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注意の瞬き

概要

ソース: ジョナサン ・ Flombaum 講座-ジョンズ ・ ホプキンス大学

特定の刺激の認識は、当該刺激の方に指示される必要があります視覚的注意となります。視覚系の初期の部分にオブジェクトがオブジェクトではなく、視覚機能ライン、コーナー、光、色、テクスチャの変更のコレクションです。注目は、機能の特定のバンドルが最大追加を認識するために後で処理に必要なリソースです。これは研究の主要な焦点の注意を行います。1 つの特に重要な一連の質問にかかわる人々 が注目する瞬間にからの注意の焦点を継続的に維持できる範囲を維持する方法。持続的注意が大変な努力を取ることを今知られています。注意は非常に急速に何かが動いているか非常に迅速に変更することに集中する必要がある、手間を省くことそれが婚約を解消したら注目の瞬間的な経過が発生します。このような注意の経過は注意の瞬きと呼ばれます。それは脳が一瞬点滅よう残りの注意をシャット ダウンします。注意の瞬きの中に表示される刺激は知覚できません。

1992 年に、研究者のグループは、注意の瞬きを勉強するパラダイムを考案、パラダイムは同じ名前によって知られるように来ています。1注目を維持するための課題のいくつかを示します。このビデオは、視覚的注意の持続を調べるため注意の瞬きパラダイムを実装する方法を示します。

手順

1. 機器

  1. 実験には、コンピューターと E-総理など実験実装ソフトウェアまたは MATLAB など PsychoPy プログラミング環境が必要です。

2. 刺激と実験デザイン

  1. この実験は、急速な連続視覚的なプレゼンテーション、略して RSVP と呼ばれる一般的な実験手順に依存します。
    1. RSVP の基礎には実験一連の画像に示されている、急速に他の後の 1 つにはが含まれます。画像は、通常画像の大量処理が難しく、別の画像に置き換えされる前に 200 ミリ秒未満の表示のままです。
  2. まず RSVP の基本的なプログラムを作成します。各文字は垂直方向に約 2.5 インチを取る必要があります 1 つの永続的なだけ 50 さんと 1.5 インチ ディスプレイの中央に水平方向にそれを奪い、大きな黒小文字 (ヘルベチカ フォント) のストリームを設定します。図 1では、RSVP シーケンスを図式化するようです。

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結果

ラグの位置の関数として 2 番目の番号の応答精度とともに、番号の最初のグラフの平均応答精度。例を図 5に示します。

Figure 5
図 5:注意の瞬き実験の結果です。示すように、参加者が 0.97 についてレポートここで非常に高い精度を持つシー...

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申請書と概要

多くの注意を勉強研究所タスクが他と同様注意の瞬きニューロ イメージング技術を使用して制御して注意を調整に関与する脳の領域を調査研究だけでなく、脳損傷の研究で一般的なツールとなっています。

注意の瞬きのパラダイムは、自動的に、注目を集める可能性があります物事の種類を調べるに使用されています、注目を流用もどのように不安や他の精神的な健康?...

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参考文献
  1. Raymond, J. E., Shapiro, K. L., & Arnell, K. M. (1992). Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink?. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 18(3), 849
タグ
Attentional BlinkProcessing InformationVisual AttentionObject RecognitionDynamic SituationsFootball GameMomentary Lapse In AttentionAttentional EffortAttentional EngagementStimuliOpponent PerceptionRaymondShapiroArnellImplementation Of Attentional Blink PhenomenonStimuli DesignParadigm ExecutionData AnalysisResponse AccuracyRapid Serial Visual Presentation RSVP

スキップ先...

0:00

Overview

1:29

Stimulus and Experimental Design

3:29

Running the Experiment

4:47

Data Analysis and Representative Results

6:36

Applications

8:29

Summary

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