著者は、統計データの取扱いについての有益な議論の JRC の F. ・ コーデイロは博士をありがとうございます。専門家として使用する結果を提供する生物学的マトリックスの iAs の分析研究所は、PTs で値を割り当てられ、勉強 PTs に参加した所が認められています。

注: 使用されるすべての材料を 10% (v/m) HNO 3 付きの染し、少なくとも 2 回脱イオン水で洗浄する必要があります。
 1 加水分解 <ol><li>正確に重量を量る ca. 凍結乾燥のサンプルの 1 g に 0.5 (または新鮮な試料 など の同等の量 1 に 4 g) 50 mL ポリプロピレン製遠心管ねじ時価ベースの株主の</li>。
	<li>4.1 mL の脱イオン水を追加します</li>。
	<li>撹拌機サンプルが完全にウェットになるまで約 5 分の機械的シェーカーと</li>。
	<li>追加 18.4 mL の濃塩酸 (HCl) 37 %m/v は以下の</li>
	<li>15 分の機械的シェーカーと撹拌機</li>
	<li>12-15 時間休ませて (例えば一晩).</li>
</ol> 2。抽出 <ol><li>48 %m/v とヒドラジン硫酸 1 mL に臭化水素 (HBr) は以下の 2 mL を追加 (N 2 H 6 など 4) 加水分解サンプルのソリューション (15 mg/mL).</li>
	<li>30 振る機械的シェーカー s.</li>
	<li>クロロホルム (CHCl 3) 10 mL を追加します</li>。
	<li>機械的シェーカーで 5 分間振る</li>。
	<li>800 x g. で 5 分間遠心</li>
	<li>クロロホルム相 (低い相) を別の 50 mL ポリプロピレン製遠心管にピペットします</li>。
	<li>は再び残り酸フェーズにクロロホルム 10 mL を追加し、抽出を繰り返します。最後に約 20 mL のクロロホルムの収集されました。酸の相からのクロス汚染を避けるために注意してください</li>。
</ol> 3。クロロホルム段階のクリーンアップ <ol><li>遠心分離機 800 x で 5 分間のプールされたクロロホルム段階 g。2 つのフェーズの明確な分離を達成するために必要な場合、速度や遠心分離の時間を増やされるかもしれません</li>。
	<li>は、1 mL ピペットとクロロホルムの残りすべての酸相残基を削除します。この手順は重要です。サンプル内のすべての他のヒ素の種が酸の段階であるためクロロホルム段階で残りすべて酸相残基が過大評価の iAs 結果につながます</li>。
	<li>クロロホルム段階で現在残りの固体または酸の相残留物を除去し、50 mL ポリプロピレン製遠心管にクロロホルム相を収集する疎水性 PTFE 膜 (直径 25 mm) を通してフィルター</li>。
</ol> 4。溶媒抽出-逆 <ol><li>1 の追加 10 mL ろ過ステップの後戻ってクロロホルム段階から iAs を抽出する M HCl 収集します</li>。
	<li>機械的シェーカーで 5 分間振る</li>。
	<li>800 x g. で 5 分間遠心</li>
	<li>酸の相 (上相) をピペットし、(例えば パイレックス) 鉱化作用の 250 mL ガラス製ビーカーに注ぐ</li>。
	<li>逆抽出を繰り返し、収集された HCl フェーズを結合します</li>。
</ol> 5。鉱化作用をサンプル 注: この手順により、iAs の質量割合が近くにある、または定量下限値以下の試料中前濃度と干渉の除去と研究所で頻繁に省略するとHG 原子吸光法ではなく最終決定の ICP-MS でこのプロトコルを使用する。
<ol><li>中断 20 g の硝酸マグネシウム [Mg (3) 2 6 H 2 O] と 100 mL の脱イオン水で酸化マグネシウム (MgO) の 2 g。この懸濁液 2.5 mL をガラスのビーカーに追加します。沈殿物を避けるためにそれを追加しながら、懸濁液を振る</li>。
	<li>の少なくとも 65% の集中の HNO 3 の追加 10 mL m/v 任意の予測を回避する砂湯 (またはサーマル プレート) に減圧乾固します。サンプルが完全に乾いたことを確認し、ガラス ビーカーの上に時計を置いて結露が形成されないことを確認してください</li>。
	<li>時計眼鏡ビーカーをカバー 150 ° C を超えない初期温まっフル炉にそれらを置くし、425 ± 12 h 425 ° C で維持を 50 ° C/h の速度で 25 ° C に温度を徐々 に大ききます。この手順は重要です。任意の予測温度上昇率を厳密に実装する必要がないようにします</li>。
	<li>部屋の温度に冷却する灰を許可します</li>。
	<li>は、0.5 mL の脱イオン水に灰をウェットし、6 m 塩酸 5 mL を追加し、追加します。ガラス製ビーカーの壁からすべての灰を回復する注意してください。揺れに応じて完全に、灰を分解します</li>。
	<li>前 5 g、ヨウ化カリウム (KI)、および脱イオン水 100 mL 中のアスコルビン酸 5 g に溶解したエージェントを減らす 5 mL を追加し、ヒ素に iAs の定量的な削減を達成するために 30 分を待つ</li>。
	<li>フィルターを刈り取る数 1 紙や相当ソリューション 50 mL ポリプロピレン製遠心管の収集.6 M 塩酸収集洗浄液体 25 mL のチューブし、償いを 6 M 塩酸で最終巻で 2 回ガラス ビーカーを洗い 注: 閉じる] またはメソッド (0.010 mg/kg の定量下限値以下にサンプルで iAs 濃度を予想するとき、それどころか、高、無機化手順 5.5 5.7 必要がありますを使用して変更 テーブル 1、定量下限を提供するボリュームまたは。再溶存態および予備還元サンプルが 4 ° C で 24 時間安定しています。全体分析プロセスの少なくとも 2 つの試薬ブランクを使用必要があります</li>。
</ol> 6。校正 注: 定量化目的範囲 0.5 - 3 価砒素の外部校正曲線を使用して、10 μ g/l. を使用調整を構築する 1000 mg/L ヒ酸市販認定標準液その後希釈を適用する曲線。
<ol><li>10 mg/L に 100 mL のメスフラスコに 1,000 mg/L 標準溶液 1 mL を分注、6 M 塩酸でマークを入力しヒ素標準溶液を準備します</li>。
	<li>10 mg/l の 100 mL のメスフラスコにヒ素標準溶液 1 mL を分注、6 M 塩酸でマークを入力し 0.1 mg/L のヒ素標準溶液を準備します</li>。
	<li>25 μ g/L ヒ素標準液 0.1 mg/L の 100 mL のメスフラスコにヒ素標準溶液の 25 mL を分注、6 M 塩酸でマークに充填を準備します</li>。
	<li>は次のように濃度の検量線を準備: ピペット 25 μ g/l のヒ素標準溶液 50 mL メスフラスコに 表 2 に指定されたボリューム、各メスフラスコであらかじめ還元溶液 10 mL を追加、30 分待ってその後、6 M 塩酸でマークを入力します。彼らは縦横上記される他のボリュームが適しています</li>。
	<li>は次のように空白の校正を準備: 10 mL のピペット 6 M 塩酸と事前削減ソリューション 50 mL のメスフラスコに 10 mL。30 分および 6 メートルが付いている印にし、塗りつぶしを待つ</li>
	<li>使用 QC1、品質管理として 表 2 の QC2 としてマーク基準: QC1 により低濃度レベルで定量化が正しく、QC2、確実に応答がで大幅な変動がないと、高濃度で安定していること時間</li>。
</ol> 7。定量 検出および定量目的、インストゥルメンタル、次の自動サンプラー、フロー注入水素化物生成システム、電気温水石英セル装備 <ol><li>使用原子吸収分光法表 3 に記載されている FI HG 原子吸光法による iAs の定量化のための条件です</li>。
</ol> 8。定量化 <ol><li>iA を計算次の方程式を使用して試料を分析した (で表された mg/kg) で s 質量の割合: <img alt="Equation 1"src="/files/ftp_upload/55953/55953eq1.jpg"/> 場所: C x: (μ g/L)、抽出物中の濃度校正曲線から計算 C BI: 濃度試薬ブランク サンプル (μ g/L)、較正曲線から推定 v: 最終的なサンプルの無機化ステップ (5.7)、通常 V = 25 mL 量 w: サンプル (重量グラム) の</li></ol>

