Maryam Esfandiari viene illustrato il funzionamento del dispositivo e Vasileios Papapanagiotou descrive come i dati generati sono filtrati e montati alla curva di CFI. Per Södersten descrive la ricerca su cui si basa l'intervento clinico e Cecilia Bergh discute il suo uso nella clinica. Il lavoro è supportato da Mando Group AB, ICT programma splendido della Comunità europea (610746) e salute della Comunità europea, cambiamento demografico e programma benessere (727688).

Tutti i lavori su soggetti sperimentali e pazienti sono stato approvato dal centrale etico recensione Consiglio di Stoccolma, Svezia.
1. controllo di tasso e l'ingestione di cibo di Feedback visivo per mangiare
<ol><li>Scarica l'applicazione del dispositivo.</li>
	<li>Accendere la bilancia premendo il pulsante rosso sul fondo della scala (Figura 1).</li>
	<li>Aprire l'applicazione e selezionare un pasto premendo Control per mangiare senza feedback visivo o premendo formazione per mangiare con feedback visivo (Figura 2).</li>
	<li>Collegare la scala allo smartphone selezionando una delle scale trovate e premendo CONNECT (Figura 3).</li>
	<li>Mettete un piatto sulla bilancia. Premere fatto per continuare (Figura 4).</li>
	<li>Mettere il cibo sul piatto (0%).<ol>
<li>Mettere più cibo sul piatto (72%).</li>
		<li>Premere Start quando si è pronti per mangiare (100%) (Figura 5).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Adeguare il tasso di mangiare alla curva tratteggiata blu riferimento (Figura 6).</li>
	<li>Tasso di sensazione di pienezza quando sullo schermo appare la scala di valutazione. Adattare il voto di pienezza per la curva di riferimento viola tratteggiata a forma di s. Premere il fatto di continuare a mangiare (Figura 7).</li>
	<li>Rallentare se mangiare troppo in fretta (Figura 8).</li>
	<li>Senza cibo lasciato sul piatto, premere No quando finito di mangiare (Figura 9).</li>
	<li>Come la durata del pasto è mostrata quando il pasto è finito, premere fatto per uscire (Figura 10).</li>
</ol>

<ol>
	<li>Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., S&#246;dersten, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decelerated+and+linear+eaters:+Effect+of+eating+rate+on+food+intake+and+satiety.">Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety.</a> Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).</li><li>. Elements of the Theory of Computation Available from: <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820">https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820</a> (1997)</li><li>Lieberman, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Evolution of the Human Head. , (2011).</li><li>Ungar, P. 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J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hunger-driven+motivational+state+competition.">Hunger-driven motivational state competition.</a> Neuron. 92, 187-201 (2016).</li><li>Nerg&#229;rdh, R., Nerg&#229;rdh, R., Bergh, C., Zandian, M., Scheurink, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioral+neuroendocrinology+and+treatment+of+anorexia+nervosa.">Behavioral neuroendocrinology and treatment of anorexia nervosa.</a> Front. Neuroendocrinol. 29, 445-462 (2008).</li><li>S&#246;dersten, P., Nusbaum, M. P., Blitz, D. 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E., Pudel, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experimental+studies+on+food-intake+in+obese+and+normal+weight+subjects.">Experimental studies on food-intake in obese and normal weight subjects.</a> J. Psychosom. Res. 16, 305-308 (1972).</li><li>Kissileff, H. R., Klingsberg, G., Itallie, T. B. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Universal+eating+monitor+for+continuous+recording+of+solid+or+liquid+consumption+in+man.">Universal eating monitor for continuous recording of solid or liquid consumption in man.</a> Am. J. Physiol. - Regul. Integr. Comp. 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Pediatr. 3, (2015).</li><li>Bergh, C., Brodin, U., Lindberg, G., S&#246;dersten, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Randomized+controlled+trial+of+a+treatment+for+anorexia+and+bulimia+nervosa.">Randomized controlled trial of a treatment for anorexia and bulimia nervosa.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. 99, 9486-9491 (2002).</li><li>Ioakimidis, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Description+of+chewing+and+food+intake+over+the+course+of+a+meal.">Description of chewing and food intake over the course of a meal.</a> Physiol. Behav. 104, 761-769 (2011).</li></ol>

