare l'assunzione di nutrienti, l'assunzione di gruppi di alimenti o i contributi dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti. La Figura 1 è un diagramma di flusso che riassume le fasi del protocollo e i dati di input necessari per un determinato metodo di popolamento dei dati di assunzione di cibo e i dati di output desiderati.

figure-introduction-9256
Figura 1: Diagramma di flusso del protocollo. Riepilogo delle fasi del protocollo e dei dati di input necessari in base al metodo di compilazione dei dati di assunzione degli alimenti e ai dati di output desiderati. Il passaggio 2 (strutturazione e immissione dei dati) è semplificato per escludere i passaggi e le parti dei passaggi che comportano la strutturazione dei dati. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Per ogni osservazione, l'ISNAPDS calcola l'assunzione di cibo in g/giorno (se questi dati non sono forniti dall'utente) moltiplicando la frequenza di assunzione di ciascun alimento per la sua porzione14. Il calcolo dell'assunzione di ciascun gruppo alimentare comporta una semplice somma dell'assunzione di tutti gli alimenti classificati come appartenenti a quel gruppo. La formula per calcolare l'assunzione di nutrienti consiste nel moltiplicare l'assunzione di ciascun alimento per la concentrazione di ciascun nutriente in quell'alimento per 100 g, dividere per 100 e sommare i risultati di tutti gli alimenti consumati3. Per calcolare il contributo di ciascun gruppo alimentare all'assunzione di ciascun nutriente, la stessa formula viene semplicemente applicata separatamente per ogni combinazione di gruppo alimentare e nutriente.

Si consiglia ai nuovi utenti di rivedere le linee guida supplementari di due pagine per l'inserimento e la manipolazione dei dati nei fogli di calcolo ISNAPDS (File supplementare 2) per evitare errori e assicurarsi che mantengano l'integrazione tra i fogli. Queste linee guida possono essere utilizzate anche per risolvere gli errori visibili (ad esempio, le celle che visualizzano #REF! o #VALUE) e gli errori che possono essere rilevati durante l'esecuzione dei controlli di integrità dei dati descritti nei risultati rappresentativi.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocollo

Il protocollo è accompagnato da risultati di esempio basati sull'applicazione del sistema ISNAPDS nell'analisi dei dati effettivi dell'indagine sulla popolazione in Mongolia. Le procedure seguite per la raccolta dei dati in questa indagine sono state conformi agli standard etici del Comitato di revisione etica del Ministero della Salute mongolo e del Comitato di revisione istituzionale della Harvard T.H. Chan School of Public Health (Protocollo #21002). I partecipanti idonei hanno fornito il consenso informato scritto a partecipare allo studio e a fornire dati pubblicabili prima dell'arruolamento e sono stati liberi di ritirarsi dallo studio in qualsiasi momento.

1. Specificare il metodo di compilazione dei dati sull'assunzione di cibo

  1. Se i dati sull'assunzione di cibo sono prontamente disponibili in g/giorno, vai al passaggio 2.
  2. Se l'assunzione di cibo in g/giorno deve essere calcolata in base alle frequenze di assunzione e alle dimensioni delle porzioni, selezionare la cella B1 del foglio di calcolo del metodo di assunzione degli alimenti e utilizzare il menu a discesa per specificare se ogni alimento è associato a una porzione standard (opzione predefinita) o se le porzioni per ciascun alimento variano tra le osservazioni (porzioni variabili).
    NOTA: Se l'assunzione di cibo deve essere calcolata ma le porzioni non sono prontamente disponibili (ad esempio, nell'analisi dei dati raccolti utilizzando un questionario non quantitativo sulla frequenza degli alimenti), prendere in considerazione la possibilità di condurre un'analisi separata dei dati dell'indagine quantitativa per derivare porzioni standard o variabili per diversi strati demografici 15,16,17,18.

