Name: using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content
Uploaded: 2018-05-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 41 s
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本研究は、スペイン経済省と競争力 (BFU2014 56692 R と BFU2017-82375-R) 補助金によってサポートされています。

ここで説明したすべてのメソッドは、動物と人間 (CEEAH) Autònoma · デ · バルセロナの研究倫理委員会で承認されています。
1 視覚刺激の作成とプレゼンテーション
<ol><li>目標に合ったビデオの刺激を作成します。<ol>
<li>ビデオの刺激のための興味のどの変数を決定します。 注: たとえば、現在の調査の興味の主要な変数編集スタイルです。<ol>
<li>期間中、コンテンツ、および実験の興味に基づいてビデオのスタイルを決定します。すべてのこれらの変数を調べるには、参加者は、時計とどのくらい参加者が見ている画面では、ビデオの物語は、興味を満たしている場合を評価し、ビデオの表示スタイルを決定しようとしてどのように多くのビデオを検討してください。</li>
		</ol>
</li>
		<li>選択した変数に注意を払って、スクリプトを書きます。</li>
		<li>高品質ビデオ カメラの映像を記録し、必要に応じてビデオを編集します。必要な場合、専門家の助けを求めます。</li>
	</ol>
</li>
	<li>刺激提示に適切なコンテキストを設計します。<ol>
<li>データ集録が場所を取るが、刺激を表示する快適な空間をデザインを決定します。参加者は楽に感じるはずです。</li>
		<li>ビデオのプレゼンテーションのための高品質の画面を選択します。品質を高く画面よりよいの。</li>
		<li>提示するいくつかのビデオ映画が存在する場合は、彼らのプレゼンテーションのランダム化の方法を選択します。 注意: 参加者が刺激を感知するための決定的な結果を避けるために被験者の間でランダムに刺激提示に便利です。</li>
		<li>ビデオを提示するソフトウェア パッケージを選択します。 注: 間タイマーと指示、または無作為のプレゼンテーションもさまざまな刺激を表示する研究者を許可するさまざまなオプションがあります。ソフトウェアを選択するときは、データ集録デバイスとの同期機能を考慮する重要です。以来、このプロトコルでは、参加者の瞬目率を分析し、視覚刺激の視覚的なプレゼンテーションと脳波デバイス間の同期が重要です。</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. 参加者の選定
<ol><li>参加者を選択するための基準を確立します。特定の変数を分析するときは、コントロール グループが必要です。基準を書き留め、研究のデザインを改善するために同僚に相談します。</li>
	<li>参加者を選択し、関連するガイドラインおよび規則に続く倫理委員会から承認を求めます。 メモ: ほとんどの大学や研究センター倫理委員会があります。認可を申請するのには、調査目的を通知する必要があります。共通の要件は、研究方法を説明するほか、社会、インフォームド コンセントの取得方法、参加者を財政的に報いるだろうかどうか、参加者からのデータの収集方法に調査の利点を管理します。この要求を設計する時間がかかります。科学的なコミュニティで結果を共有する倫理委員会の承認を得るために非常に重要です。この点で役立つことができるいくつかの文書は、ヘルシンキ宣言、ニュルンベルク コード ベルモント レポートを。</li>
	<li>参加者は、インフォームド コンセントのフォームを設計および倫理委員会の基準に従ってください。</li>
	<li>すべての潜在的な参加者に実験を説明します。参加者を聞かせてすべての重要な情報を知っているが、重要ではない情報を回避または実験の結果に影響を与えることができます。 注: たとえば、瞬目検出プロトコルでは、参加者は語れない自然の瞬目率変更をことができる、瞬目を検出するとしていること。参加承認を求めます。インフォームド コンセントのドキュメントを各参加者に与えるし、テキストを理解するそれを読むのに十分な時間を許可、そして最後に、それに署名します。</li>
	<li>各参加者に実験を行うと約束をします。参加者に次の指示を与える: 髪を洗って休息したと最近に到着するには脳波に影響を与えることができるため、ヘアスプレーなど等、化学製品を避けてください。すべての必要な連絡先の情報を参加者に与えます。</li>
</ol>3. セットアップ準備
<ol><li>参加者の到着前に実験的セッションを準備します。同僚とセッションをリハーサルします。何か不正が検出された場合に、実験的セッションに対応する変更を加えます。<ol>
<li>使用して、同期 (視覚刺激プレゼンテーションとデータの取得) を確認しているすべてのデバイス間の接続を準備します。 注: ハードウェアとソフトウェア間の接続は重要です。同期を確認するテストを実行することをお勧めします。必要な場合に、メーカーやソフトウェア開発者について説明します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>実験室で快適に感じる科目を作る: 参加者を歓迎し、自分のもの (袋など) のスペースを準備します。</li>
	<li>全体のプロトコルを参加者に説明する: 参加者が着席する、どのように多くの視覚刺激は、表示しようとしていると、セッションの長さ。参加者の協力が非常に重要であることを説明します。</li>
	<li>以来、無線脳波記録システムの説明どのように困難なこれらの録音であり、低アーティファクトと適切な電気生理学的信号を得るためには、使用するつもりですが、参加者が不必要に移動しないでください。</li>
</ol>4. データ集録
<ol><li>汚れの痕跡やヘアケア製品の残骸を削除する参加者の肌の表面をきれいにします。</li>
	<li>参加者の頭を測定します。頭骨と、イオンとの間の距離を測定し、頂点として半分の方法ポイントをマークします。</li>
	<li>10-20 システムを用いた脳波キャップの電極を準備します。</li>
	<li>キャップの原点 (Cz) 頂点の中央に一致するようにマークを次の件名にキャップを置きます。</li>
	<li>電極に導電性ゲル注射器の助けを借りてを適用します。キャップに被験者の頭部によく適合していることを確認します。</li>
	<li>被験者の頭の上、参照電極と EOG 電極を配置します。</li>
	<li>参加者が快適に取り付けられ、セッションのために準備していることを確認します。</li>
	<li>HD ビデオカメラをクローズ アップで参加者の顔に焦点します。これは参加者の瞬目を手動で検出されます。</li>
	<li>すべてのデバイスが同期されていることを確認してください。</li>
	<li>脳波コントロール ボックスはデータを登録するコンピューターに正しく接続されていることを確認します。</li>
	<li>各電極のための信号が正しいことを確認してください。ない場合は、問題のある電極を確認してください。 注: 電極からの悪い信号をいくつかの一般的な理由は、悪い頭に電極または電極ケーブル、コントロール ボックスとの接続が悪い、電極上の導電性ゲルの欠如です。</li>
	<li>すべての準備が、起動実験の記録 (と再生)。</li>
</ol>5. 後実験的セッション
<ol><li>参加者の頭のキャップを外し、可能であれば、参加者アンケートの興味のトピックに関連を与えます。</li>
	<li>すべてのデータを外付けのハード ドライブに保存します。 注: それはデータのバックアップをお奨めします。良いオプション 2 つの外付けハード ディスクにデータを保存し、別の場所に保管すること。最高の手順の設計、データ ストレージの倫理委員会の承認のためのプロトコルを検討することが重要です。</li>
	<li>きれいな電極とキャップ。ほとんどの電極は、使用後すぐに洗浄する必要があります。<ol>
<li>電極をきれいにし、冷水蛇口の下、化学製品なしでキャップ (記載がない限りデバイスの製造元によってそれ以外の場合)。腐食を防ぐために電極を慎重に乾燥させます。それすることができます通常洗濯機で洗浄する場合、このプロトコルはキャップをきれいにする十分な (製造元の指示を参照してください)。</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. データの分析
