Autore in primo piano: Avanzamento della CBCT e dell'integrazione delle immagini dentali digitali con la digitalizzazione assistita dall'intelligenza artificiale

La nostra ricerca si concentra sull'integrazione di CBCT e immagini dentali digitali, che è inevitabile nella creazione di una testa virtuale. Finora, queste tre immagini utilizzano marginalmente il miglior metodo di pellicola, che è basato sulla superficie. Questa ricerca ha lo scopo di introdurre un nuovo metodo di integrazione basato sulla digitalizzazione assistita dall'intelligenza artificiale e di valutarne l'accuratezza.

L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per prevedere i risultati del trattamento e digitalizzare i punti di riferimento nelle radiografie supplementari o nelle immagini CPCT. Sono disponibili alcuni software commerciali. Questo programma adotta l'automazione automatica assistita dall'intelligenza artificiale nella digitalizzazione dei punti di riferimento in CPCT e anche nella calibrazione dei punti di riferimento prelevati manualmente nelle immagini dentali.

L'osservatore interno, il team di laboratorio, ha mostrato ICC significativo e quasi completo in ogni metodo. La differenza principale non ha mostrato alcuna differenza significativa tra la prima e la seconda registrazione in ciascun ABR e SBR e tra i due metodi. Tuttavia, gli intervalli erano inferiori con ABR rispetto al metodo SBR.

Il protocollo ABR non solo ha migliorato la precisione, ma ha anche ridotto significativamente il tempo di fusione. Mentre il metodo SBR richiedeva da tre a quattro minuti, il programma ABR richiedeva solo circa 50 secondi per la selezione dei punti di riferimento, 40 secondi per i punti di riferimento DDI e due o tre secondi per la fusione di CPCT e DDI.