<ol>
	<li>European Commission. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Commission Regulation (EC) 1881/2006 setting maximum levels for certain contaminants in foodstuffs. , (2006).</li><li>EFSA Panel on Contaminants in the Food Chain (CONTAM). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scientific+Opinion+on+Arsenic+in+Food.">Scientific Opinion on Arsenic in Food.</a> EFSA J. 7 (10), 1351 (2009).</li><li>European Food Safety Authority. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dietary+exposure+to+inorganic+arsenic+in+the+European+population.">Dietary exposure to inorganic arsenic in the European population.</a> EFSA J. 12 (3), 3597 (2014).</li><li>de la Calle, M. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+the+determination+of+inorganic+arsenic+in+rice+depend+on+the+method?.">Does the determination of inorganic arsenic in rice depend on the method?.</a> TrAC. 30 (4), 641-651 (2011).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=GB/T5009.11-2003.">GB/T5009.11-2003.</a> Determination of total arsenic and abio-arsenic in foods. , (2003).</li><li>European Committee for Standardisation. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> EN 15517:2008 "Determination of trace elements-Determination of inorganic As in seaweed by hydride generation atomic absorption spectrometry (HG-AAS) after digestion". , (2008).</li><li>de la Calle, M. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+it+possible+to+agree+on+a+value+for+inorganic+arsenic+in+food?+The+outcome+of+IMEP-112.">Is it possible to agree on a value for inorganic arsenic in food? The outcome of IMEP-112.</a> Anal Bioanal Chem. 404 (8), 2475-2488 (2012).</li><li>Schmeisser, E., Goessler, W., Kienzl, N., Francesconi, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Volatile+analytes+formed+from+arsenosugars:+determination+by+HPLC-HG-ICPMS+and+implications+for+arsenic+speciation+analyses.">Volatile analytes formed from arsenosugars: determination by HPLC-HG-ICPMS and implications for arsenic speciation analyses.</a> Anal. Chem. 76 (2), 418-423 (2004).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> EN 16802:2016. Foodstuffs. Determination elements and their chemical species. Determination of inorganic arsenic in foodstuffs of marine and plant origin by anion-exchange HPLC-ICP-MS. , (2016).</li><li>European Committee for Standardisation. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Animal feeding stuffs &#8211; Determination of inorganic arsenic by hydride generation atomic absorption spectrometry (HG-AAS) after microwave extraction and separation by solid phase extraction (SPE). , (2012).</li><li>Rasmussen, R. R., Qian, Y., Sloth, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SPE+HG-AAS+method+for+the+determination+of+inorganic+arsenic+in+rice.+Results+from+method+validation+studies+an+a+survey+on+rice+products.">SPE HG-AAS method for the determination of inorganic arsenic in rice. Results from method validation studies an a survey on rice products.</a> Anal Bioanal Chem. 405 (24), 7851-7857 (2013).</li><li>Rasmussen, R. R., Hedegaard, R. V., Larsen, E. H., Sloth, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+a+method+for+the+determination+of+inorganic+arsenic+in+rice.+Results+from+method+validation+studies+and+a+survey+on+rice+products.">Development and validation of a method for the determination of inorganic arsenic in rice. Results from method validation studies and a survey on rice products.</a> Anal Bioanal Chem. 403, 2825-2834 (2012).</li><li>Fiamegkos, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accuracy+of+a+method+based+on+atomic+absorption+spectrometry+to+determine+inorganic+arsenic+in+food:+Outcome+of+the+collaborative+trial+IMEP-41.">Accuracy of a method based on atomic absorption spectrometry to determine inorganic arsenic in food: Outcome of the collaborative trial IMEP-41.</a> Food Chem. 213, 169-179 (2016).</li><li>Llorente-Mirandes, T., Barbero, M., Rubio, R., L&#243;pez-S&#225;nchez, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Occurrence+of+inorganic+arsenic+in+edible+Shiitake+(Lentinula+edodes)+Products.">Occurrence of inorganic arsenic in edible Shiitake (Lentinula edodes) Products.</a> Food Chem. 158, 207-215 (2014).</li><li>de la Calle, M. B., Linsinger, T., Emteborg, H., Charoud-Got, J., Verbist, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Report+of+the+seventh+interlaboratory+comparison+organised+by+the+European+Union-Reference+Laboratory+for+Heavy+Metals+in+Feed+and+Food.">Report of the seventh interlaboratory comparison organised by the European Union-Reference Laboratory for Heavy Metals in Feed and Food.</a> IMEP-107: Total and inorganic As in rice. , (2010).</li><li>Cordeiro, F., Cizek-Stroh, A., de la Calle, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Determination+of+total+and+inorganic+arsenic+in+rice.">Determination of total and inorganic arsenic in rice.</a> IRMM-PT-43 Proficiency Test Report. , (2016).</li><li>de la Calle, M. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> IMEP-112: Total and inorganic arsenic in wheat, vegetable food and algae. , (2011).</li><li>Fiamegkos, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Determination+of+total+As,+Cd,+Pb,+Hg+and+inorganic+arsenic+in+chocolate.">Determination of total As, Cd, Pb, Hg and inorganic arsenic in chocolate.</a> EURL-HM-20 Proficiency test Report. , (2015).</li><li>ISO-Geneva (CH), International Organization for Standardization. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> ISO 17043: Conformity assessment - General requirements for proficiency testing. , (2010).</li></ol>