2. Strutturazione e compilazione dei fogli di calcolo dei dati di input utilizzando i dati di esempio precompilati come guida

  1. Nella colonna A del foglio di calcolo della composizione degli alimenti, inserire un elenco di tutti gli alimenti unici che si dice siano stati consumati nei dati dell'indagine (di seguito denominato elenco degli alimenti). Nella scheda Assunzione di alimenti, inserire l'elenco degli alimenti nella riga 1 e un elenco di tutte le osservazioni uniche nei dati dell'indagine (di seguito denominate elenco delle osservazioni) nella colonna A.
    1. Assicurarsi che l'ordine e la lunghezza dell'elenco degli alimenti nella riga 1 e dell'elenco delle osservazioni nella colonna A di qualsiasi altra scheda in cui sono inseriti i dati siano coerenti con l'ordine e la lunghezza di tali elenchi nelle schede Composizione degli alimenti e Assunzione degli alimenti.
  2. Compilare l'assunzione di cibo in g/giorno inserendo i dati di input necessari secondo il metodo specificato al punto 1.
    1. Se i dati sull'assunzione di cibo sono prontamente disponibili in g/giorno, compilare la scheda di assunzione di cibo per tutti gli alimenti e le osservazioni nei dati e andare al passaggio 2.3.
    2. Se l'assunzione di cibo deve essere calcolata in base alle frequenze di assunzione (espresse in porzioni/giorno) e alle porzioni standard o variabili (in g/porzione), nella scheda Frequenze di assunzione, inserire l'elenco degli alimenti e l'elenco delle osservazioni e compilare la scheda per tutti gli alimenti e le osservazioni nei dati.
    3. Se si calcola l'assunzione di cibo utilizzando porzioni standard, inserire questi dati nella colonna C della scheda di composizione degli alimenti. Se si utilizzano porzioni variabili, nella scheda Porzioni variabili, inserire l'elenco degli alimenti e l'elenco delle osservazioni e popolare la scheda per tutti gli alimenti e le osservazioni nei dati.
  3. Se interessati a calcolare l'assunzione di gruppi di alimenti o il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti, inserire i gruppi di alimenti nella colonna B della scheda Composizione degli alimenti. Nella scheda Assunzione gruppo di alimenti, inserire un elenco di tutti i gruppi di alimenti unici rappresentati nei dati (di seguito denominati elenco dei gruppi di alimenti) nella riga 1 e l'elenco di osservazione nella colonna A.
    1. Assicurarsi che la lunghezza dell'elenco dei gruppi di alimenti e il nome di ciascun gruppo di alimenti siano coerenti tra la colonna B della scheda di composizione degli alimenti e la riga 1 della scheda di assunzione del gruppo di alimenti (e se si calcola il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti, la riga 1 della scheda delle fonti di nutrienti). I gruppi di alimenti non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole e possono essere inseriti in qualsiasi ordine.
  4. Se interessati a calcolare l'assunzione di nutrienti o il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti, nella scheda Composizione degli alimenti, inserire l'elenco di tutti i nutrienti da analizzare nella riga 1 (di seguito indicato come elenco dei nutrienti) e popolare la scheda con i dati di composizione degli alimenti (espressi in unità/100 g). Nella scheda Assunzione di nutrienti, inserire l'elenco dei nutrienti nella riga 1 e l'elenco delle osservazioni nella colonna A. Una guida riassuntiva e risorse online su come identificare, ottenere, compilare, abbinare e valutare la qualità dei dati sulla composizione degli alimenti sono fornite nel File supplementare 3.
    NOTA: Nonostante il nome, l'elenco dei nutrienti può includere ingredienti, alimenti o gruppi di alimenti (ad esempio, farina (g), pane (g) o cereali raffinati (g)) e i dati inseriti nella scheda di composizione degli alimenti possono quindi includere concentrazioni di ingredienti, alimenti o gruppi di alimenti (espresse in g/100 g) ottenute da dati su ricette o fattori di equivalenza. Ciò consente un approccio aggiuntivo o alternativo per il calcolo dell'assunzione di alimenti o gruppi di alimenti. Quando si utilizza questo approccio, gli alimenti o i gruppi di alimenti vengono trattati come se fossero nutrienti e le loro assunzioni vengono compilate nella scheda Assunzione di nutrienti. Questo approccio fornisce una soluzione per le situazioni in cui è necessario calcolare l'assunzione di specifici ingredienti o alimenti di interesse (come i veicoli di fortificazione) che non sono inclusi nell'elenco degli alimenti, o quando si analizzano i dati raccolti utilizzando un metodo di valutazione dietetica basato su piatti e c'è la necessità di assegnare gruppi di alimenti a livello di ingredienti o alimenti.
    1. Assicurarsi che l'ordine e la lunghezza dell'elenco dei nutrienti siano coerenti tra la riga 1 della scheda Composizione degli alimenti e la riga 1 della scheda Assunzione di nutrienti (e, se si calcola il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti, la riga 1 della scheda Fonti di nutrienti).
  5. Se sei interessato a calcolare il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nel foglio di calcolo Fonti di nutrienti, inserisci l'elenco dei nutrienti nella riga 1. Nella colonna A, inserire l'elenco di osservazione # volte aggiungendo all'elenco copie di se stesso in modo verticale, dove # è il numero di gruppi di alimenti nell'elenco dei gruppi di alimenti. Popola ogni cella della colonna B con un gruppo di alimenti diverso per ogni pila di osservazioni.

