Name: measurement of dynamic scapular kinematics using an acromion marker cluster to minimize skin movement artifact
Uploaded: 2015-02-10T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 7 s
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This work lies within the multidisciplinary Southampton Musculoskeletal Research Unit (Southampton University Hospitals Trust/University of Southampton) and the Arthritis Research UK Centre for Sport, Exercise and Osteoarthritis. The authors wish to thank their funding sources; Arthritis Research UK for funding of laboratory equipment (Grant No: 18512) and Vicon Motion System, Oxford UK for providing funding for a PhD studentship (M.Warner). The authors also wish to thank the participants, and Kate Scott and Lindsay Pringle for their help with participant recruitment.

注：人間の参加者の使用はサウサンプトン大学の健康科学倫理委員会の教員によって承認された。データ収集が開始される前にすべての参加者が同意書に署名した。本研究の運動に示すデータは、12台のカメラからなるパッシブマーカモーションキャプチャシステムを用いて記録したために。 6 4メガピクセルのカメラと120ヘルツのサンプリング周波数で動作する6つの16メガピクセルのカメラ。 1.参加者の準備<ol><li>彼らの上半身の服を削除するか、スポーツブラ、ベスト、またはストラ​​ップレスのトップを着用する科目を依頼。これは、衣類のマーカーの動きを妨げ、又はカメラのビューからマーカーを閉塞しないことが重要である。 </li><li> 「L」の各側面に沿った長さでプラスチック70ミリメートルの状片からなる肩峰マーカークラスタを構築します。 AMC、各態様のそれぞれの端の端に1つずつEに3再帰反射マーカーを取り付けますたachアスペクト満たす（ 図1）。 </li><li>肩峰は両面接着テープを使用して、肩甲骨脊椎を満たして肩峰の後方部分に肩峰マーカークラスター（AMC）を取り付ける。内側に向いて肩甲骨の背骨に従うべきプレートの一つの側面は、他のは、肩甲骨面（ 図1）の前方に指している必要があります。 </li><li>ストラップ（ 図2）を使用して、上腕に設定クラスタマーカーを取り付けます。 </li><li> ;、剣状突起（PX、胸骨上のほとんどの尾側の点）、胸骨切痕（胸骨ノッチの最も深い共同IJ）：バイオメカニクス33の国際学会（ 図1＆2）が推奨で次の解剖学的目印に再帰反射マーカーを取り付けますC7（C7の椎骨の棘突起）、T8（T8の椎骨の棘突起）、胸鎖関節（SC、胸鎖関節の上のほとんどの腹側の点）、ラジアル茎状突起（ほとんどの尾ポイNT橈骨上）、及び尺骨茎状突起（尺骨茎状突起上のほとんどの尾側の点）。 </li></ol><img alt="図1" src="/files/ftp_upload/51717/51717fig1highres.jpg" /> 図1：。。肩峰マーカークラスターの位置は、C7とT8解剖学的マーカーは、この図は、肩峰マーカークラスタハムを使って下げアームの間に肩甲骨の運動を測定するワーナー、MB、チャペル、PH＆ストークス、MJから変更されている。楽章。 SCI 31、386から396、DOI：HTTP：//dx.doi.org/10.1016/j.humov.2011.07.004（2012）。 <img alt="図2" src="/files/ftp_upload/51717/51717fig2highres.jpg" /> 図2：胸骨ノッチ（IJ）のためのマーカーの位置、剣状突起（PX）、胸鎖（SC）、上腕クラスタ、尺骨茎状突起（米国）、橈骨（RS）。 2. ParticipanTキャリブレーション注：肩甲骨の解剖学的ランドマークの位置は肩峰マーカークラスターに対して決定される必要がある。ランドマークの校正は、各参加者のために必要とされる。 <ol><li> &#39;T&#39;の形成（ 図3）内に配置さ4の反射マーカーからなる校正用の杖を構築します。最初のワンドマーカーにキャリブレーション杖の先端からの距離を測定します。 </li><li>触診とバイオメカニクス33の国際学会が推奨されているように、次の解剖学的目印を探します。ランドマーク上のキャリブレーションワンド（ 図3）の先端を置きます。ワンド上のマーカーを確実にモーションキャプチャシステムとのデータの3秒をキャプチャし、AMCと上腕クラスタはすべてのカメラに表示されます。 <ol><li>肩鎖関節（AC） - 鎖骨の上に置いて手が、その後鎖骨が肩峰に達する時点まで横方向に移動。鎖骨と肩峰の間の共同で、杖の先端を置きます。 </li><li>肩峰角（AA） - ほとんどの横のポイントに肩甲骨の背骨に沿って触診。ほとんどの横のポイント（ 図3）で肩峰の背側面に杖の先端を置きます。 </li><li>肩甲骨（TS）の内側背骨 - 最も内側のポイントに肩甲骨の背骨に沿って触診。背骨は肩甲骨の内側縁を満たしている時点で、杖の先端を置きます。 </li><li>肩甲骨（AI）の下角 - 肩甲骨の内側縁に沿って下方に触診。肩甲骨の最も尾側の点に杖の先端を置きます。 </li><li>内側上顆（EM） - 屈曲90°で、参加者の肘が前方に向くように、彼らの親指が上向きで、内​​側上顆を見つけるために肘の内側に手を置きます。内側上顆の最も尾側の点に杖の先端を置きます。 </li&gt; <li>ラテラル上顆（EL） - 屈曲90°で、参加者の肘が前方に向くように、彼らの親指が上向きで、外側上顆を見つけるために肘の側方に手を置く。外側上顆の最も尾側の点に杖の先端を置きます。 </li></ol></li><li>肩甲上腕関節中心を決定するために、ゼロ度アームエレベーションから約40°アームエレベーションに、完全に伸ばし肘と彼らの上腕とcircumductionの動きを実行するために参加者に依頼。彼らは、肩複合体の長期化/後退と仰角/うつ病を最小限に抑えることを目指しながら、この運動を実行する必要があります。必要に応じて、研究者は、支援を提供することができます。約30秒間、この動きを記録します。 </li></ol><img alt="図3" src="/files/ftp_upload/51717/51717fig3highres.jpg" /> 図3：キャリブレーションワンドを使用尊敬肩峰マーカークラスター（AMC）で解剖骨ラン​​ドマークを探します。 3.実験プロトコール<ol><li> 120°アーム標高ゼロからアームエレベーションを実行するために、参加者に依頼してから、矢状、正面及び肩甲骨面内で彼らの側で再生ダウン残りの部分に自分の腕を下げてください。肩甲骨面は、前頭面に約40°前方である。 </li></ol>運動学的データの4ポストプロセッシング注：次の手順の詳細ダイナミックな動きの試験中に肩甲骨運動学を計算するために必要な手順。これらの手順を説明し、広範囲に調査した文献21,33,34内および次のセクションの目的は、肩甲骨の運動を得るために必要なモデリングステップを実施するに合成し、ステップバイステップガイドを提供することですされています。これらのステップの適用は、関連する運動学的モデリングソフトウェアで実施される。ソフトウェアのコンタインローカル座標系は、ローカル座標系、地球座標系とオイラー角回転の計算にローカルからの座標の変換からグローバル座標変換の作成を可能にするコマンド。これらのステップは、肩甲骨、上腕骨と胸郭が剛体のように定義できるようになります。その後に関して肩甲骨の回転胸部、と尊敬の胸部と上腕骨を決定することができる。 <ol><li> AMC上のマーカーの座標を使用し、AMC（ 図4a）のための任意のローカル座標系を定義する。各肩甲骨解剖学的ランドマーク校正試験のために、次の手順を使用して、AMCのローカル座標系に関して、解剖学的ランドマークの位置を表す杖の先端の位置を決定する。 注：キネマモデリングソフトウェアグローバルからローカル座標系と座標の変換の作成を可能にするためのコマンドが含まれているローカル座標に、例えば、コマンドについては図4を参照してください。 <ol><li>運動学的モデリングソフトウェアで次のコマンドを使用して、杖（ 図4a）のローカル座標系を作成するために、ワンド上のマーカーを使用してください：AMC = [AMCO、AMCA-AMCO、AMCO-AMCM、XYZ] AMCO、AMCAとAMCM AMC上のマーカーに与えられたラベルがある。 </li><li>運動学的モデリングソフトウェアを使用して、グローバル座標系におけるワンドの先端の位置を計算する。この提供された例では、ワンドのX軸に沿ってマーカー1（M1）から83ミリメートルである（ 図4b）。ワンド= [M1、M1-M2、M3-M4、XYZ]とWandtip = M1 + {83,0,0} * ATTITUDE（ワンド）M1、M2、M3、M4はマーカーに与えられたラベルです：コマンドを使用します。ワンドに。 </li><li>モデリングコマンドを使用してAMC（$の％のAA）（ 図4c）のローカル座標系に関しては、杖の先端の位置を決定します。$％のAA = WandTip / AMCとPARAM（$の％のAA）。 </li><li>繰り返しますが、各肩甲骨解剖学的ランドマークのために4.1.3に4.1.1を繰り返します。 </li><li>上記の手順を使用して使用して、代わりにAMCの、上腕骨マーカークラスターに関して内側と外側上顆の位置を決定する。 </li></ol></li><li>肩甲骨に対する肩甲上腕関節中心の位置を計算するために、動的キャリブレーション·トライアルを使用してください。上腕骨と肩甲骨の間に螺旋軸のピボット点として、肩甲骨に対して、肩甲上腕関節の中心の位置を計算する。この技術の詳細についてはVeeger 35を参照してください。 </li><li>上腕骨の（EL）外側および内側上顆の間の中間距離（EM）として肘関節センター（ELJC）を計算。 ELJC =（EM + EL）/ 2。 </li><li>動的試験中に、グローバル座標系（ 図5）内の解剖学的ランドマークの位置を決定するためにAMCに対する解剖学的ランドマークの既知の位置を使用する。 <br/&gt;注：モデルソフトウェアのコマンド例については、図5を参照してください、グローバル座標系にローカル座標系から座標の変換を可能にするためにコマンドが含まれています。 <ol><li>ポイント4.1で説明したように、AMC（$の％のAA）に対する肩峰角ランドマークの位置を示し図5aを参照してください。 </li><li>以下の運動学的モデリングコマンドを使用して肩峰角（AA）ランドマーク（ 図5b）を作成するために、動的試験中に各時点でグローバル座標系への$％のAA仮想マーカーの位置を変換します：AA =の$％AA * AMCをし、 OUTPUT（AA）。 </li><li>繰り返しますが、各解剖学的ランドマークのための4.4.2繰り返します。 </li></ol></li><li>以下の運動学的モデリングコマンドを使用して、指定された剛体のための各軸を表すために、関連するマーカー間の単位ベクトルを計算することにより、胸部と肩甲骨のローカル座標系を定義します。肩甲骨= [AA、TS-AA、AA-AI、ZXY] 。胸部= [IJ、MUTHX-MLTHX、IJ-C7、YZX]、MUTHXはIJとC7のランドマークの間の中間点であり、MLTHXはPXとT8のランドマーク間の中間点です。 注：軸の定義は、バイオメカニクスの国際社会」（ISB）の勧告33（ 表1、図6）に基づいています。 <ol><li> ISB 33によって推奨されるように同様の方法を用いて、「オプション2」を使用して、上腕骨のローカル座標系を定義する。 注：オプション2は、肘屈曲の程度が必要とされる。すなわち 、ジョイント中心と尺骨茎状突起を肘、gleohumeralジョイント中心によって形成された十分なプレーンが必要です。参加者は、完全な肘の延長に近づくと、上腕骨軸が不安定になることがあり、したがって、「オプション1」（ 表1）を使用すべきである。詳細については、Wu ら （2005）を参照してください。 </li></ol></li><li>動的試験中に各時点で胸部に肩甲骨の向きを決定する次の運動学的モデリングコマンドを使用して33内旋（Y）、上方への回転（X &#39;）および後方傾斜（Z&#39; &#39;）の回転シーケンスとオイラー角分解法を用いた：ScapularKin = - &lt;胸部、肩甲骨、YXZ（&gt; 図7）。 </li><li> （仰角平面）Yの非カルダン回転シーケンスを使用して動的試験中に胸部に対する上腕骨の向きを決定する、X &#39;（標高）とY&#39;（軸回転）36関連運動学的モデリングソフトウェアを使用して。 注：マクロは、この原稿で使用される運動学的モデリングソフトウェア内の非カルダン回転配列を決定するために、メーカーからダウンロード可能です。 </li></ol><img alt="表1" fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/51717/51717table1.jpg" width="600" /> IJとC7の間MUTHX =中間点。 PXとT8の間MLTHX =中間点。 GH = GLenohumeral継手中心。 ELJC =肘関節センター。 数学演算子： 二つのベクトルの^ =外積 || =ベクトルの絶対値 表1：ローカル各硬質セグメント座標系。 5.データ削減および分析注：以下のデータ整理及び分析ステップは、データ行列の操作を可能にする（例えば、MATLABなど）の数値モデリングソフトウェアで実施される。運動学的データは、標高と上腕骨の動きの下降相、動きの各相の正規化された時間に分割され、その後、肩甲骨運動は、上腕骨仰角に対して表されている。 <ol><li> （ 図8）以下に説明するように上腕標高の上昇と下降相を決定します。これらの相は上腕仰角（ 図8）の角速度から決定される。 ElevationLoweringPhases.m関数を参照してくださいファイル。 <ol><li>上腕骨の角速度が最大の上腕骨角速度のしきい値2％を超えると上腕骨標高の開始を決定します。 </li><li>上腕骨角速度が最大の上腕骨角速度の2％を下回る、または上腕骨標高が120°を超えるとするポイントとして標高フェーズの終了を決定します。 </li><li>角速度が最小角速度、または上腕骨標高が120℃を下回るするポイントの2％を下回ると、上腕骨低下フェーズの開始を決定します。 </li><li>角速度が最小角速度の2％を超えると低下フェーズの終了を決定します。 </li></ol></li><li> 101データ点（ 図9）への移動の各段階における運動学的データを補間することによってデータを正規化する。 Time_normalisation.m機能ファイルを参照してください。 </li><li> （度）アーム角度をプロットすることにより上腕標高との関係で肩甲骨の運動学を表現対上向きRotation（度）（ 図10）。 PlotScapHumRhythm.m機能ファイルを参照してください。 </li></ol>