著者が明らかに何もありません。

記述のプロトコルの重要なステップは、あらゆる酸段階クロロホルム段階で残りの残基、結果につながる過大評価 iAs サンプル内のすべての他のヒ素の種が酸であるのでクロロホルム段階 (ステップ 3.2) のクリーンアップ相。これは特定の関連性のヒ素質量分率、サンプルで現在のほとんどを占める可能性があります有機種の茄多の存在のための海洋の試料を分析する際です。疎水性 PTFE (3.3) 膜の使用は、非常に重要です。IAs のクロロホルムへの抽出中にエマルジョンを形成する場合、遠心分離 (3.1) の速度を増やすことができます。その他従来のエマルジョンを排除するためにも適用できます。もう一つの重要なステップは、鉱化作用 (ステップ 5.3) です。温度上昇率は、厳密に制御されていない否定的なバイアスにつながる iAs 回復を減らすだろうとアナリストに危ないことができる予測を避けるために実行されなければなりません。
前述の通りいくつか研究所は FI HG 原子吸光法ではなく ICP-MS を用いた評価法を使用しています。乾式灰化ステップ (ステップ 5 プロトコルでは) このような場合不要、ICP-MS に 1 M HCl フェーズを導入できます。HG-原子吸光法の場合、高い検出限界のため前濃度ステップも可能な干渉を排除が必要です。
本稿で説明した方法で得られた結果の割合と結果報告、藻類、高速液体クロマトグラフィー-ICP-MS に匹敵する HG 原子吸光法よりも高い。後者の手法 (HG 原子吸光法) は広く利用可能な複雑なヒ素種分布パターンと食料品を中心に、有機ヒ素の種からの干渉に傾向があります。満足のいく結果の最も低い割合を特徴付ける「他の方法」で得られたものが、いくつかの分析方法、結果、図 1の少量で表されるそれらの各 1 つをカバーして心の中で保管しなければなりません。本稿で紹介した方法より洗練された/高価な高速液体クロマトグラフィー-ICP-MS、まだ複雑なマトリックスでも同様の性能によって特徴付けられるに代わるものです。よく質の高いオペレーターと高価な赤外線-構造高速液体クロマトグラフィー-ICP-MS などのハイフネーションされた技術の使用が必要です。本稿で紹介した方法は、基本的な分析化学の訓練をアナリストが実装できます。
メソッドに関連付けられているいくつかの主要な欠点があります。他のヒ素の種からともサブ ppm レベルまで事前集中 iAs に iAs を分離するいくつかの手順を従う必要がありますので時間がかかるです。クロロホルムの使用を意味します。彼らが否定的な健康への影響のため、実験室での塩素化合物の使用を避ける傾向があります。それにもかかわらず、良い研究所プラクティスが保たれるヒューム フードのサンプルが処理される場合、それらの負の影響を避けることができます。総合格闘技は、iAs の定量における干渉します。総合格闘技が存在、藻類、魚や他の魚介類などできるサンプルを分析する際に念頭に保たれなければなりません。ただし、兵務庁は通常、iAs の結果に関連付けられた不確実性で覆われているが少量で存在します。