<ol><li>瞬目検出データを整理します。<ol>
<li>脳波ファイルをデータ解析のための適切なソフトウェア パッケージにインポートします。</li>
		<li>視覚刺激のプレゼンテーション ソフトウェアを用いて同期トリガーに基づいて関心の脳波領域を選択します。データをフィルター処理し、して、瞬目フィルターを適用するどのように多く、瞬目が生成されます。 注: 最も商業および無料のソフトウェア パッケージは、脳波で瞬目を検出するフィルターを持っています。</li>
		<li>参加者の顔の HD ビデオを選択し、手動で瞬目を脳波データで見つかったものと一致します。</li>
		<li>各参加者の瞬目の最終的なリストとスプレッドシート マトリックスを作成し、件名は刺激を見ていた 1 分あたり率を計算します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>統計分析を実行します。<ol>
<li>行列を対応する統計解析ソフトウェアにインポートします。</li>
		<li>統計ソフトウェア プログラムでデザインのコントラストの初期の仮説と、それらを完了する目的の解析を実行します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>Shapiro, K. L., Raymond, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+attentional+blink:+temporal+constraints+on+consciousness.">The attentional blink: temporal constraints on consciousness.</a> Attention and Time. , 35-48 (2008).</li><li>VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyelid+movements:+behavioral+studies+of+blinking+in+humans+under+different+stimulus+conditions.">Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions.</a> Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+rate+watching+classical+Hollywood+and+post-classical+MTV+editing+styles,+in+media+and+non-media+professionals.">Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals.</a> Scientific Reports. 7, 43267 (2017).</li><li>Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurophysiological+aspects+of+eye+and+eyelid+movements+during+blinking+in+humans.">Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans.</a> Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).</li><li>Delgado-Garc&#237;a, J. M., Gruart, A., M&#250;nera, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+organization+of+eyelid+responses.">Neural organization of eyelid responses.</a> Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).</li><li>Wiseman, R., Nakano, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+and+you'll+miss+it:+the+role+of+blinking+in+the+perception+of+magic+tricks.">Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks.</a> PeerJ. (4), e1873 (2016).</li><li>Fogarty, C., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movements+and+blinks:+their+relationship+to+higher+cognitive+processes.">Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes.</a> International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+reality+versus+watching+screens:+Media+professionalization+effects+on+the+spontaneous+eyeblink+rate.">Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate.</a> PLoS ONE. 12 (5), (2017).</li><li>Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+of+spontaneous+eyeblinks+while+viewing+video+stories.">Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories.</a> Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Detect and remove artifacts. , (2015).</li><li>Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capturing+and+evaluating+blinks+from+video-based+eyetrackers.">Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers.</a> Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).</li><li>Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+data-driven+algorithm+for+offline+pupil+signal+preprocessing+and+eyeblink+detection+in+low-speed+eye-tracking+protocols.">A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols.</a> Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).</li><li>Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+different+peak+models+of+eye+blink+EEG+for+signal+peak+detection+using+artificial+neural+network.">Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network.</a> Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).