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J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+scapular+kinematics+during+arm+lowering+using+the+acromion+marker+cluster.">Measuring scapular kinematics during arm lowering using the acromion marker cluster.</a> Hum. Mov. Sci. 31, 386-396 (2012).</li><li>Worsley, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motor+control+retraining+exercises+for+shoulder+impingement:+effects+on+function,+muscle+activation,+and+biomechanics+in+young+adults.">Motor control retraining exercises for shoulder impingement: effects on function, muscle activation, and biomechanics in young adults.</a> Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 22, e11-e19 (2013).</li><li>Shaheen, A. F., Alexander, C. M., Bull, A. M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+attachment+position+and+shoulder+orientation+during+calibration+on+the+accuracy+of+the+acromial+tracker.">Effects of attachment position and shoulder orientation during calibration on the accuracy of the acromial tracker.</a> J. Biomech. 44, 1410-1413 (2011).</li><li>Prinold, J. A. I., Shaheen, A. F., Bull, A. M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Skin-fixed+scapula+trackers:+A+comparison+of+two+dynamic+methods+across+a+range+of+calibration+positions.">Skin-fixed scapula trackers: A comparison of two dynamic methods across a range of calibration positions.</a> J. Biomech. 44, 2004-2007 (2011).</li><li>Wu, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ISB+recommendation+on+definitions+of+joint+coordinate+systems+of+the+various+joints+for+the+reporting+of+human+joint+motion+-+Part+II:+shoulder,+elbow,+wrist+and+hand.">ISB recommendation on definitions of joint coordinate systems of the various joints for the reporting of human joint motion - Part II: shoulder, elbow, wrist and hand.</a> J. Biomech. 38, 981-992 (2005).</li><li>Karduna, A. R., McClure, P. W., Michener, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scapular+kinematics:+effects+of+altering+the+Euler+angle+sequence+of+rotations.">Scapular kinematics: effects of altering the Euler angle sequence of rotations.</a> J. Biomech. 33, 1063-1068 (2000).</li><li>Veeger, H. E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+position+of+the+rotation+center+of+the+glenohumeral+joint.">The position of the rotation center of the glenohumeral joint.</a> J. Biomech. 33, 1711-1715 (2000).</li><li>Doorenbosch, C. A. M., Harlaar, J., Veeger, H. E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+globe+system:+an+unambiguous+description+of+shoulder+positions+in+daily+life+movements.">The globe system: an unambiguous description of shoulder positions in daily life movements.</a> J. Rehabil. Res. Dev. 40, 147-156 (2003).</li><li>Kadaba, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Repeatability+of+kinematic,+kinetic,+and+electromyographic+data+in+normal+adult+gait.">Repeatability of kinematic, kinetic, and electromyographic data in normal adult gait.</a> Journal of Orthopaedic Research. 7, 849-860 (1989).</li><li>Schwartz, M. H., Trost, J. P., Wervey, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurement+and+management+of+errors+in+quantitative+gait+data.">Measurement and management of errors in quantitative gait data.</a> Gait and Posture. 20, 196-203 (2004).</li><li>Jaspers, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+reliability+of+upper+limb+kinematics+in+children+with+hemiplegic+cerebral+palsy.">The reliability of upper limb kinematics in children with hemiplegic cerebral palsy.</a> Gait and Posture. 33, 568-575 (2011).</li><li>Thigpen, C. A., Gross, M. T., Karas, S. G., Garrett, W. E., Yu, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+repeatability+of+scapular+rotations+across+three+planes+of+humeral+elevation.">The repeatability of scapular rotations across three planes of humeral elevation.</a> Research in Sports Medicine. 13, 181-198 (2005).</li><li>Groot, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+variability+of+shoulder+motions+recorded+by+means+of+palpation.">The variability of shoulder motions recorded by means of palpation.</a> Clinical Biomechanics. 12, 461-472 (1997).</li></ol>