委員会規則 (EC) 1881/2006 設定最大レベル汚染食品1 0.10 μ g/l の米の特定の無機ヒ素 (iAs) いくつかの米商品の 2016 年 1 月最大レベルに含まれているので、幼児や子供のための食糧の生産、非パーボイルド精白米 (磨かれたか白い米) 0.25 μ g/L パーボイルド ライスと玄米と米ワッフルの 0.30 μ g/L の 0.20 μ g/L は米ウェーハ、せんべい、餅です。この更新プログラム欧州法規の食品中の汚染物質の欧州食品安全機関 (EFSA)2の食品中のヒ素に関する科学的意見に従ったのだと推定した平均値と高消費者の iAs に食事を介して露出ヨーロッパはそのようないくつかの消費者は、iAs への慢性露出は肺、皮膚、膀胱、皮膚病変の癌を引き起こすことを念頭に危険をもたらすことができることです。締結のヨーロッパの人口3、2014 年公開中無機態ヒ素の食事暴露 EFSA の科学的なレポートよりも、他の穀物製品を iAs にすべての年齢層の消費者のための食事療法の主要な貢献者に、米と、米、牛乳、乳製品、飲料水にも大きく貢献 iAs の摂取量、幼児と乳児の主要な貢献者をされている牛乳や乳製品の製品。
2010 年に飼料や食品、EURL-HM の重金属に対する欧州連合参照実験室実行能力テスト、IMEP-107 米の有無にかかわらず十分な精度でイネの iAs を決定することができたデモで iAs の決定のため、解析メソッドは、4を使用します。
食品中の iAs の定量分析手法検証済み。中国は、最初の国の法律で最大レベルのため導入する iAs イネです。法の実装を可能にするには、標準的な方法は「abio 砒素」5をと呼ばれる規格もの決定ための 2003 年に掲載されました。2008 年に公開された標準化 (CEN) のためのヨーロッパ委員会標準化された方法、海藻6で iAs の定量のための EN 15517:2008。2 つの方法は、iAs からのみアルシンを生成する最適化された条件の使用に基づいています。ヒ素の水素化物を生成することも他のヒ素種から iAs 政教分離の方法は必要ありません。原子蛍光5水素化物生成原子吸光法、HG 原子吸光法6最終決定が行われます。ただし、他のヒ素化合物の干渉に苦しむことがなくヒ素の水素化物を生成する厳密な条件を設定することは困難だし、これらの 2 つの方法で得られた IMEP-112 (PT EURL HM 主催) で報告された藻類のすべての iAs 質量分数、不十分な7としてスコア化しました。有機ひ素種、アルキルヒ (MMA)、ジメチルアルシン酸 (DMA)、藻類のサンプルで現在の arsenosugars なども揮発性の水素化物を生成することができますおよび iAs8 の結果に肯定的なバイアスにつながるの定量における干渉する可能性.
最近、CEN は、新標準法、高速液体クロマトグラフィー-ICP-MS9を使用して海洋と植物由来の食品中の iAs の定量のための EN 16802:2016 を出版しました。計測器の種類をすべてではない所が完備、特に開発研究所インフラが未発達な国で高価なストレートな方法が必要な。
2012 年に CEN 標準化法マイクロ波抽出後 HG 原子吸光法による飼料原料中の iAs の定量と固相抽出 (SPE) は、iAs のオフライン分離 EN 16278:201210。フィード内の iAs の分析に適合することが証明されてこのメソッドが EFSA によるとヨーロッパ3の主な食事要因と思われる非海洋由来食品の iAs を決定に必要な感度を欠いています。ただし、同じグループ開発および EN 16278:2012 を検証するテストし正常に適用し、シーフードと共同試験11,12米の iAs を決定するための方法を検証します。
代替食品行列の iAs のクロロホルムとさらに HG-原子吸光定量に iAs の選択的抽出定量法は、共同試験13共同研究センター (JRC) によってを最近検証されました。メソッドの選択性は直接 HG-原子吸光法より、HPLC ICP-MS など洗練された計測器の使用を必要としない実装が容易です。本稿では、幅広い食品行列で iAs を決定するこのメソッドを使用しての可能性: 野菜、穀物、きのこ、海洋起源の食べ物が評価されています。さらに、EURL HM といくつかの行列をカバー JRC 主催検定試験でメソッドを使用する研究室の性能を説明しています。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Deionised water</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">18.2 M&#937; cm</td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;width:216px;">Concentrated hydrochloric acid (HCl).&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">Not less than 37 % m/v, 
			c(HCl) = 12 mol/L, with a 
			density of 
			approx. &#961; (HCl) 1.15 g/L</td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;width:216px;">Concentrated nitric acid (HNO3)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">Not less that 65 % m/v, 
			c(HNO3) = 14 mol/L, with a 
			densitiy of approx. 
			&#961; 1.38 g/L</td>
		</tr>
		<tr height="147">
			<td height="147" style="height:147px;width:216px;">Chloroform&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">Harmful by inhalation and if swallowed. Irritating to skin. 
			Wear suitable protective clothing and gloves.</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Hydrogen bromide (HBr)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Not less than 48 % m/v</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Hydrazine sulphate (N2H6SO4)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">Harmful if swallowed. 
			Causes burns. 
			May cause cancer.</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Magnesium nitrate hexahydrate [Mg(NO3)6H2O]</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Magnesium oxide (MgO)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Potassium iodide (KI)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Ascorbic acid (C6H8O6)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Sodium hydroxide (NaOH)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Sodium borohydride (NaBH4)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Arsenic (V) standard solution</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">1000 mg/L 
			Use certified standard 
			solutions commercially available</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Centrifuge</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Mechanical shaker</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Sand bath</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Muffle furnace</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Polypropylene centrifuge (PC) tubes</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>50 mL with screw cap</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Syringe filters with hydrophobic PTFE membrane</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>25 mm diameter</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Pyrex glass beaker&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">Tall form 250 mL, 
			capable of withstanding 500 &#176;C</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Watch glasses</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Volumetric flasks</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">10, 25, 100 or 200, 
			Class A.</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Plastic funnels</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Whatman n&#176; 1 paper or equivalent</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Atomic absorption spectrometer equipped with a flow injection system (FI-AAS)</td>
			<td style="width:71px;">Any available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

determination of inorganic arsenic in a wide range of food matrices using hydride generation - atomic absorption spectrometry.

欧州食品安全機関 (EFSA) で食事を介して無機ヒ素に音暴露評価をサポートするために各種食品におけるヒ素の種の分布についての情報がある必要があります食品中のヒ素の科学的な意見を強調しました。生成されます。共同試験で検証済みメソッドは、さまざまな食品のマトリックス、カバー穀物、キノコ、海洋由来 (合計 31 サンプル) 食品中無機態ヒ素を決定するために適用されています。メソッドは、選択的に濃塩酸でタンパク質の消化後クロロホルムに抽出された iAs の流れ注入水素化物生成原子吸光法による検出に基づいています。メソッドは、10 μ g/kg、乾燥重量大量食品行列の中の無機ヒ素の定量を許可の定量化の限界によって特徴付けられます。これにより得られた結果のパフォーマンスの点数についてメソッドとは異なるいくつかの検定試験研究所で報告された提供情報です。議論の方法で満足のいく結果の割合は他の分析手法とその結果のより高いです。