</li><li>Zhu, Z., Ji, Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Robust+real-time+eye+detection+and+tracking+under+variable+lighting+conditions+and+various+face+orientations.">Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations.</a> Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).</li><li>Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+eye+blink+detection+with+GPU-based+SIFT+tracking.">Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking.</a> Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).</li><li>Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detection+of+eye+blink+artifacts+from+single+prefrontal+channel+electroencephalogram.">Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , (2018).</li><li>Hall, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+origin+and+purposes+of+blinking.">The origin and purposes of blinking.</a> The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).</li><li>Nakano, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+entrainment+at+breakpoints+of+speech.">Eyeblink entrainment at breakpoints of speech.</a> Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).</li><li>Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+before+and+after+you+think:+Blinks+occur+prior+to+and+following+cognitive+load+indexed+by+pupillary+responses.">Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses.</a> Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).</li><li>Shultz, S., Klin, A., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inhibition+of+eye+blinking+reveals+subjective+perceptions+of+stimulus+salience.">Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).</li><li>Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+operating+cognition+versus+vision.">Blinking and operating cognition versus vision.</a> BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479 (2002).</li><li>Leal, S., Vrij, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+during+and+after+lying.">Blinking during and after lying.</a> Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).</li><li>Murch, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> In the blink of an eye: A perspective on film editing. , (1995).</li><li>Holland, M. K., Tarlow, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+thinking.">Blinking and thinking.</a> Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).</li><li>Orchard, L. N., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinks+as+an+index+of+cognitive+activity+during+reading.">Blinks as an index of cognitive activity during reading.</a> Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).</li><li>Faubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Professional+athletes+have+extraordinary+skills+for+rapidly+learning+complex+and+neutral+dynamic+visual+scenes.">Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes.</a> Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).</li><li>Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+correlates+of+aesthetic+expertise:+A+parametric+fMRI+study.">Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study.</a> Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).</li><li>Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+musician's+brain:+functional+imaging+of+amateurs+and+professionals+during+performance+and+imagery.">The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery.</a> Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).</li><li>Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Gr&#232;zes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Action+observation+and+acquired+motor+skills:+an+FMRI+study+with+expert+dancers.">Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers.</a> Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).</li></ol>