None of the authors had any affiliation with any organization that could influence the outcome of this work.

肩甲骨の運動を決定するための方法論の選択は非常に重要である、と妥当性、信頼性、調査研究のためにその妥当性の考慮が与えられるべきである。様々な方法が文献を通して採用されているが、各方法には限界がある。肩峰マーカークラスターは、肩甲骨の非侵襲性動的運動学的な測定を提供することによって、そのような2D画像または肩甲骨の位置を繰り返し解釈を必要とするから投影?...

肩甲骨の運動学の客観的、定量的な測定は、肩インピンジメント2-8で観察されたアームエレベーション中にこのような削減上向きの回転および後方チルトとして肩の機能障害1に関連する異常な動きのパターン、の評価を提供することができます。肩甲骨運動の測定は、しかしながら、皮膚表面の下の骨1の深い位置と滑空性質のために困難である。それが皮膚表面9の下に滑るように解剖学的目印の上に反射マーカーを取り付けるの典型的な運動学的測定技術が十分に肩甲骨を追跡しません。様々な方法には​​、これらの困難を克服するために、文献全体を通して採用されている。撮影（X線または磁気共鳴）10-14、15,16ゴニオメータ、骨ピン17-22、触診23,24、および肩峰方法3,5,19,25。各メソッドは、しかし、含まれるそのような制限があります。EX放射線、二次元画像に基づく分析の場合の投影誤差、へposureは肩甲骨の位置の繰り返し主観的解釈を必要とし、本質的に静的であるか（ 例えば骨ピン）侵襲性が高いです。 これらの問題のいくつかを克服するための解決策は、電磁センサが肩峰25の背骨から通じる肩甲骨の最も側方部に前方に延びる骨の平坦部の平坦部に取り付けられた肩峰の方法を用いることである肩甲骨。肩峰法を用いた原理アイデアは肩峰は、肩甲骨26上の他の部位に比べて皮膚の動きアーチファクトの最小量を有することが示されているように、皮膚の動きのアーチファクトを低減することである。肩峰の方法は、非侵襲的であり、肩甲骨の運動の動的な三次元測定を提供する。検証研究は、アーム·エルの間に120°まで有効であると肩峰の方法を示しているevation段階電磁センサー17,27を使用した。マーカーベースのモーションキャプチャデバイスのクラスタに配置された一連のマーカー、肩峰マーカークラスター（AMC）を使用する場合、必要とされ、アクティブマーカモーションキャプチャシステム28及びパッシブマーカを使用している間に使用する場合に有効であることが示されているアームの昇降アーム29を下降中のモーションキャプチャシステム。 肩甲骨の運動を測定するための受動マーカーモーションキャプチャデバイスとAMCを使用すると、肩インピン30に対応するために介入後肩甲骨運動の変化を評価するために使用されている。この方法の有効な使用は、しかし、正確なマーカーのクラスタを適用する能力に依存して、位置はそれらの運動の有効範囲内にある解剖学的ランド32と確実に腕の動きを較正し、その結果31に影響を与えることが示されている（ すなわち 120°アームエレベーション）29以下に。それアクティブマーカベースのモーションキャプチャシステムを使用した場合にも、マーカーのクラスタの再適用を示唆されている、肩甲骨後部チルト28に対する増大し、エラーの原因であることが見出された。それは肩甲骨運動の安定した測定を提供することを確認するために肩峰法の間の日の信頼性を確立することが重要である。測定結果の信頼性を確保することが測定され、検査される、例えば、原因介入に、肩甲骨の運動学の変更が可能になります。肩甲骨の運動を測定するために使用される方法は、29,33の他の箇所に記載されている。本研究の目的は、エラーの発生源を考慮して、パッシブマーカーモーションキャプチャシステムを使用してこれらの方法を適用するためのステップバイステップのガイドと参照ツールを提供すること、および測定方法の信頼性を検討することであった。

<table><tbody><tr><td>Passive marker capture system</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>N/A</td><td></td></tr><tr><td>Nexus</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>N/A</td><td>Data capture software</td></tr><tr><td>Bodybuilder</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>N/A</td><td>Modeling software</td></tr><tr><td>14 mm retro reflective markers</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>VACC-V162B</td><td></td></tr><tr><td>6.5 mm retro reflective markers</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>VACC-V166</td><td></td></tr><tr><td>Calibration wand</td><td>Vicon Motion Systems</td><td>N/A</td><td></td></tr><tr><td>Plastic base</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>Constructed &#039;in-house&#039;</td></tr><tr><td>Matlab</td><td>Mathworks</td><td>N/A</td><td>Numerical modelling software</td></tr></tbody></table>

measurement of dynamic scapular kinematics using an acromion marker cluster to minimize skin movement artifact

動的な肩甲骨の運動学の測定は、皮膚表面の下肩甲骨の摺動性のために複雑です。研究の目的は、明らかに、パッシブマーカモーションキャプチャシステムを使用した場合の測定の妥当性と信頼性に影響を与える可能性があり、エラーの原因を考慮して、肩甲骨の運動を決定する肩峰マーカークラスター（AMC）方法を説明することであった。 AMC方式は、肩甲骨の運動の有効な測定値を得ることができるマーカークラスターに対して後方肩峰の上、および解剖学的ランドマークの較正を通じてマーカーのクラスタを配置することを含む。彼らは120℃に、アームエレベーションを行い、正面、肩甲骨と矢状面の低下などの方法の信頼性は、（19-38歳、8人の男性）15健康な個体の群では2日の間を検討した。結果は、間の日の信頼性がMultの上方への肩甲骨の回転（係数のために良いことを示したiple相関。 CMC = 0.92）と後方チルト（CMC = 0.70）が、内部回転の公正（CMC = 0.53）アームエレベーションフェーズ中。波形誤差は、内部回転（7.3°〜5.4°）に比べて、上向きに回転（4.4°〜2.7°）および後方チルト（2.8°〜1.3°）のために低かった。下降相の間信頼性は上昇段階の間に観察された結果に匹敵した。この研究で概説プロトコルに接着されている場合、AMCは仰角と腕の動きの低下フェーズ中上方への回転と後方傾斜の信頼性のある測定を提供する。

なし肩、首や腕の怪我の歴史を知っていたフィフティーンの参加者は調査（ 表2）上に募集された。イントラ評価者（間-日）の信頼性を評価するために、参加者は、少なくとも24時間、7日間の最大で分離された2つのデータ収集セッションに出席した。上記で詳述したように、各データ収集セッションの間に、同一の研究者は、反射マーカーを取り付けるためのプロトコル、肩峰?...