スペイン語の様々 な市場から購入したいくつかの食料品で iAs の質量分率を決定する方法を適用しました。一連の異なるマトリックスのためのこの方法で得られた結果は、EFSA の3のヨーロッパの人口の無機ヒ素の食事暴露を評価するレポートで使用されているカテゴリを下記の表 4に分類される、公式コントロール研究所 (OCL) によって報告されるデータの単位。表 4の結果は、本法された検証済み13共同試験中に計算される別の食品カテゴリの ± 3 つ複製再現性標準偏差 (SR) の平均を表します。表 4に示す結果は、他の以前に発行されたような行列11,12,14とよく一致。
特定の関連性の上限は1食品中の汚染物質のヨーロッパの法律に含まれているために米の種類で iAs の得られた結果が。OCLs3の所見に一致して、白米の玄米と、最低の取得中最高値。最高レベル海雑草ヒジキア ・ ヒジキEFSA のレポートで示されるようにいくつかの当局によって消費をお勧めされているが見つかりました。
EURL HM と JRC 主催 PTs に参加した所のパフォーマンスと iAs の決定のためのこのメソッドを使用、他の方法を用いて研究室の性能と比較されています。IAs の他のヒ素の種 (全体の 25%) からの分離前に基づく高速液体クロマトグラフィー-ICP-MS (評価結果の約 50%) と HG 原子吸光法の他のメソッドのほとんどの図 1。他のアプローチ (評価結果の約 15%) を使用、電熱 (ETAAS)、蛍光検出と ICP 原子発光分光分析法 (ICP-AES) をおよび水素化物発生なしを結合に基づいていた、共に評価されます。「他の方法」の名前で個々 の数字と任意の統計的有意性数が少なすぎるので。
評価メソッドを使用している研究所のいくつかは元のプロトコルをいくつかのバリエーションを導入し、FI HG 原子吸光法の代わりに ICP-MS を使用します。頻繁にそれらの研究所乾式灰化手順 (プロトコルの手順 5) を適用していない、1 M HCl 相に導入された ICP-MS。評価ポイント カバー様々 な行列: 米15,16小麦、ほうれん草、藻類17とチョコレート18。
研究所のパフォーマンスは、z スコアとして表現されました。 
<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/55953/55953eq2.jpg"> どこ： xラボは PT の参加者によって報告された測定結果 Xrefは、割り当てられた値 (研究所のベンチマークを使用) です。本稿の内で配られるすべての PTs で割り当てられた値は、さまざまな分析方法を使用して iAs 解析の分野で専門家の研究所のグループによって設立されました。 Σ は、能力評価、解析部の芸術の状態を考慮した PT プロバイダーによって固定の標準偏差です。本稿で PTs で σ は、米およびムギの割り当てられている値の 15%、22% 藻類、ほうれん草やチョコレートの 25% だった。
Z スコアの解釈は、ISO 17043:201019に従って行われます。 | スコア |≤ 2 満足 (S) パフォーマンス 2 &#60; | スコア |&#60; 3 の疑問 (Q) パフォーマンス | スコア |≥ 3 (U) パフォーマンスが低下
上記で説明した方法で得られた結果の 70-5 パーセント満足のいく z スコアを得た。藻類の iAs の質量分率の決定どおり、海洋起源の行列におけるヒ素種の複雑な分布を考慮して挑戦することに判明しました。このメソッドを使用して、藻類の iAs の IMEP 112 で報告された 3 つの値のうち 2 つは不満足な z スコアを得た。同じ難易度は、他の方法で得られた結果の間で観察されました。評価法により得られた結果の 85% が満足、その藻類では、iAs の報告結果を除きます。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55953/55953fig1.jpg"> 
図 1:の性能比較 (z スコアとして表される) 研究所に参加 PTs (IMEP 107、IMEP 112、EURL HM 20 物質 PT 43) 本稿で説明した方法とその他一般的応用方法の。S: 満足、q: 疑わしいと u: 不十分です。<a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55953/55953fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td></td>
			<td>予想される iAs 質量分率 0.010 mg/kg よりも低い</td>
			<td>予想される iAs 質量分率 覆われているものよりも高い 検量線で</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>灰 (mL) を再溶解するために使用 6 mol L-1 HCL ボリューム</td>
			<td>2</td>
			<td>10</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>事前低減剤量 (mL)</td>
			<td>2</td>
			<td>10</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>最終巻 (mL)</td>
			<td>10</td>
			<td>50</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
表 1: プロトコル分析サンプルの非常に低いまたは非常に高いヒ素濃度が予想される場合の変更。
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>濃度、 較正曲線 (μ g/L)</td>
			<td>因数 (mL)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>0.5</td>
			<td>1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1</td>
			<td>2 (QC1)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2.5</td>
			<td>5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5</td>
			<td>10 (QC2)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7.5</td>
			<td>15</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10</td>
			<td>20</td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2">ヒ素の校正標準のすべてのソリューションは、各校正前にたてに作成しなければなりません。</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
表 2:50 mL 最終巻で濃度の検量線を作成する 25 μ g/L のヒ素標準溶液から取られるべき因数。
<table border="1" border="1"></table border="1" >fo:keep-together.within-ページ =「1」fo:keep-と-next.within-ページ「常に」= ><tbody>
		<tr>
			<td rowspan="4">フローインジェクション 水素化物生成</td>
			<td>·        ループ サンプル: (最終事前削減ソリューションの溶解量は 25 mL から異なる合わせられる) に 0.5 mL。</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        還元剤: 0.2% (w/v) NaBH4 0.05% (w/v) 水酸化ナトリウム;5 mL/分の流量。</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        塩酸 10% (v/v)、10 mL/分の流量。</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        キャリアガス: アルゴン、100 mL/分の流量。</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="5">原子吸光 分光器</td>
			<td>·        : 波長 193.7 nm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        スペクトル帯域通過: 0.7 nm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        無電極放電ランプ システム 2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        現在のランプの設定: 400 mA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>·        セルの温度: 900 ° C</td>
		</tr>
	</tbody>

テーブル 3:IAs に使用楽器の条件 HG 原子吸光法による定量化します。
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td colspan="2">食品</td>
			<td>私-(μ g/kg の新鮮な重量) として</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>穀物と穀物ベースの製品</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>米</td>
			<td>ホワイト</td>
			<td>113 ± 18</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>73 ± 12</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>56 ± 9</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>ブラウン</td>
			<td>197 ± 32</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>125 ± 20</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>275 ± 44</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>パーボイルド</td>
			<td>134 ± 21</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>159 ± 25</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>ウェーハ</td>
			<td>162 ± 26</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>127 ± 20</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>野菜・野菜製品</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>乾燥キノコ</td>
			<td>ヤマドリタケ</td>
			<td>174 ± 10</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>Galocybe gambosa</td>
			<td>74 ± 4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>Marasmius oreades</td>
			<td>104 ± 6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>Cantharellus 繁殖縄張獲得行動</td>
			<td>16 ± 1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>シイタケ菌床</td>
			<td>96 ± 6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>海の雑草</td>
			<td>ヒジキア ・ ヒジキ</td>
			<td>97000 ± 14550</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>44943 ± 6742</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>フーカス</td>
			<td>288 ± 43</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>433 ± 65</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>魚や他の魚介類</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>魚の肉</td>
			<td>灰色のボラ</td>
			<td>53 ± 12</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>21 ± 5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>ヨーロッパのウナギ</td>
			<td>72 ± 16</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>42 ± 9</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>ザリガニ</td>
			<td>33 ± 7</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>20 ± 4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>マグロ</td>
			<td>11 ± 2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>5 ± 1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>軟体動物</td>
			<td>ハマグリ</td>
			<td>243 ± 54</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>133 ± 29</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>ムール貝</td>
			<td>32 ± 32</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>139 ± 31</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
表 4: 記述手法の異なるマトリックスの範囲のための結果

Watch this Scientific Journal Video about Determination of Inorganic Arsenic in a Wide Range of Food Matrices using Hydride Generation - Atomic Absorption Spectrometry. at JoVE.com

Determination of Inorganic Arsenic in a Wide Range of Food Matrices using Hydride Generation - Atomic Absorption Spectrometry.

幅広い食品行列中無機態ヒ素を決定する分析法の有用性が示されています。メソッドは、水素化物発生原子吸光法による無機ヒ素の最終決定とクロロホルムへの抽出選択で構成されています。

無機ヒ素で、広い範囲の食品行列水素化物発生 - 原子吸光法を使用して分析します。

The European Food Safety Authority (EFSA) underlined in its Scientific Opinion on Arsenic in Food that in order to support a sound exposure assessment to ...

determination-inorganic-arsenic-wide-range-food-matrices-using

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Analytical Chemistry

Environment

Unit 1

Atomic Spectroscopy

SCIENTISTS IN ACTION

14.5K ビュー.  Joint Research Centre. 幅広い食品行列中無機態ヒ素を決定する分析法の有用性が示されています。メソッドは、水素化物発生原子吸光法による無機ヒ素の最終決定とクロロホルムへの抽出選択で構成されています。

ビデオ: Determination of Inorganic Arsenic in a Wide Range of Food Matrices using Hydride Generation - Atomic Absorption Spectrometry.