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ビデオの作成を目的に作られたメディア コンテンツの視覚的知覚の解析手法を紹介します。他の多くの研究は、既存の映画と物語のコンテキスト内のメディア コンテンツの認識を分析しようとします。本法は関心の条件に続く物語の建設と視覚的なコンテンツを作成することを提案、提案に基づいてその瞬目率は視聴者の注意9に接続されています。そのため、研究は、メ?...

このメソッドの目的
このメソッドは、瞬目の検出、デュアル ・ プロトコルを提案する.目的は、具体的にこの調査のため脳波と HD ビデオ録画システムを使用して作成された、メディア コンテンツの視聴者の視覚を分析することです。
開発および/またはこのメソッドを使用しての背後にある理論的根拠
各瞬目 150-400 ms1,2の視覚的な流れを非表示にします。生理3,4、5と心理的な6,7機能があります点滅します。注意と瞬目率の間の接続は、勉強し、異なる研究8で証明されています。注目の高いレベルの瞬目率の減少し、以前の研究によると人間は重要な視覚情報9の損失を避けるために最高の瞬間を検索する点滅のタイミングを制御するためのメカニズムを共有します。したがって、メディア コンテンツに与えられた注目のレベルに関する情報を提供できる画面を見ているとき視聴者の瞬目行動を分析します。
自発性瞬目率を検出するための 1 つの方法は、電気的活動を記録する脳波電極を使用してです。瞬目は前頭前野によって容易に検出することができ、眼球電極は、脳波記録システムに接続されています。ほとんどの脳波解析で瞬目は成果物と見なされます。このため、脳波データを分析用に設計された多くのソフトウェア パッケージは瞬目検出器10をあります。瞬目の検出の脳波を使用する利点 (ミリ秒) の順に高い時間分解能と脳に及ぼす異なる物語を登録の可能性とそれらの瞬目と同期の映画でカット - 問題をさらに開く研究。HD カメラで参加者の顔を記録もマッチング/コントラストの目的9便利なできます。
関連する研究への参照で代替の方法上の利点
瞬きをカウントするための複数の方法があります。点滅を検出するためのいくつかの専用装置が磁気コイル、赤外線 (IR) 光ビーム、光運動検出器はアイトラッ キング技術と生体電気信号、例えば、に基づいていくつかのテクニックなどの眼球運動解析ジャイロ (EOG)、筋電図 (EMG) と脳波。別のより正確な時間がかかるオプションは手動でフレームでビデオ録画11から点滅を数えています。技術今日分類できます 2 つのグループに:) お問い合わせ-無料 2 つのモダリティ、コンピュータ ビジョンやアイトラッ キングを用いたオフラインまばたき検出を使用して直接まばたき検出を含む記録と b) 接触・ ベースを使用して録音生体信号を眼球運動、脳波デバイス12,13を介して。
アイトラッ キング システムは、伝統的なイメージ ベースのパッシブ デザインから主に高解像度のカメラで今日使用されるアクティブ近く-赤外線-ベースのアプローチに至るまで、広く使われている技術です。後者は、IR 照明14下にある瞳孔の反射特性を悪用します。現代の目追跡の方法の基礎となる概念である瞳孔中心角膜反射 (PCCR)、光が角膜から反射、瞳孔の中心を追跡カメラを含む。ただし、点滅検出アルゴリズムがアイトラッ キング プロトコルの公開されての欠如があります。また、市場の目追跡の異なるモデルは、まばたき検出と統合ソフトウェアを提供する、ソース コードがない常にメーカーから提供される、困難を変更または12のアルゴリズムの仕組みを知る。また、アイトラッ キング実験中に遅延と大きな頭の追跡など、データの損失を引き起こす、視線の動きイベントがあります。目の周りはビデオをキャプチャ、点滅のデュレーションを計算する問題である、さまざまな種類の成果物15時紹介で非常に小さい。
この実験では、脳波と眼球運動の方法を使用します。通常、脳波は瞬目を検出するだけでは使用されません。しかし、瞬目脳波電極で記録を分析はまぶた変位の研究のための標準的な手順です。この手順により、まさに瞬目が起こるしたときの情報を持っている研究者です。点滅を検出するための最も一般的な信号パターンは、垂直運動反応を表すピーク点のことです。いくつかピーク検出アルゴリズム生に適用可能な脳波、時間領域または周波数領域信号します。ピーク同定にかかわるプロセスは、ピーク検出、特徴抽出と分類。瞬目脳波信号の正面チャンネルでかなり効果があります。通常、瞬は、脳波で前もって決定された振幅しきい値16を使用して検出されます。この実験で使用する解析ソフトウェアのアルゴリズムは、信号の標準偏差と事前フィルター処理された脳波信号の二乗 (RMS) に基づいていますオープン ソースと科学界17に利用できます。ただし、瞬目が関与しないいくつかの目の動きは、混乱を招く可能性があります電気的活動を引き起こすことができます。そのため、2 番目のメソッドを - HD ビデオ カメラで視聴者の顔を記録 - できます手動でそれらをカウントすることにより瞬目を一致するように。このような二重方式、捜査官は、統計ツールを使用して分析することができます瞬目の行列を実現します。
したがって、提案手法は検出された瞬目を検証する 2 つの異なるソースでデータの三角形分割を実行します。このメソッドは、中野ら徴候9確認のために基づいています。同時に、さらなる分析のための脳の活動と周波数帯域の情報を収集する研究者も可能。 にします。ここで示した実験では、後頭部と前頭前野の脳の領域の編集スタイル カットの影響の広い将来調査の一部です。
かどうか、メソッドが調査のための適切な判断します。
この実験的プロトコルにより視聴者の瞬目、下 3 つの実験条件を検討するビデオ コンテンツを視聴しながら。まず、瞬目率が 2 つの相補的な技術を使用して検出された: 脳波および録画の HD ビデオ。ここでは、20 チャンネル無線脳波を使用します。第二に、特定の刺激実験に適応が作成されますので、研究者は視覚的なコンテンツのすべての変数を管理できます。ここでは、同じ物語が、異なるビデオ編集スタイルと 3 つの動画が作成されました。物語は、部屋に入った、机に座って、3 つのボールをジャグリングする、ノート パソコンを開いて、いくつかの書籍の情報を見た、ノート パソコンに何かを入力、それを閉じて、カメラを直接見て、リンゴを食べた、部屋を出て男から成っていた。3 つのビデオ刺激最後 198 s 各。初めてのワンショット映画;2 つ目は 33 別ショットと古典的なハリウッド スタイルの規則に従って編集されました。3 番目が 79 ショットで MTV スタイル規則を次に編集されました。第 4 刺激はまた物語は同じですが、発表されたが、形式は、ビデオではなく俳優の本当の表現。この 4 番目の非ビデオ刺激編集スタイルの相違点の初期研究で使用されませんでしたが、別の調査で使用された本当の表現とスクリーン メディア8の瞬目率の違いを比較します。参加者の第三に、別のグループは、ビデオの視覚的分析の前専門知識に応じて選択されます。目的は、同じ視覚刺激を見ている科目群の瞬目率の差を決定することです。この場合、40 人の被験者は、調査に参加をしました。それらの半分がメディアの専門家 (16 男女 4 名; 44.15 ±7.15 年の平均年齢の年齢 30-56 歳、) そして残りの非メディアの専門家 (男性 15 名, 女性 5 例; 年齢 28 56 年、平均年齢は 43.25 ± 8.59 年)。メディアの専門家は、メディアの編集、彼らの日常の仕事に関連する意思決定の経験 6 年以上の基準に選ばれました。