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Measurement of Dynamic Scapular Kinematics Using an Acromion Marker Cluster to Minimize Skin Movement Artifact

このレポートは、受動マーカーモーションキャプチャ装置を使用するときに肩甲骨運動を得る肩峰マーカークラスタ方式を採用する方法の詳細を提示する。文献に記載されているように、この方法は、皮膚の動きアーチファクトを最小化する、肩甲骨運動の堅固な、非侵襲的、三次元動的かつ有効な測定を提供する。

皮膚の動きのアーティファクトを最小化するために肩峰マーカークラスタを使用して、動的な肩甲骨運動学の測定

The measurement of dynamic scapular kinematics is complex due to the sliding nature of the scapula beneath the skin surface. The aim of the study was to ...

measurement-dynamic-scapular-kinematics-using-an-acromion-marker

Research

JoVE Journal

Medicine

19.1K ビュー.  University of Southampton. このレポートは、受動マーカーモーションキャプチャ装置を使用するときに肩甲骨運動を得る肩峰マーカークラスタ方式を採用する方法の詳細を提示する。文献に記載されているように、この方法は、皮膚の動きアーチファクトを最小化する、肩甲骨運動の堅固な、非侵襲的、三次元動的かつ有効な測定を提供する。 

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Biplanar Videoradiography Dataset for Model-based Pose Estimation Development and New User Training

Measuring the motion of the small foot bones is critical for understanding pathological loss of function. Biplanar videoradiography is well-suited to measure in vivo bone motion, but challenges arise when estimating the rotation and translation (pose) of each bone. The bone's pose is typically estimated with marker- or model-based methods. Marker-based methods are highly accurate but uncommon in vivo due to their invasiveness. Model-based methods are more common but are currently less accurate as they rely on user input and lab-specific algorithms. This work presents a rare in vivo dataset of the calcaneus, talus, and tibia poses, as measured with marker-based methods during running and hopping. A method is included to train users to improve their initial guesses into model-based pose estimation software, using marker-based visual feedback. New operators were able to estimate bone poses within 2&#176; of rotation and 1 mm of translation of the marker-based pose, similar to an expert user of the model-based software, and representing a substantial improvement over previously reported inter-operator variability. Further, this dataset can be used to validate other model-based pose estimation software. Ultimately, sharing this dataset will improve the speed and accuracy with which users can measure bone poses from biplanar videoradiography.

<meta charset="utf8"></head><body>モデルベース姿勢推定開発と新規ユーザートレーニングのためのBiplanar Videoradiographyデータセット

This work presents an in vivo dataset with bone poses estimated with marker-based methods. A method is included here to train operators in improving their initial estimates for model-based pose estimation and reducing inter-operator variability.

モデルベース姿勢推定開発と新規ユーザートレーニングのためのBiplanar Videoradiographyデータセット

Measuring the motion of the small foot bones is critical for understanding pathological loss of function. Biplanar videoradiography is well-suited to ...

工学

A Test Bed to Examine Helmet Fit and Retention and Biomechanical Measures of Head and Neck Injury in Simulated Impact

Conventional wisdom and the language in international helmet testing and certification standards suggest that appropriate helmet fit and retention during an impact are important factors in protecting the helmet wearer from impact-induced injury. This manuscript aims to investigate impact-induced injury mechanisms in different helmet fit scenarios through analysis of simulated helmeted impacts with an anthropometric test device (ATD), an array of headform acceleration transducers and neck force/moment transducers, a dual high speed camera system, and helmet-fit force sensors developed in our research group based on Bragg gratings in optical fiber. To simulate impacts, an instrumented headform and flexible neck fall along a linear guide rail onto an anvil. The test bed allows simulation of head impact at speeds up to 8.3 m/s, onto impact surfaces that are both flat and angled. The headform is fit with a crash helmet and several fit scenarios can be simulated by making context specific adjustments to the helmet position index and/or helmet size. To quantify helmet retention, the movement of the helmet on the head is quantified using post-hoc image analysis. To quantify head and neck injury potential, biomechanical measures based on headform acceleration and neck force/moment are measured. These biomechanical measures, through comparison with established human tolerance curves, can estimate the risk of severe life threatening and/or mild diffuse brain injury and osteoligamentous neck injury. To our knowledge, the presented test-bed is the first developed specifically to assess biomechanical effects on head and neck injury relative to helmet fit and retention.

Using an anthropometric head and neck, optical fiber-based fit force transducers, an array of head acceleration and neck force/moment transducers, and a dual high speed camera system, we present a test bed to study helmet retention and effects on biomechanical measures of head and neck injury secondary to head impact.

ヘルメットのフィットと保持と頭とシミュレートされた衝撃で頸部損傷の生体力学的措置を検討するテスト ベッド

Conventional wisdom and the language in international helmet testing and certification standards suggest that appropriate helmet fit and retention during ...

