Un sistema di visione artificiale per la valutazione del comportamento di fusione del gelato

Questa ricerca ha lo scopo di proporre una procedura di computer vision system per studiare una delle caratteristiche più importanti del gelato, ovvero il comportamento di fusione. Di solito, il comportamento di fusione viene studiato con un approccio gravimetrico, fornendo informazioni sul tempo iniziale di fusione e sulla velocità di fusione. Tuttavia, anche l'aspetto del prodotto durante la fusione è molto importante, e questo metodo calcola un paio di indici relativi alla conservazione della forma e delle dimensioni del gelato durante la fusione.

Il vantaggio dell'utilizzo di un sistema di visione artificiale nella valutazione della fusione del gelato risiede nella maggiore sensibilità nel rilevare piccole variazioni rispetto al metodo gravimetrico, e nella possibilità di elaborare dati relativi all'aspetto visivo del prodotto durante la fusione. L'approccio del sistema di visione artificiale qui proposto può essere facilmente applicato ad altri prodotti alimentari per i quali la velocità di fusione e l'indice di mantenimento della forma sono importanti, come mousse e schiume come la panna di latte montato e l'albumina d'uovo. Questi possono portare a una migliore comprensione del meccanismo di fusione, che è correlato a diversi fattori.