<table><tbody><tr><td>EEG Device</td><td>Neurolectrics</td><td>Enobio 20 EEG/EMG system&amp;nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Ag/AgCl Electrodes</td><td>Neuroelectrics</td><td>[NE022b] GelTrode</td><td></td></tr><tr><td>Recording EEG software</td><td>Neuroelectrics</td><td>NicOffline software</td><td></td></tr><tr><td>HD-video camera</td><td>Sony Corporation&amp;nbsp;</td><td>Sony HDR-GW55VE</td><td></td></tr><tr><td>Syringe</td><td>Monoject</td><td>Monoject 412, curved tip syringe, 50/box</td><td></td></tr><tr><td>Saline electrode EMG gel</td><td>Signa-Gel</td><td>X32-204: Signa Gel</td><td></td></tr><tr><td>Visual Stimuli Presentation Software</td><td>Paradigm Stimulus Presentation</td><td>Perception Research System Incorporated</td><td></td></tr><tr><td>EEG software analysis</td><td>Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute</td><td>Brainstorm3</td><td></td></tr><tr><td>EEG software analysis</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>MATLAB 2013b</td><td></td></tr><tr><td>TV for video presentation</td><td>Panasonic Corporation</td><td>PanasonicTH- 42PZ70EA&amp;nbsp; - 50&quot;</td><td></td></tr><tr><td>PC for presenting stimuli</td><td>MacBook Air</td><td>Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion</td><td></td></tr><tr><td>PC for recording stimuli</td><td>MacBook&amp;nbsp;</td><td>Year 2009 running Windows 7</td><td>With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS</td></tr><tr><td>Statistical Analysis</td><td>Systat Software Inc.</td><td>Sigmaplot 11.0&amp;nbsp;</td><td></td></tr></tbody></table>

using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content

この記事は、人間の視覚認知の違いを検出する方法を説明します。使用するメソッドは、瞬目の心理 (または「認知」) の機能に基づいています。参加者の瞬目が検出され、具体的に調査のために作成したビデオを見ながら取得します。検出と瞬目の買収は、20 チャンネル脳波 (EEG) 無線デバイスの助けを借りて行われます。国際 10-20 法の電極配置が続きます。高精細 (HD) ビデオ カメラは、コントラストのため、参加者の表情を記録するために使用されます。既存メディアのコンテンツを使用する代わりに、刺激が目的の正確なパラメーターを管理する研究者を有効にすると、この調査のための興味の特定の条件を次目的のビデオ コンテンツを作成されています。それ以外の場合、結果は自由な変数を汚染できます。脳波ビデオ刺激のプレゼンテーションの同期は、ミリ秒単位で行う必要があります。収集したデータの解析は、大きな行列を操作するための堅牢なソフトウェアで実行されます。メディア専門職化と編集スタイルに関連する瞬目率に統計的有意差は、報告された実験手順で発見します。

手順を使用して、ここで解析された 3 つの異なるビデオ映画を見て 40 参加者の瞬目率提示。メディア専門職化の比較分析のため、参加者の半分はメディアの専門家だった。メディアの編集に関連する意思決定の仕事の経験の 6 年以上の基準に基づいて選択された、映像をカットします。編集スタイルの比較分析、3 つのビデオの刺激がまったく同じ物語が別の編集ス?...

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Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディア コンテンツの視覚認識を分析するため

メディア コンテンツを見ながら検出、取得と瞬目率の分析を紹介します。

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

using-electroencephalography-measurements-high-quality-video

Research

JoVE Journal

Behavior

6.8K ビュー.  Universitat Autónoma de Barcelona. メディア コンテンツを見ながら検出、取得と瞬目率の分析を紹介します。

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Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

子供高密度脳波記録の皮質ソース解析

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

行動学

Combining Computer Game-Based Behavioural Experiments With High-Density EEG and Infrared Gaze Tracking