A Noninvasive Method For In situ Determination of Mating Success in Female American Lobsters (Homarus americanus)

Despite being one of the most productive fisheries in the Northwest Atlantic, much remains unknown about the natural reproductive dynamics of American lobsters. Recent work in exploited crustacean populations (crabs and lobsters) suggests that there are circumstances where mature females are unable to achieve their full reproductive potential due to sperm limitation. To examine this possibility in different regions of the American lobster fishery, a reliable and noninvasive method was developed for sampling large numbers of female lobsters at sea. This method involves inserting a blunt-tipped needle into the female&#39;s seminal receptacle to determine the presence or absence of a sperm plug and to withdraw a sample that can be examined for the presence of sperm. A series of control studies were conducted at the dock and in the laboratory to test the reliability of this technique. These efforts entailed sampling 294 female lobsters to confirm that the presence of a sperm plug was a reliable indicator of sperm within the receptacle and thus, mating. This paper details the methodology and the results obtained from a subset of the total females sampled. Of the 230 female lobsters sampled from George&#39;s Bank and Cape Ann, MA (size range = 71-145 mm in carapace length), 90.3% were positive for sperm. Potential explanations for the absence of sperm in some females include: immaturity (lack of physiological maturity), breakdown of the sperm plug after being used to fertilize a clutch of eggs, and lack of mating activity. The surveys indicate that this technique for examining the mating success of female lobsters is a reliable proxy that can be used in the field to document reproductive activity in natural populations.

A Noninvasive Method For In situ Determination of Mating Success in Female American Lobsters Homarus americanus

Fishery-induced changes to exploited crustacean fisheries, such as the American lobster fishery, could potentially influence their reproductive dynamics, leading to a reduction in mating success. This study&#39;s goal was to develop a noninvasive method for ascertaining the mating success of female lobsters that may be physiologically or functionally mature.

非侵襲的方法<em&gt;その場で</em&gt;女性アメリカンロブスターにおける交配の成功（の決定<em&gt;ロブスターのamericanus</em&gt;）

Despite being one of the most productive fisheries in the Northwest Atlantic, much remains unknown about the natural reproductive dynamics of American ...

環境学

Tracking Microbial Contamination in Retail Environments Using Fluorescent Powder - A Retail Delicatessen Environment Example

Cross contamination of foodborne pathogens in the retail environment is a significant public health issue contributing to an increased risk for foodborne illness. Ready-to-eat (RTE) processed foods such as deli meats, cheese, and in some cases fresh produce, have been involved in foodborne disease outbreaks due to contamination with pathogens such as Listeria monocytogenes. With respect to L. monocytogenes, deli slicers are often the main source of cross contamination. The goal of this study was to use a fluorescent compound to simulate bacterial contamination and track this contamination in a retail setting. A mock deli kitchen was designed to simulate the retail environment. Deli meat was inoculated with the fluorescent compound and volunteers were recruited to complete a set of tasks similar to those expected of a food retail employee. The volunteers were instructed to slice, package, and store the meat in a deli refrigerator. The potential cross contamination was tracked in the mock retail environment by swabbing specific areas and measuring the optical density of the swabbed area with a spectrophotometer. The results indicated that the refrigerator (i.e. deli case) grip and various areas on the slicer had the highest risk for cross contamination. The results of this study may be used to develop more focused training material for retail employees. In addition, similar methodologies could also be used to track microbial contamination in food production environments (e.g.&#160;small farms), hospitals, nursing homes, cruise ships, and hotels.

The overall goal of this study was to demonstrate the potential cross contamination mechanism of foodborne pathogen Listeria monocytogenes in a retail deli setting. This methodology may be applied to a variety of different environments to track pathogen contamination. &#160;

蛍光粉を使用した小売環境における微生物汚染を追跡する - 小売デリカ環境の例

Cross contamination of foodborne pathogens in the retail environment is a significant public health issue contributing to an increased risk for foodborne ...

Quantification of Heavy Metals and Other Inorganic Contaminants on the Productivity of Microalgae

Increasing demand for renewable fuels has researchers investigating the feasibility of alternative feedstocks, such as microalgae. Inherent advantages include high potential yield, use of non-arable land and integration with waste streams. The nutrient requirements of a large-scale microalgae production system will require the coupling of cultivation systems with industrial waste resources, such as carbon dioxide from flue gas and nutrients from wastewater. Inorganic contaminants present in these wastes can potentially lead to bioaccumulation in microalgal biomass negatively impact productivity and limiting end use. This study focuses on the experimental evaluation of the impact and the fate of 14 inorganic contaminants (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb, Sb, Se, Sn, V and Zn) on Nannochloropsis salina growth. Microalgae were cultivated in photobioreactors illuminated at 984 &#181;mol m-2 sec-1 and maintained at pH 7 in a growth media polluted with inorganic contaminants at levels expected based on the composition found in commercial coal flue gas systems. Contaminants present in the biomass and the medium at the end of a 7 day growth period were analytically quantified through cold vapor atomic absorption spectrometry for Hg and through inductively coupled plasma mass spectrometry for As, Cd, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Sb, Se, Sn, V and Zn. Results show N. salina is a sensitive strain to the multi-metal environment with a statistical decrease in biomass yieldwith the introduction of these contaminants. The techniques presented here are adequate for quantifying algal growth and determining the fate of inorganic contaminants.

Integration of microalgal cultivation with industrial flue gas will ultimately introduce heavy metals and other inorganic compounds into the growth media. This study presents a procedure used to determine the end fate and impact of heavy metals and inorganic contaminants on the growth of Nannochloropsis salina grown in photobioreactors.

重金属や微細藻類の生産性に関するその他の無機汚染物質の定量

Increasing demand for renewable fuels has researchers investigating the feasibility of alternative feedstocks, such as microalgae. Inherent advantages ...