3. Modifica delle formule precompilate nei fogli di calcolo di output in modo che corrispondano alla struttura dei dati di input

  1. Se sei interessato a calcolare l'assunzione di gruppi alimentari o il contributo dei gruppi alimentari all'assunzione di nutrienti: nella formula nella cella B2 del foglio di calcolo Assunzione di gruppi alimentari, {=SUM(('Composizione alimentare'!$B$2:$B$21=B$1)*TRANSPOSE('Assunzione di cibo'!$B 2:$U 2))}, cambia $B$21 in $B$#, dove # è la riga inferiore dei dati inseriti nel foglio di calcolo Food Composition e cambia $U 2 in $*2, dove * è la colonna più a destra dei dati inseriti nella scheda Assunzione di cibo. Immettere la formula modificata.
  2. Se sei interessato a calcolare l'assunzione di nutrienti o il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nella formula nella cella B2 del foglio di calcolo Assunzione di nutrienti, {=SUM(('Assunzione di cibo'!$B 2:$U 2)*TRANSPOSE('Composizione del cibo'! D$2:D$21))/100}, cambia $U 2 in $#2, dove # è la colonna più a destra dei dati inseriti nel foglio di calcolo Assunzione di alimenti e cambia $D$21 in $D$*, dove * è la riga inferiore dei dati inseriti nel foglio di calcolo di composizione degli alimenti. Immettere la formula modificata.
  3. Se sei interessato a calcolare il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nella formula nella cella C2 del foglio di calcolo Fonti di nutrienti, {=SUM(INDEX('Food Intake'!$B$1$U$11,ROW()-ROUNDDOWN((ROW()-2)/(10),0)*(10),0)*(TRANSPOSE
    ("Composizione del cibo"! D$2:D$21*($B 2='Composizione del cibo'!$B$2:$B$21))))/100};, cambia $U$11 in $#11, dove # è la colonna più a destra dei dati inseriti nel foglio di calcolo Food Take; Modificare $D$21 e $B$21 rispettivamente in $D$* e $B$*, dove * è la riga inferiore dei dati inseriti nel foglio di calcolo Food Composition; e cambia entrambe le istanze di (10) in (!), dove ! è la lunghezza dell'elenco di osservazioni. Immettere la formula modificata.
    NOTA: se si utilizza una versione del software precedente alla 2021, immettere le formule come formule in forma di matrice utilizzando CTRL + MAIUSC + INVIO/INVIO (fare riferimento al file supplementare 2 per indicazioni).