Experimental paradigms are valuable insofar as the timing and other parameters of their stimuli are well specified and controlled, and insofar as they yield data relevant to the cognitive processing that occurs under ecologically valid conditions. These two goals often are at odds, since well controlled stimuli often are too repetitive to sustain subjects' motivation. Studies employing electroencephalography (EEG) are often especially sensitive to this dilemma between ecological validity and experimental control: attaining sufficient signal-to-noise in physiological averages demands large numbers of repeated trials within lengthy recording sessions, limiting the subject pool to individuals with the ability and patience to perform a set task over and over again. This constraint severely limits researchers' ability to investigate younger populations as well as clinical populations associated with heightened anxiety or attentional abnormalities. Even adult, non-clinical subjects may not be able to achieve their typical levels of performance or cognitive engagement: an unmotivated subject for whom an experimental task is little more than a chore is not the same, behaviourally, cognitively, or neurally, as a subject who is intrinsically motivated and engaged with the task. A growing body of literature demonstrates that embedding experiments within video games may provide a way between the horns of this dilemma between experimental control and ecological validity. The narrative of a game provides a more realistic context in which tasks occur, enhancing their ecological validity (Chaytor &amp; Schmitter-Edgecombe, 2003). Moreover, this context provides motivation to complete tasks. In our game, subjects perform various missions to collect resources, fend off pirates, intercept communications or facilitate diplomatic relations. In so doing, they also perform an array of cognitive tasks, including a Posner attention-shifting paradigm (Posner, 1980), a go/no-go test of motor inhibition, a psychophysical motion coherence threshold task, the Embedded Figures Test (Witkin, 1950, 1954) and a theory-of-mind (Wimmer &amp; Perner, 1983) task. The game software automatically registers game stimuli and subjects' actions and responses in a log file, and sends event codes to synchronise with physiological data recorders. Thus the game can be combined with physiological measures such as EEG or fMRI, and with moment-to-moment tracking of gaze. Gaze tracking can verify subjects' compliance with behavioural tasks (e.g. fixation) and overt attention to experimental stimuli, and also physiological arousal as reflected in pupil dilation (Bradley et al., 2008). At great enough sampling frequencies, gaze tracking may also help assess covert attention as reflected in microsaccades - eye movements that are too small to foveate a new object, but are as rapid in onset and have the same relationship between angular distance and peak velocity as do saccades that traverse greater distances. The distribution of directions of microsaccades correlates with the (otherwise) covert direction of attention (Hafed &amp; Clark, 2002).

Procedures for recording high-density EEG and gaze data during computer game-based cognitive tasks are described. Using a video game to present cognitive tasks enhances ecological validity without sacrificing experimental control.

組み合わせてコンピュータゲームベースの高密度脳波や赤外線視線追跡と行動実験

Experimental paradigms are valuable insofar as the timing and other parameters of their stimuli are well specified and controlled, and insofar as they ...

神経科学

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: behavioral, emotional and cognitive. They observed that individual types of engagement had not been studied in conjunction, and little information was available about interactions or synergy between the dimensions; consequently, more studies would contribute to creating finely tuned teaching interventions. Benefiting from the recent technological advances in neurosciences, this paper presents a recently developed methodology to gather and synchronize data on multidimensional engagement during learning tasks. The technique involves the collection of (a) electroencephalography, (b) electrodermal, (c) eye-tracking, and (d) facial emotion recognition data on four different computers. This led to synchronization issues for data collected from multiple sources. Post synchronization in specialized integration software gives researchers a better understanding of the dynamics between the multiple dimensions of engagement. For curriculum developers, these data could provide informed guidelines for achieving better instruction/learning efficiency. This technique also opens up possibilities in the field of brain-computer interactions, where adaptive learning or assessment environments could be developed.

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners&#8217; engagement during a task.

神経生理学の視点：学習を特徴づけるために、エンゲージメントの複数の次元を評価します

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Utilizing Electroencephalography Measurements for Comparison of Task-Specific Neural Efficiencies: Spatial Intelligence Tasks

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables comparative calculation of individuals&#39; neural efficiency as they perform successive tasks requiring spatial ability to derive solutions. Neural efficiency here is defined as having less beta activation, and therefore expending fewer neural resources, to perform a task in comparison to other groups or other tasks. For inter-task comparisons of tasks with similar durations, these measurements may enable a comparison of task type difficulty. For intra-participant and inter-participant comparisons, these measurements provide potential insight into the participant&#39;s level of spatial ability and different engineering problem solving tasks. Performance on the selected tasks can be analyzed and correlated with beta activities. This work presents a detailed research protocol studying the neural efficiency of students engaged in the solving of typical spatial ability and Statics problems. Students completed problems specific to the Mental Cutting Test (MCT), Purdue Spatial Visualization test of Rotations (PSVT:R), and Statics. While engaged in solving these problems, participants&#39; brain waves were measured with EEG allowing data to be collected regarding alpha and beta brain wave activation and use. The work looks to correlate functional performance on pure spatial tasks with spatially intensive engineering tasks to identify the pathways to successful performance in engineering and the resulting improvements in engineering education that may follow.

This manuscript describes an approach to measure neural activity of humans while solving spatially focused engineering problems. The electroencephalogram methodology helps interpret beta brain wave measurements in terms of neural efficiency, with the aim of ultimately enabling comparisons of task performance both between problem types and between participants.

空間知能タスク：タスク固有ニューラル効率の比較のための脳波測定を活用

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables ...