Our research is carried out at the Karolinska Institute, where S&#246;dersten is a professor. The research is translated clinically by Mando Group AB, a company started by S&#246;dersten and Bergh, who have 47.5% of the stock each. Professor Michael Leon of the University of California at Irvine has 5%. Mando Group AB contracts with the County Council of Stockholm every fifth year to treat patients with eating disorders. Mando Groups AB signed its first contract in 1997 with the County Council of Stockholm and, since then, its treatment is one standard of care offered to the citizens of Stockholm. This arrangement is the same as when the County Council of Stockholm contracts with its own clinics to treat patients with all kinds of disease, including eating disorders. That is to say, the County Council of Stockholm provides eating disorders services to the citizens of Stockholm both through a clinic of its own and through Mando Group AB. There is a third provider of care for patients with eating disorders in Stockholm, which is a private clinic. All health care in Sweden is funded through the tax system, private pay is extremely uncommon. However, patients can pay privately for treatment by Mando Group AB and patients from Australia have done that because insurers in Australia have denied reimbursement. It should be added, firstly, that Mando Group AB is in compliance with the recommendation of the International Committee of Medical Journal Editors on &#8220;Author Responsibilities-Conflicts of Interest&#8221; http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html. Secondly, it should also be added that all profit that Mando Group AB has made has been re-invested in research and development and that there have been no dividends to stock owners. This policy will not be changed. All of the above is declared in all manuscript submissions and so far, journals have judged it necessary to publish only some of the details. It seems, however, that the potential ethical problem when scientists translate research findings into the clinic in a company is not unlike that which arises when any scientist, in an academic setting, is developing a theory and needs further economic funding for her/his work and may receive recognition and financial benefits for the work. The incentive is, in part, economic in this case as well and the ethical &#8220;problem&#8221; is similar in both cases. However, the more important incentive is the improvement of the treatment of patients with eating disorders. Medical institutes, including the Karolinska Institute, encourage the translation of research into the clinic in companies that aim to generate financial profits to be used for research and development (see: http://ki.se.proxy.kib.ki.se/sites/default/files/summary_strategy2018.pdf).

Mentre il metodo qui descritto è un importante intervento nel nostro trattamento dei pazienti con problemi di peso corporeo, il trattamento ha ulteriori interventi, che sono state descritte prima, compresi i criteri per l'ammissione e la remissione34 e esito a intervalli di tre mesi in ognuna delle 1428 pazienti26. Il dispositivo, non questi ulteriori interventi, è l'obiettivo della presente relazione.
La modalità di controllo del dispositivo viene utilizzata per registrare il comportamento alimentare in soggetti sani e in sotto- e pazienti di peso eccessivo. La modalità Training viene utilizzata successivamente per modificare il comportamento alimentare per scopi sperimentali o clinici. Utilizzando visual feedback nel trattamento di pazienti anoressici, 100% come indicato sullo schermo del computer, è la quantità di cibo che il paziente dovrebbe mangiare determinato individualmente sulla base di tre prove preliminari in modalità di controllo . 100% è una piccola quantità di cibo in un paziente anoressico, ma più alimento che il candidato mangiato in tre prove preliminari. Un addetto ai paziente anoressica mangiare progressivamente più cibo e il candidato è richiesto di aggiungere cibo fino al 100% è indicato sullo schermo. La forma della curva tratteggiata blu riferimento, che rimane lo stesso nel corso del trattamento, si basa sulla constatazione che le persone sane di peso normale mangiano presso un progessively diminuzione frequenza, cioè, in un modo decelerato1. La curva di riferimento viola tratteggiate per la sensazione di pienezza si basa sulla constatazione che la curva cumulativa sazietà si adatta meglio a una curva sigmoidea1. Non esistono numeri sugli assi. Il trattamento continua fino a quando il paziente è in grado di mangiare circa 300-350 g di cibo in circa 10-15 min senza una curva di riferimento. Questi dati sono stati ottenuti dal peso normale, soggetti sani. Entrambi sotto- e pazienti in sovrappeso hanno una scelta tra tre piatti di cibo ordinario svedese nella pratica clinica e sono offerti acqua da bere. Manipolazione sperimentale del comportamento alimentare è fatto nello stesso modo in soggetti sani1,6,7,32,33. Perché ristabilire la normale sensazione di pienezza utilizzando il feedback visivo fornito da una curva di riferimento viene fatto nello stesso modo non è discusso qui. Clinicamente, tuttavia, questo è un intervento importante come pazienti anoressici valuta la sensazione di pienezza molto più elevato rispetto a soggetti sani.
Mentre i pazienti seguono il feedback visivo quando si mangia in trattamento, possono aggiungere gli alimenti al piatto durante il pasto quando mangiano senza feedback. Aggiunte di cibo e altri eventi, tra cui exterted di pressione sulla piastra durante il sezionamento del cibo utilizzando forchette e coltelli, interessano la registrazione dal dispositivo creando artefatti ed errori che sono stati precedentemente trattato con manualmente come descritto in35. I dati generati da mangiare utilizzando il dispositivo sono raccolti in una database, da cui il clinico può recuperare i risultati di fornire ai pazienti con feeback su come trattamento progredisce ed il ricercatore può utilizzare per analizzare i risultati sperimentali su misura.
Pazienti anoressici mangiano solo poco cibo in un lento tasso34. È interessante notare che, tuttavia, essi sono in grado di consumare pasti normali dimensioni anche a molto basso BMI18. Ad esempio, il paziente ha segnalato è stato in grado di mangiare 300 g molto all'inizio del trattamento e a lungo prima di normalizzazione del suo BMI e a soli tre giorni dopo aver mangiato in maniera disordinata, cioè, consumando solo poco cibo ad un tasso accelerato. Pazienti anoressici che inizio mangiare a un prezzo estremamente basso rischiano di aumentare il tasso di mangiare nel corso dei pasti iniziali, come ha fatto tre dei pazienti segnalati qui. Quando i pazienti si avvicinano remissione, tuttavia, la relazione inversa tra il tasso di decelerazione e la velocità iniziale di mangiare emerge1. Diverse centinaia i pazienti con disturbi del comportamento alimentare sono stati trattati alla remissione e il protocollo ha dimostrato utente amichevole con nessun effetti collaterali avversi26. Pazienti gravemente obesi sono stati trattati allo stesso modo per perdere peso, anche se non in un normale peso28,33. Attualmente non esiste un metodo che normalizza il peso corporeo dei pazienti gravemente sovrappeso.
Una limitazione del metodo è che i soggetti sono probabilmente influenzati dal dispositivo anche in assenza di feedback visivo. Tale ipotesi possono essere verificata confrontando i dati ottenuti con il dispositivo con i dati ottenuti dai pasti video-registrato. Paradossalmente, la stessa limitazione potrebbe essere un vantaggio nel trattamento, che mira a normalizzare l'assunzione di cibo.
Mentre il presente metodo è stato utilizzato a lungo per registrare il comportamento alimentare, l'aggiunta di feedback visivo per scopi sperimentali e clinici non è stato utilizzato fuori dalla nostra ricerca e clinica. Per i clinici che mira a ripristinare il comportamento alimentare dei pazienti e per gli scienziati interessati all'utilizzo di abittudine alimentara come variabile sperimentale, il dispositivo offre un metodo. L'analisi dei risultati possono essere automatizzato utilizzando l'algoritmo presente per il calcolo della curva CFI, alleviando la necessità per l'elaborazione manuale che richiede tempo. In questo modo il monitoraggio e l'analisi del comportamento alimentare in grandi gruppi di soggetti possibile.
L'efficacia dell'algoritmo sarà ulteriormente migliorato. Allo stato attuale si basa sulle stime delle deviazioni da veri valori delle punture dissociate da artefatti.
Il dispositivo utilizzerà tra i bambini per evitare problemi di peso corporeo in età adulta. La maggior parte dell'hardware e software descritto in questo rapporto sono pronta per tale uso su larga scala. Possibili miglioramenti, tra cui ottimizzando la progettazione visiva di feedback sullo schermo del dispositivo ed espandendo la CFG con altri tipi di azioni nel pasto e l'analisi dei pasti parzialmente completati, devono attendere l'esito dell'uso previsto su larga scala .

