文法学習に対する誘起感情の影響を測定するための実験的パラダイム

要約

ここでは、外国語の文法規則とネイティブの語彙を統合する半人工言語を用いて、外国語学習者の文法学習に対する肯定的な誘導感情の効果を測定するプロトコルを提示する。言語。

要約

これまでの研究では、感情が外国語の語彙とテキストの理解の学習に大きな影響を与えることを発見しました。しかし、文法学習に対する感情の誘発効果にはほとんど注意が払われていない。本研究では、日本語の文法的なルールと中国語の語彙を組み合わせた半人工言語(チパネーゼ)を用いて、日本語の文法的ルールを学習するグループにおける日本語文法の学習に対する肯定的な感情の影響を調べた。音楽は、参加者の肯定的な感情的な条件を呼び出すために使用されました。参加者は練習を通じてトレーニングセッションでチパネーゼの文章を学ぶ必要があり、その後、学習成果を測定するために文法判断タスクが行われました。私たちは、肯定的な感情状態の参加者は、対照群の参加者よりも正確かつ効率的に実行が低いことがわかりました。この知見は、このプロトコルが文法学習に対する肯定的な誘発感情の効果を同定するのに有効であることを示唆している。この実験的パラダイムが外国語学習を調査する上での意味について論じていきます。

概要

感情は、知覚、学習、推論、暗記、問題解決など、さまざまな認知活動において重要な役割を果たします。言語学習には注意、推論、暗記が必要なため、感情は言語学習の成果¹に大きな影響を与える可能性があります。いくつかの以前の研究は、単語の生産やテキスト理解^2、3に対する誘発感情の影響を探求し、感情が2つの言語プロセスに重要な影響を与えることを一貫して発見した。例えば、EgidiとCaramazzaは、肯定的な感情が不整合検出に特異的な脳領域におけるテキスト理解の不一致に対する感受性を増加させるのに対し、否定的な感情は、より少ない特定の領域における矛盾に対する感受性を増加させた²を発見した。ヒノホサらは、単語生産に対する誘発気分の影響を調べ、否定気分が単語生産中に音韻情報の検索を損なうことを発見した³.感情がテキスト理解と単語生成に著しい影響を与える証拠にもかかわらず、感情が言語学習の本質的な側面の1つである文法学習に影響を与えるかどうかはまだ明らかではない。本研究は、学習者の感情状態が文法学習に及ぼす影響を探ることを目的とした。

言語と感情は、人間の経験⁴の2つの主要な要素です。彼らの関係は、主に情容神経言語学の研究によって探求されてきた。単一の単語レベルでは、以前の研究では、覚醒や価数などの感情的な特徴が、個々の単語^5、6、7の処理に大きく影響することを一貫して発見しました。具体的には、いくつかの研究は、肯定的な単語⁵に対して重要な利点を同定し、他の研究は、肯定的な言葉と否定的な単語⁷の両方に対して利点を発見した。いくつかの研究は、価数と覚醒の間の相互作用を報告しているが, 有意な相互作用の欠如は、他の研究で報告されました⁴.ピクチャは、文処理のレベルでより複雑です。これまでの研究では、文理解の間の感情的な内容と構文または意味統一プロセスとの相互作用に関する問題を検討してきた。感情的な情報は、性別または数字の特徴の処理に異なる影響を及ぼすことが判明^{しました 4}.また、ポジティブ感情とネガティブ感情は、異なる合意効果⁴と結びついていた。例えば、肯定的な感情的特徴は、番号合意処理を促進し、否定的な感情的特徴はこれらのプロセスを阻害した⁴。意味レベルでは、感情的特徴は、単一のワードプロセッシングとコンビナトリアル意味のプロセスに関与する脳領域の活性化を通じて、文と談話の文脈の両方で意味統一プロセスに影響を与えた^。以前の文献のレビューは、ほとんどの以前の研究が、単語、文章、およびテキスト^8、9の理解に対する感情的な情報の影響に焦点を当てた、または言語生産^10、11に対する感情的な影響の神経基盤に焦点^を当ててきたことを示しています。しかし、個人の情動状態が言語処理や学習にどのような影響を与えるかは、ほとんど見落とされてきました。

