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Neuroscience

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Nuovo quadro per la comprensione della coerenza cross-brain negli studi di iperscansione della spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS)

Trascrizione

Molti studi fNIRS si sono concentrati sulla coerenza per stimare la sincronia interencefalica, trascurando le informazioni sul ritardo di fase nel grafico caldo dei globuli bianchi. In questo caso, è stato presentato un approccio più sensibile che stima la direzionalità dell'accoppiamento, classificando il valore dell'angolo di fase come sincronizzazione in fase, sincronizzazione in fase di ritardo e sincronizzazione antifase. La rianalisi dei risultati precedenti utilizzando un nuovo quadro proposto offre una comprensione completa della natura della sincronizzazione tra i partecipanti.

La differenziazione della sincronizzazione in fase e della sincronizzazione antifase fornisce un nuovo livello di chiarezza, consentendo l'interpretazione precisa dei risultati precedenti. Questo framework può essere applicato a vari scenari, come lo studio del ruolo della sincronizzazione interpersonale nel comportamento sociale, nella comunicazione e nel processo decisionale. Enfatizzare l'applicazione della teoria dell'artigianato in combinazione con la cassetta degli attrezzi di fase sviluppata per le apnee iperscansionali fornisce una comprensione più profonda dei vari tipi di direzionalità osservate nell'interazione, che si estende oltre la semplice coerenza.

Questo approccio consente l'esplorazione del flusso di informazioni da un cervello all'altro in un contesto di iperscansione.

La coerenza della trasformata wavelet (WTC) è una metodologia comune per valutare l'accoppiamento tra i segnali utilizzata negli studi di iperscansione della spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS). In questo lavoro viene presentata una serie di strumenti per valutare la direzionalità dell'interazione del segnale.

Capitoli in questo video

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Introduction

1:19

Using Homer3 Software to Perform the Pre-Processing of the fNIRS Hyperscanning Data

3:05

Getting Started with the LeaderFollowerByPhase Toolbox

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