Il dispositivo presentato qui è utilizzato per ripristinare il peso del corpo e della salute dei sotto- e pazienti in sovrappeso controllando il tasso di mangiare e l'assunzione di cibo tramite feedback visivo fornito sullo schermo del computer durante il pasto. Si compone di una bilancia elettronica e un computer, ad esempio, uno smartphone su misura. Un'applicazione consente un soggetto di collegare lo smartphone alla scala tramite Bluetooth. Una volta che lo smartphone è collegato alla scala, il soggetto mette una piastra sulla scala e il cibo sul piatto e inizia a mangiare. A intervalli regolari, una scala di valutazione appare sullo schermo e il soggetto è chiesto di valutare la sua/il suo senso di sazietà. La scala di valutazione può essere scollegata, dipendendo l'obiettivo dell'esperimento o l'intervento clinico. Per scopi sperimentali e clinici una curva di riferimento per mangiare tasso e una curva di riferimento per la sensazione di pienezza vengono visualizzati sullo schermo dello smartphone. Il soggetto può adattarsi per le curve di riferimento perché la sua/il suo tasso di mangiare e marinai di pienezza appaiono sullo schermo durante il pasto.
Il dispositivo registra la diminuzione del peso del piatto come alimento è consumato e le valutazioni di pienezza nel corso del pasto e negozi le registrazioni. I dati di perdita di peso vengono utilizzati per produrre un modello quadratico della curva cumulativa cibo assunzione (CFI): y = kx2+ lx, dove y = quantità di cibo consumato, k = cambiamento del tasso di mangiare nel corso del pasto e l = velocità iniziale di mangiare1. La curva CFI è basata su modelli le seguenti tre azioni durante il pasto: morso, aggiunta dell'alimento e artefatto (variazioni di peso indipendenti dal consumo di cibo). Queste azioni vengono mappate su simboli non terminali di una grammatica context-free (CFG)2. La registrazione, dopo la trasformazione preliminare, è suddiviso in intervalli di tempo corrispondenti alle variazioni di peso (basati su coefficienti avanti derivato e delta), che poi vengono mappati ai simboli terminali CFG. CFG poi consente la stima dell'interpretazione più probabile del pasto assumendo indipendenza per ogni evento.
Il dispositivo è utilizzato in ricerca, nonché come nella pratica clinica. In primo luogo è stato usato per trattare pazienti con anoressia nervosa e altri disturbi alimentari e successivamente per il trattamento di pazienti gravemente sovrappeso.
Mangiare assistita da feedback visivo ha le seguenti basi scientifiche. Animali, compreso gli esseri umani, si sono evoluti per mangiare molti cibi diversi, ma selezionano cosa mangiare sotto condizioni "a buffet"3,4. Tuttavia, sono attrezzate, anatomicamente e comportamentale, a mangiare qualunque cosa gli alimenti sono disponibili se condizioni ottengono compromessi3,4 e mangiare comportamento, masticazione, in particolare, quindi è stato un driver principale dell'evoluzione della testa umana, compreso il cervello e l' apparato masticatorio3. Il modello di mangiare può pertanto essere più importante per il controllo del peso corporeo che il tipo di cibo mangiato. In supporto, intervento di dieta ha effetto minore, se del caso, normalizzante corpo peso5 e il dispositivo descritto qui può ad es., assistere scuola bambini a mangiare una quantità normale di cibo quando sfidato a mangiare velocemente durante la scuola pranzo6 e invertire l'effetto di un breve periodo di digiuno sull'ingestione di cibo in giovani donne e uomini7.
Neuroscienza ipotizza che la causa dei problemi di peso è stata presentata nel cervello8. Tuttavia, è improbabile che le centinaia di milioni di persone nel mondo, che ora pesano troppo9, sviluppato il problema a causa di un'anomalia neurale prima l'aumento di peso. È più probabile che le anomalie neurali10, come pure le anomalie mediche11, svilupparsi come un effetto di mangiare troppo12, Salva, forse in alcuni genotipi rari13.
