1. הגדרת אולטראסאונד 4D

1. בעת שימוש בתוכנת ההדמיה, השתמש במחשב נייד המסוגל להפעיל תוכנת מחשוב מתמטית כדי להפוך את תהליך הרכישה של 4D לאוטומטי. חבר את המחשב הנייד עם קוד מותאם אישית זה למערכת אולטרסאונד באמצעות יציאת USB. שים לב כי תוכנת ההדמיה יש תכונת אולטרסאונד 4D משולב בתוכנה.
2. לאחר הפעלת מערכת האולטרסאונד, הקימו את יחידת הניטור הפיזיולוגי תוך הקפדה על קצב הלב וכפתורי הטמפרטורה. אתחל את שלב המנוע 3D המחובר למחזיק המתמר.
3. השתמש במתמר השלב והאולטרסאונד המתאים לרכישת תמונה. ודא שכל החיבורים המתאימים נוצרים.
4. המשך עם עשיית יראת חסד והכנת החיה להדמיה. הוסף משחה עיניים לעיניים כדי למנוע ייבוש קרנית, לאבטח את כפות הרגליים אל האלקטרודות שלב, ולהכניס בדיקה טמפרטורה רקטלית משומן. מוציאים פרווה באזור העניין באמצעות קרם דפילטורי.
5. ודא קרם depilatory הושלם הוסר. לאחר מכן, להחיל כמות נדיבה של ג'ל transducing קולי מחומם על החיה. זה חשוב במיוחד כדי ליצור חיבור טוב על פני כל אזור העניין עבור הדמיה 4D.

2. רכישת אולטראסאונד 4D

1. התחל מחקר חדש על מערכת האולטרסאונד ופתח את חלון ההדמיה ב- B-Mode (מצב בהירות). הורידו את המתמר על החיה ותאתרו את אזור העניין באמצעות ידיות ציר ה-x וה-y על הבמה, וודאו שקצב הנשימה לא יורד באופן משמעותי. נטר זאת בתחתית המסך.
2. מקם את המתמר באמצע אזור העניין. משם, משוער המרחק הדרוש עבור המתמר לנוע למעלה ולמטה כך שכל אזור העניין כלול.
3. הזן את הממדים המשוערים בקוד תוכנת המחשוב, כולל גודל שלב שהוא בדרך כלל ~ 0.08 מ"מ עבור הדמיית מפרצת אב העורקים בבטן. התחל להריץ את הקוד לאחר הבטחת קצב הלב והנשימה של החיה יציבים. הדבר חשוב להפחתת שגיאות בעת שחזור תמונות.
4. לאחר השלמת רכישת התמונה, יצא את הנתונים כקבצי XML גולמיים.

3. המרת נתוני אולטרסאונד 4D

1. הזן את קבצי ה- XML הגולמיים לתוכנה שיכולה להמיר את הנתונים לתבנית המתאימה לניתוח כתמי תלת-ממד. כאן אנו משתמשים Matlab להמיר קבצי XML לקבצי MAT. התסריט המלא של מטלב זמין כאן.
2. להמרה נכונה, יהיה צורך גם להזין את מספר המסגרות, גודל הצעד ורזולוציית הפלט הרצויה.
3. לאחר דגימה מחדש של המטריצה דרך המישור, יש לייבא את קובץ MAT החדש לקוד ניתוח המתח בתלת-ממד.

4.3D ניתוח קוד מאמץ

1. התחל בניתוח על-ידי התאמה נכונה של קובץ MAT המיובא. לדוגמה, ייתכן שיהיה צורך לשנות את קנה המידה של עוצמת התמונה כדי לקצר את זמן החישוב.
2. הזן את האזור שיש לנתח ולקבוע את תבנית רשת שינוי מתאימה כדי לפלח את נתוני התמונה כתיבות פשוטות או כמצולעים שנבחרו באופן ידני. ייתכן שיהיה צורך לשנות את גודל התיבה של האזורים והמרווח בין נקודות המרכז עבור כל ערכת נתונים. המספרים האופטימליים שנבחרו עבור גודל התיבה יהיו סביב סדר הפיקסלים של התכונה הנמצאת במעקב, שניתן להעריך על-ידי התבוננות במספר הפיקסלים בשני ממדים בפרוסה אחת. המרווח בין התיבות יקבע את הפתרון של שדות המתח. תיבות נוספות יגדילו את הרזולוציה אך עשויות גם להגדיל באופן משמעותי את זמן החישוב.
3. התחל לחשב את היעקובינים ואת השיפועים באופן איטרטיבי בתוך כל אחד מהאזורים הללו. לאחר השלמת ההקמה מראש, החל את פונקציית העיוות.
4. חשב את הטנסור של מעבר הצבע של עיוות. ראשית לחשב את המתח, ולאחר מכן לחשב את eigenvalues ו eigenvectors באמצעות שיטת הערכת עיוות ישיר.
5. התווה תוצאות אלה במישורים הרצויים באמצעות טכניקה כגון מיפוי צבע של מישור חתוך כדי לייצג את שדה המתח מעל אזור העניין שלך.