文法学習における感情の研究に最も頻繁に使用されるアプローチは、人工文法学習パラダイムである。いくつかの研究は、新しい言語¹²の学習に感情の影響を調べるために人工文法タスクを使用しています。1967^年13年にReberによって最初に導入された人工文法学習パラダイムは、実際には基礎となる文法によって生成される数字文字列や非単語文字文字列などの意味のない教材を使用することを特徴としています。研究者は通常、視覚的または可聴的に提示された数の文字列または文字ストリングに異なる感情的状態(正、中立、または否定的)の参加者を暴露し、学習結果を測定した。人工文法アプローチを使用する研究は、通常、トレーニング セッションとテスト セッションで構成されます。トレーニングセッションでは、有限状態の文法から生成されたシンボルシーケンスのリストを観察または暗記するように参加者に指示されます。参加者は、シーケンスが特定のルールセットに従うことを知らされますが、これらのルールに関する詳細は与えられません。テストセッションでは、参加者には新しいシンボルシーケンスが提示され、そのうちのいくつかは文法的なものもあれば、そうではないものもあります。その後、弦が文法的であるかどうかを判断する必要があります。人工文法タスクは、ルール、類似性、連想学習理論など、学習のさまざまな理論のインスタンス化を可能にします¹⁴.このアプローチは、自然言語の単語ではなく、数字、文字、またはその他の無意味な記号で構成されるため、文法的ルールの学習に対する語彙的要因の影響を効果的に最小限に抑えることができます。しかし、多くの研究者は、人工文法学習で得られた知識は、人間¹⁵で使用される自然文法の特徴とは異なる統計的特性を表す可能性があると主張している。神経学的研究からの証拠は、自然言語の文法が人工文法学習タスク^16、17で使用される有限状態の文法とは異なる方法で処理されることを示しています。そのため、人工文法学習の作業は、人間の言語の学習を反映していない可能性があります。人工文法を用いた文法学習に対する感情の影響に関する研究は、人間の言語における自然文法の学習よりも、感情が統計的学習にどのような影響を与えるかを明らかにする可能性が高い。無意味な刺激の知見が外国語学習に一般化できるかどうかは完全には明らかではない。

本研究は、文法学習に対する感情の影響を調べる半人工言語パラダイムを採用することを目的とした。半人工言語タスクは、最初にウィリアムズと栗原によって言語学習を検討するために導入されました。半人工言語は、学習者の母国語の語彙と異なる言語の文法の組み合わせで生成されます。このような言語の例は、ウィリアムズと栗原の研究¹⁸で見つけることができます。ウィリアムズとクリバラは、日本語の単語の順序とケースマーキングのルールに従ったが、英語の語彙¹⁸を使用した新しい半人工言語、ジャプリッシュを設計しました。彼らの研究におけるジャプリッシュの文のサンプルは、表1に記載されています。

構造	例
Sv	落ちたとき馬ガ?
Sov	滑走路が見たパイロットガ
シオフ	学生ガ犬ニwhat-o提供?
Sはいつ何o V?	何が歌ったときビルガ?
S-ニ・フー・オ・V?	あのドクター・ガ・フー・ニ・フー・オが見せたのか?
S [SOV]V	ジョンガ怒ってメアリーガは、リングオーが言ったことを失った。
OS[SV]V	その病気-o獣医-ga牛ガは、それを宣言しています。

表1:半人工言語の文章の例文章は英語の語彙と日本語の構文で生成されました。表の中の文はウィリアムズと栗原の研究^18.

表に示すように、英単語は使用されていますが、日本語の単語の順序とケースマーキングの規則に従って文章に結合されます。Japlish文はすべて動詞と最後の文であり、名詞は、主語 (-ga)、間接オブジェクト (-ni)、またはオブジェクト (-o) に対して大文字と小文字がマークされています。Japlishの詳細な説明は、Greyらの研究¹⁹で見つけることができます。半人工言語タスクには、トレーニング フェーズとテスト フェーズが含まれます。トレーニング段階では、参加者は新しい言語を学習するように指示され、テスト段階では、受け入れ性判断タスクまたは文と画像の照合タスクを実行する必要があります。応答の精度と反応時間 (以下の場合) は、学習パフォーマンスを評価するために記録されます。

半人工言語タスクには主に3つの利点があります:まず、半人工言語は新しい言語の文法規則を使用して作成されるため、タスクは言語転送¹⁹と同様に、構造の事前知識の影響を最小限に抑えることができます。第二に、タスクは、私たちは、参加者が¹⁹を受け取る露出の種類と量を制御し、操作することを可能にします.このように、学習効果をより正確に評価することができます。最後に、半人工言語タスクで使用される文法は人間の言語からのもので、参加者が人工文法ではなく自然文法を取得する方法を測定することができます。この点では、実際の単語の代わりに数字や文字のシーケンスを使用する人工文法タスクよりも有利です。自然文法を使用すると、得られた知見が自然言語学習に適用可能であると結論付ける自信がつきます。以前の研究では、半人工言語パラダイム^20,21,22を用いて学習効果を実証してきたことを考えると、自然言語研究の複雑な文脈で分離することが困難な言語学習の問題を調査する上で有用なアプローチです。ただし、半人工言語タスクは、学習者の母国語とは構造的に異なる外国語にのみ適用されます。テストされた言語が学習者の母国語と構造的に類似している場合、前者は後者と区別がつかない可能性があります。