Un possibile motivo perché neuroscienze non riesce a spiegare i problemi del peso corporeo è perché il presupposto di base è corretta, vale a dire, che il peso corporeo viene mantenuto quasi costante tramite controlli neurali eccitatorio/inibitorio esercitati sui abittudine alimentara8 . Qualunque sia l'inibizione può esercitare il cervello ha ovviamente non prevenuti centinaia di milioni di persone a diventare sul serio sovrappeso recentemente9. Una migliore comprensione del ruolo del cervello nel mangiare è emerso dalla scoperta che peptidi ipotalamici una volta pensiero per stimolare invece mangia atto a permettere la ricerca di cibo, anche a scapito di cibo assunzione14,15. Questi risultati, che sono stati recentemente confermano16,17, supporto del parere che il peso corporeo è mantenuto a un livello sano solo quando il fisico prezzo del cibo è alto, una condizione definita come "l'umano omeostatico polimorfismi"18. Considerando la molteplicità del cervello e reti genetiche impegnate nel mangiare comportamento e altri comportamenti anche19, sarebbe difficile, se possibile, per diminuire o aumentare il peso corporeo manipolando un sistema neurotrasmettitore o due. Dato queste considerazione, viene come nessuna sorpresa che intervento farmacologico ha minimo o nessun effetto sul corpo peso a gravemente sovrappeso20, così come nel sottopeso21.
È ironico che alcuni di questi recenti risultati semplicemente confermano le previsioni riguardanti il ruolo delle diete, geni, cervello e l'attività fisica nel regolamento del peso corporeo fatto da Mayer nel 1953 già22. In alternativa, comportamento alimentare può avere un ruolo causale nel controllo del peso corporeo e neuroscienze e genetica può avere sbagliato meccanismo per causa. In supporto, mangiare tutti i giorni nel corso dell'anno si sforza massimizzare l'ingestione di cibo in esseri umani, spingendo il peso del corpo verso l'alto per contrastare qualsiasi influenza della carenza di cibo23. Nel fenotipo umano omeostatico, l'influenza di questo tipo di eccesso di cibo fisiologico è controbilanciata dallo sforzo fisico necessario per ottenere cibo18. Perché questo sforzo è vicino a zero gli esseri umani oggi bisogno di supporto esterno per mantenere un peso corporeo sano basso. Tale supporto è fornito dal presente dispositivo.
Piuttosto che di targeting abittudine alimentara, trattamenti standard per i disturbi alimentari come destinazione i sintomi psicologici patients ´. In media 30% dei pazienti abbandonano questi trattamenti, meno del 50% vanno in remissione, anche se rimangono sintomatici, e almeno il 30% di ricaduta entro un anno di scarico24. Tuttavia, è stato trovato molto tempo fa che il trattamento abittudine alimentara ha un effetto migliore di trattare i sintomi psicologici25. Ciò che trova è stata replicata più recentemente utilizzando il dispositivo descritto in questo rapporto. Da questo metodo, circa 75% dei pazienti con disturbi alimentari andare in remissione e ricaduta di 10% in cinque anni di follow-up26, un miglioramento rispetto agli standard di cura24.
Anche se il tasso di mangiare è aumentato gravemente sovrappeso pazienti, la relazione di causa-effetto tra tasso di mangiare e peso corporeo non è stato chiarito e il tasso di mangiare è stato determinato da questionari27. Il dispositivo descritto qui rende possibile la misurazione oggettiva dell'ingestione di cibo e di tasso di mangiare e quando usati per ridurre queste due misure, è stato dimostrato essere più efficace nel diminuire il peso corporeo e migliorare la salute di dieta standard ed esercizio fisico intervento in adolescenti gravemente sovrappeso28.
Il principio di abittudine alimentara utilizzato nel presente dispositivo di registrazione è stato descritto tempo fa29,30,31, e ha da allora stato utilizzato negli esperimenti per registrare e modificare la frequenza di mangiare1, 6,7,32,33. Tuttavia, non è stato utilizzato per il trattamento di sotto- e in sovrappeso di pazienti di fuori di studi clinici e nella pratica clinica. Parte del programma clinico comporta l'uso del dispositivo a casa e nella vita quotidiana. Essa ha dimostrato di essere facile da usare in due laboratori di ricerca e nella pratica clinica.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="849">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:30.0pt;width:162pt" width="216">Scale</td>
			<td style="width:92pt" width="122">T&#220;M ELEKTRONIK</td>
			<td style="width:258pt" width="344">no catalogue number</td>
			<td style="width:125pt" width="167">csutm made not comercially available</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

