Name: errors as a means of reducing impulsive food choice
Uploaded: 2016-06-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 7 s
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Questo lavoro è stato sostenuto da una sovvenzione Programmi di Ricerca Scientifica di rilevante Interesse Nazionale (PRIN) dal Ministero Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, numero di protocollo: 2010XPMFW4_009) assegnato al PIL. Siamo anche grati a Caterina Bertini e Raffaella Marino per la correzione delle bozze del manoscritto e l&#39;esecuzione nel video.

Dichiarazione etica: Tutte le procedure descritte in questo protocollo sono stati sviluppati e testati dopo l&#39;approvazione etica dal Comitato Etico del Dipartimento di Psicologia dell&#39;Università di Bologna (si veda anche la Dichiarazione di Helsinki 23,53). 1. I partecipanti <ol><li> Selezionare un campione di giovani sani femmine adulte. <ol><li> Reclutare i partecipanti che non sono a dieta, che non assumono farmaci psicoattivi, liberi di malattia psichiatrica o neurologica attuale o passato come determinato dalla storia, e ingenuo come alla fine dell&#39;esperimento. </li></ol></li><li> Invitare volontari per sedersi in una stanza tranquilla e raccogliere i loro dati demografici, tra cui sesso, età, livello di istruzione, ore di digiuno, e l&#39;altezza e il peso. </li><li> Calcola indice di massa corporea dei partecipanti (BMI) 45,54,55. </li></ol> 2. fame e la motivazione Valutazioni <ol><li> Raccogliere soggetti auto-feedback sul loro senso di hungeR in quel momento su una Likert scala a 11 punti 56,57. </li><li> Utilizzare una scala simile a quello utilizzato nella fase precedente per l&#39;auto-valutazione la motivazione di consumare in quel momento sei alimenti, uno per uno. Scegliere questi alimenti tra quelli ad alto valore appetitiva 58-62 nella popolazione femminile (in base al contesto culturale). <ol><li> Visualizzare i sei alimenti in immagini, in modo casuale, utilizzando un programma di presentazione di presentazione, in modo che il loro aspetto e abbinare dimensioni il più possibile quelli nel mondo reale. </li></ol></li></ol> 3. Il cibo stimoli Selection <ol><li> Selezionare, individualmente per ogni partecipante, i due prodotti alimentari più alto rating nel passaggio precedente. <ol><li> Assicurarsi che, a livello di gruppo, che i partecipanti sono ugualmente motivati ​​a mangiare i due alimenti, vale a dire, che non vi è alcuna differenza significativa tra i due elementi nella valutazione di motivazione (vedere i passi 2.2 e 2.2.1). </li></ol></li></ol> 4. Error come un modo per migliorare il controllo cognitivo <ol><li> Utilizzare il compito Error 24 modificato come segue per associare i due stimoli preselezionati con due diversi tassi di errore. <ol><li> Programma ed eseguire l&#39;operazione con un adeguato software di consegna di stimolo, ad esempio E-Prime. Il compito dovrebbe durare almeno 15 minuti. Vedere supplementare file di codice per uno script di esempio. </li></ol></li><li> Includere due condizioni in cui si predice (cioè, Cues) una bassa probabilità di commettere un errore (LE), vale a dire, in cui i partecipanti faranno un piccolo numero di errori, e uno predice una elevata probabilità di commettere un errore (HE) , cioè, in cui i partecipanti faranno un maggior numero di errori (vedere i passi 4.5.2 e 4.5.3). <ol><li> Utilizzare uno dei due prodotti alimentari preselezionati come lo spunto per la condizione LE (LEFood); utilizzare l&#39;altro alimento come lo spunto per la condizione HE (HEFood). Intervallare, casualmente, lo stesso numero di prove per entrambe le condizioni. </li></ol></li><li> Impostatol&#39;attività in modo che ogni prova inizia con un&#39;immagine in scala di grigi di uno dei due prodotti alimentari, che, dopo 1000 msec, si colora (Go segnale), richiedendo così il soggetto di rispondere. <ol><li> Per il 33% del numero totale di prove, sovrapporre un cerchio rosso sull&#39;immagine colorata (segnale Stop) dopo un ritardo di stop segnale variabile (SSD) (vedere paragrafo 4.4) rispetto al segnale insorgenza Go, richiedendo così il soggetto non rispondere. </li><li> Una volta che compare il segnale di stop, lasciare andare entrambi e Arrestare segnali sullo schermo per un tempo massimo di risposta di 1.000 ms dopo la comparsa del segnale Go (finestra di tempo in cui i soggetti sono autorizzati a rispondere). </li><li> Dopo aver dato una valutazione (vedi punto 4.4.), Separare le prove con una schermata vuota dell&#39;intervallo interstimolo variabile (500-2.000 msec). </li></ol></li><li> Istruire i partecipanti a rispondere al segnale Go più rapidamente possibile via premere il pulsante, e di astenersi quando si verifica un segnale di stop. Istruirli su tutte le possibili valutazioni (ad esempio, &amp; #39; &#39;corretta!