מחקר זה מתמקד באוטומציה של תרבית תאי iPS. המטרה שלנו היא להפחית את השונות עקב ניסויים ידניים ועבודה אנושית, על ידי שימוש בציוד קטן יותר וזול יותר, מה שמוביל לשיפור יכולת השחזור, ומספק הזדמנויות לחוקרים נוספים שאפילו אינם מכירים תאי iPS. מספר סוגים של מכונות תרבות אוטומטיות התפתחו, אך רובן עדיין גדולות, יקרות ויכולות לבצע משימות חלקיות בלבד.
המבנה הפשוט יותר של כד העבודה הפחית את גודל ועלות הציוד. בנוסף, המשימות מתחזוקת התא ועד אינדוקציה של התמיינות יכולות להתבצע באופן אוטומטי, עם הכנה מוקדמת בלבד של חומרים, והגדרת משימות על תוכנה. חזרתיות מכונה מדויקת להפליא בהשוואה לחזרתיות אנושית.
השימוש במכונות כאלה לא רק משפר את השימושיות החוזרת, אלא גם להפחית את העבודה האנושית. יתר על כן, אם הפרמטרים בכל פרוטוקול משותפים, חוקרים שאינם מכירים תאי iPS יוכלו להשיג תוצאות דומות לחוקרים מנוסים, מה שיאפשר להם להיכנס בקלות למחקר באמצעות תאי iPS. אנו בוחנים את האפשרות לשלב מערכת שיפוט תמונות מבוססת בינה מלאכותית כדי להפוך את בחירת לוח הזמנים הבא של העבודה, תאריך קביעת ותוכן העבודה לאוטומטיים מלמידת תוצאות הניסוי.
כמו כן, אנו צופים כי מתן אפשרות לחוקרים להתאים את פרוטוקולי העבודה שלהם להעדפותיהם, ולשתף אותם באופן מקוון, לא רק ישפר את יכולת השחזור בקרב החוקרים בעולם, אלא גם יעודד שיתוף פעולה מחקרי גלובלי.