Investigating Social Cognition in Infants and Adults Using Dense Array Electroencephalography (dEEG)

Dense array electroencephalography (dEEG), which provides a non-invasive window for measuring brain activity and a temporal resolution unsurpassed by any other current brain imaging technology1,2, is being used increasingly in the study of social cognitive functioning in infants and adults. While dEEG is enabling researchers to examine brain activity patterns with unprecedented levels of sensitivity, conventional EEG recording systems continue to face certain limitations, including 1) poor spatial resolution and source localization3,4,2) the physical discomfort for test subjects of enduring the individual application of numerous electrodes to the surface of the scalp, and 3) the complexity for researchers of learning to use multiple software packages to collect and process data. Here we present an overview of an established methodology that represents a significant improvement on conventional methodologies for studying EEG in infants and adults. Although several analytical software techniques can be used to establish indirect indices of source localization to improve the spatial resolution of dEEG, the HydroCel Geodesic Sensor Net (HCGSN) by Electrical Geodesics, Inc. (EGI), a dense sensory array that maintains equal distances among adjacent recording electrodes on all surfaces of the scalp, further enhances spatial resolution4,5,6 compared to standard dEEG systems. The sponge-based HCGSN can be applied rapidly and without scalp abrasion, making it ideal for use with adults7,8, children9,10,11, and infants12, in both research and clinical4,5,6,13,14,15 settings. This feature allows for considerable cost and time savings by decreasing the average net application time compared to other dEEG systems. Moreover, the HCGSN includes unified, seamless software applications for all phases of data, greatly simplifying the collection, processing, and analysis of dEEG data.
The HCGSN features a low-profile electrode pedestal, which, when filled with electrolyte solution, creates a sealed microenvironment and an electrode-scalp interface. In all Geodesic dEEG systems, EEG sensors detect changes in voltage originating from the participant's scalp, along with a small amount of electrical noise originating from the room environment. Electrical signals from all sensors of the Geodesic sensor net are received simultaneously by the amplifier, where they are automatically processed, packaged, and sent to the data-acquisition computer (DAC). Once received by the DAC, scalp electrical activity can be isolated from artifacts for analysis using the filtering and artifact detection tools included in the EGI software. Typically, the HCGSN can be used continuously for only up to two hours because the electrolyte solution dries out over time, gradually decreasing the quality of the scalp-electrode interface.
In the Parent-Infant Research Lab at the University of Toronto, we are using dEEG to study social cognitive processes including memory, emotion, goals, intentionality, anticipation, and executive functioning in both adult and infant participants.

Investigating Social Cognition in Infants and Adults Using Dense Array Electroencephalography dEEG

Dense array electroencephalography is being used increasingly to study social cognitive functions in infants and adults. Here we present an established methodology that represents a significant improvement on conventional methodologies for studying EEG in infants and adults.

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査 D EEG）

Dense array electroencephalography (dEEG), which provides a non-invasive window for measuring brain activity and a temporal resolution unsurpassed by any ...

Applications of EEG Neuroimaging Data: Event-related Potentials, Spectral Power, and Multiscale Entropy

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain signal. Typically, researchers represent the brain's response as the mean across repeated experimental trials and disregard signal fluctuations over time as "noise". However, it is becoming clear that brain signal variability conveys meaningful functional information about neural network dynamics. This article describes the novel method of multiscale entropy (MSE) for quantifying brain signal variability. MSE may be particularly informative of neural network dynamics because it shows timescale dependence and sensitivity to linear and nonlinear dynamics in the data.

Neuroimaging researchers typically consider the brain's response as the mean activity across repeated experimental trials and disregard signal variability over time as "noise". However, it is becoming clear that there is signal in that noise. This article describes the novel method of multiscale entropy for quantifying brain signal variability in the time domain.

EEGニューロイメージングデータの応用：事象関連電位、スペクトルパワー、およびマルチスケールエントロピー

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain ...

Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is a technique used to localize seizure foci in patients with medically intractable epilepsy. This procedure involves the chronic placement of multiple depth electrodes into regions of the brain typically inaccessible via subdural grid electrode placement. SEEG thus provides a unique opportunity to investigate brain function. In this paper we demonstrate how SEEG can be used to investigate the role of the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) in cognitive control. We include a description of the SEEG procedure, demonstrating the surgical placement of the electrodes. We describe the components and process required to record local field potential (LFP) data from consenting subjects while they are engaged in a behavioral task. In the example provided, subjects play a cognitive interference task, and we demonstrate how signals are recorded and analyzed from electrodes in the dorsal anterior cingulate cortex, an area intimately involved in decision-making. We conclude with further suggestions of ways in which this method can be used for investigating human cognitive processes.

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is an operative technique used in epilepsy surgery to help localize seizure foci. It also affords a unique opportunity to investigate brain function. Here we describe how SEEG can be used to investigate cognitive processes in human subjects.

定位脳波を使用して、ディープ皮質の機能と下構造の調査：前帯状皮質からの教訓は、

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is a technique used to localize seizure foci in patients with medically intractable epilepsy. This procedure ...

Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns

This paper presents a methodology for the recording and analysis of cortical visual evoked potentials (CVEPs) in response to various visual stimuli using 128-channel high-density electroencephalography (EEG). The specific aim of the described stimuli and analyses is to examine whether it is feasible to replicate previously reported CVEP morphological patterns elicited by an apparent motion stimulus, designed to simultaneously stimulate both ventral and dorsal central visual networks, using object and motion stimuli designed to separately stimulate ventral and dorsal visual cortical networks.&#160; Four visual paradigms are presented: 1. Randomized visual objects with consistent temporal presentation. 2. Randomized visual objects with inconsistent temporal presentation (or jitter).&#160; 3. Visual motion via a radial field of coherent central dot motion without jitter.&#160; 4. Visual motion via a radial field of coherent central dot motion with jitter.&#160; These four paradigms are presented in a pseudo-randomized order for each participant.&#160; Jitter is introduced in order to view how possible anticipatory-related effects may affect the morphology of the object-onset and motion-onset CVEP response.&#160; EEG data analyses are described in detail, including steps of data exportation from and importation to signal processing platforms, bad channel identification&#160;and removal, artifact rejection, averaging, and categorization of average CVEP morphological pattern type based upon latency ranges of component peaks. Representative data show that the methodological approach is indeed sensitive in eliciting differential object-onset and motion-onset CVEP morphological patterns and may, therefore, be useful in addressing the larger research aim. Given the high temporal resolution of EEG and the possible application of high-density EEG in source localization analyses, this protocol is ideal for the investigation of distinct CVEP morphological patterns and the underlying neural mechanisms which generate these differential responses.&#160; &#160; &#160;&#160;

In this paper, we present a protocol to investigate differential cortical visual evoked potential morphological patterns through stimulation of ventral and dorsal networks using high-density EEG. Visual object and motion stimulus paradigms, with and without temporal jitter, are described. Visual evoked potential morphological analyses are also outlined.&#160;&#160;

刺激特異的皮質視覚誘発潜在的形態パターン

This paper presents a methodology for the recording and analysis of cortical visual evoked potentials (CVEPs) in response to various visual stimuli using ...

Topographical EEG Recordings of Visual Evoked Potentials in Mice using Multichannel Thin-film Electrodes

Visual evoked potentials (VEP) allow the characterization of visual function in preclinical mouse models. Various methods exist to measure VEPs in mice, from non-invasive EEG, subcutaneous single-electrodes, and ECoG to fully invasive intracortical multichannel visual cortex recordings. It can be useful to acquire a global, topographical EEG-level characterization of visual responses previous to local intracortical microelectrode measurements in acute experimental settings. For example, one use case is&#160;to assess global cross-modal changes in VEP topography in deafness models before studying its effects on a local intracortical level. Multichannel epicranial EEG is a robust method to acquire such an overview measure of cortical visual activity.&#160;Multichannel epicranial EEG provides comparable results through a standardized, consistent approach to, for example, identify cross-modal, pathological, or age-related changes in cortical visual function. The current study presents a method to obtain the topographical distribution of flash-evoked VEPs with a 32-channel thin-film EEG electrode array in anesthetized mice. Combined with analysis in the time and frequency domain, this approach allows fast characterization and screening of the topography and basic visual properties of mouse cortical visual function, which can be combined with various acute experimental settings.

<meta charset="utf8"></head><body>マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

The present protocol describes a simple procedure to acquire and analyze the topography of epicranial visual evoked potentials with 32-multichannel thin-film electrodes in the mouse.

マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

Visual evoked potentials (VEP) allow the characterization of visual function in preclinical mouse models. Various methods exist to measure VEPs in mice, ...

脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディアコンテンツの視覚認識を分析するため

要約

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この動画の章

子供高密度脳波記録の皮質ソース解析

組み合わせてコンピュータゲームベースの高密度脳波や赤外線視線追跡と行動実験

神経生理学の視点：学習を特徴づけるために、エンゲージメントの複数の次元を評価します

空間知能タスク：タスク固有ニューラル効率の比較のための脳波測定を活用

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査_D EEG）

EEGニューロイメージングデータの応用：事象関連電位、スペクトルパワー、およびマルチスケールエントロピー

定位脳波を使用して、ディープ皮質の機能と下構造の調査：前帯状皮質からの教訓は、

刺激特異的皮質視覚誘発潜在的形態パターン

マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディア コンテンツの視覚認識を分析するため

要約

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子供高密度脳波記録の皮質ソース解析

組み合わせてコンピュータゲームベースの高密度脳波や赤外線視線追跡と行動実験

神経生理学の視点：学習を特徴づけるために、エンゲージメントの複数の次元を評価します

空間知能タスク：タスク固有ニューラル効率の比較のための脳波測定を活用

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査 D EEG）

EEGニューロイメージングデータの応用：事象関連電位、スペクトルパワー、およびマルチスケールエントロピー

定位脳波を使用して、ディープ皮質の機能と下構造の調査：前帯状皮質からの教訓は、

刺激特異的皮質視覚誘発潜在的形態パターン

マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

マルチチャネル薄膜電極を用いたマウスの視覚誘発電位の地形的脳波記録

脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディアコンテンツの視覚認識を分析するため

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査_D EEG）