&#39; &#39;,&#39; &#39;Errore!&#39; &#39;,&#39; &#39;Troppo presto!&#39; &#39;). </li><li> Definire le verosimiglianze di errore per la LE e le condizioni HE cambiando i loro SSD in modo indipendente, per mezzo di un algoritmo di scala, in base alle prestazioni del partecipante. La LE è SSD più brevi, mentre l&#39;ha SSD più lunghi di 24. <ol><li> Avviare il SSD a 200 msec sia LE e HE dopo il primo segnale di insorgenza Go. </li><li> Nel corso della LE, aumentare la SSD da 5 msec sul successivo processo se il soggetto riesce ad evitare il pulsante stampa dopo il segnale di stop; diminuire il SSD di 50 msec sul successivo processo se il soggetto fallisce. </li><li> Durante la HE, aumentare la SSD di 50 msec sulla prova successiva se il soggetto riesce, in caso contrario, diminuire la SSD di 50 msec nella prova successiva se il soggetto non riesce 63. </li></ol></li><li> Per le analisi, confrontare Va &#39;e smettere di prove e condizioni di LE e lui per la precisione e tempo di risposta 24. Non fare cla considero persa risposte. Utilizzare Statistica o qualsiasi altro software statistico per analizzare i dati. </li></ol> 5. Scelta intertemporale come misura di controllo cognitivo <ol><li> Somministrare partecipanti due compiti sconto temporale, separatamente e in un ordine controbilanciato subito dopo la fine delle attività errore (vedi sotto per i dettagli). Misurare in un temporale compito attualizzazione del valore soggettivo per la LEFood, e nell&#39;altra il valore soggettivo per il HEFood. Eseguire le operazioni di E-Prime o qualsiasi altro software di consegna stimolo. Vedere supplementare file di codice per uno script di esempio. <ol><li> In ogni attività, i partecipanti presenti, per ciascuna prova, una scelta tra 40 unità di cibo fittizia 25,64,65 che possono essere ottenuti dopo un ritardo variabile (ad esempio, 2 giorni, 2 settimane, 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, e 1 anno, per un totale di sei condizioni ritardo 25,66,67) e una quantità minore del cibo stesso disponibili nell&#39;immediato presente. </li><li> Include cinquescelte in ogni condizione di ritardo. Consegnare blocchi di scelte relative alle sei condizioni di ritardo in un ordine casuale tra i soggetti. </li></ol></li><li> Istruire i partecipanti a fare una scelta tra le due opzioni immaginando di ricevere la quantità specificata di ricompensa al momento specificato, e di indicare la loro preferenza premendo uno dei due pulsanti 25,68. <ol><li> Chiarite ai partecipanti che stanno facendo le scelte verso alimenti ipotetiche; non ci sono scelte corrette o non corrette, ma sono liberi di scegliere l&#39;opzione che preferiscono il più; non hanno alcun limite di tempo per decidere, ma devono fare la loro scelta, non appena si sentono a preferire una ricompensa più rispetto agli altri. </li></ol></li><li> Programmare i compiti in modo che, per ogni condizione di ritardo, l&#39;importo dell&#39;opzione minore immediata viene regolata, prova per tentativi, in base alla scelta precedente partecipanti, utilizzando una procedura di titolazione che converge sulla quantità del premio immediato che ha Equivalent valore soggettivo come la ricompensa ritardata 25,67 (vedere i passaggi 5.3.1 a 5.3.5). <ol><li> Innanzitutto, presenta sempre partecipanti, per ogni condizione di ritardo, ad una scelta tra 20 unità (punture) di cibo disponibile &quot;ora&quot; e 40 unità dello stesso cibo disponibili in quel determinato ritardo 67, di modo che, nel primo processo di ciascun ritardo i partecipanti devono affrontare condizioni sempre una scelta tra questi due importi specifici 67. </li><li> Poi, diminuzione, dopo la prima scelta, l&#39;importo dell&#39;opzione più piccolo nella prova successiva se partecipante ha scelto l&#39;opzione più piccolo nella prova precedente, altrimenti aumentare la quantità dell&#39;opzione più piccolo nella prova successiva se il partecipante ha scelto l&#39;opzione più grande in il precedente processo. </li><li> Ridurre la dimensione della regolazione dell&#39;opzione piccola con scelte successive: La prima regolazione è metà della differenza tra il più piccolo e le ricompense grandi, mentre per scelte successive che è la metà della rettifica precedente 23. </li><li> Ripetere la procedura nel passaggio precedente fino a quando il partecipante ha fatto cinque scelte in una specifica condizione di ritardo, dopo il quale il partecipante inizia una nuova serie di scelte in un&#39;altra condizione di ritardo. </li><li> Per ogni prova in un blocco, considerare la quantità minore immediato come la migliore ipotesi sul valore personale del grande premio