control of eating behavior using a novel feedback system

Soggetti mangiano cibo da un piatto che si siede su una scala collegata a un computer che registra la perdita di peso della piastra durante il pasto e compone una curva di ingestione di cibo, pasto durata e tasso di mangiare modellato da un'equazione quadratica. Lo scopo del metodo è quello di modificare il comportamento alimentare fornendo feedback visivo sullo schermo del computer che il soggetto può adattarsi a perché sullo schermo appare la sua/il suo proprio tasso di mangiare durante il pasto. I dati generati dal metodo sono automaticamente analizzati e predisposta per l'equazione quadratica utilizzando un algoritmo di misura. Il metodo ha il vantaggio di registrazione mangiare comportamento obiettivamente e offre la possibilità di modificare il comportamento alimentare sia in esperimenti che nella pratica clinica. Una limitazione potrebbe essere che i soggetti sperimentali sono interessati dal metodo. La stessa limitazione può essere un vantaggio nella pratica clinica, come comportamento alimentare è più facilmente stabilizzato dal metodo. Un trattamento che utilizza questo metodo ha normalizzato il peso corporeo e restaurato la salute di alcuni cento pazienti con anoressia nervosa e altri disturbi alimentari e ha ridotto il peso e migliorato la salute dei pazienti gravemente sovrappeso.

Cinque donne, che erano 17,5 (15-24) (mediani, min-max) anni, sono state trattate alla remissione da anoressia nervosa. Figura 11 , Figura 12 , Figura 13 Mostra i dati generati dal dispositivo, l'aspetto della curva CFI e il modello quadratico in due registrazioni nella parte iniziale del trattamento e una registrazione al momento della remissione. Nota il tasso di accelerazione di mangiare nel primo test senza feedback visivo, l'assunzione di un pasto grande già tre giorni più tardi con riferimento curva fornire un feedback visivo e il raddoppio del tasso di mangiare al momento della remissione in confronto con i due registrazioni nella parte iniziale del trattamento in uno dei pazienti.
Figura 14A Mostra che il tempo di remissione era molto variabile in cinque pazienti. La figura mostra anche che con un normale indice di massa corporea (BMI) al momento della remissione (Figura 14B), i pazienti hanno consumato più cibo di quanto hanno fatto al momento del ricovero (Figura 14), e che la durata del pasto, anche se non ridotto, era meno variabile ( Figura 14). Si noti che le anoressiche possono consumare un pasto relativamente grande all'ammissione con un basso BMI (Figura 14). Si osserva inoltre che, mentre tre pazienti mangiavano ad un tasso accelera al momento del ricovero, tutti tranne uno mangiato ad un tasso decelerato quando nella remissione (Figura 14E). Correlativamente, aveva aumentato il tasso iniziale di mangiare al momento della remissione (Figura 14F).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig1.jpg"> Figura 1: la scala. Premere il pulsante per accendere la bilancia. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig1large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig2.jpg"> Figura 2: iniziare il pasto. Aprire app per iniziare il pasto. Premere Control per mangiare senza feedback visivo. Premere formazione per mangiare con feedback visivo. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig3.jpg"> Figura 3: collegare la scala e smartphone. Selezionare scala utilizzando app. Premere Connetti per procedere. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig3large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig4.jpg"> Figura 4: mettere la piastra su scala. Posizionare la piastra sulla bilancia e premere fatto per procedere. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig4large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig5.jpg"> Figura 5: mettere il cibo sul piatto. Mettere il cibo sul piatto fino al 100% è indicato e premere Start quando si è pronti per mangiare. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig5large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig6.jpg"> Figura 6: mangiare con feedback visivo. Adeguare il tasso di mangiare alla curva di riferimento blu tratteggiata. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig6large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig7.jpg"> Figura 7: valutazione di pienezza. Indicare il senso di sazietà quando viene visualizzata la scala di valutazione. Adattare il voto alla curva di riferimento viola tratteggiata e premere fatto di continuare a mangiare. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig7large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig8.jpg"> Figura 8: tasso di adattamento del mangiare. Modificare il tasso di mangiare se deviando dalla curva di riferimento blu tratteggiata. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig8large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig9.jpg"> Figura 9: pasto completato. Premere No se non c'è nessun cibo sul piatto. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig9large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig10.jpg"> Figura 10: pasto finito. Conformità alle curve di riferimenti e durata del pasto visualizzato. Premere fatto per uscire. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig10large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig11.jpg"> Figura 11: l'ingestione di cibo cumulativo precoce (CFI) curva in nervosa di anorexia. Registrazione (linea blu), manufatti rimossi (linea rossa) e curva CFI modellato dalla equazione quadratica. Dati da un paziente anoressico il secondo giorno del trattamento mangiare senza feedback visivo. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig11large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 12" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig12.jpg"> Figura 12: risposta precoce al trattamento in nervosa di anorexia. Paziente si adatta alla curva di riferimento il quinto giorno del trattamento. Dati dallo stesso paziente. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig12large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 13" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig13.jpg"> Figura 13: remissione da anoressia nervosa. Aumentare il tasso di mangiare in fase di remissione dopo 175 giorni di trattamento. Dati dallo stesso paziente mangiare senza feedback visivo. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig13large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 14" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig14.jpg"> Figura 14: effetto del trattamento di abittudine alimentara in nervosa di anorexia. Tempo di remissione altamente variabile (A) come indice di massa corporea (BMI) normalizza (B) in cinque pazienti trattati alla remissione da anoressia nervosa. Nota variabilità nell'assunzione di cibo (C), durata del pasto (D), decelerazione del tasso di mangiare (E) e il tasso iniziale di mangiare (F) all'ammissione (Adm) e la normalizzazione di queste misure alla remissione (Rem). Pazienti di mangiare senza curva di riferimento. Dati sono mediane (min-max). <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig14large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>