生物工学

Subject-specific Musculoskeletal Model for Studying Bone Strain During Dynamic Motion

Bone stress injuries are common in sports and military trainings. Repetitive large ground impact forces during training could be the cause. It is essential to determine the effect of high ground impact forces on lower-body bone deformation to better understand the mechanisms of bone stress injuries. Conventional strain gauge measurement has been used to study in vivo tibia deformation. This method is associated with limitations including invasiveness of the procedure, involvement of few human subjects, and limited strain data from small bone surface areas. The current study intends to introduce a novel approach to study tibia bone strain under high impact loading conditions. A subject-specific musculoskeletal model was created to represent a healthy male (19 years, 80 kg, 1,800 mm). A flexible finite element tibia model was created based on a computed tomography (CT) scan of the subject&#39;s right tibia. Laboratory motion capture was performed to obtain kinematics and ground reaction forces of drop-landings from different heights (26, 39, 52 cm). Multibody dynamic computer simulations combined with a modal analysis of the flexible tibia were performed to quantify tibia strain during drop-landings. Calculated tibia strain data were in good agreement with previous in vivo studies. It is evident that this non-invasive approach can be applied to study tibia bone strain during high impact activities for a large cohort, which will lead to a better understanding of injury mechanism of tibia stress fractures.

During landing, lower-body bones experience large mechanical loads and are deformed. It is essential to measure bone deformation to better understand the mechanisms of bone stress injuries associated with impacts. A novel approach integrating subject-specific musculoskeletal modeling and finite element analysis is used to measure tibial strain during dynamic movements.

サブジェクト固有筋骨格モデル動的モーションの間に骨の歪みを勉強のため

Bone stress injuries are common in sports and military trainings. Repetitive large ground impact forces during training could be the cause. It is ...

Rat Model of Adhesive Capsulitis of the Shoulder

This proposal aims to create an in vivo rat model of adhesive capsulitis for researching potential treatment options for this condition and other etiologies of comparable arthrofibrosis. The model includes extra-articular fixation of the shoulder in rats via scapular to humeral suturing, resulting in a secondary contracture without invading the intra-articular space and resulting in decreased rotational ROM and increased joint stiffness.
We used 10 Sprague-Dawley rats for the purpose of this study. Baseline ROM measurements were taken before glenohumeral immobilization. The rats were subjected to 8 weeks of immobilization before the fixation sutures were removed and changes in ROM and joint stiffness were evaluated. To evaluate whether immobilization resulted in a significant reduction in ROM, changes in kinematics were calculated. ROM was measured at each time point in the follow-up period and was compared to the baseline internal and external ROM measurements. In order to evaluate the stiffness, joint kinetics were calculated by determining the differences in torque (text and tint ) needed to reach the initial external rotation of 60&#176; and initial internal rotation of 80&#176;.
After the removal of the extra-articular suture fixation on follow-up day 0, we found a 63% decrease in total ROM compared to baseline. We observed continuous improvement until week 5 of follow-up, with the progress slowing down around a 19% restriction. On week 8 of follow-up, there was still an 18% restriction of ROM. Additionally, on follow-up day 0, we found the torque increased by 13.3 Nmm when compared to baseline. On week 8, the total torque was measured to be 1.4 &#177; 0.2 Nmm higher than initial measurements. This work introduces a rat model of shoulder adhesive capsulitis with lasting reduced ROM and increased stiffness.

This protocol presents an in vivo rat model of adhesive capsulitis. The model includes an internal fixation of the glenohumeral joint with extra-articular suture fixation for an extended time, resulting in a decreased rotational range of motion (ROM) and increased joint stiffness.

肩の接着剤の被膜のモデルラット

This proposal aims to create an in vivo rat model of adhesive capsulitis for researching potential treatment options for this condition and other ...

Four-Dimensional CT Analysis Using Sequential 3D-3D Registration

Four-dimensional computed tomography (4DCT) provides a series of volume data and visualizes joint motions. However, numerical analysis of 4DCT data remains difficult because segmentation in all volumetric frames is time-consuming. We aimed to analyze joint kinematics using a sequential 3D-3D registration technique to provide the kinematics of the moving bone with respect to the fixed bone semiautomatically using 4DCT DICOM data and existing software. Surface data of the source bones are reconstructed from 3DCT. The trimmed surface data are respectively matched with surface data from the first frame in 4DCT. These trimmed surfaces are sequentially matched until the last frame. These processes provide positional information for target bones in all frames of the 4DCT. Once the coordinate systems of the target bones are decided, translation and rotation angles between any two bones can be calculated. This 4DCT analysis offers advantages in kinematic analyses of complex structures such as carpal or tarsal bones. However, fast or large-scale motions cannot be traced because of motion artifacts.

We analyzed joint kinematics from four-dimensional computed tomography data. The sequential 3D-3D registration method semiautomatically provides the kinematics of the moving bone with respect to the subject bone from four-dimensional computed tomography data.

シーケンシャル3D-3D登録を用いた4次元CT解析

Four-dimensional computed tomography (4DCT) provides a series of volume data and visualizes joint motions. However, numerical analysis of 4DCT data ...

Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study

A high proportion of children have overweight and obesity in the United States and other countries. Accurate assessment of anthropometry is essential to understand health effects of child growth and adiposity. Gold standard methods of measuring adiposity, such as dual X-ray absorptiometry (DXA), may not be feasible in large field studies. Research staff can, however, complete anthropometric measurements, such as body circumferences and skinfold measurements, using inexpensive portable equipment. In this protocol we detail how to obtain manual anthropometric measurements from children, including standing and sitting height, weight, waist circumference, hip circumference, mid-upper arm circumference, triceps skinfold thickness, and subscapular skinfold thickness, and procedures to assess the quality of these measurements. To demonstrate accuracy of these measurements, among 1,110 school-aged children in the pre-birth cohort Project Viva we calculated Spearman correlation coefficients comparing manual anthropometric measurements with a gold standard measure of body fat, DXA fat mass1. To address reliability, we evaluate intra-rater technical error of measurement at a quality control session conducted on adult female volunteers.