Measuring Stolons and Rhizomes of Turfgrasses Using a Digital Image Analysis System

Length and diameter of stolons or rhizomes are usually measured using simple rulers and calipers. This procedure is slow and laborious, so it is often used on a limited number of stolons or rhizomes. For this reason, these traits are limited in their use for morphological characterization of plants. The use of digital image analysis software technology may overcome measurement errors due to human mistakes, which tend to increase as the number and size of samples also increase. The protocol can be used for any kind of crop but is particularly suitable for forage or grasses, where plants are small and numerous. Turf samples consist of aboveground biomass and an upper soil layer to the depth of maximum rhizome development, depending on the species of interest. In studies, samples are washed from the soil, and stolons/rhizomes are cleaned by hand before analysis by digital image analysis software. The samples are further dried in a laboratory heating oven to measure dry weight; therefore, for each sample, the resultant data are total length, total dry weight, and average diameter. Scanned images can be corrected before analysis by excluding visible extraneous parts, such as remaining roots or leaves not removed with the cleaning process. Indeed, these fragments normally have much smaller diameters than stolons or rhizomes, so they can be easily excluded from analysis by fixing the minimum diameter below which objects are not considered. Stolon or rhizome density per unit area can then be calculated based on sample size. The advantage of this method is quick and efficient measurement of the length and average diameter of large sample numbers of stolons or rhizomes.

A software-based image analysis system provides an alternative method to study the morphology of stoloniferous and rhizomatous species. This protocol permits measurement of the length and diameter of stolons and rhizomes and can be applied to samples with a large amount of biomass and to a wide variety of species.

ほふく茎と地下茎の芝草をデジタル画像解析システムを用いた測定

Length and diameter of stolons or rhizomes are usually measured using simple rulers and calipers. This procedure is slow and laborious, so it is often ...

In Vitro Scratch Assay to Demonstrate Effects of Arsenic on Skin Cell Migration

Understanding the physiologic mechanisms of wound healing has been the focus of ongoing research for many years. This research directly translates into changes in clinical standards used for treating wounds and decreasing morbidity and mortality for patients. Wound healing is a complex process that requires strategic cell and tissue interaction and function. One of the many critically important functions of wound healing is individual and collective cellular migration. Upon injury, various cells from the blood, surrounding connective, and epithelial tissues rapidly migrate to the wound site by way of chemical and/or physical stimuli. This migration response can largely dictate the outcomes and success of a healing wound. Understanding this specific cellular function is important for translational medicine that can lead to improved wound healing outcomes. Here, we describe a protocol used to better understand cellular migration as it pertains to wound healing, and how changes to the cellular environment can significantly alter this process. In this example study, dermal fibroblasts were grown in media supplemented with fetal bovine serum (FBS) as monolayer cultures in tissue culture flasks. Cells were aseptically transferred into tissue culture treated 12-well plates and grown to 100% confluence. Upon reaching confluence, the cells in the monolayer were vertically scratched using a p200 pipet tip. Arsenic diluted in culture media supplemented with FBS was added to individual wells at environmentally relevant doses ranging 0.1-10 &#956;M. Images were captured every 4 hours (h) over a 24 h period using an inverted light microscope to observe cellular migration (wound closure). Images were individually analyzed using image analysis software, and percent wound closure was calculated. Results demonstrate that arsenic slows down wound healing. This technique provides a rapid and inexpensive first screen for evaluation of the effects of contaminants on wound healing.

In Vitro Scratch Assay to Demonstrate Effects of Arsenic on Skin Cell Migration

This study focuses on an in vitro model of wound healing (scratch assay) as a mechanism for determining how environmental contaminants such as arsenic influence cellular migration. The results demonstrate that this in vitro assay provides rapid and early indications of changes to cellular migration prior to in vivo experimentation.

体外皮膚細胞移動へのヒ素の効果を発揮するアッセイをスクラッチします。

Understanding the physiologic mechanisms of wound healing has been the focus of ongoing research for many years. This research directly translates into ...

Removal of Arsenic Using a Cationic Polymer Gel Impregnated with Iron Hydroxide

In this work, we prepared an adsorbent composed of a cationic polymer gel containing iron hydroxide in its structure designed to adsorb arsenic from groundwater. The gel we selected was the N,N-dimethylamino propylacrylamide methyl chloride quaternary (DMAPAAQ) gel. The objective of our preparation method was to ensure the maximum content of iron hydroxide in the structure of the gel. This design approach enabled simultaneous adsorption by both the polymer structure of the gel and the iron hydroxide component, thus, enhancing the adsorption capacity of the material. To examine the performance of the gel, we measured reaction kinetics, carried out pH sensitivity and selectivity analyses, monitored arsenic adsorption performance, and conducted regeneration experiments. We determined that the gel undergoes a chemisorption process and reaches equilibrium at 10 h. Moreover, the gel adsorbed arsenic effectively at neutral pH levels and selectively in complex ion environments, achieving a maximum adsorption volume of 1.63 mM/g. The gel could be regenerated with 87.6% efficiency and NaCl could be used for desorption instead of harmful NaOH. Taken together, the presented gel-based design method is an effective approach for constructing high-performance arsenic adsorbents.

In this work, we prepared an adsorbent composed of the cationic N,N-dimethylamino propylacrylamide methyl chloride quaternary (DMAPAAQ) polymer gel and iron hydroxide for adsorbing arsenic from groundwater. The gel was prepared via a novel method designed to ensure the maximum content of iron particles in its structure.

水酸化鉄を含浸させたカチオン性ポリマーゲルを用いたヒ素の除去

In this work, we prepared an adsorbent composed of a cationic polymer gel containing iron hydroxide in its structure designed to adsorb arsenic from ...

Enrichment and Detection of Clostridium perfringens Toxinotypes in Retail Food Samples

Clostridium perfringens (C. perfringens) is a prolific toxin producer and causes a wide range of diseases in various hosts. C. perfringens is categorized into five different toxinotypes, A through E, based on the carriage of four major toxin genes. The prevalence and distribution of these various toxinotypes is understudied, especially their pervasiveness in American retail food. Of particular interest to us are the type B and D strains, which produce epsilon toxin, an extremely lethal toxin suggested to be the environmental trigger of multiple sclerosis in humans. To evaluate the presence of different C. perfringens toxinotypes in various food samples, we developed an easy method to selectively culture these bacteria without the use of an anaerobic container system only involving three culturing steps. Food is purchased from local grocery stores and transported to the laboratory under ambient conditions. Samples are minced and inoculated into modified rapid perfringens media (RPM) and incubated overnight at 37 &#176;C in a sealed, airtight conical tube. Overnight cultures are inoculated onto a bottom layer of solid Tryptose Sulfite Cycloserine (TSC) agar, and then overlaid with a top layer of molten TSC agar, creating a &#34;sandwiched&#34;, anaerobic environment. Agar plates are incubated overnight at 37 &#176;C and then evaluated for appearance of black, sulfite-reducing colonies. C. perfringens-suspected colonies are removed from the TSC agar using sterile eye droppers, and inoculated into RPM and sub-cultured overnight at 37 &#176;C in an airtight conical tube. DNA is extracted from the RPM subculture, and then analyzed for the presence of C. perfringens toxin genes via polymerase chain reaction (PCR). Depending on the type of food sampled, typically 15&#8211;20% of samples test positive for C. perfringens.