tardi. Pertanto, prendere l&#39;importo immediata che sarebbe stato presentato al sesto processo di un blocco di ritardo come la stima del valore personale del premio successivamente a tale ritardo e utilizzarlo per l&#39;analisi (cioè, il cosiddetto punto di indifferenza; vedere step 5.6) 25. </li></ol></li><li> Fit, attraverso lineare, analisi dei minimi quadrati, il iperbolica equazione V = 1 / (1 ​​+ k T) (cioè V = valore personale; k = costante del best fitting; T = ritardo di tempo in giorni) per l&#39;indifferenza partecipanti punti 23, in modo indipendente per ogni attività sconto temporale. Fate questo in order per calcolare il tasso di sconto (k) del valore soggettivo per ogni premio in esame in funzione del tempo 69-71. Utilizzare Statistica o qualsiasi altro software statistico per eseguire questa stima non lineare. </li><li> Log-trasformare i valori di k al fine di normalizzare i dati, e quindi eseguire parametrico analizza 23,25. Nota: Un valore k maggiore corrisponde ad una funzione di sconto più ripida, indicando in tal modo che i soggetti sono più inclini a scegliere l&#39;opzione più piccola-immediata su più tardi uno. </li><li> Confronta i valori K per l&#39;LEFood e la HEFood correggendo per voto fame, self-report punteggio questionario di sensibilità a stimoli esterni commestibili (vedi punto 6), e BMI 45,54,55. Utilizzare Statistica o qualsiasi altro software statistico per analizzare i dati. </li></ol> 6. Mangiare esterna Comportamento Subscale del comportamento alimentare olandese Questionnaire (DEBQ EEB) <ol><li> Usa the DEBQ EEB 72 per misurare la sensibilità dei volontari a stimoli esterni commestibili, per controllare per possibili fattori confondenti durante l&#39;esperimento. </li></ol> 7. Debriefing <ol><li> Debrief partecipanti come allo scopo dell&#39;esperimento alla fine della sessione. Chiedete loro se fossero in qualche modo a conoscenza della manipolazione errore durante l&#39;operazione errore e se pensano che hanno scelto in qualche modo in un modo diverso durante i compiti sconto temporale secondo i due diversi alimenti. Nota: Alcune impressioni o sensazioni circa l&#39;intera procedura (ad esempio, se pensano che ci fosse un&#39;associazione tra i due compiti principali) sono i benvenuti. </li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Questo articolo descrive in dettaglio un nuovo protocollo volto a ridurre le scelte alimentari sane impulsivo in giovani donne adulte. passaggi critici in questo protocollo includere la campionatura partecipanti dalla popolazione femminile sana, raccogliendo livello di fame self-report al momento dell&#39;esperimento, la selezione di due alimenti con valore incentivante equivalente per ogni soggetto, la presentazione ai partecipanti di un compito di errore in cui ciascuno dei due di errore diverso verosimiglianze (alta e bassa, intervallati in modo casuale nei trial) sono associati a uno dei due alimenti preselezionati, e misurando partecipanti scelta intertemporale per ogni alimento preselezionato separatamente. Il fine ultimo di questa procedura è quello di aumentare l&#39;uso di strategie di controllo (ad esempio, una maggiore autocontrollo con i mezzi del compito Error) per incoraggiare alimentare il processo decisionale più ottimale (misurata per mezzo di compiti sconto temporale). Il primo passo fondamentale in questo protocollo è quello di registrare tha il livello di fame partecipanti all&#39;inizio della sessione. Il protocollo, infatti, ha avuto successo principalmente su partecipanti con livello di fame basso. Al contrario, gli individui che hanno sperimentato alta fame hanno mostrato tassi di sconto comparabili per i due alimenti. Ciò suggerisce che l&#39;esposizione al compito errore non ha una forte influenza sulla promozione scelta di risultati futuri (ridotto tasso di sconto) in precedenza in coppia con probabilità alta di errore quando la fame è elevato. Il secondo passo fondamentale in questo protocollo sono i due errori-verosimiglianze (alto e basso) di manipolazione. Nel campo delle neuroscienze, errori sono ben noti per essere salienti in termini di motivazione incentivo, e di agire come segnali di allarme anticipando la necessità di un controllo cognitivo 73. Nel prendere una decisione in cui le questioni di tempo, il desiderio di gratificazione prima guidata da processi più viscerali e automatiche compete con guadagno massimizzazione a lungo termine 26-28,74,75. Così, l&#39;organismo è reRICHIESTO per prestare attenzione al compromesso costi / benefici legati a potenziali azioni e risultati per il futuro ottimale pianificazione (vale a dire, al fine di ottenere il risultato più grande). A nostro avviso, questa manipolazione è molto potente nel ridurre