4. Propagazione delle formule all'interno dei fogli di calcolo di output per popolare i risultati desiderati

  1. Se l'assunzione di cibo deve essere calcolata in base alle frequenze di assunzione e alle porzioni standard o variabili: nel foglio di calcolo Assunzione di cibo, selezionare la cella B2 e copiarla e incollarla o trascinarla verso destra e verso il basso fino a quando ogni osservazione nei dati non viene popolata con l'assunzione di ogni alimento in g/giorno.
  2. Se sei interessato a calcolare l'assunzione di gruppi di alimenti o il contributo di gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nel foglio di calcolo Assunzione di gruppi di alimenti, seleziona la cella B2 e copiala e incollala o trascinala verso destra e verso il basso fino a quando ogni osservazione nei dati non viene popolata con l'assunzione di ogni gruppo di alimenti in g/giorno.
  3. Se sei interessato a calcolare l'assunzione di nutrienti o il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nel foglio di calcolo Assunzione di nutrienti, seleziona la cella B2 e copiala e incollala o trascinala verso destra e verso il basso fino a quando ogni osservazione nei dati non viene popolata con l'assunzione di ogni gruppo di nutrienti in unità/giorno.
  4. Se sei interessato a calcolare il contributo dei gruppi di alimenti all'assunzione di nutrienti: nel foglio di calcolo Fonti di nutrienti, seleziona la cella C2 e copiala e incollala o trascinala verso destra e verso il basso fino a quando ogni osservazione nei dati non viene popolata con il contributo di ogni gruppo alimentare a ogni nutriente in unità/giorno.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Risultati

Verifica l'integrità dei dati di output
I controlli seguenti dimostrano l'accuratezza dei calcoli nel sistema ISNAPDS utilizzando l'osservazione 1 dei dati di esempio precompilati. Per garantire che il protocollo sia correttamente rispettato quando si applica il sistema nell'analisi dei dati effettivi dell'indagine, si raccomanda agli utenti di eseguire ciascuno di questi controlli per alcune osservazioni e colonne di output diverse (gli errori in un dato foglio di c...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussione

Il sistema ISNAPDS presentato in questo articolo fornisce un comodo punto di partenza per numerose analisi centrali per la sorveglianza nutrizionale e l'epidemiologia come: stima delle distribuzioni di assunzione di nutrienti e gruppi di alimenti, determinazione della prevalenza dell'inadeguatezza e dell'eccesso di nutrienti, identificazione delle principali fonti alimentari di ciascun nutriente, derivazione di metriche dietetiche basate su alimenti o nutrienti o aderenza alle linee guid...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Divulgazioni

L'autore non ha nulla da rivelare.

Riconoscimenti

L'autore desidera ringraziare la Dott.ssa Rosalind S. Gibson, il Dott. Walter C. Willett, la Dott.ssa Rebecca L. Lander, la Dott.ssa Teresa T. Fung, Theresa L. Han-Markey, il Dott. Guy Crosby, la Dott.ssa Megan Deitchler, il Dott. Mourad Moursi, la Dott.ssa Helena Pachón, la Dott.ssa Suzanne M. Cole, la Dott.ssa Tzy-Wen L. Gong e Laura A. Sampson per l'istruzione e l'orientamento forniti nell'ultimo decennio sulla valutazione dietetica e l'analisi nutrizionale; Dr. Kelvin Gorospe per consigli su come tradurre le funzionalità del sistema ISNAPDS in un programma statistico; Dr. Sinara L. Rossato per informazioni su DietSys; e la dottoressa Winnie Bell per informazioni sulla piattaforma di valutazione dietetica e sul database globale INDDEX24 questioni alimentari. L'autore ha ricevuto il supporto del National Institutes of Health (T32 DK 007703).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
Excel 365Microsoft CorporationThe ISNAPDS system (Supplemental File 1)  is a Microsoft Excel Open XML (.xlsx) file originally developed in 2012. The published version was developed in 2022 using Excel 365.