Enrichment and Detection of Clostridium perfringens Toxinotypes in Retail Food Samples

The objective of this protocol is to detect different Clostridium perfringens toxinotypes in locally purchased foods, particularly epsilon toxin producing strain types B and D, without the use of anaerobic chambers.

小売食品サンプルにおけるクロストリジウム・パーフリンゲントキシノタイプの濃縮と検出

Clostridium perfringens (C. perfringens) is a prolific toxin producer and causes a wide range of diseases in various hosts. C. perfringens is categorized ...

Cortisol Extraction from Sturgeon Fin and Jawbone Matrices

The aims of this study were to develop a technique for the extraction of cortisol from sturgeon fins using two washing solvents (water and isopropanol) and quantify any differences in fin cortisol levels among three main sturgeon species. Fins were harvested from 19 sacrificed sturgeons including seven beluga (Huso huso), seven Siberian (Acipenser baerii), and five sevruga (A. stellatus). The sturgeons were raised in Iranian farms for 2 years (2017-2018), and cortisol extraction analysis was conducted in South Korea (January-February 2019). Jawbones from five H. huso were also used for cortisol extraction. Data were analyzed using the general linear model (GLM) procedure in the SAS environment. The intra- and inter-assay coefficients of variation were 14.15 and 7.70, respectively. Briefly, the cortisol extraction technique involved washing the samples (300 &#177; 10 mg) with 3 mL of solvent (ultrapure water and isopropanol) twice, rotation at 80&#160;rpm for 2.5 min, air-drying the washed samples at room temperature (22-28 &#176;C) for 7 days, further drying the samples using a bead beater at 50 Hz for 32 min and grinding them into powder, applying 1.5 mL methanol to the dried powder (75 &#177; 5 mg), and slow rotation (40 rpm) for 18 h at room temperature with continuous mixing. Following extraction, samples were centrifuged (9,500 x g for 10 min), and 1 mL supernatant was transferred into a new microcentrifuge tube (1.5 mL), incubated at 38 &#176;C to evaporate the methanol, and analyzed via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). No differences were observed in fin cortisol levels among species or in fin and jawbone cortisol levels between washing solvents. The results of this study demonstrate that the sturgeon jawbone matrix is a promising alternative stress indicator to solid matrices.

In this study, we present a protocol for cortisol extraction from the fin and jawbone of sturgeon species. Fin and jawbone cortisol levels were further examined by comparing two washing solvents followed by ELISA assays. This study piloted the feasibility of jawbone cortisol as a novel stress indicator.

チョウザメフィンと顎骨マトリックスからのコルチゾール抽出

The aims of this study were to develop a technique for the extraction of cortisol from sturgeon fins using two washing solvents (water and isopropanol) ...

Investigation of Xenobiotics Metabolism In Salix alba Leaves via Mass Spectrometry Imaging

The method presented uses mass spectrometry imaging (MSI) to establish the metabolic profile of S. alba leaves when exposed to xenobiotics. Using a non-targeted approach, plant metabolites and xenobiotics of interest are identified and localized in plant tissues to uncover&#160;specific distribution patterns. Then, in silico prediction of potential metabolites (i.e., catabolites and conjugates) from the identified xenobiotics is performed. When a xenobiotic metabolite is located in the tissue, the type of enzyme involved in its alteration by the plant is recorded. These results were used to describe different types of biological reactions occurring in S. alba leaves in response to xenobiotic accumulation in the leaves. The metabolites were predicted in two generations, allowing the documentation of successive biological reactions to transform xenobiotics in the leaf tissues.

Investigation of Xenobiotics Metabolism In Salix alba Leaves via Mass Spectrometry Imaging

This method uses mass spectrometry imaging (MSI) to understand metabolic processes in S. alba leaves when exposed to xenobiotics. The method allows the spatial localization of compounds of interest and their predicted metabolites within specific, intact tissues.

質量分析イメージングによる サリックスアルバ 葉における異種生物学的代謝の研究

The method presented uses mass spectrometry imaging (MSI) to establish the metabolic profile of S. alba leaves when exposed to xenobiotics. Using a ...

A Telemetric, Gravimetric Platform for Real-Time Physiological Phenotyping of Plant&ndash;Environment Interactions

Food security for the growing global population is a major concern. The data provided by genomic tools far exceeds the supply of phenotypic data, creating a knowledge gap. To meet the challenge of improving crops to feed the growing global population, this gap must be bridged.
Physiological traits are considered key functional traits in the context of responsiveness or sensitivity to environmental conditions. Many recently introduced high-throughput (HTP) phenotyping techniques are based on remote sensing or imaging and are capable of directly measuring morphological traits, but measure physiological parameters mainly indirectly.
This paper describes a method for direct physiological phenotyping that has several advantages for the functional phenotyping of plant&#8211;environment interactions. It helps users overcome the many challenges encountered in the use of load-cell gravimetric systems and pot experiments. The suggested techniques will enable users to distinguish between soil weight, plant weight and soil water content, providing a method for the continuous and simultaneous measurement of dynamic soil, plant and atmosphere conditions, alongside the measurement of key physiological traits. This method allows researchers to closely mimic field stress scenarios while taking into consideration the environment&#8217;s effects on the plants&#8217; physiology. This method also minimizes pot effects, which are one of the major problems in pre-field phenotyping. It includes a feed-back fertigation system that enables a truly randomized experimental design at a field-like plant density. This system detects the soil-water-content limiting threshold (&#952;) and allows for the translation of data into knowledge through the use of a real-time analytic tool and an online statistical resource. This method for the rapid and direct measurement of the physiological responses of multiple plants to a dynamic environment has great potential for use in screening for beneficial traits associated with responses to abiotic stress, in the context of pre-field breeding and crop improvement.

A Telemetric, Gravimetric Platform for Real-Time Physiological Phenotyping of Plant&amp;#8211;Environment Interactions

This high-throughput, telemetric, whole-plant water relations gravimetric phenotyping method enables direct and simultaneous real-time measurements, as well as the analysis of multiple yield-related physiological traits involved in dynamic plant&#8211;environment interactions.

植物環境相互作用のリアルタイム生理的フェノタイピングのためのテレメトリー、重力測定プラットフォーム

Food security for the growing global population is a major concern. The data provided by genomic tools far exceeds the supply of phenotypic data, creating ...