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彼らはkHzのレートで安価にピコリットル、自己区分血管を生成することができるので、液滴ベースのマイクロ流体プラットフォームは、ハイスループットの実験のための有望な候補である。 、高速で高感度かつ高分解能蛍光分光学的手法との統合により、これらのシステム内で発生する大量の情報を効率的に、抽出活かされ、利用することができます。
化学と生物学を行うためのマイクロ流体プラットフォームの開発は、大部分のシステムの小型化に伴う潜在的な利益の範囲によって駆動されています。利点は、効率的にサンプルのfemotoリットルのボリューム、機能コンポーネントの容易な統合、大規模な多重化、強化された分析のスループット、改良されたコントロールと減少楽器の足跡に向けた本質的な素因ナノに処理する能力が含まれています1。
近年では多くの関心は、液滴ベース(またはセグメント化されたフロー)マイクロ流体システムとハイスループット実験のプラットフォームとしての可能性の開発に焦点を当てている。ここでは2-4、油中水型のエマルジ ョンが自発的にマイクロ流体チャネルで形成するように作られて2つの不混和相の間のキャピラリー不安定の結果として。重要なのは、正確に定義されたボリュームや組成の微小液滴は、周波数で発生させることができます数kHzの。さらに、連続的な不混和相、サンプルのクロストークの両方と分散(拡散およびテイラーベース)で区切られた、分離区画内で関心の試薬をカプセル化することによって除去することができる、これは最小限のクロスコンタミネーションと時間分析プロセスをする能力につながる偉大な精度で。さらに、液滴の内容とチャネル壁(連続相によって湿潤されている)の間には接点がないので、チャネル壁上に試薬の吸収と損失が防止される。
この種の液滴が生成され、処理された後は、必要な分析情報を抽出することが必要です。この点では選択肢の検出方法、検出の高感度と低制限を提供する、迅速でなければならない、分子種の範囲に適用可能である、非破壊的であると安易な方法で、マイクロ流体デバイスと統合することができるようになります。このニーズに応えるために、我々はとして開発しました。実験的なツールと小音量の環境からの光物理大量の情報の抽出を可能にし、物理的、化学的、生物学的パラメータの広い範囲の分析に適用可能なプロトコルのuite。ここにこれらのメソッドの二つの例を提示し、単一細胞とピコリットル容量の液滴内部の混合プロセスのマッピングの検出に適用されます。我々は、マイクロ流体チップ製造、光学セットアップおよび液滴の生成と検出のプロセスを含む全体の実験的なプロセスを報告する。
1。マイクロチップ製造
2。実験的なセットアップ
3。液滴の生成とデータ収集
4。液滴内の混合の細胞認識とマッピング
5。データ分析
6。代表的な結果
細胞の認識
varの典型的な例細胞ベースの実験のために時間の関数として光子カウントのiationは200ミリ秒の期間にわたって、 図4aおよび cに示されています。重要なのLB培地(LB培地)個々の細胞の存在に対応する明確な光子バーストを、、一方、水性液滴の境界を定義する弱い蛍光バックグラウンドとしての行為は、このような背景の上に区別することができます。 LB蛍光バックグラウンドは約矩形断面(赤と緑の点線でマーク)によって特徴付けられる。
E.から生じる蛍光バーストの完全な幅の半値全幅(FWHM) 大腸菌細胞は相対的な液滴の長さ(40ミクロン、30 picolitresの体積に相当する)とE.と一致している背景の液滴のイベント、30倍より短いです大腸菌細胞(1.5から2.0ミクロン)10
デュアルチャネルで検出イオン系、生細胞または死細胞の存在は、緑と赤のチャンネルの分析と区別することができる。 図4 bとdは液滴当たりのセル数を表す確率分布を示す。
FLIMを用いて混合イベントのマッピング
分子蛍光寿命は、その化学的環境によって影響を受ける個々の蛍光体の本質的なプロパティです。従って、その測定は、濃度、励起強度、および光学的コレクションとして実験的な要因(依存している時間集積型蛍光測定が、より優れた分解能と精度で環境情報を(例えば溶液のpH、温度、極性や粘度など)を取得するために使用できます。効率性)。9,11
、他の8を提示としては、ジを持つ2つのフルオロフォアを用いて滴内部の混合パターンをマップすることが可能です。fferentライフタイム値。式1に示されているように、2つ(非相互作用)蛍光種を含む混合物で、崩壊はbiexponentialフォームにかかります。
個々の寿命は、τ1とτ2のように定義され、そして各成分の振幅はそれぞれ、α1とα2で与えられる。平均寿命は、次のように定義できます。
β1とβ2は、各成分の割合であり、次のように定義されています:
プローブのボリュームが固定され、液滴はその位置を越え流れているので、その特定の幅での液滴の長さに沿ってライフタイム値の軌跡が得られたことができます。特定の幅の特性軌道、アベレージ6000滴間のEDは、 図5aに観察することができます。
チャネルの幅全体にわたって軌道を組み合わせることにより、2D濃度(または混合)マップの形成につながる。典型的な結果は、 図5bに示されている。
液滴の多数の間で結果を平均することにより、得られた結果の標準誤差が大きく( 図5aの95%信頼区間と標準誤差1%)減らすことができます。生涯の軌跡の決定法は、すべての水滴が実質的に同一であることを前提としています。液滴が大きく異なっていた場合、得られる平均寿命の軌道が(と平均液滴の長さに沿って寿命の大幅な違いが一貫して検出される)、あまり発散プロファイルをフラットなはず:これは、2つの主な理由主に正しいことが証明されています。さらに、結果に関係なく、個々の再現性分析した水滴や計算で使用される液滴の量は8