Riferimenti

  1. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. Global report on the state of dietary data. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. , Rome, Italy. (2022).
  2. Micha, R., Coates, J., Leclercq, C., Charrondiere, U. R., Mozaffarian, D. Global Dietary Surveillance: Data gaps and challenges. Food and Nutrition Bulletin. 39 (2), 175-205 (2018).
  3. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Food composition data and food composition databases. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B. A., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 5-20 (2003).
  4. West, C. E., Van Staveren, W. A. Food composition, nutrient intake, and the use of food composition tables. Design concepts in nutritional epidemiology, 2nd ed. Margetts, B. M., Nelson, M. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 101-119 (1997).
  5. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), International Network of Food Data Systems (INFOODS). Software Tools. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/software-tools/en/ (2022).
  6. Food and Nutrition Service (FNS), United States Department of Agriculture (USDA). USDA Approved Nutritional analysis Software. , Available from: https://www.fns.usda.gov/tn/usda-approved-nutrient-analysis-software (2022).
  7. McNutt, S., Zimmerman, T. P., Brooke, C. Computer-assisted dietary assessment methods. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 45-66 (2017).
  8. Coates, J. C., Colaiezzi, B., Bell, W. F., Gibson, R. S. INDDEX Priority Technical Criteria and Review of Technology-Assisted 24-h Recall Software Programs. , Tufts University. Boston, MA, USA. (2015).
  9. Rossato, S. L., Fung, T. T., Rodrigues, M. P. A Data entry system for dietary surveys based on visual basic for applications programming. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 117 (8), 1165-1170 (2017).
  10. Rogers, B. L., et al. Validation of the INDDEX24 mobile app vs. a pen-and-paper 24-hour dietary recall using the weighed food record as a benchmark in Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-41 (2021).
  11. Coates, J., et al. Accuracy and cost-effectiveness of the INDDEX24 Dietary Assessment Platform in Viet Nam. The British Journal of Nutrition. , 1-38 (2022).
  12. Adams, K. P., et al. The cost and cost efficiency of conducting a 24-h dietary recall using INDDEX24, a mobile dietary assessment platform, compared with pen-and-paper interview in Viet Nam and Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-15 (2022).
  13. International Dietary Data Expansion (INDDEX) Project. Global Food Matters Database. , Available from: https://inddex.nutrition.tufts.edu/global-food-matters-database (2022).
  14. Willett, W. C. Food Frequency Methods. In Nutritional Epidemiology, 3rd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 70-95 (2013).
  15. Tjonneland, A., et al. Influence of individually estimated portion size data on the validity of a semiquantitative food frequency questionnaire. International Journal of Epidemiology. 21 (4), 770-777 (1992).
  16. Wakai, K., et al. A simple food frequency questionnaire for Japanese diet--Part I. Development of the questionnaire, and reproducibility and validity for food groups. Journal of Epidemiology. 9 (4), 216-226 (1999).
  17. Schlundt, D. G., et al. Separate estimates of portion size were not essential for energy and nutrient estimation: results from the Southern Community Cohort food-frequency questionnaire pilot study. Public Health Nutrition. 10 (3), 245-251 (2007).
  18. Bromage, S., et al. The global diet quality score is inversely associated with nutrient inadequacy, low midupper arm circumference, and anemia in rural adults in ten sub-Saharan African countries. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 119-129 (2021).
  19. Bromage, S., et al. Trained cohorts of University students are a useful resource for conducting dietary surveys in Mongolia. Food and Nutrition Bulletin. 38 (2), 267-272 (2017).
  20. Bromage, S., et al. Diet and nutrition status of Mongolian adults. Nutrients. 12 (5), 1514(2020).
  21. Bromage, S., et al. Projected effectiveness of mandatory industrial fortification of wheat flour, milk, and edible oil with multiple micronutrients among Mongolian adults. PLoS One. 13 (8), 0201230(2018).
  22. Jeong, C., et al. Bronze Age population dynamics and the rise of dairy pastoralism on the eastern Eurasian steppe. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (48), 11248-11255 (2018).
  23. Bromage, S., et al. Comparison of methods for estimating dietary food and nutrient intakes and intake densities from household consumption and expenditure data in Mongolia. Nutrients. 10 (6), 703(2018).
  24. Bromage, S., et al. The global diet quality score is associated with higher nutrient adequacy, midupper arm circumference, venous hemoglobin, and serum folate among urban and rural Ethiopian adults. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 130-142 (2021).