In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences.

大規模な疫学研究における児童身体計測の評価

A high proportion of children have overweight and obesity in the United States and other countries. Accurate assessment of anthropometry is essential to ...

医学

Biplanar Videoradiography to Study the Wrist and Distal Radioulnar Joints

Accurate measurement of skeletal kinematics in vivo is essential for understanding normal joint function, the influence of pathology, disease progression, and the effects of treatments. Measurement systems that use skin surface markers to infer skeletal motion have provided important insight into normal and pathological kinematics, however, accurate arthrokinematics cannot be attained using these systems, especially during dynamic activities. In the past two decades, biplanar videoradiography (BVR) systems have enabled many researchers to directly study the skeletal kinematics of the joints during activities of daily living. To implement BVR systems for the distal upper extremity, videoradiographs of the distal radius and the hand are acquired from two calibrated X-ray sources while a subject performs a designated task. Three-dimensional (3D) rigid-body positions are computed from the videoradiographs via a best-fit registrations of 3D model projections onto&#160;to each BVR view. The 3D models are density-based image volumes of the specific bone derived from independently acquired computed-tomography data. Utilizing graphics processor units and high-performance computing systems, this model-based tracking approach is shown to be fast and accurate in evaluating the wrist and distal radioulnar joint biomechanics. In this study, we first summarized the previous studies that have established the submillimeter and subdegree agreement of BVR with an in vitro&#160;optical motion capture system in evaluating the wrist and distal radioulnar joint kinematics. Furthermore, we used BVR to compute the center of rotation behavior of the wrist joint, to evaluate the articulation pattern of the components of the implant upon one another, and to assess the dynamic change of ulnar variance during pronosupination of the forearm. In the future, carpal bones may be captured in greater detail with the addition of flat panel X-ray detectors, more X-ray sources (i.e., multiplanar videoradiography), or advanced computer vision algorithms.

<meta charset="utf8"></head><body>手首と遠位橈尺関節を研究するためのバイプラナービデオXトレントゲン撮影

Biplanar videoradiography (BVR) is an advanced imaging technique for understanding the three-dimensional movement of skeletal bones and implants. Combining density-based image volumes and videoradiographs of the distal upper extremity, BVR is used to study the in vivo motion of the wrist and distal radioulnar joint, as well as joint arthroplasties.

手首と遠位橈尺関節を研究するためのバイプラナービデオXトレントゲン撮影

Accurate measurement of skeletal kinematics in vivo is essential for understanding normal joint function, the influence of pathology, disease progression, ...

Measuring 3D In-vivo Shoulder Kinematics using Biplanar Videoradiography

The shoulder is one of the human body's most complex joint systems, with motion occurring through the coordinated actions of four individual joints, multiple ligaments, and approximately 20 muscles. Unfortunately, shoulder pathologies (e.g., rotator cuff tears, joint dislocations, arthritis) are common, resulting in substantial pain, disability, and decreased quality of life. The specific etiology for many of these pathologic conditions is not fully understood, but it is generally accepted that shoulder pathology is often associated with altered joint motion. Unfortunately, measuring shoulder motion with the necessary level of accuracy to investigate motion-based hypotheses is not trivial. However, radiographic-based motion measurement techniques have provided the advancement necessary to investigate motion-based hypotheses and provide a mechanistic understanding of shoulder function. Thus, the purpose of this article is to describe the approaches for measuring shoulder motion using a custom biplanar videoradiography system. The specific objectives of this article are to describe the protocols to acquire biplanar videoradiographic images of the shoulder complex, acquire CT scans, develop 3D bone models, locate anatomical landmarks, track the position and orientation of the humerus, scapula, and torso from the biplanar radiographic images, and calculate the kinematic outcome measures. In addition, the article will describe special considerations unique to the shoulder when measuring joint kinematics using this approach.

Biplane videoradiography can quantify shoulder kinematics with a high degree of accuracy. The protocol described herein was specifically designed to track the scapula, humerus, and the ribs during planar humeral elevation, and outlines the procedures for data collection, processing, and analysis. Unique considerations for data collection are also described.

ビプラナービデオラジオグラフィーを用いた3Dインビボショルダーキネマティクスの測定

The shoulder is one of the human body's most complex joint systems, with motion occurring through the coordinated actions of four individual joints, ...

皮膚の動きのアーティファクトを最小化するために肩峰マーカークラスタを使用して、動的な肩甲骨運動学の測定

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モデルベース姿勢推定開発と新規ユーザートレーニングのためのBiplanar Videoradiographyデータセット

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モデルベース姿勢推定開発と新規ユーザートレーニングのためのBiplanar Videoradiographyデータセット

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