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Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Controllo di mangiare comportamento utilizzando un sistema di Feedback romanzo

Soggetti mangiano cibo da un piatto di una bilancia collegata a un computer che registra la perdita di peso della piastra durante il pasto. Feedback su schermo del computer consente al soggetto di adattare il suo comportamento alimentare alle curve di riferimento così normalizzare il peso corporeo.

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

control-of-eating-behavior-using-a-novel-feedback-system

Research

JoVE Journal

Behavior

10.8K Views.  Karolinska Institutet. Soggetti mangiano cibo da un piatto di una bilancia collegata a un computer che registra la perdita di peso della piastra durante il pasto. Feedback su schermo del computer consente al soggetto di adattare il suo comportamento alimentare alle curve di riferimento così normalizzare il peso corporeo.

Video: Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association between environmental cues and aversive experiences. In this test, mice are placed into a conditioning chamber and are given parings of a conditioned stimulus (an auditory cue) and an aversive unconditioned stimulus (an electric footshock). After a delay time, the mice are exposed to the same conditioning chamber and a differently shaped chamber with presentation of the auditory cue. Freezing behavior during the test is measured as an index of fear memory. To analyze the behavior automatically, we have developed a video analyzing system using the ImageFZ application software program, which is available as a free download at http://www.mouse-phenotype.org/. Here, to show the details of our protocol, we demonstrate our procedure for the contextual and cued fear conditioning test in C57BL/6J mice using the ImageFZ system. In addition, we validated our protocol and the video analyzing system performance by comparing freezing time measured by the ImageFZ system or a photobeam-based computer measurement system with that scored by a human observer. As shown in our representative results, the data obtained by ImageFZ were similar to those analyzed by a human observer, indicating that the behavioral analysis using the ImageFZ system is highly reliable. The present movie article provides detailed information regarding the test procedures and will promote understanding of the experimental situation.

This article presents a protocol for a contextual and cued fear conditioning test using a video analyzing system to assess fear learning and memory in mice.

Contestuali e Cued paura condizionata test utilizzando un sistema di video Analizzare in topi

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Ricerca

Comportamento

Assessment of Age-related Changes in Cognitive Functions Using EmoCogMeter, a Novel Tablet-computer Based Approach

The main goal of this study was to assess the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on cognitive functions across the lifespan in a sample of 378 healthy subjects (age range 18-89 years). Consistent with previous findings we found an age-related cognitive decline across a wide range of neuropsychological domains (memory, attention, executive functions), thereby proving the usability of our tablet-based application. Regardless of prior computer experience, subjects of all age groups were able to perform the tasks without instruction or feedback from an experimenter. Increased motivation and compliance proved to be beneficial for task performance, thereby potentially increasing the validity of the results. Our promising findings underline the great clinical and practical potential of a tablet-based application for detection and monitoring of cognitive dysfunction.

We tested the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on cognition. Results show an age-related cognitive decline, thereby proving the usability of our application. Findings underline the great clinical and practical potential of a tablet-based application for detection and monitoring of cognitive dysfunction.

Valutazione dei cambiamenti legati all&#39;età delle funzioni cognitive Utilizzando EmoCogMeter, un nuovo approccio Tablet Computer Based

The main goal of this study was to assess the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on ...

Assessing Forelimb Function after Unilateral Cervical SCI using Novel Tasks: Limb Step-alternation, Postural Instability and Pasta Handling

Cervical spinal cord injury (cSCI) can cause devastating neurological deficits, including impairment or loss of upper limb and hand function. A majority of the spinal cord injuries in humans occur at the cervical levels. Therefore, developing cervical injury models and developing relevant and sensitive behavioral tests is of great importance. Here we describe the use of a newly developed forelimb step-alternation test after cervical spinal cord injury in rats. In addition, we describe two behavioral tests that have not been used after spinal cord injury: a postural instability test (PIT), and a pasta-handling test. All three behavioral tests are highly sensitive to injury and are easy to use. Therefore, we feel that these behavioral tests can be instrumental in investigating therapeutic strategies after cSCI.