マイクロ流体チップ製造上の図1。プロセスフロー。
。液滴形成のためのマイクロ流体チップに接続されたシリンジポンプとシリンジを表す2)図、 図 、二つのレーザーの典型的な光学セットアップのb)の模式図-二つフルオロフォア(緑と赤)励起および検出。 DC =ダイクロイックミラー、EM =エミッションフィルタ、L =レンズ、PH =ピンホール、APD =アバランシェフォトダイオード検出器。
図3オンチップ液滴形成戦略:)フローを中心の構成と、b)T -ジャンクションの構成。。 c)は、DRのチップカプセル化についてtwoもともと別々の水性試薬のoplets。
図4(a)死者と(c)生きている細胞(細胞懸濁液のためのフローレート:1μLmin -1で 、オイル:2μlの分-1)のために記録された0.2秒トレースの光読み出し。。各アーチ状の信号は、点線でマークされた液滴の境界と、水液滴を形成する弱い蛍光LB培地に相当する。緑色の信号は633 nmの波長で633nmと赤の信号の下で読み出しを表す。細胞は、DNAインターカレート色素から生じる垂直スパイクによって区別されます。 (b)の死細胞及び(d)生きている細胞の単一液滴の内の細胞の占有率の確率分布。
図5特定の幅での液滴の長さに沿って)一般的な平均寿命の軌跡; B)すべての平均軌道の組み合わせの典型的な表現は(または濃度、%のFITC /%STR - AF488として表される)2次元一生に水滴の幅全体に沿ってマップをプローブ。
我々は、マイクロ流体デバイスの製造、液滴の形成と試薬のカプセル化と、処理液滴の光学的に検出するための実験のセットアップと関連プロトコルを記述している。 (液滴内の単一細胞の検出と流れる滴内部の混合プロセスのマッピング)を選択した二つの例は、現在、液滴のマイクロフルイディクスを検討されている一般的なアプリケーションを表します。
提示の実験が示すように、液滴マイクロ流体プラットフォームの使用は、しかし、そのような高スループット、準最適な閉じ込め、高い再現性...生産、大量の情報およびこの情報が作成されている時に高速などの特定の魅力的な特性を、提示完全な利点は、これらの小型のプラットフォームから得られるかどうか、高時空間分解能を持つ高速な検出方法を使用する必要があります。このケースではこれがであることを示している高精度の蛍光分光技術を使用して可能。特に、FLIMの検出技術は、(数nsと短い繰り返し周期とパルスレーザーを利用する)急速に流れる滴(1秒間に200前後の)から、非常に高速な情報を取得する能力を明らかにする。この場合、検出されたイベントの時間分解能は1μsと低かった。液滴の大きさと濃度の限界の面では、より大きな開口数のレンズと大きな出力レーザーの使用が容易に5μmの(液滴の大きさの制限は、フォトリソグラフィの解像度によって課されているような小さな液滴内nMの濃度の検出を可能にするでしょうサブミクロンの位置決めステージの製造プロセスと)。
マイクロ流体の液滴は下に単一のターゲット/イベントに、試薬の少量を含む大規模な実験を実施するために理想的な候補です。この技術の現在の制限は、DRを生成するために困難を伴うハイスループットな方法でさまざまなソースの大規模な様々な(数十または数百)からoplets。さらに、生成された各単一液滴をターゲットにして操作する難しさは、これらの技術の実用性には厳しい制限を課している。したがって、これらの問題は、マイクロ流体液滴のプラットフォームは、高スループットのアプリケーションの研究と分析の標準的な参照方法になることを可能にする必要な技術的ソリューションの開発を目指した重要な研究努力の中心になります。
EPSRC、HFSP、韓国の国立研究財団(助成番号R11 - 2009 - 044 - 1002 - 0K20904000004 - 09A050000410):著者は、以下の研究会と助成金の支援を感謝したい。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
試薬の名前 | タイプ | 会社 | カタログ番号 |
フルオレセイン5 - イソチオシアネート(FITC) | 試薬 | シグマアルドリッチ | F3651 |
ストレプトアビジン-のAlexa Fluor ® 488 | 試薬 | 分子プローブ | S11223 |
Perfluorodecalin | 試薬 | シグマアルドリッチ | P9900 |
1H、1H、2H、2H - perfluorooctanol | 試薬 | シグマアルドリッチ | 370533 |
Sylgard 184シリコーンエラストマーキット | 試薬 | プレミアファーネル英国LTD | 1673921 |
オーラミン- O | 試薬 | シグマアルドリッチ | 861030 |
485 nmのパルスダイオードレーザー | 機器の | PicoQuant | LDH - PC - 485 |
TCSPCカード | 機器の | PicoQuant | TimeHarp 100 |
ダイクロイックミラー | 機器の | クロマテクノロジー株式会社 | z488rdc、 |
顕微鏡の目的 | 機器の | オリンポス | UPLSAPO 60XW |
アバランシェフォトダイオード | 機器の | AQR - 141、EG&G、パーキンエルマー社製)。 | AQR - 141 |
DMEM | 試薬 | インビトロジェン | ABCD1234 |
SYTO9 | 試薬 | インビトロジェン | S34854 |
ヨウ化プロピジウム | 試薬 | インビトロジェン | P3566 |
大腸菌上位10菌株 | 細胞 | インビトロジェン | C4040 - 10 |
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