1.设备

1. 这个实验需要一台电脑和实验实施软件如 E-总理或如 MATLAB 或 PsychoPy 的编程环境。

2.刺激和实验设计

1. 这个实验依赖于调用快速序列视觉呈现，简称 RSVP 一般实验过程。
   1. RSVP 的基础知识涉及的一系列图像显示迅速，一个接一个的试验。图像通常保持在小于 200 毫秒，取而代之的是另一个图像，使图像的广泛处理困难之前显示。
2. 通过制作一个基本的 RSVP 程序启动。将其设置为当前流的大黑小写字母 （Helvetica 字体） 的显示，每个字母应该占用约 2.5 英寸垂直的一个持久只有 50 女士和 1.5 英寸中心水平。图 1图式 RSVP 序列化的图解。

图 1: 基本的快速序列视觉呈现 (RSVP)。一系列的图像所示快速演替，在这种情况下，是小写字母每只 50 毫秒前剩余成为取而代之的是随后的信。

3. 现在，为了使这瞬程序，执行，如下所示:
   1. 做个试验是 30 图像长-即。将显示，30 个字符，每个为 50 毫秒，使每个审判的 1.5 s 共。
   2. 28 在试验中每个字符是小写字母，如刚才所述，但两个数字。
   3. 在每个试验中，随机选择 1 和 9 之间要显示，而且还能确保审判中的两个数字都不同的两个数字。
   4. 随机选择，其中第一个数字出现 8^th边界内项目介绍和 20^世纪议程项目提出的地方。换句话说，在每个试验中，某处地方一个数字 8^日和 20^日之间 RSVP 的位置。
   5. 第二个数字出现在任何地方之间立即后第一次和六后它的立场。由于第二个数字的位置相对于先定义的这些被称为滞后的立场。第二个数字，有一个介于 1 和 6 的滞后地位。事实上，整个实验，当然会有同等数目的 1 到 6 之间的滞后位置每个。图 2图式的滞后地位的概念化的图解。
   6. 包括 180 试验总的实验程序，每个每个 30 落后位置，1-6。
   7. 在每次试验结束时，屏幕应改为"第一次吗？第二次吗？"，如图 2所示，提示观察员报告此数字他们看到在审判期间。
   8. 最后，设置了程序以产生输出电子表格报告所有相关的数据。该文件中的每一行对应的审单，内容，应包括以下信息，如图 3所示: 试验次数，第一个数字中 RSVP 流，滞后地位的第二个数字，第一个数字的真实身份、 真实身份的第二个数字，并由参与者，以确定第一个数字按键的位置和相同，第二次。

图 2: 注意瞬脱方法。一个准备好的屏幕被紧接着为主的信件，30 图片总数 RSVP 流。嵌入在字母之间是两个数字。第一个数字之间 8^th和 20 个^th职位流中的任何地方出现。第二个数字的位置是称为滞后和相对于第一个数字的外观定义，这样后第一次，立即被称为滞后 1 下, 一个位置滞后 2，等等。实验包括在每个滞后 1 6 30 试验。

图 3: 组织数据输出表瞬实验。每一行对应于实验的审判。要记录的重要参数是第一个数字中流 （8 和 20 之间的值），滞后的位置直到第二个数字 （1 到 6 之间的值），所示，这两个数字的身份和在审判结束了参与者的答复。

3.运行实验

1. 为一个完整的实验，它是理想的测试之间参加者 10 到 20 人，但这次实验的结果应该是明显的数据中最个别参与者。
2. 若要测试参与者，位子他们在电脑显示器前，他们把椅子后面是约 60 公分以上的距离。
3. 解释对他们的指示，如下所示:
   1. "这个实验的目的是探讨人类关注的速度。每个审判将或多或少相同。你会看到一个屏幕与词 '准备好了吗？'上它。屏幕将保持这样直到您按空格键将启动一项试验。审判开始后，你将看到一系列的小写字母迅速出现在屏幕的中心，当然 1.5 秒。两个数字将显示嵌入式字母之间。他们会出现随机的位置，并不一定会马上后另一个。你的任务是密切注意序列的信件，并尝试识别出现的两个字母。在审判结束时，系统将提示您输入的数字，你认为出现，和顺序，你认为你看见他们，第一个第一，紧接着第二。将有 180 试验总，所以实验应该只有去年的 5-10 分钟。然而，是非常重要的你做你最好的。如果你不能确定身份的人数在任何审讯中，只是猜测。有问题吗？"
4. 在回答任何问题之后, 开始实验的参与者，看着他们完成的几个试验，以防出现任何进一步的问题。然后离开的参与者完成实验。

4.分析结果

1. 第一件事为了分析结果是，现在已填充的数据表格中添加两个列，列称为精度 1 和一个叫的精度 2，意味着以指示是否参与者正确识别中，审判中每个位置的数字。比较实际与答复，在每次试验中出现填充具有正确的响应，1 和 0 的错误响应的列的数目。图 4显示了如何表应该看看在这一点上。

图 4: 填充数据输出为瞬实验。列精度 1 和精度 2 报告是否响应由参与者输入匹配的数字在每个试验的实际身份。1 指示正确的响应，而 0 表示错误响应。

2. 现在为参加者为第一个数字计算的总体响应精度。执行此操作的平均精度 1 列中的电子表格中的数字。这应该是很高，0.90 和 1 之间。
3. 最后的第二个数字的六个滞后位置每个计算平均响应精度。