Three new behavioral tests (forelimb step-alternation, postural instability test, pasta handling test) for evaluating forelimb function after cervical spinal cord injury in rodents are described.

Valutare forelimb Funzione dopo unilaterale cervicale SCI utilizzando Compiti Novel: Arto Step-alternanza, instabilità posturale e Pasta Handling

Cervical spinal cord injury (cSCI) can cause devastating neurological deficits, including impairment or loss of upper limb and hand function. A majority ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

Il 5-Choice reazione Serial Attività temporizzata: un lavoro di Attenzione e Impulse controllo per roditori

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to this multifactorial disorder is the consumption of a high fat diet, a behavior that has been shown to increase both caloric intake and body fat content. However, the elements regulating preference for high fat food over other foods remain understudied.
To overcome this deficit, a model to quickly and easily test changes in the preference for dietary fat was developed. The Fat Preference model presents rats with a series of choices between foods with differing fat content. Like humans, rats have a natural bias toward consuming high fat food, making the rat model ideal for translational studies. Changes in preference can be ascribed to the effect of either genetic differences or pharmacological interventions. This model allows for the exploration of determinates of fat preference and screening pharmacotherapeutic agents that influence acquisition of obesity.

Dietary fat content influences both energy intake and body fat composition in mammals. By examining rats&#8217; preference for high fat food in a series of choice experiments, it is possible to test genetic differences and pharmacological interventions on their preference for high fat food.

Preferenza Grasso: un modello Novel of Eating Comportamento in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

A Structured Rehabilitation Protocol for Improved Multifunctional Prosthetic Control: A Case Study

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated systems require upper limb amputees to learn complex control schemes. Humans have the ability to learn new movements through imitation and other learning strategies. This protocol describes a structured rehabilitation method, which includes imitation, repetition, and reinforcement learning, and aims to assess if this method can improve multifunctional prosthetic control. A left below elbow amputee, with 4 years of experience in prosthetic use, took part in this case study. The prosthesis used was a Michelangelo hand with wrist rotation, and the added features of wrist flexion and extension, which allowed more combinations of hand movements. The participant&#8217;s Southampton Hand Assessment Procedure score improved from 58 to 71 following structured training. This suggests that a structured training protocol of imitation, repetition and reinforcement may have a role in learning to control a new prosthetic hand. A larger clinical study is however required to support these findings.

As prosthetic development moves towards the goal of natural control, harnessing amputees&#8217; inherent ability to learn new motor skills may enable proficiency. This manuscript describes a structured rehabilitation protocol, which includes imitation, repetition, and reinforcement learning strategies, for improved multifunctional prosthetic control.

Un protocollo riabilitativo strutturato per Improved multifunzionale protesica di controllo: un caso di studio

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is constantly integrated into the central nervous system and these sensory inputs need to be weighted in order meet the task specific goals. Additional feedback presented as augmented feedback was shown to have an impact on motor control and motor learning. A number of studies investigated whether force or position feedback has an influence on motor control and neural activation. However, as in the previous studies the presentation of the force and position feedback was always identical, a recent study assessed whether not only the content but also the interpretation of the feedback has an influence on the time to fatigue of a sustained submaximal contraction and the (inhibitory) activity of the primary motor cortex using subthreshold transcranial magnetic stimulation. This paper describes one possible way to investigate the influence of the interpretation of feedback on motor behaviour by investigating the time to fatigue of submaximal sustained contractions together with the neuromuscular adaptations that can be investigated using surface EMG. Furthermore, the current protocol also describes how motor cortical (inhibitory) activity can be investigated using subthreshold TMS, a method known to act solely on the cortical level. The results show that when participants interpret the feedback as position feedback, they display a significantly shorter time to fatigue of a submaximal sustained contraction. Furthermore, subjects also displayed an increased inhibitory activity of the primary cortex when they believed to receive position feedback compared when they believed to receive force feedback. Accordingly, the results show that interpretation of feedback results in differences on a behavioural level (time to fatigue) that is also reflected in interpretation-specific differences in the amount of inhibitory M1 activity.

Controlling an identical movement with position or force feedback results in different neural activation and motor behavior. This protocol describes how to investigate behavioral changes by looking at neuromuscular fatigue and how to evaluate motor cortical (inhibitory) activity using subthreshold TMS with respect to the interpretation of augmented feedback.