il tasso di sconto per il premio futuro da errori potrebbero avvertire il soggetto che accresciuta attenzione è richiesta in una situazione con una maggiore probabilità di commettere un errore. Ciò a sua volta aumentare il controllo cognitivo per evitare ulteriori perdite di utilità 17,24,76,77. In secondo luogo, gli errori, mediante la loro natura intrinseca avversione, segnalerebbero la maggiore probabilità di perdere un premio o un guadagno 22,78-80. In tal modo, il soggetto aumenterebbe autocontrollo al fine di sopprimere la risposta di solito travolgente ed automatica di cercare di raggiungere la gratificazione immediata 81. La ricerca neuroscientifica ha recentemente fornito prove per uno stretto legame tra il comportamento disordinato mangiare e tossicodipendenza 82. Avrebbero infatti condividere caratteristiche comportamentali come l&#39;impulsività, disfunzione esecutiva 83, e una ricompensa dysregulated circuito di 3,84-86. Nel regno di tecniche comportamentali volti a ridurre l&#39;impulsività verso il cibo con i mezzi, per esempio, di terapia di esposizione spunto o la risposta-inibizione di formazione 87-89, il nuovo protocollo descritto qui sembra essere estremamente promettente, se utilizzato in futuro come formazione clinica per le persone con una diagnosi di obesità o di altri disturbi alimentari 90,91. I vantaggi di questo metodo rispetto ad altri disponibili si basano, in primo luogo, nella sua facile implementazione. La formazione errore precedente il compito decisione intertemporale è quasi del tutto senza sforzo: è relativamente veloce, ha semplici istruzioni, e quindi è possibile impiegare in diversi contesti clinici, anche su base giornaliera. Inoltre, il metodo produce l&#39;effetto desiderato con ipotetiche articoli commestibili, senza necessità di utilizzare cibo vero. Inoltre, i soggettisono principalmente ignari di associazione alimentare errore, come riportato al momento della debriefing, rendendo così il conseguente effetto sulle preferenze alimentari probabile automatici, implicite, e genuini 92. A questo proposito, si può ipotizzare che il presente procedimento potrebbe influenzare decisioni alimentari affidabile nella vita reale pure. Tuttavia, la presente protocollo comporta alcuni svantaggi e limitazioni. In primo luogo, è stato testato solo su donne sane, in modo che non è chiaro se lo stesso effetto può anche essere trovato nei maschi. In secondo luogo, il cibo fittizia è stato utilizzato in questo studio. Pertanto, non vi è alcuna prova che questa procedura potrebbe influenzare le scelte alimentari reali o impulsività per cibo vero, e che l&#39;attuazione della popolazione clinica sarebbe necessariamente avere successo. Pertanto, sono necessarie ulteriori indagini, per esempio mediante l&#39;attuazione di questo protocollo in condizioni più controllate di fame / sazietà (ad esempio, saziando o digiuno soggetti) di una semplice auto-valutazionesegnalare come usato qui. Inoltre, altre modifiche possono essere apportate alla luce della efficacia di questo protocollo utilizzando, per esempio, una più ampia gamma di prodotti alimentari (che deve ancora essere ben noto alla popolazione in esame, garantendo così che tutti gli alimenti selezionati sono molto salienti ai soggetti), o utilizzando vero cibo come ricompensa per le due attività di attualizzazione temporali. L&#39;attuale protocollo mostra che la manipolazione degli errori cibo ha un effetto a lungo termine, almeno sufficiente a influenzare le successive decisioni alimentari intertemporale in una sana popolazione femminile giovane adulto. L&#39;attuale paradigma è in un modo simile ad un precedente studio che mira a ridurre l&#39;abuso di alcool: Cues legati all&#39;alcol furono ripetutamente associati all&#39;azione frenante 93 e, di conseguenza, effetto positivo verso quegli stimoli stato ridotto, mentre il controllo sul bere comportamento è stato aumentato. Ci sono buone ragioni per credere che il paradigma qui descritto può promuovere la saluteier scelta degli alimenti. In effetti, la ricerca precedente ha mostrato che i soggetti con capacità superiore a rinunciare gratificazione immediata durante il classico &quot;test marshmallow&quot; (che ha coinvolto il cibo come nel presente protocollo) hanno avuto, anni più tardi, i punteggi più alti di istruzione e le competenze sociali, così come più basso indice di massa corporea, meglio razionali, attento e capacità di pianificazione, e una maggiore capacità di affrontare bene la frustrazione e lo stress 36,94,95. Indagini futuro potrebbe essere diretto anche verso l&#39;intero regno di ricompense primarie (ad esempio, droga, alcool, ecc) per adattare il presente protocollo per ogni specifica condizione.