自然言語を使用するタスクと比較して、半人工言語タスクは、文法学習に対する感情の影響のより客観的な評価を可能にします。これは、自然言語の単語が特定の文法関数と密接に関連しているためです。例えば、無生物名詞(例えば、机、爪)は動詞の患者として機能する可能性が高い。このように、語彙学習のパフォーマンスと文法学習のパフォーマンスを区別することは困難である。感情がワープロ^23,24に重大な影響を与えていることが分かるように^,彼らは文法学習に間接的な影響を及ぼす可能性があります。したがって、語彙学習に対する感情の影響を文法学習に及ぼす影響と明確に区別することは容易ではありません。この問題は、文法から語彙を分離し、語彙学習からの干渉を心配することなく、文法学習に対する感情の影響を特定することができるため、半人工言語タスクでは簡単に解決できます。

半人工言語パラダイムは、第二言語習得^25、26における言語知識を調査するためにいくつかの研究で使用されてきたが、このアプローチは、外国語学習における感情的条件における学習者の個人差を探求するためにほとんど使用されていない。本研究では、ポジティブな誘起感情が半人工言語を用いた文法学習に与える影響を探ることを目的とした。本研究の知見は、外国語の教育と学習に重要な意味を持つ。

プロトコル

実験は北京外国語大学の倫理委員会によって承認され、ヒト被験者を対象とする実験のガイドラインに従った。この研究のすべての被験者は、書面によるインフォームド・コンセントを提供しました。

1. 刺激構造

1. 具体的な研究課題に基づいて実験刺激を設計する。本研究は、半人工言語を用いた外国語学習を検討することを目的としており、実験文を作り出すので、実験文は、テストした外国語の文法規則に従って参加者の母国語の文章を並べ替える。サンプルの実験文は表2に記載されています。
   注:中国語学習者による日本語文法の学習を目的とした研究を行うため、中国語の語彙と日本語の構文を用いて半人工言語(チパネ)が生成されました。実験文は、劉、徐、王²⁷で使用される実験刺激から適応した。

表2:本研究で使用した実験文の例。文(a)は中国語の文で、(b)は日本語の等価性である。文(c)は、(b)の構文構造に従って文(a)を並べ替えることによって生成される実験的な刺激である。この半人工言語は、最初に劉、徐、王²⁷によって設計されました。

2. テストされた言語で代表的な文法構造を選択します。自然言語の文法的複雑さと多様性を維持するために、さまざまな文法構造を含める必要があります。
   注:我々の研究では、2つの単純な文法構造(SOV、SIOV)と2つの複雑な構造([SOV]SV、[OSV]SV)を含む4つの文法構造がテストされました。名詞と動詞の語彙周波数は、異なる種類の文の間で一致した。
3. トレーニング段階では、文法判定作業のために、テストされた言語の文法構造ごとに少なくとも20文を設計する。文法的および非文法的な文は、構文の頻度やストローク数などの語彙変数に対して、バランスを取り、制御する必要があります。
4. テスト段階では、テスト対象言語の文法構造ごとに少なくとも12文を設計します。文章の半分は文法的で、残りの半分は文法的でない。文法的および非文法的な文は、構文変数に対して相殺され、制御されるべきである。
5. 文章をランダム化し、実験を設計します。
   1. トレーニングフェーズとテストフェーズの両方で、参加者に提示する前に文章をランダム化します。刺激プレゼンテーション ソフトウェアのプロパティ ページで [選択] タブを見つけ、選択方法を 'Random' に設定します。
   2. 実験をブロックに分割し、それぞれが10分以内に持続します。

2. 参加者の募集と実験準備

1. 読解困難がなく、テストされる外国語の背景もない参加者を募集します。参加者が正常または修正された正常な視力を持っていることを確認してください。
2. 参加者を2つのグループ(実験グループと対照群)に無作為に割り当て、各グループに少なくとも30人のメンバーを含む。2つのグループが教育や男女比の年に違いがないことを確認してください。
3. 参加者に、疲労、飢餓、病気、または実験当日に不快にさせるその他の状態から解放されるべきであることを伝えます。
4. 参加者を個別にまたはグループで研究室に招待します。

