Nossa pesquisa está focada na integração de CBCT e imagens odontológicas digitais, o que é inevitável na criação de uma cabeça virtual. Até agora, essas três imagens estão usando marginalmente o melhor método de filme, que é baseado em superfície. Esta pesquisa é para introduzir um novo método de integração baseado na digitalização assistida por IA e avaliar sua precisão.
A inteligência artificial tem sido usada para prever os resultados do tratamento e digitalizar pontos de referência em radiografias suplementares ou imagens CPCT. Existem alguns softwares comerciais disponíveis. Este programa adota automação de aprendizado de máquina assistida por IA na digitalização de pontos de referência no CPCT e também na calibração de pontos de referência escolhidos manualmente em imagens odontológicas.
O observador interno, a equipe do laboratório, mostrou CCI de efeito significativo e quase total em cada método. A principal diferença não foi significativa entre o primeiro e o segundo registros em cada PEATE e SBR e entre os dois métodos. No entanto, as faixas foram menores com o PEATE do que com o método SBR.
O protocolo ABR não apenas melhorou a precisão, mas também reduziu significativamente o tempo de fusão. Enquanto o método SBR levava de três a quatro minutos, o programa ABR exigia apenas cerca de 50 segundos para a seleção do ponto de referência, 40 segundos para pontos de referência DDI e dois a três segundos para a fusão do CPCT e do DDI.