Al giorno d&#39;oggi, è fondamentale per aiutare le persone ad affrontare l&#39;aumento dei disturbi alimentari 1-4. Questi disturbi riflettono una sovrastima della motivazione incentivi associati al cibo appetitiva, che induce gli individui a cercare e consumare il più presto possibile (questo è stato dimostrato soprattutto con dolci cibi ad alto contenuto di grassi 5-6). Questo avviene a scapito delle future prestazioni che possono derivare da essere a dieta per un po &#39;, ma per i quali la capacità di esercitare un controllo alimentazione è necessario 7-8. Infatti, le persone che mostrano questi comportamenti anomali sono aumentati polarizzazione di attenzione verso spunti commestibili 9-10 e l&#39;esperienza maggiore valore incentivo per i premi principali 11. Inoltre, anche solo guardando appetitosi alimenti possono passare il desiderio di consumare immediatamente il cibo, sia negli individui con disturbi alimentari e nella popolazione normale 12-13. Al fine di evitare di gratificazione immediata e non rinunciare a lungo termine outcome (ad esempio, la perdita di peso dopo alcuni mesi di dieta), si deve esercitare una grande autocontrollo e resistere alla innata, evolutivamente deciso impulso a dare in tentazione e consumare immediatamente. Esercitando l&#39;autocontrollo, un concetto che è correlata alla nozione di controllo cognitivo nel campo della neuroscienza, significa che si è in grado di superare gli impulsi innati per un ulteriore esame e, possibilmente, l&#39;attuazione di altri, comportamenti più adeguati 14. Come individui impegnarsi in strategie di auto-controllo? La ricerca ha messo in luce nel corso degli anni che la capacità di astenersi da risposte automatiche è accresciuta in contesti di errore-pieno 15. Gli errori sono ben considerati eventi di grande suscitare e avversione che, una volta incontrato, suscitano risposte compensatorie 16. In particolare, essi cue fallimento / perdita in termini di prestazioni e l&#39;utilità, segnalando in tal modo che si ha la necessità di regolare i livelli di controllo sulla corrente e fcomportamento uture di conseguenza 17. Inoltre, gli errori possono passare apprendimento avversivo, come un modo di avvertimento per sfuggire, comportamenti disadattivi soggette a errori, inducendo in tal modo l&#39;attuazione di risposte scelta ottimale 18-21. L&#39;attuale protocollo mostra come l&#39;associazione tra gli alimenti gustosi e gli errori può segnalare che impegnarsi in un certo comportamento porterebbe a un costo (ad esempio, la perdita di premio), favorendo così l&#39;attuazione di strategie di auto-controllo di compensazione, e riducendo in tal modo la scelta di cibo impulsiva 20,22. Nel presente protocollo adattato da 23, i partecipanti sono invitati a preliminarmente self-report il loro livello di fame al momento dell&#39;esperimento e di votare sei diversi prodotti alimentari. Sulla base dei voti, due alimenti con valore incentivante equivalente per ciascun soggetto sono stati selezionati per l&#39;attività successiva. Poi, i partecipanti svolgono un compito di errore (vedi riferimento 24), in cui i due precedentemente selezionato cibo cheSME cue differenti tassi di errore (alto e basso) associati con la prestazione: L&#39;attività errore viene programmato in modo che in una condizione di prova, provocata da un cibo, partecipanti fanno un piccolo numero di errori, e l&#39;altra condizione di prova, cued dall&#39;altra cibo, fanno un numero molto maggiore di errori. In seguito, la scelta intertemporale partecipanti per ciascuna delle due ricompense primaria è misurata (adattato da riferimento 25). La capacità di cercare rinforzi più grandi, ma in ritardo, invece di gratificazione più presto, che è cruciale quando di fronte a cibi allettanti pur essendo a dieta, è infatti croccante catturata dalla scelta intertemporale paradigmi 26. Più lungo è il tempo di un deve attendere una buona da ricevere e consumato, più la valutazione soggettiva di questo potenziale premio è indebolito (cioè, il cosiddetto fenomeno sconto temporale 27-34). Decisioni sbagliate (ad esempio, una maggiore propensione a scegliere chiudere gratificazioni, vale a dire l&#39;aumento temporaleattualizzazione per i guadagni futuri) sono considerati come una caratteristica fondamentale di impulsività 35 e un punto di riferimento di numerosi disturbi, tra cui la tossicodipendenza e l&#39;obesità 36-45. Dopo aver subito la procedura descritta in questo protocollo, i partecipanti mostrano ridotti scelta impazienti per l&#39;alto tasso di errore di stimolo cue, in modo selettivo. L&#39;effetto è più evidente quando il livello di fame riportati dai soggetti è bassa 23. Ciò si verifica perché la fame colpisce la valutazione immediata di prodotti alimentari 46-49 elevando il valore motivazionale di ricompense primarie e, a sua volta, il tasso di sconto dei futuri importi delle ricompense 7,50-52. Il vantaggio di questo metodo prima risiede nella sua facile applicabilità. La formazione errore precedente i compiti di decisione intertemporali è quasi completamente senza sforzo, rendendo possibile per essere impiegati in diverse situazioni cliniche. In secondo luogo, il metodo produce l&#39;effetto desiderato con ipotetiche articoli commestibili,senza la necessità di utilizzare cibo vero. In terzo luogo, i partecipanti sono stati principalmente ignari dell&#39;associazione cibo errori, rendendo il conseguente effetto sulle preferenze alimentari genuini, che potrebbero influenzare le decisioni di cibo in modo affidabile nella vita reale come bene. Infine, i partecipanti testati nello studio 23 erano tutti giovani donne, ma ci sono buone ragioni per ipotizzare che l&#39;effetto di abbinamento cibo-errore sulle decisioni intertemporali sarebbe la stessa su giovani maschi troppo, soprattutto perché i soggetti in questo studio erano a conoscenza di l&#39;effetto desiderato.

<table><tbody><tr><td>E-Prime</td><td>PST</td><td></td><td>Stimulus Delivery Software</td></tr><tr><td>Statistica</td><td>Statsoft</td><td></td><td>Statistical Software</td></tr></tbody></table>

errors as a means of reducing impulsive food choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

I risultati rappresentativi dall&#39;applicazione del protocollo di cui sopra sono riportati qui. compito Errore La validità del compito di errore è stata determinata con i seguenti risultati. Per quanto riguarda la percentuale di errori commessi dai partecipanti, hanno mostrato un numero significativamente più elevato di errori nel HE che nella condizione LE, un significativamente più alto numero di errori durante le prove di arresto che durante le prove Go, e un significativamente più alto numero di errori durante le prove di stop nella condizione HE che nella condizione lE (tutto ps &lt;0,0001). Inoltre, è stata rilevata alcuna differenza significativa nel numero di errori durante le prove attraversate lui e LE condizioni (p = 0,98). Per quanto riguarda RT dei partecipanti per le risposte corrette, hanno mostrato reazioni significativamente più lento nella HE che nel LEcondizione, significativamente più elevati RT durante gli studi Go che durante le prove di arresto e RTS significativamente più lenti per le risposte corrette durante le prove arresto nella HE che nella condizione LE (tutti ps &lt;0,0001). Inoltre, è stata rilevata alcuna differenza significativa nel RT per le risposte corrette durante le prove attraversate lui e LE condizioni (p = 0,98). Questi risultati, mostrati in figura 1 e in linea con i precedenti 24, indicano che il compito di errore è efficace nella produzione di diversi modelli di errori, e supportano l&#39;idea che durante la condizione HE, partecipanti sperimentano conflitti superiore nella condizione LE. <img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/53283/53283fig1.jpg" /> Figura 1:. Percentuale di errore e di RT per le risposte corrette nel errore di attività (A) mostra la percentuale di errore (%) attraverso le condizioni di LE e lui, separati da Go and Stop triaLS. (B) mostra i RTS (in msec) per le risposte corrette per le varie patologie LE e lui, separati da Go e smettere di prove. Le barre di errore indicano il SEM. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53283/53283fig1large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> compiti sconto temporale La figura 2 mostra i risultati rappresentativi dei due compiti sconto temporale che seguono il compito errore. Un&#39;analisi sul log k-trasformato iperbolici per LEFood e HEFood, includendo i punteggi della fame basale come covariata per controllare i dati per lo stato della fame dei partecipanti, ha rivelato che il tasso di sconto della HEFood era significativamente inferiore rispetto al tasso di sconto della LEFood, come determinata dalla fame basale (-0.81 vs -0.61) (tutti ps ≤0.01). BMI e DEBQ EEB punteggi fatto<html> non significativamente co-variare con i dati (tutti ps&gt; 0,23, dati non mostrati). <img alt="figura 2" src="/files/ftp_upload/53283/53283fig2.jpg" /> Figura 2:. Tassi di sconto della LEFood e la HEFood (A) il valore k per ciascuna barra riflette la media geometrica (grezzo k) del campione per la LEFood e per la HEFood, e barre di errore indicano il SEM. (B) mostra un esempio di un processo nella condizione LE del compito errore seguito da un esempio di prova del compito sconto temporale per il LEFood (C); (D) mostra un esempio di un processo nella condizione HE del compito errore seguito da un esempio di prova del compito sconto temporale per il HEFood (E). Questa cifra è stata modificata da Sellitto e di Pellegrino (2014) 23.283fig2large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura. Inoltre, per chiarire l&#39;effetto modulatorio della fame di base sul tasso di sconto per i risultati futuri, un&#39;analisi di regressione tra rating della fame e valori log-trasformati K per l&#39;LEFood e la HEFood ha mostrato una significativa associazione tra il livello di fame e il tasso di sconto del solo HEFood (p = 0,002), come indicato in figura 3. <img alt="Figura 3" src="/files/ftp_upload/53283/53283fig3.jpg" /> Figura 3:. Rapporto tra il basale fame di livello e tasso di sconto (k) del LEFood e la HEFood I log k-trasformato per l&#39;LEFood (A) e per la HEFood (B) è entrato in una analisi di regressione wi° i punteggi della fame (11 punti Likert scala che va da -5 a 5). Questa cifra è stata modificata da Sellitto e di Pellegrino (2014) 23. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53283/53283fig3large.jpg" target="_blank">Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> Come previsto, la manipolazione errore nella prima fase del protocollo sperimentale volontari indotte da mostrare, nella seconda fase, una preferenza ridotta per i quantitativi di cibo immediatamente disponibile (cioè, meno profondo TD), quando l&#39;articolo è stato precedentemente associato con un alto errore probabilità rispetto alla elemento che è stato precedentemente associato con una bassa probabilità di errori. La fame di base ha avuto un ruolo nella effetto risultante: minore è lo stato motivazionale legato al cibo (ad esempio, la fame) con esperienza al momento dell&#39;esperimento, i soggetti hanno mostrato meno preferenze imprudenti quando è venuto alla voce precedentemente associatED con probabilità elevata di errori. Al contrario, maggiore è il loro stato di fame, tanto più che hanno fatto alcuna distinzione tra le due voci commestibili (cioè, simile tasso di sconto), indicando che i partecipanti assegnata una rilevanza appetitiva paragonabile ai due. Supplementare Codice File:. Temporale attualizzazione Task Script <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53283/Temporal_Discounting_Task_Script.docx" target="_blank">Cliccate qui per scaricare questo file.</a> Supplementare Codice File:. Errore Task Script <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53283/Error_Task_Script.docx" target="_blank">Cliccate qui per scaricare questo file.</a>

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Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Errori come un mezzo per ridurre impulsivo scelta alimentare

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Nanyang Technological University

Research

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Video: Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to this multifactorial disorder is the consumption of a high fat diet, a behavior that has been shown to increase both caloric intake and body fat content. However, the elements regulating preference for high fat food over other foods remain understudied.
To overcome this deficit, a model to quickly and easily test changes in the preference for dietary fat was developed. The Fat Preference model presents rats with a series of choices between foods with differing fat content. Like humans, rats have a natural bias toward consuming high fat food, making the rat model ideal for translational studies. Changes in preference can be ascribed to the effect of either genetic differences or pharmacological interventions. This model allows for the exploration of determinates of fat preference and screening pharmacotherapeutic agents that influence acquisition of obesity.

Dietary fat content influences both energy intake and body fat composition in mammals. By examining rats&#8217; preference for high fat food in a series of choice experiments, it is possible to test genetic differences and pharmacological interventions on their preference for high fat food.

Preferenza Grasso: un modello Novel of Eating Comportamento in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

Ricerca

Comportamento

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

Un Pacchetto Trattamento senza Fuga Estinzione di Indirizzo alimentare Selettività

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Progressive-ratio Responding for Palatable High-fat and High-sugar Food in Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can produce a rewarding effect that strengthens action-outcome associations and reinforces future behavior directed at obtaining these foods. Increasing evidence that the rewarding effects of energy-dense foods play a profound role in overeating and the development of obesity has heightened interest in studying the genes, molecules and neural circuitry that modulate food reward1,2. The rewarding impact of different stimuli can be studied by measuring the willingness to work to obtain them, such as in operant conditioning tasks3. Operant models of food reward measure acquired and voluntary behavioral responses that are directed at obtaining food. A commonly used measure of reward strength is an operant procedure known as the progressive ratio (PR) schedule of reinforcement.4,5 In the PR task, the subject is required to make an increasing number of operant responses for each successive reward. The pioneering study of Hodos (1961) demonstrated that the number of responses made to obtain the last reward, termed the breakpoint, serves as an index of reward strength4. While operant procedures that measure changes in response rate alone cannot separate changes in reward strength from alterations in performance capacity, the breakpoint derived from the PR schedule is a well-validated measure of the rewarding effects of food. The PR task has been used extensively to assess the rewarding impact of drugs of abuse and food in rats (e.g.,6-8), but to a lesser extent in mice9. The increased use of genetically engineered mice and diet-induced obese mouse models has heightened demands for behavioral measures of food reward in mice. In the present article we detail the materials and procedures used to train mice to respond (lever-press) for a high-fat and high-sugar food pellets on a PR schedule of reinforcement. We show that breakpoint response thresholds increase following acute food deprivation and decrease with peripheral administration of the anorectic hormone leptin and thereby validate the use of this food-operant paradigm in mice.

The present report details the protocol employed to measure the rewarding effects of high-fat food in mice using a progressive ratio operant conditioning task.

Progressive-ratio di rispondere per alimentare appetibile alto contenuto di grassi e di zuccheri nel Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can ...

Neuroscienze

Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve of food intake, meal duration and rate of eating modeled by a quadratic equation. The purpose of the method is to change eating behavior by providing visual feedback on the computer screen that the subject can adapt to because her/his own rate of eating appears on the screen during the meal. The data generated by the method is automatically analyzed and fitted to the quadratic equation using a custom made algorithm. The method has the advantage of recording eating behavior objectively and offers the possibility of changing eating behavior both in experiments and in clinical practice. A limitation may be that experimental subjects are affected by the method. The same limitation may be an advantage in clinical practice, as eating behavior is more easily stabilized by the method. A treatment that uses this method has normalized body weight and restored the health of several hundred patients with anorexia nervosa and other eating disorders and has reduced the weight and improved the health of severely overweight patients.

Subjects eat food from a plate placed on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal. Feedback on the computer screen allows the subject to adapt her/his eating behavior to reference curves thus normalizing body weight.

Controllo di mangiare comportamento utilizzando un sistema di Feedback romanzo

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

Three Laboratory Procedures for Assessing Different Manifestations of Impulsivity in Rats

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is a meaningful concept because it is associated with psychiatric conditions in humans and with maladaptive behavior in non-human animals. It is believed that impulsivity is composed of separate factors. There are laboratory protocols devised to assess each of these factors using standardized automated equipment. Delay discounting is associated with the incapacity to be motivated by delayed outcomes. This factor is evaluated through intertemporal choice protocols, which consist&#160;of presenting the individual with a choice situation involving an immediate reward and a larger but delayed reward. Response inhibition deficit is associated with the incapacity to withhold prepotent responses. Differential reinforcement of low rates (DLR) and feature-negative discrimination protocols assess the response inhibition deficit factor of impulsivity. The former imposes a condition to a motivated individual in which most wait a minimum period of time for a response to be rewarded. The latter evaluates the capacity of individuals to refrain from food seeking responses when a signal of the absence of food is presented. The purpose of these protocols is to construct an objective quantitative measure of impulsivity, which serves to make cross-species comparisons, allowing the possibility of translational research. The advantages of these particular protocols include their easy set-up and application, which stems from the relatively small amount of equipment needed and the automated nature of these protocols.

We present three protocols that assess different forms of impulsivity in rats and other small mammals. Intertemporal choice procedures evaluate the tendency to discount the value of delayed outcomes. Differential reinforcement of low rates and feature-negative discrimination evaluate response inhibition capacity with and without punishment for inappropriate responses, respectively.

Tre procedure di laboratorio per valutare diverse manifestazioni di impulsività in ratti

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is ...

Methods for Presenting Real-world Objects Under Controlled Laboratory Conditions

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional (2-D) images. In everyday life, however, humans interact predominantly with real-world solid objects, not images. Currently, we know very little about whether images of objects trigger similar behavioral or neural processes as do real-world exemplars. Here, we present methods for bringing the real-world into the laboratory. We detail methods for presenting rich, ecologically-valid real-world stimuli under tightly-controlled viewing conditions. We describe how to match closely the visual appearance of real objects and their images, as well as novel apparatus and protocols that can be used to present real objects and computerized images on successively interleaved trials. We use a decision-making paradigm as a case example in which we compare willingness-to-pay (WTP) for real snack foods versus 2-D images of the same items. We show that WTP increases by 6.6% for food items displayed as real objects versus high-resolution 2-D colored&#160;images of the same foods -suggesting that real foods are perceived as being more valuable than their images. Although presenting real object stimuli under controlled conditions presents several practical challenges for the experimenter, this approach will fundamentally expand our understanding of the cognitive and neural processes that underlie naturalistic vision.

We describe methods for presenting real-world objects and matched images of the same objects under tightly-controlled experimental conditions. The methods are described in the context of a decision-making task, but the same real-world approach can be extended to other cognitive domains such as perception, attention, and memory.

Metodi per presentare oggetti del mondo reale in condizioni di laboratorio controllate

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional ...

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. Recent technological innovations allow for the development of more accurate and precise dietary and eating behavior assessment tools that require less effort for both the user and the researcher. Therefore, a new sensor-based device to assess food intake and eating behavior was developed. The device is a regular dining tray equipped with a video camera and three separate built-in weighing stations. The weighing stations measure the weight of the bowl, plate, and drinking cup continuously over the course of a meal. The video camera positioned to the face records eating behavior characteristics (chews, bites), which are analyzed using artificial intelligence (AI)-based automatic facial expression software. The tray weight and the video data are transported at real-time to a personal computer (PC) using a wireless receiver. The outcomes of interest, such as the amount eaten, eating rate and bite size, can be calculated by subtracting the data of these measures at the timepoints of interest. The information obtained by the current version of the tray can be used for research purposes, an upgraded version of the device would also facilitate the provision of more personalized advice on dietary intake and eating behavior. Contrary to the conventional dietary assessment methods, this dietary assessment device measures food intake directly within a meal and is not dependent on memory or the portion size estimation. Ultimately, this device is therefore suited for daily main meal food intake and eating behavior measures. In the future, this technology based dietary assessment method can be linked to health applications or smart watches to obtain a complete overview of exercise, energy intake, and eating behavior.

This protocol shows and explains a new technology-based dietary assessment method. The method consists of a dining tray with multiple built-in weighing scales and a video camera. The device is unique in the sense that it incorporates automated measures of food and drink intake and eating behavior over the course of a meal.

Sviluppo e utilizzo di un metodo automatizzato di assunzione e valutazione del comportamento alimentare

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. ...

<meta charset="utf8"></head><body>Indagine sul disturbo da alimentazione incontrollata con un modello murino di accesso al cibo appetibile

Intermittent Binge-Intake Model in Mice

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder (BED) is a complex condition caused by a combination of biological, psychological, and social factors. It involves excessive consumption of high-calorie foods in a short period and is often linked to anxiety and cravings.
Here, we present a protocol employing continuous and intermittent access to a new highly palatable food (HPF) -- M&amp;M&#39;s -- to develop a mouse model for investigating binge eating disorder (BED). The HPF, chosen for its high fat and sugar content, represents an optimal food source to study due to its strong palatability, which makes it particularly suited for examining compulsive eating behaviors. Using C57BL/6 mice, we provided continuous or intermittent access to M&amp;M&#39;s while allowing unrestricted access to standard chow and water. By the 8th day, the mice in the intermittent access group exhibited pronounced binge-eating behaviors, which persisted through the 26th day. These mice also consumed significantly more calories -- predominantly from the confectionary -- than those in the continuous access and control groups. The contrast between continuous and intermittent access underscores the critical role of feeding schedules in promoting the overconsumption of palatable foods.
Furthermore, behavioral assessments revealed intermittent access to the HPF-induced anxiety-like behaviors, highlighting the psychological impact of access patterns on both eating behavior and emotional states. By incorporating these two distinct feeding paradigms, this study offers valuable insights into how the availability of highly palatable foods can exacerbate binge-eating tendencies. This model provides a more realistic approach to studying binge-eating behaviors and their metabolic consequences. It highlights the importance of standardized models in biomedical research. Our findings offer insights into the physiological and neural mechanisms underlying BED, which could pave the way for developing effective therapeutic interventions for BED and obesity.

<meta charset="utf8"></head><body>Autore in primo piano: Modello murino accessibile basato su M&M per lo studio del disturbo da alimentazione incontrollata - Approfondimenti sui comportamenti alime

A binge-eating model was established in mice using intermittent access to M&amp;M's (a highly palatable food made of fat and sugar). Mice with intermittent access to this high-fat, high-sugar food showed stress-like behaviors, increased caloric intake, and a preference for that food over standard chow compared to mice with continuous or no access to the food.

Modello di abbuffata intermittente nei topi

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder ...

Errori come un mezzo per ridurre impulsivo scelta alimentare

Riepilogo

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Preferenza Grasso: un modello Novel of Eating Comportamento in Rats

Un Pacchetto Trattamento senza Fuga Estinzione di Indirizzo alimentare Selettività

Progressive-ratio di rispondere per alimentare appetibile alto contenuto di grassi e di zuccheri nel Mice

Controllo di mangiare comportamento utilizzando un sistema di Feedback romanzo

Tre procedure di laboratorio per valutare diverse manifestazioni di impulsività in ratti

Metodi per presentare oggetti del mondo reale in condizioni di laboratorio controllate

Sviluppo e utilizzo di un metodo automatizzato di assunzione e valutazione del comportamento alimentare

Modello di abbuffata intermittente nei topi

Modello di abbuffata intermittente nei topi

Modello di abbuffata intermittente nei topi