Forza e controllo della posizione in Humans - Il ruolo del feedback Augmented

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Sit-to-stand-and-walk from 120% Knee Height: A Novel Approach to Assess Dynamic Postural Control Independent of Lead-limb

Individuals with sensorimotor pathology e.g., stroke have difficulty executing the common task of rising from sitting and initiating gait (sit-to-walk: STW). Thus, in clinical rehabilitation separation of sit-to-stand and gait initiation - termed sit-to-stand-and-walk (STSW) - is usual. However, a standardized STSW protocol with a clearly defined analytical approach suitable for pathological assessment has yet to be defined.
Hence, a goal-orientated protocol is defined that is suitable for healthy and compromised individuals by requiring the rising phase to be initiated from 120% knee height with a wide base of support independent of lead limb. Optical capture of three-dimensional (3D) segmental movement trajectories, and force platforms to yield two-dimensional (2D) center-of-pressure (COP) trajectories permit tracking of the horizontal distance between COP and whole-body-center-of-mass (BCOM), the decrease of which increases positional stability but is proposed to represent poor dynamic postural control.
BCOM-COP distance is expressed with and without normalization to subjects&#39; leg length. Whilst COP-BCOM distances vary through STSW, normalized data at the key movement events of seat-off and initial toe-off (TO1) during steps 1 and 2 have low intra and inter subject variability in 5 repeated trials performed by 10 young healthy individuals. Thus, comparing COP-BCOM distance at key events during performance of an STSW paradigm between patients with upper motor neuron injury, or other compromised patient groups, and normative data in young healthy individuals is a novel methodology for evaluation of dynamic postural stability.

Here, we present a novel protocol to measure positional stability at key events during the sit-to-stand-to-walk using the center-of-pressure to the whole-body-center-of-mass distance. This was derived from the force platform and three-dimensional motion-capture technology. The paradigm is reliable and can be utilized for the assessment of neurologically compromised individuals.

Sit-to-stand-e-piedi dal 120% del ginocchio Altezza: Un nuovo approccio per valutare la dinamica posturale controllo indipendente di piombo-arto

Individuals with sensorimotor pathology e.g., stroke have difficulty executing the common task of rising from sitting and initiating gait (sit-to-walk: ...

A Novel Single Animal Motor Function Tracking System Using Simple, Readily Available Software

We have recently demonstrated that implanting intracortical microelectrodes in the motor corteces of rats&#160;results in immediate and lasting motor deficits. Motor impairments were manually quantified through an open field grid test to measure the gross motor function and through a ladder test to measure the fine motor function. Here, we discuss a technique for the automated quantification of the video-recorded tests using our custom Capadona Behavioral Video Analysis System: Grid and Ladder Test, or BVAS. Leveraging simple and readily available coding software (see the Table of Materials), this program allows for the tracking of a single animal on both the open field grid and the ladder tests. In open field grid tracking, the code thresholds the video for intensity, tracks the position of the rat over the 3 min duration of the grid test, and analyzes the path. It then computes and returns measurements for the total distance traveled, the maximum velocity achieved, the number of left- and right-handed turns, and the total number of grid lines crossed by the rat. In ladder tracking, the code again thresholds the video for intensity, tracks the movement of the rat across the ladder, and returns calculated measurements including the time it took the rat to cross the ladder, the number of paw slips occurring below the plane of the ladder rungs, and the incidence of failures due to stagnation or reversals. We envision that the BVAS developed here can be employed for the analysis of motor function in a variety of applications, including many injury or disease models.

The current study aimed to automate the quantification of motor deficits in rats. The initial evaluation model assesses motor loss resulting from an intracortical microelectrode implantation in the motor cortex. We report on the development and use of a tracking algorithm using easily adaptable, simple, and readily available coding software.

Una funzione motoria animale singola romanzo Tracking System utilizzando il Software semplice, prontamente disponibile

We have recently demonstrated that implanting intracortical microelectrodes in the motor corteces of rats&#160;results in immediate and lasting motor ...

A Vibrotactile Feedback Device for Seated Balance Assessment and Training

Postural perturbations, motion tracking, and sensory feedback are modern techniques used to challenge, assess, and train upright sitting, respectively. The goal of the developed protocol is to construct and operate a sitting platform that can be passively destabilized while an inertial measurement unit quantifies its motion and vibrating elements deliver tactile feedback to the user. Interchangeable seat attachments alter the stability level of the device to safely challenge sitting balance. A built-in microcontroller allows fine-tuning of the feedback parameters to augment sensory function. Posturographic measures, typical of balance assessment protocols, summarize the motion signals acquired during timed balance trials. No dynamic sitting protocol to date provides variable challenge, quantification, and sensory feedback free of laboratory constraints. Our results demonstrate that non-disabled users of the device exhibit significant changes in posturographic measures when balance difficulty is altered or vibrational feedback provided. The portable, versatile device has potential applications in rehabilitation (following skeletal, muscular, or neurological injury), training (for sports or spatial awareness), entertainment (via virtual or augmented reality), and research (of sitting-related disorders).

A sitting platform has been developed and assembled that passively destabilizes sitting posture in humans. During the user&#39;s stabilizing task, an inertial measurement unit records the device&#39;s motion, and vibrating elements deliver performance-based feedback to the seat. The portable, versatile device may be used in rehabilitation, assessment, and training paradigms.

Un dispositivo di Vibrotactile Feedback per la valutazione di equilibrio seduti e formazione

Postural perturbations, motion tracking, and sensory feedback are modern techniques used to challenge, assess, and train upright sitting, respectively. ...