3. 手順

1. 参加者を研究室の部屋に連れて行き、コンピュータの職場に座るように指示します。
2. 参加者に、書面によるインフォームド・コンセント・フォームを読んで署名してもらいます。
3. 参加者に感情誘導を完了させます。
   1. 参加者に自己評価 Manikin (SAM) の絵の評価スケール^28,29の鉛筆と紙のバージョンを与えます。参加者に鉛筆を使って対応するマネキンをマークして感情を評価してもらいます。
      注:自己評価Manikinスケールは、感情の3つの次元(すなわち、価数、覚醒、および支配)を測定するための非言語評価ツールです。私たちが管理したスケールは、3次元のそれぞれで1から9までの9ポイントのスケールでした。
   2. 実験グループの参加者に、ヘッドフォンを通してポジティブに価の高い音楽を10分間聴くように指示します。
      注:この研究では、グッドタイムは肯定的な感情を誘発するために使用されました。パイロット研究は、感情的な誘導における音楽の妥当性をテストするために20人の参加者のグループで実施され、結果は、参加者が誘導後に有意に肯定的であると評価し、音楽が参加者を肯定的な感情的状態に置くのに有効であることを示した。対照群の参加者は、感情的に装填された材料にさらされませんでした。むしろ、彼らは直接学習タスクに進んだ。
   3. 参加者に自己評価マニキンスケール^28、29の鉛筆と紙のバージョンを与え^、彼らの感情的な状態を評価するように頼みます。
4. 参加者にトレーニングタスクを実行してもらいます。
   1. コンピュータ画面に次の書面による指示を提示して、参加者が母国語の語彙と新しい文法を含む言語を学ぶことを伝えます。この実験では、中国語の単語と新しい文法を含む新しい言語を学ぶ必要があります。準備ができたら、任意のキーを押して実験に進みます。
   2. コンピュータの画面に次の説明を表示して、学習タスクを実行するように参加者に指示します。それらを注意深く観察し、それらが文法的であるかどうかを判断してください。文が文法的な場合は'1'、文法的でない場合は「0」を押します。各回答の後、フィードバックの返信('CORRECT!'または'不正!')を受け取り、正しい文が表示されます。いずれかのキーを押して学習タスクに進みます。
   3. 参加者は、コンピュータ画面上の文章の文法的受け入れ可能性を、ボタン(文法的な場合は「1」、文法的でない場合は「0」)を押して判断し、各応答の後に画面に返信('CORRECT!'または'不正!)を表示させます。学習の効果を強化するために、返信後に正しい構造を提示します。
   4. すべてのトライアルが完了したら、コンピュータ画面に次の手順を書いて、トレーニングタスクが終了したことを参加者に通知します。
5. 参加者に自己評価マニキンスケール^28、29の鉛筆と紙のバージョンを与え^、彼らの感情的な状態を評価するように頼みます。
6. 参加者に、テストセッションの文法判断タスクを実行するよう依頼します。
   1. コンピュータの画面に次の書面による指示を表示します: "同様の質問に答え続けてください。文章の文法的構造が正しいか判断してください。正しいと思う場合は「1」を押し、正しくないと思ったら「0」を押します。あなたは応答するために7秒を与えられます。制限時間内に応答しなかった場合は、次の質問が自動的に開始されます。任意のキーを押して実験を開始します。
   2. 参加者に画面に表示される文章を読んで、ボタンを押して文章の文法性を判断してもらいます(文法的には「1」、文法的でない場合は「0」)。
   3. すべての試行が完了したら、コンピュータ画面に次の書面による指示を表示して、タスクが終了したことを参加者に通知します。ご参加いただきありがとうございます!
7. 参加者に、人口統計の詳細に関するアンケートに記入してもらいます。アンケート中に支払を準備します。
8. 参加者に金銭的な報酬または報酬を提供する。

4. データ分析

1. 刺激表示ソフトウェアから出力ファイルからデータを収集します。
2. 感情(正、制御)と文型(SOV、SIOV、OSVSV、SOVSV)を独立変数として、そして感情が精度に及ぼす影響を調べるための従属変数としての学習の平均精度を用いて、ANOVA分析を実行します。
3. 感情 (正、制御) および文型 (SOV、SIOV、OSVSV、SOVSV) を独立変数として、平均の RT を従属変数として使用して、感情が RT に及ぼす影響を調べる ANOVA 分析を実行します。

結果

本研究の目的は、外国語文法学習に対する肯定的な誘起感情の影響を探る。この目的のために、肯定的な感情グループ(15人の女性、M_年齢=20.20、年齢層:18-27)と対照群(16人の女性、M_年齢=20.33、年齢範囲:18-26)を含む2つの参加者グループが実験に参加するために募集された。各グループは30人の参加者で構成されていました。2つのグループは年齢が大きく異な?...

ディスカッション

結果は、参加者が肯定的に価数の音楽にさらされた後、彼らの感情が有意に肯定的であると評価したことを示しています。これらの被験者は対照群よりも有意に幸せであった。これは、私たちの感情操作が成功したことを示唆しています。ポジティブ感情グループの参加者は、対照群の参加者よりも有意に正確で効率的であることがわかった。考えられる理由の1つは、参加者が文法学習に誘...

資料

Name	Company	Catalog Number	Comments
E-prime	PST	2.0.8.22	Stimulus presentation software
Computer	N/A	N/A	Used to present stimuli and record subjects' responses
Self-Assessment Manikin (SAM)	N/A	N/A	Used to assess subjects' affective states. From Lang (1980)29