  25. Mistry, N., et al. Protocol for a case-control study of vitamin D status, adult multidrug-resistant tuberculosis disease and tuberculosis infection in Mumbai, India. BMJ Open. 10 (11), 039935(2020).
  26. Ganmaa, D., et al. Prevalence and determinants of QuantiFERON-diagnosed tuberculosis infection in 9810 Mongolian schoolchildren. Clinical Infectious Diseases. 69 (5), 813-819 (2019).
  27. International Network of Food Data Systems (INFOODS). Training. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/training/en/ (2022).
  28. Intake - Center for Dietary Assessment. Resources. , Available from: https://www.intake.org/resources (2022).
  29. Gibson, R. S., Ferguson, E. L. An interactive 24-hour recall for assessing the adequacy of iron and zinc intakes in developing countries. , ILSI Press. Washington, DC, USA. 98-107 (2008).
  30. Vásquez-Caicedo, A. L., Bell, S., Hartmann, B. Report on collection of rules on use of recipe calculation procedures including the use of yield and retention factors for imputing nutrient values for composite foods. European Food Information Resource (EuroFir). , Brussels, Belgium. (2008).
  31. Allen, L. H., Carriquiry, A. L., Murphy, S. P. Perspective: Proposed harmonized nutrient reference values for populations). Advances in Nutrition. 11 (3), 469-483 (2020).
  32. Institute of Medicine (US) Subcommittee on Interpretation and Uses of Dietary Reference Intakes. DRI Dietary Reference Intakes: Applications in Dietary Planning. , National Academies Press. Washington, DC, USA. (2000).
  33. Herforth, A., et al. A global review of food-based dietary guidelines. Advances in Nutrition. 10 (4), 590-605 (2019).
  34. Miller, V., Webb, P., Micha, R., Mozaffarian, D. Global Dietary Database. Defining diet quality: a synthesis of dietary quality metrics and their validity for the double burden of malnutrition. The Lancet Planetary Health. 4 (8), 352-370 (2020).
  35. Bromage, S., et al. Development and validation of a novel food-based Global Diet Quality Score (GDQS). The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 75-92 (2021).
  36. Ioannidou, S., Cascio, C., Gilsenan, M. B. European Food Safety Authority open access tools to estimate dietary exposure to food chemicals. Environment International. 149, 106357(2021).
  37. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). AInternational food composition table/database directory. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/tables-and-databases/en/ (2022).
  38. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). Food nomenclature, terminology and classification systems. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/standards-guidelines/food-nomenclature/en/ (2022).
  39. Rodriguez-Martinez, A., Ayala, R., Balchunas, M., Debbabi, Y., Vidal, L. S. NutrienTrackeR: Food Composition Information and Dietary Assessment R package version 1.2.0. , Available from: https://CRAN.R-project.org/package=NutrienTrackeR (2022).
  40. Nutritional Epidemiology, 3rd ed. Willett, W. C. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2013).
  41. Gibson, R. S. Principles of Nutrition Assessment, 2nd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2005).
  42. Rodrigues, S. L., et al. Development of DietSys: A comprehensive food and nutrient database for dietary surveys. Journal of Food Composition and Analysis. 102, 104030(2021).
  43. Monteiro, C. A., et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition. 22 (5), 936-941 (2019).
  44. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Guidelines for the use of food composition data. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 187-197 (2003).
  45. Sumbo, P., Beecher, G. Strengths and Limitations of Food Composition Databases. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 337-352 (2017).
  46. Kapsokefalou, M., et al. Food composition at present: New challenges. Nutrients. 11 (8), 1714(2019).
  47. Thornton, K., Seals-Nutt, K., Matsuzaki, M. Introducing WikFCD: Many food composition tables in a single knowledge base. CEUR Workshop Proceedings. 2969, (2021).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Ristampe e Autorizzazioni

Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE

Richiedi Autorizzazione

Esplora altri articoli

Fogli di calcolo integratianalisi nutrizionaleindagini sulla dieta della popolazionevalutazione dieteticadati sulla composizione degli alimentiassunzione di nutrientiISNAPDSassunzione di alimentidati personalizzabiliclassificazioni dei gruppi di alimentisoftware di analisidiversit alimentare globalerichiamo 24 ore su 24frequenza degli alimentidati sul consumo delle famiglie

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Riservatezza

Condizioni di utilizzo

Politiche

Ricerca

Didattica

CHI SIAMO

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati