Il nostro protocollo consente misurazioni standardizzate del tumore T2** tra vari scanner, produttori e istituzioni. Questo protocollo consente il miglioramento della garanzia della qualità e un'ampia capacità clinica senza richiedere un linguaggio di programmazione. Il vantaggio principale di questa tecnica è la capacità di facilitare misurazioni affidabili e coerenti del tumore T2 * attraverso vari scanner MRI.
Inoltre, offre un approccio accessibile e di facile utilizzo, abbassando le barriere dell'adozione. I NOI potrebbero avere difficoltà con la corretta impostazione della sequenza e la selezione del ROI. Il consiglio è di seguire i passaggi del protocollo, garantire la corretta disposizione delle T e praticare il disegno del ROI per un'accurata generazione e adattamento della mappa T2*.
Inizia avviando il software OsiriX per installare il plugin T2 Fit Map. Fai clic sul pulsante Plugin nella barra dei menu, quindi seleziona Gestione plugin dal menu a discesa. Una volta caricato il Plugin Manager, selezionare T2 Fit Map dai plugin disponibili.
Fare clic su Scarica installazione. Quindi chiudere Plugin Manager. Una volta riavviato il software, caricare le immagini di sequenza deco multi gradiente eco come file DICOM nel software.
Modificare la funzione del pulsante del mouse per disegnare una regione di interesse o ROI. Quindi dal menu a discesa, seleziona Poligono ovale o chiuso o la forma desiderata e disegna ROI nelle immagini richieste con tempi di eco diversi. Seleziona i ROI dalle immagini con tempi di eco diversi per i quali è richiesta la mappa T2*.
Dal menu a discesa, fai clic sul pulsante Plugin, seleziona Filtri immagine, quindi seleziona T2 Fit Map. Una volta cliccato su T2 Fit Map, si aprirà una finestra di dialogo. Quindi fare clic su Genera mappa.
Per definire il ROI della maschera su una serie di immagini al di fuori dei dati, aprire la serie desiderata e selezionare una sezione. Dal menu a discesa ROI, seleziona Regione di crescita e pulsante di opzione Regione di crescita 3D. Nel menu a discesa Algoritmo selezionare Soglia Impostare le soglie inferiore e superiore rispettivamente su 0 e X percento del segnale muscolare controlaterale.
Assegna un nome al ROI come desiderato. Quindi fare clic sull'immagine per posizionare un seed per la crescita del ROI e fare clic su Calcola. Nel menu ROI, seleziona Salva tutti i ROI di questa serie.
Quindi, apri il set di dati nel visualizzatore 4D. Dopo aver verificato che i ROI siano nel primo volume 3D, dal menu ROI, selezionare Importa ROIApplica maschera per mappare i dati selezionando Imposta valori pixel su.Quindi selezionare Applica ai ROI con lo stesso nome. Seleziona la casella Propaga alla serie 4D, imposta i pixel che sono ROI interni e imposta Su questo nuovo valore come zero.
Questo studio mostra la quantificazione del tempo di rilassamento T2*in un paziente con osteosarcoma metastatico. Viene generata una curva di adattamento con valori T2*minimi e massimi per i ROI selezionati con tempi di eco diversi per questo paziente. Le mappe T2**con codifica a colori sono state unite con un'immagine deco gradiente pesata T1 con contrasto migliorato per l'orientamento anatomico.
È importante disporre le immagini deco multi echo gradient di input in base ai loro tempi di acquisizione. Ciò può essere ottenuto ordinando le serie di dati di imaging in base al tempo di acquisizione nel software esterno nel menu a discesa del database delle preferenze. Il nostro protocollo ha migliorato significativamente la ripetibilità e la riproducibilità, fornendo tempi di rilassamento T2*coerenti in diversi studi sul cancro.